大模型引發(fā)的技術(shù)浪潮洶涌而來(lái)，智能體正經(jīng)歷著從簡(jiǎn)單功能工具到復(fù)雜生態(tài)系統(tǒng)的蛻變，并逐漸成為推動(dòng)各行業(yè)發(fā)展的核心力量。

在工業(yè)生產(chǎn)中，智能體通過(guò)融合大模型的語(yǔ)義理解與工業(yè)機(jī)理知識(shí)庫(kù)，成為自動(dòng)化流程的“智慧大腦”；醫(yī)療領(lǐng)域，智能體輔助診斷系統(tǒng)結(jié)合醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)與影像數(shù)據(jù)，幫助醫(yī)生完成影像分析、病理診斷等復(fù)雜任務(wù)。在教育、交通、農(nóng)業(yè)等大行業(yè)，智能體的落地也已屢見(jiàn)不鮮。

但智能體要走向規(guī)模化落地，依然要面對(duì)重重難關(guān)，數(shù)據(jù)之困、流程之困與幻覺(jué)之困，讓智能體遲遲無(wú)法在關(guān)鍵業(yè)務(wù)中承擔(dān)重任。

用友BIP 5的發(fā)布，清晰地點(diǎn)出了破題之道，以“AI×數(shù)據(jù)×流程”的原生一體化，通過(guò)原生融合的技術(shù)理念，讓智能體在企業(yè)核心業(yè)務(wù)中自然生長(zhǎng)。

01

AI、數(shù)據(jù)、流程三位一體

釋放智能化的潛力

十六世紀(jì)，達(dá)芬奇在繪制《維特魯威人》時(shí)，將人體視為幾何比例與自然規(guī)律的完美融合。在他看來(lái)，唯有當(dāng)骨骼、肌肉與神經(jīng)系統(tǒng)協(xié)同作用，人體才能展現(xiàn)真正的活力。

企業(yè)智能體何嘗不是如此，唯有當(dāng)數(shù)據(jù)、流程與AI三者原生一體，才能釋放智能化的全部潛能。

首先，智能體的智慧并非無(wú)源之水，其決策與問(wèn)答的能力完全取決于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)企業(yè)中，數(shù)據(jù)散落在各個(gè)孤島中，難以協(xié)同，智能體就無(wú)法形成起對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的高價(jià)值認(rèn)知。

用友BIP 5的數(shù)據(jù)原生特性，恰恰解決這一痛點(diǎn)。比如“企業(yè)數(shù)據(jù)云”能夠?qū)I(yè)財(cái)、人力、客戶(hù)乃至社會(huì)化數(shù)據(jù)等異構(gòu)數(shù)據(jù)全面融合，為智能體提供了全景的數(shù)據(jù)視野。舉個(gè)例子，當(dāng)智能體回答一個(gè)關(guān)于“產(chǎn)品盈利能力”的復(fù)雜問(wèn)題時(shí)，它無(wú)需在不同系統(tǒng)間抽取和拼接數(shù)據(jù)，而是直接在已經(jīng)治理好的、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)湖中獲取答案。

用友網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行副總裁兼CTO樊冠軍表示，用友將數(shù)十年積累的企業(yè)管理經(jīng)驗(yàn)，沉淀為 “800多個(gè)數(shù)據(jù)模型”和“1000多個(gè)指標(biāo)資產(chǎn)”。這些模型為數(shù)據(jù)賦予了更多業(yè)務(wù)語(yǔ)義，讓智能體的理解更貼近業(yè)務(wù)，從源頭上大幅減少了因數(shù)據(jù)歧義和理解偏差導(dǎo)致的“幻覺(jué)”。

