“AI時代的讀書無用論”本質(zhì)是思想上的懶惰。它用一個簡單的結(jié)論，回避復雜的問題，掩蓋對未來的恐懼。
作者：蝎子號，藍橡樹主編。
前幾天在公園散步，無意中聽到一位大爺正高談闊論：“以后工作都被AI搶走了，小寧讀再多書也沒用咯！”周圍一片應和之聲。
不知從何時起，一股“AI時代讀書無用”的論調(diào)，從互聯(lián)網(wǎng)蔓延到了街頭巷尾。
人們言之鑿鑿擺出事實——
什么美國名校掀起輟學創(chuàng)業(yè)潮；人工智能教父預言，未來最吃香的是水管工；以及國內(nèi)媒體開始熱議，高學歷“脫下長衫”，學霸回爐讀職校。

剛開始，我對這種聲音并不反感，還覺得耳目一新。時代變了，靠一紙文憑定終身的劇本，確實該改改了。
但當這種論調(diào)簡化成一句粗暴的“讀書沒用”，并成為一股“反智”風潮時，我必須得出來說幾句。
我的觀點是：一個人無論身處什么時代，讀書都是有用的。相較而言，時代變局下更需要保持學習狀態(tài)。只有沉淀出自己的認知，才能看清未來方向，而不是沒頭蒼蠅一樣瞎抓，聽風就是雨。
AI時代究竟該怎么學，是個挺復雜的話題。但輿論總有化繁為簡的天賦，傳到普通人耳朵里，就變成了「讀書沒用」。
大人聽聽也就罷了，對價值觀還沒成型的青少年來說，就很容易被誤導，吃到一點學習上的苦，就說「反正學習都沒用了」，早早告別讀書，那就非常可惜了。

警惕“低學歷逆襲”的幸存者偏差
學歷沒有過去30年那么有用了，這是事實。
原因很簡單，大學擴招，學歷通脹，而優(yōu)質(zhì)崗位并沒有同比例增加。提升就業(yè)競爭去死磕學歷，風險就很大。
于是就有人說：我看新聞里有人做小籠包拿到了杭州的人才補貼，刮膩子能做到幾十萬年薪。還有泡泡瑪特的創(chuàng)始人也不是名校畢業(yè)生，卻成了河南省新首富，所以讀不讀書關系不大。
有點傳播學常識的人知道：狗咬人不是新聞，人咬狗才是新聞。
當“中專生逆襲”成為新聞，恰恰證明了它的罕見，它的特殊。這種故事流傳甚廣，一方面是因為太典型，另一方面則是因為它迎合人們對「彎道超車」「以小博大」的幻想。
低學歷的大多數(shù)在哪呢？他們沒有出現(xiàn)在新聞里，而是活在《十八歲的流水線》這部紀錄片中。

那些厭倦讀書，早早跳入社會的孩子很快會發(fā)現(xiàn)，流汗流血換來的微薄薪水，才是這輩子更難逾越的“坑”。
有人問他們是否后悔。 回答幾乎都是肯定的——「如果再給一次機會，無論如何也要讀下去。」

更殘酷的是，在AI淘汰的崗位中，流水線工作首當其沖。
如今遍地都是“黑燈工廠”，機械臂替代人類工人24小時無休。將來的車間里，只需要留下幾個懂技術、會編程的工程師足矣。
快遞、外賣和客服的崗位，在無人系統(tǒng)普及后，又能吸納多少勞動力？

至于大學生畢業(yè)送外賣，問題并不是出在讀書沒有用了，而是高校淪為「學歷工廠」，盲目擴招導致專業(yè)與產(chǎn)業(yè)脫節(jié)，這里就不展開了。
說到美國名校生輟學投身AI創(chuàng)業(yè)這個現(xiàn)象。當然一方面比例依然是非常低的，大部分學生還是在苦苦上大學。
另一方面他們掀桌子的底氣，并不是因為“學歷低”，而是因為“認知高”。這群早慧的學生，通過高中階段的學習、創(chuàng)業(yè)、閱讀，乃至AI賦能，獲取了洞察時機、抓住機遇的能力。
輟學，是他們認知足夠后做出的主動選擇，而不是因為學不下去的被動放棄。
AI時代，普通人更要「親自學習」
在過去，讀書是為了獲取知識（Knowledge）；那么在AI時代，讀書的核心目的，是為了提升我們的認知（Cognition）。
知識可以被AI秒速檢索，但以下三種源于深度學習的能力，機器在短期內(nèi)無法取代，它們將成為人與人之間最核心的差距：
第一，系統(tǒng)思維能力。
AI能擁有海量信息，但無法替代你構(gòu)建一個完整的思考框架，構(gòu)建思考框架，還是要靠「親自學習」。
尤其是深度的跨學科的項目，能讓你學會連接不同領域的知識，看清事物的全貌和本質(zhì)，做出獨立判斷。
我讀到過一位程序員爸爸的觀點。他說，雖然現(xiàn)在很多編程工作已經(jīng)用AI工具了，但他非常慶幸，自己經(jīng)歷過沒有AI的時代。
“通過日常技術，我深入理解了技術發(fā)展背后的取舍，掌握了編程的底層邏輯和原理。但在當下，我還能靜下心來深入鉆研每個細節(jié)嗎？”
他認為，AI會讓人產(chǎn)生能力幻覺，錯把AI當成自己的能力，導致高估自己的實際水平，從而也失去了獨立分析和解決問題的能力。
第二，情感共鳴能力。
人類社會的很多事，無法用理性去理解。
比如泡泡瑪特，你要我用理性去分析，會覺得這玩意兒有什么用？既不好看，也沒有用，還要搶？！

