在大多數(shù)人未察覺之前，讓聰明人先看見未來

《超智能與未來》中31條代表性金句背后趨勢(shì)

在這個(gè)每天都在被新科技、新概念刷屏的時(shí)代，我們似乎知道很多，卻又感到前所未有的迷茫：人工智能究竟會(huì)將我們帶向何方？它如何在日常中切實(shí)改變我們的生活？面對(duì)AI，普通人該如何自處、又如何借其力量更好地生活？知名投資人拉斯·特維德的新書《超智能與未來》正是一把解開這些困惑的鑰匙，本書不僅縱貫宇宙起源、生命智慧與科技演進(jìn)，更聚焦于我們即將面臨的寰宇融合時(shí)代。書中指出，智能的發(fā)展遵循著可辨識(shí)的周期規(guī)律——從宇宙初開時(shí)的混沌，到細(xì)胞級(jí)的微觀智能；從蒸汽時(shí)代未盡的潛力，到今天超智能的爆發(fā)性成長(zhǎng)……憑借清晰而富有想象力的敘述，他將抽象的技術(shù)概念轉(zhuǎn)化為普通人也能理解的前瞻認(rèn)知。更重要的是，這本書啟發(fā)我們思考：我們?cè)撊绾卧贏I協(xié)助下跳出重復(fù)勞動(dòng)，專注于創(chuàng)造與情感連接？如何借助AI提升決策質(zhì)量與生活效率？如何在變革中重新定義工作、價(jià)值甚至生命的意義？我們特別摘出《超智能與未來》中31條代表性金句。如果你也關(guān)注未來，不愿被動(dòng)等待改變，不妨從這些思想片段開始，與我們一同探索超智能時(shí)代的更多可能。

一、宇宙圈

1.在宗教之外，近幾十年出現(xiàn)了一個(gè)發(fā)人深省的假設(shè):我們的現(xiàn)實(shí)是一個(gè)復(fù)雜的計(jì)算機(jī)模擬。該觀點(diǎn)可以解釋宇宙中一些令人困惑的奇特現(xiàn)象，因?yàn)槟M是編程，不需要有意義，可以包含任何可想象的參數(shù)。因此宇宙就可以從虛無中誕生，事物也可以無限奇怪。換句話說，程序可以包含任何沒有道理可言的內(nèi)容。

2.約130億年前，一團(tuán)巨大的氣體和塵埃云開始收縮，形成我們的銀河系;約46億年前，銀河系某旋臂中的一片分子云坍縮，孕育了我們的太陽。在環(huán)繞初生太陽的氣體與塵埃旋轉(zhuǎn)盤(原行星盤)中，微粒逐漸凝聚形成包括地球在內(nèi)的各大行星。這就是我們美麗的地球如何從近乎虛無中誕生的故事。

3.我們身體的大部分物質(zhì)都來自恒星的燃燒核心。我們體內(nèi)的氫誕生于宇宙最初幾分鐘。其余部分則完全由星塵構(gòu)成。當(dāng)佩戴金表或金飾，我們實(shí)際上是攜帶爆炸恒星的殘骸。

4.自然界遵循的過程可以用數(shù)學(xué)規(guī)則來描述，這些規(guī)則有時(shí)會(huì)產(chǎn)生極其奇怪的結(jié)果。例如，巴恩斯利蕨類(圖2-7)，這是一種通過重復(fù)4個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)程序創(chuàng)建的虛擬蕨類植物。它看起來像真正的蕨類植物，但它是純粹的數(shù)學(xué)產(chǎn)物。

5.同樣的螺旋模式可以在松果的排列、向日葵種子的分布、鸚鵡螺殼的腔室，甚至人體的某些比例中觀察到。大自然似乎有種能力來找到復(fù)雜問題的優(yōu)雅解決方案，并反復(fù)收斂到相同的模式上。

6.每個(gè)更大的組合級(jí)聯(lián)都始于一個(gè)奇點(diǎn)。到目前為止，世界已經(jīng)經(jīng)歷了10次這樣的奇點(diǎn)。第11次奇點(diǎn)，現(xiàn)在就在我們眼前，我們即將迎來超智能時(shí)代，屆時(shí)人工智能將在所有領(lǐng)域超越人類智能。

