美團殺入開源大模型混戰(zhàn)

外賣的拼音“waimai”中有兩個“ai”，所以，大模型混戰(zhàn)，“外賣一哥”沒有不跟的道理。

近日，美團發(fā)布并開源了首個混合專家（MoE）模型——LongCat-Flash（龍貓），一個擁有5600億參數(shù)，還很便宜的模型。

圖源：LongCat

圖源：LongCat官網(wǎng)截圖

不過，目前LongCat只有推出了聯(lián)網(wǎng)搜索生成功能，其“深度思考”按鈕為灰色，點擊后顯示“敬請期待”。鏈接放在這里，大家可以取用：https://longcat.ai

圖源：LongCat官網(wǎng)截圖

在價格上，美團宣布，將推出“龍貓開發(fā)者計劃”，為優(yōu)質項目提供算力補貼。此外還將推出企業(yè)版API服務，定價較市場平均水平低30%，野心很大，直指DeepSeek、阿里云等老玩家。

值得一提的是，在美團官方的技術報告中，強調(diào)了LongCat-Flash是在一個包含數(shù)萬個加速器（tens of thousands of accelerators）的大規(guī)模集群上完成訓練的?！凹铀倨鳌笔且粋€籠統(tǒng)的概念，不單獨指代目前常用的GPU。

還有消息稱，LongCat-Flash的訓練擺脫了英偉達GPU，那么則不排除是國產(chǎn)芯片，當然，對此美團方面并未做出回應。

倘若美團大模型同國產(chǎn)硬件供應商合作屬實，那么則是為近期熱議的“AI芯片國產(chǎn)替代”提供了關鍵驗證。

接下來，我們來看看這個LongCat-Flash。

首先，LongCat-Flash極具創(chuàng)新性的設計之一是“零計算”專家機制 (Zero-computation Experts)。

所謂“零計算”專家機制，就是通過動態(tài)分配算力資源，將簡單的token直接原樣輸出，僅對復雜token（如邏輯推理部分）調(diào)用完整算力，從而極大地節(jié)省算力。

圖源：微博

由此，龍貓可以實現(xiàn)計算效率與性能的雙重提升。相比同行其他模型，美團大模型在訓練和推理速度上優(yōu)勢明顯，能在 H800 上實現(xiàn)單用戶每秒 100+ tokens 的推理速度，理論上每token輸出時間相比DeepSeek-V3了降低近50%。

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其次，是快捷連接架構（ScMoE）在層與層間引入跨層捷徑，使稠密計算與專家并行通信完全重疊。實測中，該架構使理論每token輸出時間縮短至0.01秒，較DeepSeek-V3降低了50%，達到每秒100token的業(yè)界頂尖水平。

最后，為了更詳細直觀地展現(xiàn)其性能，下面給出LongCat-Flash和主流大模型的對比。

值得注意的是，LongCat-Flash在ArenaHard-V2基準測試中取得86.50的優(yōu)異成績，位列所有評估模型中的第二名，超過了DeepSeek-V3.1。

編程能力方面，在TerminalBench（終端命令行任務基準）中，以39.51的得分位列第二，僅次于閉源的“編程之王”Claude4 Sonnet（40.7分）。

此外還有指令遵循方面，在IFEval中，LongCat-Flash力壓一眾對手，以89.65分的成績拿下了第一。

圖源：微博

綜上，從官方報告來看，LongCat-Flash-Chat性能的確比肩當下領先的主流模型。

事實上，今年以來，美團在AI領域的發(fā)力十分明顯，先是連續(xù)發(fā)布AI Coding Agent工具NoCode，再是經(jīng)營決策助手袋鼠參謀，再到酒店垂類AI Agent美團既白等多款垂直場景應用，如今又開源了自研大模型。

