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第一時間關(guān)注技術(shù)干貨！

本文已收錄在Github，關(guān)注我，緊跟本系列專欄文章，咱們下篇再續(xù)！

• 魔都架構(gòu)師 | 全網(wǎng)30W技術(shù)追隨者

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• AIGC應(yīng)用開發(fā)先行者 | 區(qū)塊鏈落地實踐者

• 以技術(shù)驅(qū)動創(chuàng)新，我們的征途是改變世界！

• 實戰(zhàn)干貨：編程嚴選網(wǎng)

原名 RooChat，Codelime/Cline 的一個分支，也是VS Code插件，重點是Agent，可深度對話、分析需求、規(guī)劃任務(wù)，甚至扮演不同技術(shù)角色。https://roocode.com/

1 內(nèi)置cosplay

可讓 AI 扮演不同角色，如“架構(gòu)師”、“測試工程師”等。特別是“架構(gòu)師”角色，能站在更高維度與你一同分c's析項目結(jié)構(gòu)、梳理需求、設(shè)計方案，甚至繪制 Mermaid 流程圖或架構(gòu)圖。類似Cursor "Thinking" 模式，但角色專業(yè)性和交互深度，RooCode 更豐富。

2 靈活的模型配置

需用戶自行配置 AI 模型。對于追求性價比的用戶，可通過配置 OpenRouter、LM Studio 等模型供應(yīng)商，選擇其中的免費或者本地大模型，如 OpenAI 的 openai/gpt-oss-120b，實現(xiàn)零成本使用

若追求頂尖代碼能力，如公認的Claude4，也可考慮接入一些國內(nèi)的第三方模型 API 平臺。這些平臺通常價格比官方 API 更實惠，但需自行承擔服務(wù)不穩(wěn)定、甚至跑路風(fēng)險，小額嘗試，切勿一次性投入過多。

3 Manual Relay

人工中繼。

使用場景

處理非常龐大的上下文（如整個代碼庫或超長文檔）時，直接調(diào)用 API 的 Token 消耗昂貴。啟用“人工中繼”模式后，RooCode 不直接調(diào)用配置好的模型 API，而是將生成的 Prompt (提示詞) 或問題展示給你。你要手動將這些內(nèi)容復(fù)制到你擁有高級會員權(quán)限的 AI 網(wǎng)頁端（如 ChatGPT Plus）進行提問，獲得答案后，再將答案粘貼回 RooCode。RooCode 會基于你粘貼回來的內(nèi)容繼續(xù)執(zhí)行下一步的 Agent 任務(wù)。

優(yōu)勢

極大節(jié)省 API Token 費用，尤其適合處理超大上下文；可以充分利用你已有的網(wǎng)頁端 AI 會員資格。

缺點

需要手動復(fù)制粘貼，較為繁瑣。

需將問題粘貼到Web端AI：

4 社區(qū)活躍

RooCode開發(fā)者非?；钴S，表明開發(fā)者在積極聽取社區(qū)反饋并持續(xù)完善插件，更有希望帶來更多實用的新功能。

5 總結(jié)

RooCode扮演著智能 Agent 的角色，擅長需求分析、任務(wù)規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計，并能通過靈活的模型配置和“人工中繼”模式控制成本。

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