二、生物圈

1.我們體內(nèi)的每個(gè)活細(xì)胞也擁有“大腦”，當(dāng)然是一種不同的大腦，但仍然是每個(gè)細(xì)胞的智能形式。單細(xì)胞生命也是如此。整個(gè)系統(tǒng)被組織成一個(gè)極智能的層級(jí)結(jié)構(gòu)。頂層的“控制基因”負(fù)責(zé)做出重大決策，然后指示“指揮基因”，后者再指導(dǎo)“工作酶”執(zhí)行任務(wù)。因此，每個(gè)細(xì)胞都會(huì)做出決策并采取行動(dòng)以維持生存和健康。是的，我們確實(shí)正在談?wù)摷?xì)胞智能，也就是由宇宙自發(fā)創(chuàng)造的智能。

2.撒哈拉沙漠的塵埃被風(fēng)吹過大西洋，為亞馬孫雨林提供了磷等必需的礦物質(zhì)，這些礦物質(zhì)成為森林植被的肥沃滋養(yǎng);太平洋中藻類產(chǎn)生的氣體有助于云的形成，增加了安第斯山脈的降雨量，帶來了營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)的淋溶，而這些營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)又對(duì)藻類的生長(zhǎng)至關(guān)重要。這就是自然界中復(fù)雜的反饋機(jī)制。

3.生命的豐富性不僅僅是個(gè)體的隨機(jī)集合，還是通過數(shù)十億年進(jìn)化編織而成的巨大互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。生命的循環(huán)甚至延伸得更遠(yuǎn)，今天維持我們的資源與數(shù)百萬年前滋養(yǎng)恐龍的資源是相同的。

4.由于地球的水循環(huán)不斷重復(fù)利用，同樣的分子曾經(jīng)為這些古代巨獸解渴。因此，你每喝一口水都與某些霸王龍產(chǎn)生了聯(lián)系，而這些霸王龍也是我們周圍鳥類的祖先。5.我們的大腦皮質(zhì)的柱狀結(jié)構(gòu)通過6個(gè)層次彼此連接，其中5個(gè)用于控制信息流，第6個(gè)作為通信網(wǎng)絡(luò)確保大腦的所有部分不斷與其他部分對(duì)話。隨著數(shù)萬億個(gè)突觸每秒最多觸發(fā)10次，大腦具有每秒100萬億到10萬萬億)次操作的運(yùn)算能力。這種巨大的復(fù)雜性使得思維、記憶、想象以及無數(shù)其他能力成為可能，而這些能力使我們成為人類。

6.大多數(shù)人都會(huì)經(jīng)歷某種形式的內(nèi)心獨(dú)白。這通常表現(xiàn)為一種言語化的意識(shí)流，他們?cè)谀X海中與自己對(duì)話，回憶往事，思考想法或計(jì)劃行動(dòng)。這些人更傾向于內(nèi)向性格，喜歡正念冥想，關(guān)注當(dāng)下的意識(shí)。那些有內(nèi)心獨(dú)白的人通常有更強(qiáng)的語言能力，但不一定智商更高。

三、技術(shù)圈

1.最早的技術(shù)發(fā)明者并非人類。早在約3.5億年前，白蟻這些小生命就開始建造簡(jiǎn)單的洞穴以供集體居住。隨著時(shí)間的推移，它們的建筑技能逐漸進(jìn)化，創(chuàng)造出復(fù)雜的土丘和巢穴。這些結(jié)構(gòu)不僅保護(hù)它們免受捕食者的侵害，還展示了卓越的工程能力。

2.早在公元前900年，中國(guó)人就已經(jīng)開始開采天然氣等化石燃料，甚至鉆探深井進(jìn)行開采。羅馬人在不列顛發(fā)現(xiàn)煤礦，將其用于取暖與冶鐵。兩大文明在能源利用上的成就令人驚嘆，但是決定性的缺失在于把火能轉(zhuǎn)為動(dòng)能的蒸汽動(dòng)力。

3.公元100年左右，希臘-埃及工程師希羅在亞歷山大城發(fā)明了最早的蒸汽裝置——希羅引擎(Hero’sengine)。這個(gè)通過加熱水蒸氣產(chǎn)生旋轉(zhuǎn)的簡(jiǎn)單裝置，本可以成為工業(yè)革命的關(guān)鍵，但是當(dāng)時(shí)的人們未能洞察其真正價(jià)值，僅將其用于娛樂展示。

