在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮席卷零售行業(yè)的今天，多點(diǎn)數(shù)智正式發(fā)布基于Dmall OS的智能供應(yīng)鏈解決方案，重點(diǎn)推出新一代智能TMS（運(yùn)輸管理系統(tǒng)），旨在解決長(zhǎng)期困擾零售企業(yè)的物流"黑箱"問(wèn)題，推動(dòng)行業(yè)供應(yīng)鏈管理進(jìn)入智能化新階段。

零售物流的數(shù)字化困境

當(dāng)前，零售行業(yè)的前端數(shù)字化已日趨成熟，消費(fèi)者掃碼支付、庫(kù)存實(shí)時(shí)更新等場(chǎng)景已成為標(biāo)配。然而，支撐商品流通的物流體系卻仍存在諸多數(shù)字化盲區(qū)：

運(yùn)輸調(diào)度依賴(lài)人工經(jīng)驗(yàn)，難以應(yīng)對(duì)突發(fā)需求變化

車(chē)輛裝載率普遍偏低，空駛現(xiàn)象嚴(yán)重

運(yùn)輸過(guò)程缺乏有效監(jiān)控，異常響應(yīng)滯后

運(yùn)費(fèi)結(jié)算周期長(zhǎng)，對(duì)賬效率低下

這些痛點(diǎn)直接導(dǎo)致物流成本居高不下，成為制約零售企業(yè)盈利能力提升的關(guān)鍵因素。

智能TMS系統(tǒng)的創(chuàng)新突破

多點(diǎn)數(shù)智Dmall OS智能TMS系統(tǒng)通過(guò)三大核心技術(shù)創(chuàng)新，為零售物流帶來(lái)全新變革：

（1）智能調(diào)度引擎

系統(tǒng)采用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，綜合分析歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)路況、門(mén)店需求等多維信息，自動(dòng)生成最優(yōu)配送方案。在試點(diǎn)應(yīng)用中，某零售企業(yè)車(chē)輛調(diào)度效率提升顯著，運(yùn)輸成本降低明顯。

（2）全鏈路可視化

通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)從倉(cāng)庫(kù)到門(mén)店的全程可視化監(jiān)控。系統(tǒng)可實(shí)時(shí)追蹤車(chē)輛位置、監(jiān)控冷鏈溫度、預(yù)警異常情況，確保商品安全準(zhǔn)時(shí)送達(dá)。

（3）自動(dòng)化結(jié)算

系統(tǒng)內(nèi)置智能計(jì)費(fèi)模塊，根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則自動(dòng)計(jì)算運(yùn)費(fèi)，并與財(cái)務(wù)系統(tǒng)無(wú)縫對(duì)接，大幅提升結(jié)算效率，減少人工差錯(cuò)。

（4）實(shí)踐驗(yàn)證與價(jià)值體現(xiàn)

在某大型連鎖超市的實(shí)際應(yīng)用中，該系統(tǒng)展現(xiàn)出顯著價(jià)值：

車(chē)輛裝載率從65%提升至85%以上

平均配送時(shí)效提升30%

異常處理時(shí)間縮短至4小時(shí)以?xún)?nèi)

年度物流成本節(jié)省超千萬(wàn)元

"系統(tǒng)不僅解決了我們長(zhǎng)期存在的調(diào)度難題，更重要的是帶來(lái)了管理思維的轉(zhuǎn)變。"該企業(yè)物流負(fù)責(zé)人評(píng)價(jià)道。

多點(diǎn)數(shù)智CTO表示："智能TMS系統(tǒng)的推出，標(biāo)志著零售數(shù)字化從銷(xiāo)售端向供應(yīng)鏈端的縱深發(fā)展。我們期待通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新，幫助零售企業(yè)實(shí)現(xiàn)物流管理的智能化升級(jí)。"

據(jù)悉，該系統(tǒng)可與Dmall OS其他模塊深度協(xié)同，為企業(yè)提供端到端的數(shù)字化解決方案。未來(lái)，多點(diǎn)數(shù)智將持續(xù)優(yōu)化算法模型，并探索5G、數(shù)字孿生等新技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景。