一座人工智能島，會是什么樣子？

或許會有巨大的算力云團(tuán)漂浮在半空中，中控整座島嶼的資源分配；井然有序的街區(qū)由智慧系統(tǒng)接管，根據(jù)車流潮汐調(diào)度避免擁堵；無人設(shè)備穿梭運(yùn)作，人類與AI助手和諧共生……

這些想象或許很快在東莞得到落地。集技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品制造、數(shù)據(jù)服務(wù)于一體，東莞預(yù)計(jì)用6年時間打造全國人工智能全域應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)“靈犀島”。

從“三來一補(bǔ)”初創(chuàng)起步的太平手袋廠，到“東莞塞車，全球缺貨”的世界工廠，這座以制造業(yè)聞名的城市，正悄然向“智造名城”升級。

現(xiàn)在的東莞，正以人工智能為核心引擎，為中國制造業(yè)升級提供獨(dú)特樣本。

10年，兩份“1號文”

2025年春節(jié)后的第二個工作日，東莞發(fā)布了今年的“一號文件”《關(guān)于加快推動人工智能賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的若干措施》，高調(diào)宣告了東莞人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展路徑——賦能制造業(yè)。

東莞計(jì)劃，未來3年統(tǒng)籌超30億元財(cái)政資金，設(shè)立規(guī)模不少于50億元的人工智能子基金群，目標(biāo)至2027年推動核心產(chǎn)業(yè)和相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模分別突破300億元、3000億元。

選擇將AI押注在制造業(yè)，對于有著“世界工廠”之稱的東莞來說，不僅是從本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)出發(fā)，也是直面現(xiàn)實(shí)壓力的放手一搏。

改革開放初期，憑借來料加工、來樣加工、來件裝配和補(bǔ)償貿(mào)易的“三來一補(bǔ)”，東莞迅速打開了全球化的大門。這個北接廣州、南鄰深圳的農(nóng)業(yè)小縣，以其大膽創(chuàng)新的發(fā)展思路，讓“兩頭在外、大進(jìn)大出”的外向型發(fā)展模式一度成為我國沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本模式。

巔峰時期的東莞匯聚了數(shù)萬家工廠，“村村點(diǎn)火、戶戶冒煙”。電子、紡織等勞動密集型產(chǎn)業(yè)尤為突出，世界95%的IT配套產(chǎn)品都可以在東莞配齊。

但隨著經(jīng)濟(jì)增長模式的調(diào)整，代工模式的問題逐漸凸顯。大企業(yè)缺工、小企業(yè)缺單，依靠低廉勞動力發(fā)展的模式不再適用于新時代，東莞面臨著轉(zhuǎn)型的必要。

事實(shí)上，早在2014年9月，東莞就在全國率先啟動了“機(jī)器換人”計(jì)劃。東莞市財(cái)政連續(xù)三年，每年安排2億元對企業(yè)進(jìn)行資助、設(shè)立機(jī)器人產(chǎn)業(yè)基地和創(chuàng)投基金，以推動?xùn)|莞工業(yè)機(jī)器人智能裝備產(chǎn)業(yè)的發(fā)展及實(shí)體企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

2015年，東莞“一號文”提出了《關(guān)于實(shí)施“東莞制造2025”戰(zhàn)略的意見》，要求加快“機(jī)器換人”，目標(biāo)到2025年工業(yè)總產(chǎn)值翻一番，實(shí)現(xiàn)由1萬億向2萬億跨越，擁有5個千億元產(chǎn)業(yè)集群、25家以上百億元企業(yè)，穩(wěn)居全國制造業(yè)城市第一梯隊(duì)，提出了“爭創(chuàng)中國制造樣板城市”的目標(biāo)。

站在2025年回望，東莞基本完成了十年前定下的目標(biāo)。2024年，東莞工業(yè)總產(chǎn)值突破2.5萬億元，逐步探索出“人工智能+制造”的模式。

“‘一號文’明確鼓勵企業(yè)部署智能系統(tǒng)。制造業(yè)可以說是東莞的支柱產(chǎn)業(yè)，AI在智能制造上的應(yīng)用空間很廣闊，作為提升企業(yè)效能的工具，能為企業(yè)的創(chuàng)新注入力量。我們企業(yè)包括很多制造業(yè)的朋友都開始相關(guān)的探索，當(dāng)然這是一個很漫長的過程，需要不斷的嘗試。”廣東車衛(wèi)士科技有限公司董事長郭文藝告訴時代周報(bào)記者。