4.1000—1450年，歐洲經(jīng)歷了新思想和新發(fā)明的快速迸發(fā)。歐洲出現(xiàn)許多實(shí)用性的發(fā)明，如手推車、四輪馬車、船槳、紙張、紡車、磁羅盤、眼鏡和新的玻璃吹制技術(shù)。以前需要數(shù)千名奴隸完成的繁重工作，那時(shí)已由類似現(xiàn)代踏車起重機(jī)、固定港口起重機(jī)、懸臂起重機(jī)和回轉(zhuǎn)起重機(jī)等原理的裝置代勞。

5.到15世紀(jì)中葉，歐洲在技術(shù)和經(jīng)濟(jì)方面已經(jīng)遠(yuǎn)比曾經(jīng)的羅馬帝國(guó)先進(jìn)。這仍然只是序幕，為人類歷史上最非凡的發(fā)展之一奠定基礎(chǔ)。書籍的生產(chǎn)就是其中非常重要的一個(gè)觸發(fā)因素。

6.書籍構(gòu)建了一種全新的社會(huì)形式——一個(gè)跨越文化模式與地理疆域的思想交流社會(huì)。這種精神社區(qū)所形成的知識(shí)臨界密度，為200年后的啟蒙運(yùn)動(dòng)鋪平道路。7.啟蒙運(yùn)動(dòng)以創(chuàng)新/獨(dú)立/協(xié)調(diào)取代了宿命論，鼓勵(lì)人們尋求解決實(shí)際問題的方法，而不是將苦難視為神圣的懲罰。啟蒙運(yùn)動(dòng)還以強(qiáng)烈的樂觀主義為特征，許多啟蒙思想家相信人類有潛力通過科學(xué)和技術(shù)取得重大進(jìn)步。這種信念為未來學(xué)(一門基于新興趨勢(shì)對(duì)潛在未來進(jìn)行系統(tǒng)研究的學(xué)科)奠定基礎(chǔ)。

8.19世紀(jì)末期，模擬計(jì)算機(jī)開始嶄露頭角。這類機(jī)器通過電力或機(jī)械運(yùn)動(dòng)等物理能量來解決問題，尤其擅長(zhǎng)處理持續(xù)變化的計(jì)算任務(wù)，比如潮汐預(yù)測(cè)。它們雖然不如現(xiàn)代的計(jì)算機(jī)功能全面，但運(yùn)算速度快，對(duì)當(dāng)時(shí)的科技發(fā)展具有重要推動(dòng)作用。

9.計(jì)算機(jī)性能約每16個(gè)月翻倍，而人類大腦在80萬~20萬年前的快速進(jìn)化期，需耗時(shí)約60萬年才體積翻倍，兩者倍增周期相差約2.75億倍!這意味著計(jì)算機(jī)問世后，其每年產(chǎn)生的信息單元增速較之前加快了數(shù)百萬倍。

10.2016年，谷歌旗下人工智能公司DeepMind開發(fā)的AlphaGo(阿爾法圍棋)震驚了整個(gè)圍棋界。圍棋是世界上最復(fù)雜的棋盤游戲，但AlphaGo通過數(shù)百萬場(chǎng)人類對(duì)局?jǐn)?shù)據(jù)的訓(xùn)練，最終大勝職業(yè)圍棋選手李世石。這場(chǎng)勝利讓許多人感到不可思議。11.通過后期訓(xùn)練與推理優(yōu)化，模型能針對(duì)特定任務(wù)持續(xù)進(jìn)化:從用戶反饋中學(xué)習(xí)，為預(yù)測(cè)問題類型預(yù)作準(zhǔn)備，甚至主動(dòng)發(fā)掘人類尚未發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)規(guī)律。就像聰慧好學(xué)的頭腦永不停止思考，大語言模型也在持續(xù)自我完善。

12.其核心優(yōu)勢(shì)在于知識(shí)容量:AI可存儲(chǔ)比任何個(gè)體人類多數(shù)百萬倍的知識(shí)，且通過編程實(shí)現(xiàn)永久記憶。由于其“長(zhǎng)生不老”的特性，AI能無限累積知識(shí)與洞察，而人類卻會(huì)遺忘，也會(huì)死亡。更驚人的是，當(dāng)AI系統(tǒng)學(xué)習(xí)新知識(shí)，可以即時(shí)同步至所有聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。這種能力太卓越非凡了，想象每個(gè)人出生時(shí)就掌握人類全部知識(shí)遺產(chǎn)!