看來，“外賣一哥”美團并不打算缺席業(yè)界這場AI混戰(zhàn)。

不過，開源模型消息發(fā)布后，美團的股價沒有出現(xiàn)較大的波動，看來資本市場仍對這個外賣巨頭的大模型動作持觀望態(tài)度。

AI，美團必須要打的仗

值得玩味的是，幾天前美團二季度財報剛出，利潤虧損九成，外界一片嘩然。如此關頭，美團選擇放出了大模型，很難不引發(fā)聯(lián)想。

根據(jù)財報，美團二季度的經(jīng)營利潤下滑至2.26億人民幣，同比大幅下降98%，經(jīng)營利潤率也由13.7%降至0.2%。

圖源：美團

具體來看，受外賣競爭影響，二季度核心本地商業(yè)分部經(jīng)營利潤僅為37億人民幣，同比下降75.6%。同時，由于海外擴張，新業(yè)務分部的經(jīng)營虧損同比擴大至19億人民幣。

此前，伴隨著京東、淘寶閃購紛紛加入這場空前絕后的外賣市場爭奪戰(zhàn)，各家紛紛玩起了“大額補貼”，從“15-15元”“18-18元”“25-20元”不等，在此期間，還出現(xiàn)了不少密集發(fā)券把系統(tǒng)干崩潰的現(xiàn)象。

圖源：美團

玩得太大，終歸要降降溫。7月中旬三個平臺皆被相關部門約談，此后在發(fā)放消費者“外賣券”上，都有所收斂。但對手沒有消失，戰(zhàn)還是要打的，補貼資源進而轉向了商家和騎手，比如，美團跟團京東搞起了品質外賣，推出“浣熊食堂”。

換言之，美團想要捍衛(wèi)自己“外賣一哥”的地位，錢是不得不燒的。

當然，眾所周知，“外賣市場”如今已然是存量市場，爭破了頭最終也僅僅是“增收不增利”，那么，尋找新的業(yè)務突破口成了關鍵，AI大模型就是嘗試方向之一。

今年三月，王興首次披露了美團AI戰(zhàn)略三層次，分別是“AI at Work、AI in Products、Building LLM”。

AI at Work意味著內(nèi)部工具全面智能化，將AI運用到所有員工的日常工作和業(yè)務運營。

AI in Products指用AI升級現(xiàn)有的2B端（面向企業(yè)）和2C端（面向消費者）的產(chǎn)品和服務，并且將推出全新的AI原生應用（AI native products），更好地服務消費者、商家、騎手和商業(yè)合作伙伴。

Building LLM則是投入數(shù)十億美元采購GPU資源，自研基座模型，而目前開源的大模型，便是Building LLM戰(zhàn)略的其中一環(huán)。

今年6月，美團核心本地商業(yè)CEO王莆中還坦言：美團每年在AI上投入超百億元，主要因為GPU（圖形處理器）很貴。但是我們覺得這個投入是值得的。因為只有把AI的基礎設施包括大模型的研發(fā)投入進行下去，才能讓美團在過去十幾年在各行各業(yè)積累的大數(shù)據(jù)發(fā)揮新的價值，否則那些數(shù)據(jù)無法被鮮活地使用。

不久前發(fā)布的2025年二季度財報顯示，美團研發(fā)投入達到 63 億元，同比增長 17.2%，占營收比例約 6.8%，用于加大 AI 和無人配送技術布局。

以上美團在AI側的一系列動作，可以用王興的一句話總結：“AI將顛覆所有行業(yè)，我們（美團）的策略是主動進攻而非被動防御?！?/p>

話是這么說，從業(yè)務層面來看，美團搞大模型顯然更偏向于“必須要做的選擇”。畢竟美團核心業(yè)務涉及的物流、服務業(yè)，都正在被AI深刻重塑，AI+本地生活也已經(jīng)被不少頭部企業(yè)盯上。此外王興押注的人形機器人，也離不開大模型的底層邏輯。

此時不跟牌，要等何時跟？

作者 | 宋輝