其次，企業(yè)智能體的終極價(jià)值，在于它能真正融入業(yè)務(wù)流程，帶來(lái)效率的實(shí)質(zhì)提升。

解決這一問(wèn)題的答案，則是用友BIP 5的流程原生設(shè)計(jì)，它將企業(yè)中的核心業(yè)務(wù)能力，從“創(chuàng)建訂單”、“審批報(bào)銷(xiāo)”到“生成報(bào)表”，封裝成了一個(gè)個(gè)“API”，并將這些技能構(gòu)成了一個(gè)龐大的“技能庫(kù)”，且對(duì)智能體全面開(kāi)放。

截至目前，用友BIP 5已沉淀了14個(gè)端到端流程和2500個(gè)流程場(chǎng)景，這些流程服務(wù)被封裝成成千上萬(wàn)個(gè)可調(diào)用的技能模塊。比如當(dāng)智能體處理“從北京到深圳出差”的任務(wù)時(shí)，它不僅能完成差旅申請(qǐng)，還能在用戶(hù)落地后自動(dòng)觸發(fā)打車(chē)服務(wù)，這種跨流程的協(xié)同能力，源于智能體與業(yè)務(wù)流程的原生融合?！币踩绶谲娝f(shuō)，“流程服務(wù)就是做了成千上萬(wàn)個(gè)技能，如果把流程服務(wù)的技能暴露出來(lái)，AI就能讓企業(yè)軟件變得人性化?！?/p>

最后，智能體雖然強(qiáng)大，但其固有的“幻覺(jué)”問(wèn)題是企業(yè)應(yīng)用中最致命的風(fēng)險(xiǎn)，。

對(duì)于此，用友BIP 5的AI原生體系，已構(gòu)建了包含YonGPT大模型、向量模型、推薦模型、分類(lèi)排序模型和運(yùn)籌優(yōu)化模型在內(nèi)的模型矩陣。通過(guò)多模態(tài)大模型對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行切片處理，再通過(guò)向量數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行相似性搜索，最終形成企業(yè)的知識(shí)圖譜。這種設(shè)計(jì)就有效降低了AI幻覺(jué)風(fēng)險(xiǎn)，比如當(dāng)用戶(hù)查詢(xún)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)，智能體回基于結(jié)構(gòu)化的企業(yè)知識(shí)體系進(jìn)行推理回應(yīng)，這才是企業(yè)能用、敢用的智能體。

AI和數(shù)據(jù)、流程的原生融合，產(chǎn)生的化學(xué)反應(yīng)遠(yuǎn)超想象。在用友為鞍鋼集團(tuán)打造的智能體實(shí)踐中，數(shù)據(jù)平臺(tái)提供預(yù)測(cè)模型所需的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，流程系統(tǒng)提供設(shè)備管理的最佳實(shí)踐，AI模型則進(jìn)行故障預(yù)測(cè)分析，這種原生一體架構(gòu)讓20多個(gè)智能體真正融入了鋼鐵生產(chǎn)的核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。

02

原生一體化

智能體模式分流的決定因素

當(dāng)人工智能距離通用人工智能越來(lái)越近，新的AI能力也帶來(lái)越來(lái)越多的業(yè)務(wù)創(chuàng)新。而DeepSeek的誕生，又為其添了一把火，通過(guò)開(kāi)源實(shí)現(xiàn)AI平權(quán)，帶來(lái)技術(shù)和生態(tài)的規(guī)?；瘎?chuàng)新，進(jìn)一步加速了智能體時(shí)代的到來(lái)。

但也因此催生了一個(gè)“亂象”，由于智能體的爆火，從理論概念到落地實(shí)踐均沒(méi)有形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，無(wú)論是軟件企業(yè)、云企業(yè)還是傳統(tǒng)科技巨頭，紛紛推出自己的智能體，導(dǎo)致智能體市場(chǎng)標(biāo)準(zhǔn)混亂，良莠不齊。

是否基于原生一體化架構(gòu)，是決定智能體發(fā)展方向的決定因素。基于原生一體化支撐的智能體，無(wú)疑是從企業(yè)系統(tǒng)中“長(zhǎng)”出來(lái)的，而非原生一體化支撐的智能體只能由系統(tǒng)集成，或者“外掛”來(lái)誕生。