四、寰宇融合時(shí)代

1.個(gè)人AI能夠分析相關(guān)信息，提供深思熟慮的觀點(diǎn)，并給出符合你價(jià)值觀的決策支持，甚至能借鑒某位榜樣的思維方式。

2.培養(yǎng)一個(gè)具備就業(yè)能力的子女在中等收入國(guó)家可能耗費(fèi)逾10萬美元(約合20年投入)，在富裕國(guó)家，這一數(shù)字可能突破30萬美元，在高知家庭甚至可達(dá)45萬美元。年輕人平均22歲才能開始全職工作。反觀人形機(jī)器人，工廠以1萬美元成本量產(chǎn)后即可立即上崗。純粹從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角，機(jī)器人的培育效率是人類的千倍以上，用工成本僅為其1/20。

3.AI與機(jī)器人將催生由AI控制的自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室，以驚人速度開展實(shí)驗(yàn)。這些實(shí)驗(yàn)室不僅實(shí)現(xiàn)操作自動(dòng)化，更能自主提出新假設(shè)。實(shí)際上，它們可能是由不知疲倦的機(jī)器運(yùn)營(yíng)的地下實(shí)驗(yàn)室，許多機(jī)器可能形似昆蟲，整個(gè)實(shí)驗(yàn)室就像高效運(yùn)轉(zhuǎn)的蟻穴。4.通過分布式學(xué)習(xí)創(chuàng)建百萬虛擬人類:每個(gè)虛擬個(gè)體都具備獨(dú)特的DNA、性格、習(xí)慣和生活經(jīng)歷。這些虛擬人群作為新藥和新療法的快速計(jì)算機(jī)模擬測(cè)試對(duì)象，通過將他們的新陳代謝和習(xí)慣加速百萬倍，就能在短期內(nèi)觀測(cè)藥物的長(zhǎng)期效應(yīng)。例如，在具有廣泛基因變異、不良生活習(xí)慣和健康狀況差的虛擬人群中測(cè)試抗癌新藥，通過分析結(jié)果，AI可以精準(zhǔn)識(shí)別藥物有效人群。這將推動(dòng)個(gè)性化醫(yī)療發(fā)展，實(shí)現(xiàn)量身定制的治療方案。

5.想象在未來，就像現(xiàn)在捐贈(zèng)器官一樣，你可以選擇在離世后將自己的記憶和個(gè)人AI捐獻(xiàn)給科研機(jī)構(gòu)。這種數(shù)字遺產(chǎn)構(gòu)成的“記憶市場(chǎng)”將為個(gè)人經(jīng)歷、社會(huì)變遷和歷史事件提供前所未有的洞察。歷史學(xué)家們能通過這些捐贈(zèng)的記憶深入探究過去世代的主觀體驗(yàn)，從而徹底改變我們對(duì)歷史的理解。你甚至能用歷史事件親歷者的數(shù)字孿生制作完全真實(shí)的歷史題材影片。從這個(gè)意義上說，即便肉體消亡，人類或許也能以某種形式獲得永生。

6.在遠(yuǎn)程辦公與技術(shù)革新的浪潮中，傳統(tǒng)的朝九晚五正成為過去時(shí)。想象這樣的未來:工作適配生活，而非生活遷就工作。你可能同時(shí)兼任某公司經(jīng)理、某機(jī)構(gòu)長(zhǎng)期顧問并兼接自由項(xiàng)目。身份認(rèn)同將從“你在哪兒工作”轉(zhuǎn)向“你在做什么”。工作場(chǎng)所可以是海濱小屋、喧鬧的咖啡館，或自家客廳。