今年3月，全國首個面向制造領(lǐng)域的城市級大模型中心——東莞市人工智能大模型中心開服，車衛(wèi)士就是首批參與應(yīng)用的企業(yè)之一。截至目前，大模型中心已與超10家莞企展開深度合作，在大模型構(gòu)建、AI智能客服、AI智能質(zhì)檢等三大領(lǐng)域率先完成驗(yàn)證性測試。

大模型中心是如何賦能制造業(yè)的？

舉例來說，生產(chǎn)流水線涉及各個環(huán)節(jié)，如在質(zhì)檢方面，工人平均每分鐘需完成5次精度達(dá)0.5毫米的識別作業(yè)，肉眼疲勞導(dǎo)致的漏檢率高達(dá)15%，且優(yōu)秀質(zhì)檢員的培訓(xùn)周期長。

AI在質(zhì)檢方面就有明顯的優(yōu)勢。在引入AI視覺檢測技術(shù)后，廣東旺盈環(huán)保包裝實(shí)業(yè)有限公司實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)線質(zhì)檢的全面智能化升級。AI質(zhì)檢系統(tǒng)能夠快速、精準(zhǔn)地識別產(chǎn)品缺陷，如刮花、墨點(diǎn)、色差等，檢測準(zhǔn)確率提升至99%，漏檢率降低到0.5%以下。

另一方面，制造業(yè)后端有大量的客服需求。AI智能客服系統(tǒng)通過工單形式將回訪信息直接同步至相關(guān)部門，并以短信或電話提醒工程師及時處理，有效降低了售后回復(fù)時間。

郭文藝以自己的公司舉例，車衛(wèi)士日均有5—10萬用戶在平臺上使用各項(xiàng)服務(wù)，涉及大量客服問題。引入客服系統(tǒng)后，客服人力需求從20多人減少到2人，且針對客戶的響應(yīng)速度明顯提升，可以做到24小時不間斷服務(wù)。

AI賦能制造的下一步

目前來看，AI賦能制造業(yè)，前景廣闊的同時也面臨一些難題。

在東莞市新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院院長徐晨看來，AI賦能制造當(dāng)前面臨幾個重要挑戰(zhàn)：

一是“數(shù)據(jù)不出廠”，企業(yè)核心數(shù)據(jù)無法上云，算力中心賦能制造業(yè)一線難度較大；二是“決策邊端化”，制造業(yè)算法以小模型為主，在生產(chǎn)線的決策執(zhí)行要求能夠高精度、實(shí)時，但是工業(yè)裝備的終端缺乏智能計(jì)算能力；三是“產(chǎn)品換型快”，工業(yè)產(chǎn)品的品類和型號越來越多，產(chǎn)線的AI小模型無法適應(yīng)變化；四是“知識傳承難”，老師傅經(jīng)驗(yàn)很難數(shù)據(jù)化，知識傳承無法標(biāo)準(zhǔn)化。

“企業(yè)AI應(yīng)用場景是當(dāng)前的難點(diǎn)，大多數(shù)企業(yè)無法準(zhǔn)確描述自身AI需求，或者他們提出的單一需求，容易缺乏行業(yè)大范圍推廣前景。”因此，徐晨建議，由政府支持設(shè)立“工業(yè)AI需求診斷技術(shù)中心”，專項(xiàng)推動AI賦能工業(yè)場景歸集、凝練方向。

那么，AI賦能制造的下一步是什么？在東莞，一座“共享工廠”或許提供了可被復(fù)制的答案。

在松山湖XbotPark基地的“共享工廠”里，十幾臺中型自動化設(shè)備安靜運(yùn)轉(zhuǎn)，正在完成新產(chǎn)品的打樣流程。不同于傳統(tǒng)工廠“接單—排產(chǎn)—量產(chǎn)”的固定節(jié)奏，這里更像一個制造版“試驗(yàn)場”——初創(chuàng)企業(yè)可以直接拎包入駐，從設(shè)計(jì)驗(yàn)證、工藝調(diào)試，到批量試產(chǎn)，一站式完成。

這家“創(chuàng)業(yè)夢工廠”由香港科技大學(xué)與長江商學(xué)院的三位教授于2014年聯(lián)合發(fā)起，十年來已孵化出140多家硬科技公司，團(tuán)隊(duì)存活率超過80%。其中6家企業(yè)估值躋身獨(dú)角獸行列，總估值突破100億美元。