兩者到底有何區(qū)別呢？給企業(yè)管理與經(jīng)營(yíng)帶來(lái)的影響有何不同呢？

首先，從數(shù)據(jù)維度看，非原生一體化支撐的智能體往往需要通過(guò)接口頻繁訪問(wèn)多個(gè)異構(gòu)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)延遲、口徑差異和權(quán)限問(wèn)題成為常態(tài)。而基于原生一體化支撐的智能體生長(zhǎng)于統(tǒng)一數(shù)據(jù)云之上，不僅能夠?qū)崟r(shí)獲取一致性強(qiáng)、治理規(guī)范的數(shù)據(jù)，更具備“語(yǔ)義理解”能力。

樊冠軍舉了一個(gè)例子，“比如某醫(yī)藥企業(yè)有3萬(wàn)家門(mén)店，如果所有的數(shù)據(jù)都從業(yè)務(wù)上匯聚，性能來(lái)不及。而通過(guò)原生一體化，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)反映到AP數(shù)據(jù)中，讓你感覺(jué)到?jīng)]有停頓，實(shí)時(shí)性更強(qiáng)?！?/p>

比如錄一筆銷(xiāo)售訂單，銷(xiāo)售收入可以實(shí)時(shí)顯示，并且支持更多流，資源占用更低，延遲更平穩(wěn)，感受幾乎沒(méi)有延遲。這是非原生一體化支撐的智能體所無(wú)法比擬的。

其次，從流程維度看，外掛式智能體大部分還只能在業(yè)務(wù)外圍起作用，通常局限于“問(wèn)答”，與企業(yè)核心業(yè)務(wù)流程之間存在明顯的斷層。

而用友BIP 5的智能體憑借流程原生的優(yōu)勢(shì)，可自動(dòng)調(diào)度多個(gè)流程服務(wù)完成復(fù)雜任務(wù)。例如，當(dāng)智能體識(shí)別到市場(chǎng)需求增長(zhǎng)趨勢(shì)時(shí)，它可以自動(dòng)啟動(dòng)“供應(yīng)鏈協(xié)同流程”，調(diào)整排產(chǎn)計(jì)劃、發(fā)起供應(yīng)商詢(xún)價(jià)、甚至生成新的物流方案，而這一切都無(wú)需人工介入流程系統(tǒng)之間的切換。

最后，從AI治理維度看，非原生一體化支撐的智能體往往面臨“黑箱”問(wèn)題，輸出不可靠時(shí)，企業(yè)難以定位是數(shù)據(jù)問(wèn)題、模型問(wèn)題還是流程銜接問(wèn)題。

而用友BIP 5提供了智能體運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，能夠持續(xù)追蹤用戶(hù)反饋，自動(dòng)分析異常原因是大模型幻覺(jué)、技能缺陷還是流程編排錯(cuò)誤，從而形成閉環(huán)優(yōu)化機(jī)制。這種“持續(xù)進(jìn)化”的能力，使得智能體越用越聰明，而非僅僅是一個(gè)靜態(tài)的工具。

實(shí)際上，用友BIP 5與非原生一體化支撐的智能體最大的差異體就現(xiàn)在進(jìn)化能力上，而用友BIP 5的原生智能體具備持續(xù)學(xué)習(xí)能力。比如用友展示的“超級(jí)群”應(yīng)用，“這是具備持續(xù)學(xué)習(xí)、自主進(jìn)化的能力，它在群聊中形成的知識(shí)會(huì)持續(xù)加入企業(yè)知識(shí)庫(kù)，讓這個(gè)群會(huì)持續(xù)進(jìn)化，為企業(yè)提供更好的服務(wù)?！?樊冠軍說(shuō)。