這里面就涉及到人類情感的共鳴，投射、寄托，尋求社會認同等等各種機器算不出的東西。
博主九邊說未來是個「興趣經(jīng)濟」時代，十億網(wǎng)民創(chuàng)造了一個前所未有的超級市場，有無數(shù)稀奇古怪的需求，你只要滿足了其中一個分類，就能把日子過得很好。
普通人如何去發(fā)現(xiàn)這些稀奇古怪的需求？如果不經(jīng)歷大量文科學習、跟真實人類溝通，很難體察這些需求，AI不會告訴你答案。技術是可以解決效率問題，而共情解決所有與人有關的問題。
人們最終會發(fā)現(xiàn)，與網(wǎng)飛（外表閃亮實則廉價）的錫紙相比，托爾斯泰才是真正的金子。
第三，元認知能力。
有些人覺得AI不那么好用，數(shù)據(jù)幻覺太嚴重了，胡說八道些什么；但有些人卻把AI奉為真理，完全看不出問題出在哪里。
這實際上就是個人元認知能力的不同。有的人可以通過內(nèi)化知識，追根溯源看透AI答案里的邏輯漏洞，而有的人則對AI信息照單全收。
「AI這么說的，那還能有錯？」，能說出這種話的人，在被AI取代之前，可能就早早被AI割了韭菜。
總之，擁有元認知能力，你才能不斷迭代自己。

哈佛大學曾提出一個“T型人才”模型，我認為它完美地詮釋了AI時代普通人的成長路徑。
“T”的那一橫，代表你知識的廣度。 你涉獵的領域越廣，看問題的視角就越多維，應對變化的靈活性就越強。
“T”的那一豎，代表你專業(yè)的深度。 這是你的立身之本，是你不可替代的核心競爭力。
為什么現(xiàn)在很多高薪職場人，明明已經(jīng)是行業(yè)專家，卻依然充滿危機感？因為他們大多是“I型人才”，那一豎雖然很長，但那一橫卻短得可憐。一旦行業(yè)遭遇寒冬，毫無抗風險能力。
如何構(gòu)建T型結(jié)構(gòu)？那一豎，靠的是刻意練習和深度工作；那一橫，則完全依賴于持續(xù)、廣泛的學習，去懂點經(jīng)濟、通點歷史、了解點人性，將自己的專業(yè)能力，遷移到任何一個新興的領域。
生命力就是生產(chǎn)力
我自己有個很深的體驗：每當讀到一本好書，聽到一個好的講座，獲得醍醐灌頂?shù)恼J知突破時，整個人都會感到被“激活”的能量，對生活充滿熱情和渴望。
我認為，這是真正的教育蘊含的力量——它為人“充能”，激發(fā)人的生命力。
我們反對的那種「教育」，或者覺得無用的教育，是社會學者項飆提出的那種“攫取”孩子生命力的東西。是讓孩子們在題海戰(zhàn)術和競爭排名中，耗盡了好奇心和探索欲的那種「內(nèi)卷式讀書」。

當所有重復性、流程化的工作都可以被外包給機器時，什么才是人類最后的價值？是你的好奇心、你的創(chuàng)造欲、你的審美力、你感受愛與美的能力——總而言之，是你的生命力。
生命力本身就是生產(chǎn)力。
靠15年寒窗苦讀，換一份安穩(wěn)30年工作的時代已經(jīng)過去了。在今天，如果你無法將學習內(nèi)化為一種生活方式，保持思考和好奇，就真的會被時代的車輪無情碾過。
結(jié)語
所謂“AI時代的讀書無用論”，本質(zhì)上是一種思想上的懶惰。它試圖用一個簡單的結(jié)論，來回避復雜的問題，掩蓋對未來的恐懼，誤導我們的孩子。
對于普通家庭而言，這碗“毒雞湯”可千萬別喝。
在時代洪流面前，我們沒有雄厚的資本、通天的人脈去試錯。我們唯一能做的，就是通過教育，不斷墊高自己的認知，拓寬自己的視野。
這才是普通人在這個不確定的世界里，唯一確定的依靠。

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