如今，XbotPark所孵化的企業(yè)多集中在智能家電、消費(fèi)機(jī)器人等領(lǐng)域，AI正深度嵌入這些產(chǎn)品的控制算法、交互設(shè)計(jì)和測試驗(yàn)證中。值得關(guān)注的是，“共享工廠”正在重塑東莞制造的生態(tài)邏輯。

大量產(chǎn)品具有共性零部件需求，共享工廠通過積累經(jīng)驗(yàn)，提前建立了覆蓋注塑模具、攝像頭、傳感器、電機(jī)、電池等環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)化供應(yīng)鏈資源池。這意味著在產(chǎn)品開發(fā)啟動之前，70%-80%的通用工作已可直接調(diào)配，僅需為剩余20%-30%定制開發(fā)，極大降低了制造成本與試錯門檻。

換句話說，AI不僅正在嵌入產(chǎn)品，更在重構(gòu)制造的組織方式、供應(yīng)模式與生態(tài)體系。

離第一梯隊(duì)還有多遠(yuǎn)？

“制造+AI”雙輪驅(qū)動帶來效率的提升，但不可否認(rèn)的是，東莞要做的還有很多。

在2024年9月發(fā)布的《中國城市人工智能發(fā)展指數(shù)報(bào)告（2023-2024）》中，東莞的人工智能發(fā)展指數(shù)在全國排名第23位。

要成為真正的“人工智能之城”，押注制造業(yè)只是一個切口，并非唯一的法寶。“人工智能之城”需要的，是更高層次的技術(shù)研發(fā)、更豐富的應(yīng)用場景以及更有活力的人才和制度環(huán)境。

首先是補(bǔ)齊人才短板和科研實(shí)力。

在不少受訪企業(yè)看來，東莞對外地優(yōu)秀人才的吸引力相對較弱。

新近落地東莞的大灣區(qū)大學(xué)或能一定程度上改變這種局面。今年6月19日，經(jīng)批復(fù)同意，廣東將設(shè)立大灣區(qū)大學(xué)，以理工科為主導(dǎo)。在學(xué)科設(shè)置上，重點(diǎn)聚焦物質(zhì)科學(xué)、先進(jìn)工程、生命科學(xué)、新一代信息技術(shù)、理學(xué)、金融等6個方向。

其中，松山湖校區(qū)主要建設(shè)與綜合性國家科學(xué)中心有關(guān)大科學(xué)裝置、新型研發(fā)機(jī)構(gòu)融合辦學(xué)的學(xué)科領(lǐng)域，設(shè)立相關(guān)領(lǐng)域研究院。

選址毗鄰華為、vivo、OPPO等本地龍頭企業(yè)，大灣區(qū)大學(xué)“近水樓臺”，尤其注重產(chǎn)學(xué)研結(jié)合。

此外，大灣區(qū)大學(xué)在2024年與國家戰(zhàn)略科技力量的重要組成部分——鵬城實(shí)驗(yàn)室簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，深入推動“大學(xué)+重點(diǎn)科研機(jī)構(gòu)”合作，聚焦信息技術(shù)、半導(dǎo)體技術(shù)及相關(guān)領(lǐng)域，共同建設(shè)新型重大科技創(chuàng)新平臺、聯(lián)合承擔(dān)重大科研項(xiàng)目。

另一方面，東莞本地AI核心企業(yè)數(shù)量有限，算法、算力、數(shù)據(jù)三大基礎(chǔ)能力大多依賴深圳、廣州等周邊城市。

在中科云遙科技總經(jīng)理司艷紅看來，東莞相對更重視硬件制造，對軟件業(yè)的重視相對有限。

“我認(rèn)為，先有硬件原型再開發(fā)軟件的模式已經(jīng)改變了。例如我們云遙的智能大腦，并不局限于某一種硬件，而是在三棲飛行器、機(jī)器人等各類硬件上都能應(yīng)用。要做智能制造的前提一定是有幾家核心的軟件企業(yè)，東莞制造業(yè)企業(yè)云集，但還缺乏主體將制造業(yè)引向智能制造。”她告訴時代周報(bào)記者。

作為GDP總量突破萬億、人口突破千萬的“雙萬”城市，東莞有足夠的底氣和實(shí)力，承載更多人工智能的發(fā)展方向。以“制造業(yè)需求”為牽引，培育或吸引更多AI企業(yè)落地生根，打造“以用促研”的生態(tài)；另一方面，也在教育、金融等板塊開始探索更廣闊的AI應(yīng)用版圖。

東莞作為“人工智能之城”的故事，可能剛剛開始。

? 撰文 王晨婷

? 編輯 梁 勵

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