7.舊式職級(jí)體系也將消解。職業(yè)生涯變得靈活動(dòng)態(tài)，隨著世界變遷與個(gè)人成長(zhǎng)而進(jìn)化?；ヂ?lián)網(wǎng)的透明度將重塑勞動(dòng)力市場(chǎng)的權(quán)力結(jié)構(gòu)，雇主作為守門人的角色逐漸弱化，未來屬于掌握核心技能者，無關(guān)出身與人脈。算法將主動(dòng)網(wǎng)羅人才，跨平臺(tái)連接雇主與自由職業(yè)者，并根據(jù)任務(wù)性質(zhì)智能分配給人、機(jī)器人或AI模型。勞動(dòng)力市場(chǎng)由此演變?yōu)槎嘣悄艿膮f(xié)作網(wǎng)絡(luò)，各類主體在其最具價(jià)值的領(lǐng)域發(fā)光發(fā)熱。

來源：中信出版集團(tuán)《超智能與未來》2025年9月出版

看不懂 AI 未來？這本新書從宇宙史里扒出 “智能時(shí)代生存指南”

上周和做文案的朋友聊天，她盯著電腦屏幕嘆氣：“昨天用AI寫了3篇推文，領(lǐng)導(dǎo)說比我寫得還貼合用戶，現(xiàn)在下班都不敢準(zhǔn)時(shí)走，總怕哪天被替代?！鞭D(zhuǎn)頭又刷到“AI能獨(dú)立設(shè)計(jì)芯片”“超智能可能改變社會(huì)規(guī)則”的新聞，她更慌了：“感覺未來像團(tuán)霧，我連方向都摸不清。”

這大概是現(xiàn)在很多人的狀態(tài)：一邊被AI裹挾著前進(jìn)，一邊又對(duì)它充滿恐懼——怕工作被搶、怕跟不上變化、怕看不懂未來的規(guī)則。直到翻完《超智能與未來》，才發(fā)現(xiàn)這些焦慮，早就藏在宇宙和智能演化的規(guī)律里。

這本書的三位作者，拉斯·特維德、雅各布·博克·阿克塞爾森和丹尼爾·凱弗，都是深耕未來學(xué)的專家，第一作者拉斯·特維德曾寫過暢銷書《逃不開的經(jīng)濟(jì)周期》，也是一名連續(xù)創(chuàng)業(yè)者、企業(yè)家、金融投資人，他們像剝洋蔥一樣，從宇宙演化講AI，破解焦慮，給生存方法，沒講晦澀的技術(shù)術(shù)語，而是跨宇宙史、智能史的視角把我們最關(guān)心的“AI時(shí)代怎么活”，藏在一次次宇宙進(jìn)化的智能周期里。

AI的發(fā)展遵循著一定的周期

很多人對(duì)AI感到害怕，是覺得人類似乎創(chuàng)造了一種自己無法理解的力量，而更深層的，是對(duì)失控的焦慮。但書中一句話點(diǎn)醒了我：“從大爆炸到AI，宇宙一直在做同一件事——讓復(fù)雜性不斷升級(jí)?！?/p>

作者用一組數(shù)據(jù)還原了這個(gè)過程：138億年前，宇宙只有氫和氦兩種元素；后來恒星爆炸產(chǎn)生重元素，才有了構(gòu)成生命的基礎(chǔ)；35億年前，第一個(gè)活細(xì)胞出現(xiàn)，開啟了生物演化；直到今天，AI成為“宇宙自我升級(jí)”的新一步。就像人類從猿類演化而來，AI的出現(xiàn)，更像是宇宙演化的“自然結(jié)果”，而非“意外闖入”。

書中舉了個(gè)很形象的例子：螞蟻群體看似混亂，卻能通過協(xié)作完成復(fù)雜任務(wù)，這是“集群智能”；現(xiàn)在的AI集群，就像“數(shù)字版螞蟻”，通過無數(shù)個(gè)智能體協(xié)作，突破單個(gè)AI的局限。我們怕的“AI超越人類”，其實(shí)就像當(dāng)初人類學(xué)會(huì)用火、發(fā)明工具一樣，是智能演化的必然階段。

經(jīng)濟(jì)學(xué)家朱嘉明在序言里說：“這本書最厲害的，是把宇宙史、人類史和智能史擰成一股繩，讓你明白AI不是‘外來者’，而是我們必須適應(yīng)的‘新鄰居’?！?b>

