引言

從追趕到并跑，乃至在某些領域領跑，中國AI產(chǎn)業(yè)正在迎來從技術(shù)積累到產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的關鍵“臨界點”。

三天會期、三大主題館、110余場聚合話題，來自50余個國家的2000多位專家齊聚，2025云棲大會的規(guī)模之大、內(nèi)容之豐富，映射出當下中國人工智能產(chǎn)業(yè)的蓬勃生機。

與往年相比，本屆云棲大會展現(xiàn)出從技術(shù)概念驗證向規(guī)模化產(chǎn)業(yè)落地轉(zhuǎn)變的明顯特征。AI不再是未來式的展望，而是現(xiàn)在式的實踐。

作為東道主，阿里巴巴集團CEO吳泳銘在開幕式上斷言：“大模型是下一代操作系統(tǒng)，AI Cloud是下一代計算機?！边@一論斷奠定了大會基調(diào)，也揭示了中國科技巨頭對未來計算范式的戰(zhàn)略思考。

01

戰(zhàn)略定位：全棧人工智能服務商的雄心

阿里云在本次大會上明確將自身定位為全棧人工智能服務商。這一戰(zhàn)略定位體現(xiàn)了阿里云在AI時代的深度思考。吳泳銘甚至預測，未來全球可能僅存5-6家超級云平臺，而阿里云旨在躋身其中。

為支撐這一雄心，阿里云宣布了新一輪全球基礎設施擴建計劃，在巴西、法國和荷蘭首次設立云計算節(jié)點，并擴建墨西哥、日本、韓國、馬來西亞和迪拜的數(shù)據(jù)中心。

這些舉措顯示了中國科技企業(yè)出海的加速。更引人注目的是，阿里云證實正在推進三年3800億元的AI基礎設施建設計劃，并預期將進一步增加投入。

到2032年，阿里云全球數(shù)據(jù)中心的能耗規(guī)模預計將比2022年提升10倍。這一數(shù)據(jù)凸顯了AI發(fā)展對算力資源的巨大需求，也展現(xiàn)了阿里云對未來市場的樂觀預期。

02

技術(shù)突破：大模型多線并進的創(chuàng)新浪潮

技術(shù)發(fā)布是云棲大會的重頭戲。阿里云CTO周靖人一連發(fā)布了7款大模型技術(shù)產(chǎn)品，覆蓋語言、語音、視覺、多模態(tài)、代碼等多個領域。

其中，通義旗艦模型Qwen3-Max的表現(xiàn)尤為引人關注。數(shù)據(jù)顯示，該模型預訓練數(shù)據(jù)量達36T tokens，總參數(shù)超過萬億，在解決真實世界編程問題的SWE-Bench Verified測試中獲得69.6分的高分。

更值得關注的是，阿里云發(fā)布了下一代基礎模型架構(gòu)Qwen3-Next。這一架構(gòu)采用混合注意力機制和高稀疏度MoE結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)了模型計算效率的重大突破。

其模型總參數(shù)80B僅激活3B，性能便可媲美千問3旗艦版235B模型，訓練成本較密集模型Qwen3-32B降低超過90%。

這些技術(shù)突破不僅展示了中國在大模型領域的技術(shù)實力，更體現(xiàn)了對AI發(fā)展可持續(xù)性的思考——如何在提升性能的同時控制計算成本，已成為行業(yè)領先企業(yè)必須解決的問題。

03

軟硬協(xié)同：優(yōu)化AI算力效率的工程智慧

本次云棲大會一個突出特點是軟硬件協(xié)同創(chuàng)新成為核心議題。阿里云發(fā)布了全新一代磐久128超節(jié)點AI服務器，該服務器由阿里云自主研發(fā)設計，可高效支持多種AI芯片，單柜支持128個AI計算芯片，密度刷新業(yè)界紀錄。

