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你的工作崗位，會(huì)不會(huì)被AI分走一杯羹？

微軟最新研究專門扒了扒：AI到底對(duì)哪些職業(yè)影響最大？

研究人員分析了20萬(wàn)條AI對(duì)話、整合了近3萬(wàn)項(xiàng)職業(yè)任務(wù)數(shù)據(jù)，通過(guò)計(jì)算覆蓋率、成功率和影響范圍三個(gè)維度，為每個(gè)職業(yè)算出了AI適用性分?jǐn)?shù)

根據(jù)得分情況列出了40種最受AI影響的職業(yè)榜單。其中得分最高也就是最受影響的職業(yè)是翻譯員、銷售等，AI覆蓋率和成功率都在80%以上，適用性近50%。

現(xiàn)在的AI，好像越來(lái)越“懂”我們的工作了。

不過(guò)也有一些崗位的AI適用性近乎為0

想知道你的工作在AI時(shí)代算不算鐵飯碗？今天咱們就來(lái)好好聊聊。

AI不是來(lái)?yè)尮ぷ鞯?/p>

研究人員分析了20萬(wàn)條用戶與微軟Copilot的真實(shí)匿名聊天記錄，其中含10萬(wàn)次隨機(jī)對(duì)話，能代表平時(shí)人們都用AI干什么；還有10萬(wàn)次帶用戶反饋的對(duì)話，比如覺(jué)得AI干得好就點(diǎn)贊等，能代表AI的使用效果。

研究的一大亮點(diǎn)是將對(duì)話拆分為用戶目標(biāo)和AI行動(dòng)兩部分進(jìn)行分析。

用戶目標(biāo)指人找AI幫忙做的事，AI行動(dòng)則是AI在對(duì)話中實(shí)際做的事，這兩者在40%的對(duì)話中完全不同，比如用戶問(wèn)“怎么打印文件”（用戶目標(biāo)是 “操作辦公設(shè)備”），AI教其操作（AI行動(dòng)是“教別人用設(shè)備”）。

他們發(fā)現(xiàn)，大家用AI最常做的事情集中在三類：一是收集信息，比如查資料、找數(shù)據(jù)；二是寫內(nèi)容，像寫報(bào)告、改方案；三是溝通，比如給客戶解釋產(chǎn)品、回復(fù)咨詢。

而AI自己做得最多的事，是當(dāng)顧問(wèn)給建議、當(dāng)老師教方法、當(dāng)筆桿子寫內(nèi)容。

為了讓分析跟真實(shí)職業(yè)掛鉤，研究用了O*NET 數(shù)據(jù)庫(kù)（美國(guó)官方職業(yè)信息庫(kù)），里面把每個(gè)職業(yè)拆成具體的工作活動(dòng)。

比如計(jì)算機(jī)程序員要編寫、測(cè)試和維護(hù)計(jì)算機(jī)程序，護(hù)理助理的工作包括協(xié)助患者進(jìn)行日?；顒?dòng)（如洗澡、穿衣等）。

研究使用GPT-4o給每條對(duì)話的用戶目標(biāo)和AI行動(dòng)貼標(biāo)簽，使其對(duì)應(yīng)到O*NET里的中間工作活動(dòng)（IWA）。

為了搞清楚AI對(duì)不同職業(yè)的影響，研究人員還發(fā)明了一個(gè)AI適用性分?jǐn)?shù)。分?jǐn)?shù)越高，說(shuō)明這個(gè)職業(yè)越容易被AI影響。

研究從三個(gè)維度打分，一是覆蓋率，即該職業(yè)的核心工作中，AI經(jīng)常幫忙做的占比；

二是成功率，結(jié)合用戶點(diǎn)贊率和AI是否完成任務(wù)來(lái)判斷；

三是影響范圍，按“無(wú)、最小、有限、中等、顯著、完全”6個(gè)等級(jí)劃分，體現(xiàn)AI幫忙的程度。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)，得分高的基本都是“動(dòng)腦子”和“靠嘴說(shuō)”的職業(yè)，比如銷售（要給客戶講產(chǎn)品）、程序員（寫代碼）、辦公室文員（處理文檔）、老師（備課講課）、編輯（寫東西改稿子）這些。