職場(chǎng)人最慌的“替代危機(jī)”：AI拿不走的，藏在“人性里”

“AI會(huì)不會(huì)搶我飯碗”，大概是所有人最關(guān)心的問題。書里沒有空喊“別怕”，而是給了一個(gè)很實(shí)在的判斷：“AI能替代‘重復(fù)勞動(dòng)’，但拿不走‘人類獨(dú)有的創(chuàng)造力、共情力和價(jià)值判斷力’。”

作者團(tuán)隊(duì)調(diào)研了200多家企業(yè)，發(fā)現(xiàn)一個(gè)規(guī)律：那些被AI替代的崗位，大多是“可標(biāo)準(zhǔn)化”的工作——比如數(shù)據(jù)錄入、簡(jiǎn)單文案撰寫、基礎(chǔ)設(shè)計(jì)；但需要“懂人”的工作，AI很難替代。比如比亞迪的“靈鳶”車載AI，能自動(dòng)規(guī)劃路線、處理行車數(shù)據(jù)，卻沒法像人類工程師那樣，琢磨“新手司機(jī)怕復(fù)雜操作，要把導(dǎo)航語速調(diào)慢”“老人乘車需要更大的字體提示”。

書里還附了一個(gè)“抗AI替代清單”，我照著測(cè)了測(cè)：我做內(nèi)容編輯，AI能出初稿，但我知道“讀者喜歡先看故事再看道理”，能把枯燥的AI知識(shí)揉進(jìn)“職場(chǎng)人焦慮”的場(chǎng)景里，這就是AI暫時(shí)學(xué)不會(huì)的。就像寧德時(shí)代首席制造官倪軍說的：“未來拼的不是‘比AI做得快’，而是‘比AI更懂人’?！?/p>

更讓人安心的是，作者預(yù)測(cè)：AI會(huì)催生很多新職業(yè)。比如“AI訓(xùn)練師”——教AI理解人類需求；“人機(jī)協(xié)作顧問”——幫企業(yè)搭建人機(jī)配合的工作模式；“倫理監(jiān)督官”——確保AI不越界。這些職業(yè)現(xiàn)在還沒普及，但未來5-10年，會(huì)像當(dāng)年“互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)”一樣，成為熱門崗位。

普通人的“未來焦慮”：給你一張“2030年生存地圖”

“現(xiàn)在學(xué)的技能，3年后會(huì)不會(huì)過時(shí)？”“孩子該學(xué)什么，才能不被AI淘汰？”書里用“三個(gè)階段”，把未來10年的路徑講得明明白白。

第一階段（2025-2027）：“人機(jī)協(xié)作初期”。這時(shí)候AI像“高級(jí)工具”，比如設(shè)計(jì)師用AI出10版初稿，自己專注優(yōu)化細(xì)節(jié)；老師用AI改作業(yè)，把時(shí)間花在“怎么激發(fā)孩子興趣”上。作者建議：現(xiàn)在別想著“打敗AI”，而是練會(huì)“指揮AI”——比如用精準(zhǔn)指令讓AI出符合需求的內(nèi)容，這比埋頭苦干更重要。

第二階段（2028-2030）：“智能集群爆發(fā)期”。多個(gè)AI會(huì)協(xié)同工作，比如醫(yī)院里，診斷AI、手術(shù)AI、護(hù)理AI配合，醫(yī)生專注“制定治療方案”。這時(shí)候需要的是“跨域能力”——比如既懂醫(yī)療，又懂AI運(yùn)作邏輯的人，會(huì)特別吃香。書里提到，上海交通大學(xué)已經(jīng)開設(shè)“AI+專業(yè)”，就是在培養(yǎng)這類人才。

第三階段（2030年后）：“寰宇融合時(shí)代”。AI和人類深度綁定，比如腦機(jī)接口幫殘疾人恢復(fù)行動(dòng)，AI輔助科學(xué)家攻克絕癥。這時(shí)候“創(chuàng)造力和共情力”會(huì)成為核心競(jìng)爭(zhēng)力，就像書里說的：“AI能解決‘怎么做’，但‘做什么有意義’，得靠人類來定。”

最讓人慌的“倫理風(fēng)險(xiǎn)”：普通人也能看懂的“安全指南”

