作者 | 阿虎

編輯 | 張潔

這兩天，有點被Z.ai拿捏了。

Z.ai是智譜最近上線的全新產(chǎn)品，7月28日，智譜AI發(fā)布了他們新一代旗艦?zāi)Ｐ虶LM-4.5，同步上線了Z.ai（chat.z.ai）和智譜清言，還免費開放滿血版。

其中，Z.ai能夠直接生成預(yù)覽，讓用戶實時查看、編輯內(nèi)容。據(jù)AI新榜產(chǎn)品榜最新數(shù)據(jù)顯示，最近兩周智譜Z.ai的排名整體呈上升趨勢，預(yù)計未來一周還會持續(xù)上周。

一方面是Z.ai所搭載的新模型發(fā)布引起的熱度攀升，智譜GLM-4.5模型一經(jīng)發(fā)布就登上了海外社交平臺X首頁推薦頁，僅官方推文就有近80萬瀏覽量，被路透社、彭博社等媒體陸續(xù)報道。

截至目前，智譜的模型GLM-4.5已經(jīng)位列開源社區(qū)HuggingFace榜單全球第一，連帶Z.ai網(wǎng)站訪問量也在短時間內(nèi)翻了三番。

另一方面，網(wǎng)友們已經(jīng)“卷”出了各種創(chuàng)意玩法，令人眼花繚亂，也由此帶來了更大范圍的傳播。

比如，我們看到有人用它來復(fù)刻視頻平臺“B站”，不僅能播放視頻，還能發(fā)彈幕：

還有人用它開發(fā)簡易版《憤怒的小鳥》：

就連“谷歌搜索引擎”都可以一鍵直出，還真的可以搜索：

“AI新榜”也上手進行了多輪測試，目前Z.ai帶給我們最大的感受是：頁面簡單易上手，搭載的新模型運行穩(wěn)定，一部分消除了過去使用AI那種“又要開盲盒”的不確定感。

從產(chǎn)品體驗的角度，Z.ai簡潔的頁面、直出的效果、可視化的內(nèi)容，都有其可取之處。

如果不確定自己想要產(chǎn)出什么內(nèi)容，點擊Z.ai頁面下的不同功能，官方還提供了預(yù)設(shè)內(nèi)容和推薦提示詞。比如，“全棧開發(fā)”可以開發(fā)出一個帶有前端、后端的可體驗應(yīng)用，“寫代碼”環(huán)節(jié)提供了不同網(wǎng)頁頁面的基礎(chǔ)代碼等等。

“寫代碼”功能下精選的推薦prompt

此外，GLM-4.5似乎提供了一個大模型新范式，將各種能力都整合到一起，朝著統(tǒng)一各種能力的目標(biāo)努力，從而實現(xiàn)最佳性能。也因此，搭載新模型的產(chǎn)品Z.ai也變得更易用。從簡單的PPT生成到高階的應(yīng)用開發(fā)，都能提供可直接落地的完整方案，給到的并非“半成品”。

這種模型能力和生成速度的提升，帶來最直觀的變化就是技術(shù)門檻正在一點點被抹平。你可以用它開發(fā)一些解決個人需求的小產(chǎn)品，或者用它快速驗證自己的想法，甚至是落地可行性。

這里也附上我們第一時間對Z.ai和GLM-4.5的上手實測，供各位交流參考：

PPTSD，靠AI治好了

在智譜Z.ai里，最火的功能就是AI做PPT，有網(wǎng)友甚至直言“Z.ai接管了Power Point”。

而我，芳齡30做了20年P(guān)PT，第一次覺得自己有救了。

AI PPT的制作方式也很簡單，首先進入Z.ai（chat.z.ai）主頁后，選擇GLM-4.5模型，再點擊下方的“AI PPT” ，就可以在對話框內(nèi)輸入需求，讓AI生成。

