《第四次工業(yè)革命》的作者克勞斯·施瓦布曾預(yù)言：“未來(lái)的制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，將不再是規(guī)模與成本的比拼，而是智能化能力的較量?！?/b>

AI技術(shù)的飛速發(fā)展，讓這場(chǎng)以智能化水平?jīng)Q定制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局的較量，離我們不再遙遠(yuǎn)。從自動(dòng)化生產(chǎn)到質(zhì)量控制的精準(zhǔn)化，從供應(yīng)鏈的協(xié)同優(yōu)化到企業(yè)管理的智能化，無(wú)處不展現(xiàn)出AI技術(shù)強(qiáng)大的潛力。

但必須承認(rèn)，AI與制造業(yè)的深度融合之路并非一片坦途，認(rèn)知的落差，技術(shù)與場(chǎng)景的割裂，成功經(jīng)驗(yàn)難以復(fù)制等難題依然存在。

只有讓AI技術(shù)深入業(yè)務(wù)核心，才能真正迸發(fā)數(shù)智生產(chǎn)力。在華為全聯(lián)接大會(huì)2025上，華為制造與大企業(yè)軍團(tuán)CEO劉超表示，“華為要探索AI落地企業(yè)核心場(chǎng)景、沉淀數(shù)智化能力、為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的實(shí)踐?！?/p>

01

挑戰(zhàn)

認(rèn)知、規(guī)模、技術(shù)與事件的四重壁壘

制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，首先是一場(chǎng)認(rèn)知革命，然后才是技術(shù)革命。

劉超坦言，“中國(guó)市場(chǎng)，由于業(yè)務(wù)的場(chǎng)景更豐富，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)更激烈，企業(yè)反而展現(xiàn)出更強(qiáng)的變革意愿?！彼晕覀兛吹?，如國(guó)內(nèi)新能源汽車企業(yè)，通過(guò)主動(dòng)引入 AI 技術(shù)用于自動(dòng)駕駛研發(fā)、智能座艙設(shè)計(jì)，因此快速提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力，搶占了市場(chǎng)先機(jī)。

如果說(shuō)認(rèn)知是智能化轉(zhuǎn)型的第一道關(guān)，那么AI的規(guī)?；渴饎t是第二重難題。制造業(yè)的業(yè)務(wù)鏈條長(zhǎng)，場(chǎng)景碎片化嚴(yán)重，從研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)排程到質(zhì)量檢測(cè)、供應(yīng)鏈協(xié)同，AI如果僅能做到零星部署，就如同在遼闊農(nóng)田中播種零星作物，難以收獲整體效益。

再者，技術(shù)體系化能力的缺失制約著智能化轉(zhuǎn)型的深度。AI技術(shù)體涵蓋算法、算力、數(shù)據(jù)等多個(gè)層面，并且需要與企業(yè)現(xiàn)有信息系統(tǒng)、生產(chǎn)設(shè)備深度融合，而制造企業(yè)通常不是技術(shù)密集型企業(yè)，這就需要找到擁有全棧技術(shù)能力的伙伴，比如華為。

最后，不同領(lǐng)域、規(guī)模的制造企業(yè)，生產(chǎn)流程與管理模式千差萬(wàn)別，在智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，缺乏可參考的成功案例，增加了試錯(cuò)成本和轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)，使得企業(yè)“不敢轉(zhuǎn)、不會(huì)轉(zhuǎn)”。

這些問(wèn)題的存在，正是劉超強(qiáng)調(diào)“華為要深耕企業(yè)價(jià)值鏈，迸發(fā)數(shù)智生產(chǎn)力”的現(xiàn)實(shí)背景，唯有系統(tǒng)化解題，才能突破轉(zhuǎn)型困局。

02

破局

“深耕”核心場(chǎng)景，躍升行業(yè)智能化

破題的關(guān)鍵，恰在“深耕”這兩個(gè)字上。深耕也代表了聚焦核心場(chǎng)景，協(xié)同生態(tài)伙伴，持續(xù)迭代的長(zhǎng)期主義。

華為制造與大企業(yè)軍團(tuán)將以行業(yè)智能化為目標(biāo)，聚焦研發(fā)設(shè)計(jì)與生產(chǎn)制造兩大核心場(chǎng)景，并在汽車、電子、重工、輕工、零售、建筑地產(chǎn)、軟件與高科技等行業(yè)持續(xù)深耕。

我們知道，研發(fā)決定企業(yè)創(chuàng)新上限，生產(chǎn)決定效率底線。為什么聚焦研發(fā)與生產(chǎn)兩個(gè)價(jià)值點(diǎn)？劉超表示，“因?yàn)檫@兩大環(huán)節(jié)是制造業(yè)價(jià)值鏈的核心，也是華為技術(shù)能力與行業(yè)需求匹配度最高的領(lǐng)域?！?/p>

在此基礎(chǔ)上，華為通過(guò)技術(shù)深耕，升級(jí)智能化方案，并基于自身實(shí)踐與多產(chǎn)品組合優(yōu)勢(shì)，打造了六個(gè)智能場(chǎng)景助手，覆蓋從需求分析到方案落地的全流程。值得一提的是，這些方案都是華為與行業(yè)伙伴共同打磨，確保了可復(fù)制性與場(chǎng)景適應(yīng)性。劉超也說(shuō)，“華為的優(yōu)勢(shì)在于，自身‘源于制造，更懂轉(zhuǎn)型’，在華為自身業(yè)務(wù)上積極實(shí)踐數(shù)字化、智能化技術(shù)的同時(shí)，華為也在積極把這些經(jīng)驗(yàn)和能力傳遞和共享給行業(yè)客戶和伙伴。”