提到“超智能”，很多人會(huì)想到“失控”“反人類”，但書里用“養(yǎng)寵物”打了個(gè)比方：“AI像聰明的小狗，不是要對(duì)抗它，而是要提前定好‘規(guī)則’——什么能做，什么不能做。”

作者給出了幾個(gè)普通人能用上的“安全小技巧”：比如用AI時(shí)，多問一句“它有沒有漏掉人的需求”——就像AI推薦理財(cái)產(chǎn)品，要想想“它是不是只看收益，沒考慮我的風(fēng)險(xiǎn)承受力”；看到“AI能替代人類決策”的新聞，別慌著焦慮，先看“它的決策有沒有經(jīng)過人類監(jiān)督”。

書里還提到一個(gè)很有意思的點(diǎn)：“宇宙演化中，‘平衡’才是永恒的規(guī)律?！本拖窈阈遣粫?huì)無限膨脹，AI也不會(huì)無限制發(fā)展，人類會(huì)通過法律、倫理規(guī)范，讓它走在“服務(wù)人類”的軌道上。第一財(cái)經(jīng)總編輯楊宇東評(píng)價(jià)：“這本書沒把AI說得像洪水猛獸，反而讓你明白，只要掌握‘平衡’，智能時(shí)代會(huì)比我們想的更溫柔?！?/p>

未來，我們將這樣工作

未來的工作模式可能會(huì)有很大的改變。

傳統(tǒng)的固定工作時(shí)間與地點(diǎn)會(huì)逐漸被取代，工作將更靈活地適配生活，而非生活遷就工作。人們可能同時(shí)擁有多重職業(yè)，個(gè)人認(rèn)同將從“在哪里工作”轉(zhuǎn)向“做什么工作”，工作場(chǎng)所變得多元且自由。

舊的職級(jí)體系可能逐漸消解，職業(yè)生涯變得更加動(dòng)態(tài)。隨著互聯(lián)網(wǎng)提高市場(chǎng)透明度，雇主的“守門人”角色弱化，真正掌握核心技能的人將獲得更多機(jī)會(huì)。算法和技術(shù)平臺(tái)會(huì)主動(dòng)匹配任務(wù)與人才，并根據(jù)需要智能分配給人、機(jī)器人或AI，形成一個(gè)多元協(xié)作的網(wǎng)絡(luò)。這一轉(zhuǎn)變促使人們重新思考退休與職業(yè)生涯：當(dāng)工作能帶來成就感和快樂，傳統(tǒng)退休年齡可能不再適用，尤其隨著人類壽命延長(zhǎng)。

組織模式也在演變。自由職業(yè)者、AI和機(jī)器人將共同構(gòu)成彈性資源池。AI可實(shí)時(shí)輔助決策，使普通員工也能獲得高層級(jí)的洞察力，提升效率并減少延遲。

技術(shù)還將推動(dòng)組織向更民主、靈活的方向發(fā)展，例如重視共同價(jià)值和社會(huì)福祉的“綠色組織”，或類似生態(tài)系統(tǒng)的“青色組織”。未來，工作將以任務(wù)為中心，動(dòng)態(tài)聚集人、AI與機(jī)器人，完成后即解散。這種自組織的方式高效、適應(yīng)性強(qiáng)，也能減少傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)中不必要的崗位冗余。

合上書的時(shí)候，我突然想起朋友的焦慮。其實(shí)我們怕的不是AI，而是“被時(shí)代拋下”的無力感。

但《超智能與未來》告訴我們：從宇宙演化來看，變化才是常態(tài)，而人類之所以能走到今天，靠的從來不是“對(duì)抗變化”，而是“學(xué)會(huì)和變化共處”。

如果你也怕AI搶工作、愁看不懂未來，不妨翻一翻這本書。它不會(huì)給你“一勞永逸的答案”，卻能幫你看清智能時(shí)代的底層邏輯——就像給你一副“望遠(yuǎn)鏡”，讓你站在宇宙演化的視角，把未來的路看得更清楚。 畢竟，與其在焦慮里打轉(zhuǎn)，不如主動(dòng)看懂超級(jí)趨勢(shì)。就像書里說的：“智能時(shí)代的贏家，不是打敗AI的人，而是最懂和AI同行的人。”

，讀書互動(dòng)#

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