無(wú)疑，當(dāng)數(shù)據(jù)、流程和AI實(shí)現(xiàn)了原生一體化，就系統(tǒng)性地解決了智能體在企業(yè)中落地所面臨的所有核心挑戰(zhàn)。

03

用友BIP 的自我進(jìn)化

推動(dòng)企業(yè)智能體普惠與落地

在整個(gè)科技的發(fā)展歷史當(dāng)中，一項(xiàng)技術(shù)能否成為主流技術(shù)，取決于其是否能夠讓大多數(shù)人越過(guò)使用門(mén)檻，并融入日常場(chǎng)景，且能交付可靠?jī)r(jià)值。就像電力革命，并非因發(fā)電技術(shù)本身而成功，而是源于電網(wǎng)鋪進(jìn)千家萬(wàn)戶(hù)，讓電器成為生活的一部分。

用友BIP 5對(duì)企業(yè)智能體的支撐，正是沿著相近的邏輯：通過(guò)降低構(gòu)建門(mén)檻、深化業(yè)務(wù)融合與確保結(jié)果可靠，讓智能體成為企業(yè)觸手可及、值得信賴(lài)的智能伙伴。

“用友BIP企業(yè)AI”是企業(yè)一站式落地應(yīng)用AI的產(chǎn)品矩陣，具有統(tǒng)一數(shù)智底座、融入核心業(yè)務(wù)、結(jié)果可靠、安全合規(guī)的四大特性，提供滿足企業(yè)級(jí)復(fù)雜場(chǎng)景需求的各種智能體。其中，企業(yè)通用類(lèi)智能體“智友”可作為企業(yè)統(tǒng)一的智能入口，通過(guò)自然語(yǔ)言技術(shù)調(diào)度全域多智能體協(xié)同完成任務(wù)；“友智庫(kù)”則基于RAG技術(shù)，提供知識(shí)運(yùn)營(yíng)與業(yè)務(wù)創(chuàng)新閉環(huán)，打通大模型落地“最后一公里”。

在推動(dòng)智能體普惠方面，通過(guò)智能體構(gòu)建平臺(tái)，用友 BIP 5讓企業(yè)業(yè)務(wù)人員零代碼操作，10 分鐘即可構(gòu)建智能體，還能實(shí)現(xiàn)多智能體自主協(xié)同。這就大幅降低智能體構(gòu)建門(mén)檻，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力。

在數(shù)據(jù)服務(wù)能力構(gòu)建上，“用友BIP 5”打造了數(shù)據(jù)到智能、知識(shí)到智能的雙閉環(huán)，幫助企業(yè)基于私域數(shù)據(jù)構(gòu)建企業(yè)自主的智能，讓企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)形成“企業(yè)智能”，創(chuàng)造“業(yè)務(wù)價(jià)值”。

在生態(tài)協(xié)同落地方面，樊冠軍強(qiáng)調(diào)，“我們一直說(shuō)BIP與生態(tài)是協(xié)同發(fā)展，AI賦能生態(tài)，行業(yè)深耕，我們與生態(tài)共同做了醫(yī)藥、食品、貿(mào)易、出版、制造行業(yè)，為客戶(hù)提供行業(yè)化的解決方案，同時(shí)共創(chuàng)行業(yè)化、數(shù)智化?！?/p>

總體而言，用友BIP 5通過(guò)“原生一體化”架構(gòu)，為企業(yè)智能體落地提供了一條可行的落地路徑，不再將智能體視為外掛式工具，而是讓智能體從企業(yè)核心系統(tǒng)中生長(zhǎng)出來(lái)，從這個(gè)意義上講，選擇用友BIP 不僅是選擇一個(gè)軟件平臺(tái)，更是擁有了一個(gè)能夠孕育、培養(yǎng)和部署成千上萬(wàn)“數(shù)智員工”的智能體構(gòu)建與運(yùn)營(yíng)能力。