眾所周知，干這一行想要跟得上輿論進度就需要及時更新課件，課件哪里來，AI直接來。我們希望AI直接拆解一下最近頻頻上熱搜的“年輪大戰(zhàn)”：

用脫口秀演員的方式幫我做個“吃瓜向PPT”，梳理一下最近張碧晨、汪蘇瀧還有旺仔小喬之間關(guān)于歌曲《年輪》的紛爭。

僅用時5分鐘，GLM-4.5就生成了一份詳細的吃瓜指南，梳理了原唱、版權(quán)、各方回應(yīng)、網(wǎng)友調(diào)侃，有圖有數(shù)據(jù)有佐證。

完整案例鏈接：https://chat.z.ai/space/b0eb56gwkwf0-ppt

評判一份PPT的優(yōu)秀與否，通常需要關(guān)注以下幾個維度：事實準(zhǔn)確性、相關(guān)性、PPT頁面邏輯性以及畫面美觀程度。

從生成內(nèi)容上看，這份吃瓜指南詳細搜集了近期發(fā)生的事件信息，還匹配了主角的圖片。很多內(nèi)容并非憑空生成、泛泛而談，而是抓取了具體的事實信息，甚至連一方回應(yīng)的“身正不怕影子斜”，這種諧音梗都放進了課件中。

我還試著在對話框內(nèi)輸入“還是用脫口秀演員的口吻，幫我生成一份調(diào)侃互聯(lián)網(wǎng)顯學(xué)‘冰學(xué)’的PPT”。

完整案例鏈接：

https://chat.z.ai/space/n08bh6hhr060-ppt

接著，我讓它生成一份正經(jīng)番劇推薦的PPT，看看它能否擺脫枯燥的長文內(nèi)容，以更實用的形式，直觀生動地展示推薦。

幫我做一個鬼滅之刃的介紹PPT，并且加上對未入坑的觀眾的觀看順序建議。

可以看到，Z.ai從內(nèi)容介紹、故事主線、人物介紹等方面依次展開，很快就生成了一份《鬼滅之刃》的入坑指南，還高亮了整部動漫的亮點。

在搜集信息和生成圖片上，它也發(fā)揮得很出色，甚至為動漫中不同的元素生成了一個專屬圖標(biāo)，在一致性、風(fēng)格化上和整體完美契合。

除此之外，在頁面下方，還貼心地留下了諸如“一定要嚴(yán)格按照觀看順序”的小提示。

但對細節(jié)怪來說，這份PPT美中不足的是，文！字！沒！有！對！齊！

不過沒關(guān)系，這一功能下還提供了“編輯”功能。如果有和我一樣的強迫癥患者，可以點擊編輯選項，選中想要修改的細節(jié)。比如，我在提示詞中進一步提出“對齊文字”的要求。

完整案例鏈接：https://chat.z.ai/space/v0cbk6vgfj81-ppt

很快，Z.ai響應(yīng)需求，幫我重新調(diào)整了結(jié)構(gòu)，整個過程也很絲滑。要知道，這要是放在傳統(tǒng)PPT制作環(huán)節(jié)，光圖文對齊、調(diào)整排版、變化間距都要花上大把時間。

這一步驟中還可以要求AI去掉背景圖、圖標(biāo)、生成數(shù)據(jù)柱狀圖，或者直接刪除多余文字等等。

除了上述非正經(jīng)版的PPT課件，品牌案例匯報、大模型知識點梳理等各種辦公場景下的內(nèi)容，都能讓Z.ai生成。

AI全棧開發(fā)，一鍵生成超火的《地球online》打分系統(tǒng)

除了PPT生成功能外，Z.ai提供了不少有趣的玩法。新上線的“全棧開發(fā)”功能同樣也很實用，一句話能生成網(wǎng)頁、應(yīng)用、小游戲，還能上手體驗。

比如，之前很火的“AI山海經(jīng)”，現(xiàn)在不用愁找不到可對戰(zhàn)的“神獸”了，試試讓AI自由組合生成。

幫我做一個有意思的網(wǎng)頁“AI山海經(jīng)生成器”。目標(biāo)是：用戶輸入物體A，再輸入物體B，能夠自動生成一個組合起來的物體C。比如物體A“烏龜”，物體B“蜜蜂”，形成物體C“龜蜜（閨蜜）”。