而在場(chǎng)景深耕方面，華為針對(duì)研發(fā)和生產(chǎn)場(chǎng)景，精心打造差異化方案，滿足不同行業(yè)、不同發(fā)展階段企業(yè)需求。在生產(chǎn)領(lǐng)域，華為提供可持續(xù)升級(jí)的整體解決方案，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)從生產(chǎn)信息化到數(shù)字化工廠，再到智能制造的飛躍。無(wú)論是老工廠升級(jí)改造，還是企業(yè)柔性生產(chǎn)、工廠數(shù)字孿生、產(chǎn)品質(zhì)量追溯等復(fù)雜需求，都能通過(guò)華為智慧工廠系列化方案落地實(shí)施。

在研發(fā)領(lǐng)域，華為則為企業(yè)提供從搭建實(shí)踐方法論、筑牢技術(shù)底座，到場(chǎng)景化落地、生態(tài)協(xié)同的一站式研發(fā)數(shù)智化解決方案。通過(guò)軟硬件結(jié)合輔助研發(fā)作業(yè)，利用高效協(xié)同平臺(tái)打通角色與數(shù)據(jù)壁壘，借助 AI 重新優(yōu)化研發(fā)流程，全方位提升企業(yè)研發(fā)效率。

這份深耕，也結(jié)出了累累碩果。華為不僅構(gòu)建起一張覆蓋1500家伙伴的協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，也在多個(gè)行業(yè)取得了突破，比如在汽車領(lǐng)域，與廣汽、江淮等車企共同探索研發(fā)數(shù)智化與智慧工廠建設(shè)；在電子行業(yè)，與美的、海爾推進(jìn)AI+創(chuàng)新場(chǎng)景；在零售、建筑、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域，也涌現(xiàn)出諸如天虹百靈鳥(niǎo)大模型、溫氏集團(tuán)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化等標(biāo)桿實(shí)踐。

華為的深耕，也進(jìn)一步證明了只有真正深入行業(yè)，才能讓技術(shù)扎根于業(yè)務(wù)，讓AI轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。

03

AI價(jià)值釋放的四大關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)

與未來(lái)之路

事實(shí)上，AI與制造業(yè)的關(guān)系，并非簡(jiǎn)單技術(shù)疊加，而是深度融合、相互成就。制造業(yè)場(chǎng)景豐富、數(shù)據(jù)密集、痛點(diǎn)明確，是AI最佳的試驗(yàn)田，也是AI價(jià)值釋放的最大受益者。

正如劉超所言，人工智能時(shí)代下，企業(yè)面對(duì)AI早已不討論“為什么"的問(wèn)題，而是積極探索“如何做”和“做什么”。而華為通過(guò)大量實(shí)踐總結(jié)出四大關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)，揭示了AI融入制造業(yè)的核心邏輯。

第一，基礎(chǔ)模型與行業(yè)數(shù)據(jù)的結(jié)合大幅提升AI可用性。以質(zhì)量檢測(cè)為例，傳統(tǒng)方式需為每個(gè)場(chǎng)景標(biāo)注上千張圖片、重新訓(xùn)練模型，成本高、周期長(zhǎng)。而基于大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練出的視覺(jué)質(zhì)檢模型，僅需少量樣本微調(diào)即可實(shí)現(xiàn)高精度檢測(cè)。在很多電子企業(yè)實(shí)踐中，連先進(jìn)封裝級(jí)的精密缺陷也能達(dá)到“0漏檢"?！斑@一方案在很多企業(yè)的真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，測(cè)試效果遠(yuǎn)超預(yù)期?！眲⒊f(shuō)。

第二，智能、技術(shù)推動(dòng)AI從輔助工具升級(jí)為主動(dòng)幫手。在廣汽集團(tuán)的案例中，AI Agent已能自主分解和編排研發(fā)流程中的100多個(gè)工作節(jié)點(diǎn)，成為工程師的“虛擬助手”。這不僅解放了人力，更通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化提升了整體研發(fā)質(zhì)量。隨著華為與伙伴深入分析研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)等場(chǎng)景的崗位需求，更多Agent方案正加速落地。

第三，AI應(yīng)用的選擇正從IT部門(mén)轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)部門(mén)。這一轉(zhuǎn)變意義深遠(yuǎn)，因?yàn)闃I(yè)務(wù)人員更清楚痛點(diǎn)所在，也更關(guān)注投入產(chǎn)出比。比如在廣新集團(tuán)，業(yè)務(wù)部門(mén)與IT部門(mén)聯(lián)合推出的AI應(yīng)用集市，僅4個(gè)月就覆蓋辦公、財(cái)務(wù)、法務(wù)等多場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)了“全員化智能普惠”。

第四，新型IT架構(gòu)成為支撐未來(lái)變革的基礎(chǔ)。越來(lái)越多企業(yè)像溫氏集團(tuán)一樣，選擇與華為共同規(guī)劃數(shù)智化頂層設(shè)計(jì)，從種豬生產(chǎn)流程優(yōu)化到數(shù)字化養(yǎng)殖示范，逐步實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋。

華為深知，只有深耕行業(yè)，才能讓智能真正生根發(fā)芽；只有聚焦價(jià)值，才能讓技術(shù)轉(zhuǎn)化為真實(shí)的生產(chǎn)力提升?！霸诖笃髽I(yè)與制造軍團(tuán)成立的三年中，我們服務(wù)了全球超過(guò)27000家制造與大企業(yè)客戶，客戶規(guī)模增長(zhǎng)超過(guò)50%?！?劉超說(shuō)。

通過(guò)聚焦核心場(chǎng)景、升級(jí)智能化方案、與客戶和伙伴緊密合作，華為正為制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型鋪設(shè)堅(jiān)實(shí)道路，并為全球制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)貢獻(xiàn)中國(guó)智慧與力量。