在網(wǎng)絡層面，新一代高性能網(wǎng)絡HPN 8.0采用訓推一體化架構(gòu)，可支持單集群10萬卡GPU高效互聯(lián)。這一突破對于提升大模型訓練穩(wěn)定性具有重要意義，解決了隨著模型規(guī)模擴大而出現(xiàn)的集群效率瓶頸問題。

阿里云通過人工智能平臺PAI與通義大模型的聯(lián)合優(yōu)化，使通義千問模型訓練端到端加速比提升3倍以上。這種軟硬件協(xié)同優(yōu)化的思路，反映了中國AI產(chǎn)業(yè)正在從追求單一技術(shù)指標向提升整體系統(tǒng)效率轉(zhuǎn)變。

04

應用生態(tài)：從開發(fā)者到企業(yè)級的全面覆蓋

技術(shù)基礎設施之外，本次云棲大會同樣重視應用生態(tài)建設。阿里云發(fā)布了全新Agent開發(fā)框架ModelStudio-ADK，突破以預定義編排方式開發(fā)Agent的局限，幫助企業(yè)高效開發(fā)具備自主決策、多輪反思和循環(huán)執(zhí)行能力的Agent。

值得關注的是，阿里云百煉平臺已有超20萬開發(fā)者開發(fā)了80多萬個Agent，過去一年該平臺的模型日均調(diào)用量增長了15倍。這一數(shù)據(jù)也印證了AI應用正在加速落地。

在展覽方面，大會設置了“人工智能+”、計算館與前沿應用館三大展區(qū)，總展覽面積達4萬平方米。500余家企業(yè)攜3500款產(chǎn)品集中展示，包括200余個Agent應用和300多款AI終端產(chǎn)品，覆蓋金融、教育、電商、制造等眾多領域。這也表明，中國AI產(chǎn)業(yè)正在告別早期的概念炒作和技術(shù)堆砌，進入一個更加務實、深度融合且生態(tài)化競爭的新階段。

05

未來展望：從AGI到ASI的技術(shù)演進路徑

吳泳銘在大會上分享了對于人工智能技術(shù)未來發(fā)展的思考。他認為，ASI（人工超級智能）的發(fā)展將經(jīng)歷智能涌現(xiàn)、自主行動、自我迭代直至全面超越四個階段。在這一進程中，大模型將成為下一代操作系統(tǒng)，承擔起數(shù)字世界與物理世界交互的基礎角色。

這一展望揭示了阿里云的長遠布局。未來幾乎所有與現(xiàn)實交互的工具和接口都將通過大模型驅(qū)動，用戶只需自然語言即可生成應用。這種愿景下，大模型將成為人機協(xié)同和產(chǎn)業(yè)應用的根基，而不僅僅是工具層面的創(chuàng)新。

同時，阿里云強調(diào)通義千問模型選擇開源路線，目標是打造AI時代的安卓系統(tǒng)。他們認為在大模型時代開源模型創(chuàng)造的價值和能夠滲透的場景將會遠遠大于閉源模型，而這一戰(zhàn)略選擇或?qū)⒅苯佑绊懼袊酥寥駻I產(chǎn)業(yè)未來的生態(tài)格局。

云棲小鎮(zhèn)的“飛天”雕塑上鐫刻著：“堅持你相信的，相信你堅持的。”這句話恰好印證了中國AI產(chǎn)業(yè)過去十年的發(fā)展邏輯。從云計算到人工智能，從大模型到Agent應用，技術(shù)路徑可能不斷變化，但對創(chuàng)新的堅持始終如一。

隨著全球AI競爭進入深水區(qū)，中國科技企業(yè)正在探索一條軟硬協(xié)同、生態(tài)共建的發(fā)展路徑。2032年阿里云數(shù)據(jù)中心能耗提升10倍的目標展現(xiàn)了其對AI算力需求的長期看好，而開源策略與生態(tài)建設并重的方法則體現(xiàn)了其打造可持續(xù)競爭力的思考。

云棲大會落幕了，但算力的競賽、模型的迭代、應用的創(chuàng)新仍將繼續(xù)加速向前。