誰能想到，這種高完成度、可體驗的小游戲，提示詞卻只需要一句話，就讓我體驗到了一站式AI服務(wù)。

Z.ai網(wǎng)站還支持Artifacts功能，能夠直接生成預(yù)覽，可以實時查看它生成的代碼內(nèi)容，以及開發(fā)進度，大大提升了我的編程氛圍感（這何嘗不是一種Vibe Coding呢）。

Z.ai預(yù)覽頁面

最讓我驚喜的是，它會自我糾正并豐富我的提示詞，比如，意識到這是一個“雙關(guān)語”，還提醒自己“老虎+蝴蝶”不能生成“虎蝶”，要生成全新名稱。

更關(guān)鍵的是，我的第一版提示詞中其實只想簡單的生成文字名稱就可以，降低一點難度，不用調(diào)用其他工具。但新模型幫我優(yōu)化了交互頁面，多生成了神獸圖片，整個可玩性一下就被提高了。

但客觀來說，還是有一些設(shè)計可以進一步細化的，比如，生成的初版UI設(shè)計Emoji圖標(biāo)過多，以及它默認生成的案例中沒有網(wǎng)上非常流行的“獵奇”神獸名稱，可能和背后需要開發(fā)者調(diào)用的數(shù)據(jù)庫相關(guān)。

接下去，我還提升了開發(fā)復(fù)雜程度，讓它生成超火的游戲《地球Online》評分系統(tǒng)。（《地球online》是一款開服46億年之久的開放世界游戲，游戲面積高達5.1億平方千米，畫面細節(jié)一比一還原，生物類型豐富，奇觀地形萬種，同時在線人數(shù)高達80億人。）

開發(fā)一個游戲“地球online”互動評論區(qū)。首頁設(shè)計需要有“地球online”的游戲名稱和游戲圖片。用戶可以在評論區(qū)打分評星級，并輸入文字評論，評價和星級以信息流的方式顯示。設(shè)計交互按鈕，允許用戶彼此點贊、評論。

完整案例：

https://b06cj6727jy0-deploy.space.z.ai/

可以看到，我所說的“評論”“點贊”“評級”都在Demo中實現(xiàn)了，只不過還需要優(yōu)化“新增用戶評論”等交互細節(jié)，比如發(fā)送相關(guān)評論后，其他用戶無法查看新的評論內(nèi)容。

我回顧了它的工作流程，發(fā)現(xiàn)它會把我的需求一個個轉(zhuǎn)換成待辦事項，完成一個就劃掉一項，可交付率肉眼可見地提升。

不過，GLM-4.5生成的評論缺乏一些網(wǎng)感，比如，它真的以為這是一款模擬地球的“地理知識科普”游戲。

但從技術(shù)實現(xiàn)上來說，它能做到將代碼、推理、Agentic能力都集成在單個模型中，模型原生具備在前端編寫網(wǎng)站，還能通過工具調(diào)用接口，支持任意的智能體應(yīng)用等能力。

在2025年Agent熱潮下，大模型廠商們都在尋求一個能連貫執(zhí)行任務(wù)、具備一定自治能力的智能體，卻少有產(chǎn)品能夠真正留住用戶，而這背后的成敗關(guān)鍵仍在于模型的核心能力。

隨著GLM系列大模型能力的顯著提升，推理、代碼、執(zhí)行最終被串聯(lián)到一起，Agent自主執(zhí)行任務(wù)才真正開始落地，復(fù)雜的任務(wù)就不再需要復(fù)雜工程。

喬布斯曾說：“在很多情況下，人們不知道自己想要什么，直到你向他們展示。如果直接問顧客想要什么，可能他們只想要更快的馬�！�

智譜似乎就在找那一匹“更快的馬”，能夠理解復(fù)雜目標(biāo)、自主規(guī)劃并執(zhí)行多步驟任務(wù)的“全優(yōu)生”，一個擁有夯實底層模型能力、良好用戶體驗的產(chǎn)品。

那個被OpenAI列為全球競爭對手的智譜，沒有放棄探索AGI的上限。

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