“拿起一件衣服，不用走進試衣間就能看到自己穿上的樣子。”

這個曾經(jīng)存在于科幻電影中的場景，如今已被阿里巴巴搬進了現(xiàn)實。

8月13日，阿里巴巴旗下AI試衣功能Lookie正式推出獨立App。用戶只需上傳一張正面照片或幾張半身照，十幾分鐘內就能生成自己的數(shù)字分身，一分鐘試遍各種潮流服飾。

1.“AI試衣”

傳統(tǒng)線上購物始終卡在“無法試穿”的痛點上。據(jù)行業(yè)統(tǒng)計，服裝類目因尺碼、版型問題導致的退貨率長期高達30%-50%，成為電商發(fā)展難以逾越的障礙。

Lookie的突破在于用技術跨越物理鴻溝。打開Lookie的操作界面，用戶上傳照片后，系統(tǒng)并非簡單將服裝圖片疊加到人像上，其核心技術依托阿里的萬相圖像生成算法和萬相營造文本生成算法，通過人臉檢測模型、人體分割模型、人體關鍵點提取模型和條件擴散模型等模塊協(xié)同運作，將用戶真實體型特征與服裝數(shù)據(jù)庫動態(tài)匹配。

這種技術組合拳讓數(shù)字分身具備高度還原性。當用戶想嘗試一件絲綢襯衫，系統(tǒng)不僅模擬衣服垂墜感，還會根據(jù)身形數(shù)據(jù)調整褶皺走向。試穿針織衫時，算法會模擬面料的彈性形變，盡可能貼近真實穿著效果。

在算法驅動下，Lookie已能呈現(xiàn)美拉德風、甜心芭比風、早春穿搭、藝術生風、新中式等多元潮流風格。用戶生成虛擬穿搭后，還可使用撕拉片、洛可可等濾鏡模板，一鍵生成復古時尚大片。

這并非阿里在虛擬試衣領域的首次嘗試。早在2018年，阿里巴巴就與GUESS在香港理工大學聯(lián)合推出FashionAI概念店。店內服裝嵌入智能鎖扣，結合重力感應陀螺儀與RFID芯片。消費者拿起衣物時，智能鏡面自動顯示搭配方案。

從線下到線上，阿里正以AI試衣技術為支點，撬動整個服裝電商生態(tài)的變革。

2.電商變革

阿里巴巴的野心遠不止于試衣工具。Lookie內置的“圈子”功能，可以將個人試衣行為轉化為社交貨幣，用戶生成的穿搭照可直接分享到社區(qū)，吸引同好點評、收藏，形成 “試穿-討論-種草”的閉環(huán)。

這種設計巧妙激活了時尚消費的社交屬性。當某位用戶上傳的早春穿搭獲得上百次轉發(fā)，背后的商家立即捕獲市場信號——哪些元素正在引發(fā)狂熱，哪些單品可能成為爆款。

在此基礎上，電商數(shù)據(jù)反哺商業(yè)的鏈條就此打通。品牌方不再依賴滯后的銷售數(shù)據(jù)調整策略，而是通過實時監(jiān)測試穿熱度、轉發(fā)頻次，提前預判流行趨勢。這種即時反饋機制，或許可以將傳統(tǒng)服裝行業(yè)3-6個月的上新周期壓縮到以周為單位。

不僅如此，“AI試衣”更加深層的變革在于流量分配邏輯的重構。據(jù)《2025服裝電商新趨勢》報告，AI試衣技術滲透率已達25%，頭部品牌通過3D人體建模與面料仿真技術，將試衣轉化率提升至傳統(tǒng)模式的3倍。

在未來，用戶基于數(shù)字分身試穿分享時，服裝展示不再依賴專業(yè)模特的美學表達，而是由千萬普通消費者共同構建的真實場景呈現(xiàn)。社交裂變與個性化體驗正在取代中心化平臺的流量分發(fā)霸權。

布局AI試衣之后，阿里巴巴的戰(zhàn)略縱深逐漸清晰。

今年5月，阿里集團已向美圖公司注資2.5億美元可轉債，重點合作領域正是“AI虛擬試衣”與智能商品圖生成技術。此次Lookie獨立成軍，標志著影像AI與電商場景進入深度耦合期。

在這一場靜水流深的變革中，最具價值的落子在于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的積累。隨著數(shù)千萬用戶創(chuàng)建個人數(shù)字分身，阿里巴巴將建成全球最大的動態(tài)人體數(shù)據(jù)庫。這些實時更新的三維體型數(shù)據(jù)，將構筑起服裝產(chǎn)業(yè)智能制造的基石。

在此背景之下，阿里電商生態(tài)的聯(lián)動呼之欲出。虛擬試衣數(shù)據(jù)可反哺設計端，試穿熱度榜讓商家實時捕捉爆款風向，而美圖的AI工具接入淘寶后，將實現(xiàn)“試衣-拍攝-營銷”全鏈貫通。一組試衣數(shù)據(jù)，正在撬動設計、生產(chǎn)、營銷的全局變革。

3.未來已來

盛宴之下，挑戰(zhàn)猶存。

盡管Lookie能精準模擬服裝廓形，但技術瓶頸尚未完全突破。如何更精準地模擬不同面料在不同體型上的動態(tài)效果，如針織衫的彈性、絲綢的飄逸感，仍是需要攻克的難點。這些細節(jié)直接影響用戶對服裝實穿性的判斷。

除此之外，數(shù)據(jù)安全和用戶隱私問題同樣不容忽視。當用戶的體型數(shù)據(jù)、試穿記錄、購買偏好都被系統(tǒng)記錄分析時，如何保護這些敏感信息成為企業(yè)必須面對的課題。

市場上已涌現(xiàn)多家提供AI試衣、數(shù)字形象技術的公司。阿里的優(yōu)勢在于背靠強大的電商平臺，擁有海量用戶數(shù)據(jù)和豐富應用場景，但能否持續(xù)領先仍是未知數(shù)。

可以預見的是，隨著消費者越來越依賴算法推薦，導購員的角色岌岌可危。阿里巴巴集團副總裁莊卓然指出：“借助人工智能技術如機器學習與視覺運算，系統(tǒng)可以即時推薦符合消費者個人風格、貼近時尚潮流的一系列商品，這在過去是難以想象的消費情境。”

不過技術也并不是萬能的，冰冷的算法是否能完全替代人類造型師的審美直覺和情感共鳴？當一位50歲的女性尋找既能掩飾身材缺點又顯氣質的著裝時，算法是否能理解“顯年輕”背后的微妙心理需求？

所以在未來，最有可能出現(xiàn)的場景是人機協(xié)作。算法處理海量數(shù)據(jù)，提供基礎搭配方案；人類造型師專注于情感連接和個性化服務，滿足更高層次的需求。

“AI試衣”的出現(xiàn)，表明了在電商領域一場由AI驅動的變革正在加速，阿里只是開始。而電商的天，確實要變了。