比如程序員、翻譯員、銷售等職業(yè)的覆蓋率得分均在80%以上，AI成功率接近90%，說(shuō)明這些工作的AI適用性很高。

△AI適用性分?jǐn)?shù)最高的前40種職業(yè)

而得分低的大多是“靠體力”的職業(yè)，像護(hù)理助理（照顧人）、洗碗工（刷碗）、卡車司機(jī)（開大車）、屋頂維修工（修房頂）這些。

比如挖掘操作員，使用AI后的成功率很高，這是因?yàn)檫@種標(biāo)準(zhǔn)化程度高的任務(wù)，AI可以通過(guò)精確的程序設(shè)定和數(shù)據(jù)分析來(lái)輔助完成，減少人為失誤，從而提升成功率。

然而這種職業(yè)的AI覆蓋率幾乎為0，因?yàn)?strong>現(xiàn)在體力勞動(dòng)部分與數(shù)字化工具的交互極少

△AI適用性分?jǐn)?shù)最低的40種職業(yè)

盡管此項(xiàng)研究列出了最受AI影響的職業(yè)榜單，但這也并不代表這些崗位會(huì)被完全取代，也不意味著體力勞動(dòng)不會(huì)受影響，比如AI應(yīng)用還可能會(huì)涉及機(jī)器操作和監(jiān)控的體力勞動(dòng)工作。

研究除了明確“AI對(duì)哪些職業(yè)影響大”，還挖出了幾個(gè)打破常規(guī)認(rèn)知的細(xì)節(jié)。

很多人覺(jué)得高薪工作更容易被AI替代，但數(shù)據(jù)不這么說(shuō)。研究發(fā)現(xiàn)，AI適用性分?jǐn)?shù)和職業(yè)平均工資的相關(guān)性非常弱

也就是說(shuō)，無(wú)論是年薪幾十萬(wàn)還是月薪幾千，只要工作核心是信息處理、溝通，AI的影響程度就可能差不多；反過(guò)來(lái)，體力類工作不管工資高低，AI暫時(shí)都插不上手。

還有就是，雖然要求“學(xué)士學(xué)位及以上”的職業(yè)，AI適用性分?jǐn)?shù)比低學(xué)歷要求的職業(yè)稍高（平均高5%-8%），但這種關(guān)聯(lián)并不絕對(duì)。

核心原因是：學(xué)歷高的職業(yè)里，信息處理類工作占比確實(shí)更高（比如教師需要備課、寫教案），但低學(xué)歷職業(yè)中如果有類似內(nèi)容，也會(huì)被AI盯上。

這些發(fā)現(xiàn)的核心其實(shí)是一句話：AI不看你賺多少錢、有多少學(xué)歷，只看你的工作是不是它擅長(zhǎng)的“信息活兒”

Claude背后公司Anthropic的CEO Dario Amodei曾認(rèn)為：在未來(lái)五年內(nèi)，人工智能可能會(huì)取代多達(dá)一半的白領(lǐng)入門級(jí)工作。

但其他科技人士對(duì)此觀點(diǎn)并不贊同，有人認(rèn)為AI將是一個(gè)凈工作崗位創(chuàng)造者。

我們也確實(shí)應(yīng)該理性看待AI與工作的關(guān)系：AI并非完全替代職業(yè)，而是作為工具提升效率

微軟高級(jí)研究員、該論文的主要作者Kiran Tomlinson強(qiáng)調(diào)：

我們的研究表明，人工智能支持許多任務(wù)，特別是涉及研究、寫作和溝通的任務(wù)，但這并不表明它能夠完全完成任何單一職業(yè)。
隨著AI應(yīng)用加速，深入研究其社會(huì)和經(jīng)濟(jì)影響很重要。

與其焦慮“AI會(huì)不會(huì)取代我”，不如先看看自己的日常工作里，哪些能交給AI搭把手吧。

畢竟，工具用得好，效率才能跑在前頭。

論文地址：https://arxiv.org/abs/2507.07935

參考鏈接：https://www.businessinsider.com/ai-jobs-overlap-affect-research-2025-7

— 完 —