早上在國(guó)慶出游的路上刷到漢莎航空的裁員新聞時(shí)，我咬著的包子突然沒(méi)了味道 ——

「歐洲最大航司，賺著錢(qián)還要裁 4000 人？原因居然是 AI 太能打？」

旁邊的女生湊過(guò)來(lái)瞄了眼屏幕，小聲說(shuō)：「我昨天剛幫公司上了 AI 報(bào)銷(xiāo)系統(tǒng)，現(xiàn)在財(cái)務(wù)崗已經(jīng)開(kāi)始縮編了……」

地鐵晃了一下，我突然想起三個(gè)月前和漢莎的一位運(yùn)營(yíng)經(jīng)理吃飯時(shí)，他說(shuō)的那句話：
「以前我們部門(mén)有 12 個(gè)行政崗，負(fù)責(zé)整理航線數(shù)據(jù)、審核報(bào)銷(xiāo)、跟進(jìn)會(huì)議紀(jì)要 —— 現(xiàn)在 AI 能做 80% 的事，剩下 20%，要的是「會(huì)用 AI 的人」，不是「被 AI 用的人」?！?/p>

這可能是我今年聽(tīng)到最扎心的真相： AI 不是「取代人」，是「篩選人」—— 它篩掉的是「只會(huì)做重復(fù)執(zhí)行的人」，留下的是「能讓 AI 發(fā)揮價(jià)值的人」。

而漢莎的裁員案，本質(zhì)上是給所有職場(chǎng)人遞了一張「AI 時(shí)代的能力入場(chǎng)券」：
你不需要成為技術(shù)專(zhuān)家，但必須學(xué)會(huì)「和 AI 一起工作」——
不是被它取代，而是用它把自己「升級(jí)」成更有價(jià)值的人。

先搞懂：漢莎為什么「賺著錢(qián)還要裁員」？

很多人罵漢莎「黑心」：明明航空需求暴漲，利潤(rùn)同比漲了 23%，為什么還要裁 4000 人？

但如果你看過(guò)漢莎內(nèi)部的「崗位效率報(bào)告」，就會(huì)明白這不是企業(yè)的「選擇」，是技術(shù)的「必然」——

漢莎的行政崗以前要做這些事：

• 每月整理 1200 條航線的客流量數(shù)據(jù)，要 2 個(gè)人花 3 天核對(duì)；

• 審核 1.5 萬(wàn)筆員工報(bào)銷(xiāo)，要 5 個(gè)人花 1 周挑錯(cuò)；

• 跟進(jìn) 100 個(gè)跨部門(mén)會(huì)議的紀(jì)要，要 3 個(gè)人花 2 天整理 action items。

現(xiàn)在呢？

• 用 AI 數(shù)據(jù)工具「Tableau + 自研算法」，5 分鐘就能生成帶趨勢(shì)分析的航線報(bào)表；

• 用 AI 報(bào)銷(xiāo)系統(tǒng)「SAP Concur + 機(jī)器學(xué)習(xí)」，自動(dòng)識(shí)別發(fā)票真?zhèn)巍⑵ヅ鋱?bào)銷(xiāo)標(biāo)準(zhǔn)，1 個(gè)人就能審?fù)晁袉螕?jù)；

• 用 AI 會(huì)議助手「Otter.ai + 漢莎定制模板」，實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)錄會(huì)議內(nèi)容，自動(dòng)生成帶責(zé)任人、 deadlines 的紀(jì)要。

你看， 不是漢莎要裁人，是這些「重復(fù)執(zhí)行的工作內(nèi)容」，已經(jīng)不需要人來(lái)做了 ——
以前 12 個(gè)人做的事，現(xiàn)在 2 個(gè)人 + AI 就能完成，而且出錯(cuò)率低 90%、效率高 5 倍。

漢莎的 HR 總監(jiān)在內(nèi)部信里寫(xiě)了句大實(shí)話：

「我們裁掉的不是員工，是「不再創(chuàng)造價(jià)值的工作流程」；我們留下的，是「能讓 AI 成為「助手」的人」?！?/blockquote>

這才是問(wèn)題的核心： AI 時(shí)代，「崗位價(jià)值」的判斷標(biāo)準(zhǔn)變了 ——
以前看「你能做多少事」，現(xiàn)在看「你能讓 AI 幫你做多少事，以及你能把這些事的結(jié)果提升到什么高度」。

別慌：AI 永遠(yuǎn)取代不了的 3 種能力，漢莎已經(jīng)幫你列出來(lái)了

我翻了漢莎近 3 年的「核心崗位招聘要求」，發(fā)現(xiàn)他們留下的、晉升的，全是具備這 3 種能力的人 ——
不是「會(huì)寫(xiě)代碼」「懂機(jī)器學(xué)習(xí)」，而是「能把 AI 用對(duì)地方」的人。

1. 「AI 翻譯官」能力：把業(yè)務(wù)問(wèn)題「說(shuō)」給 AI 聽(tīng)

上個(gè)月，漢莎的一位航線規(guī)劃經(jīng)理告訴我，他現(xiàn)在的工作內(nèi)容變了：
以前他要花 3 天找數(shù)據(jù)、做報(bào)表，然后用 1 天寫(xiě)分析；
現(xiàn)在他只需要花 5 分鐘，對(duì) AI 工具說(shuō)一句話：
「幫我分析 2023-2025 年歐洲到亞洲的航線客流量，按季節(jié)、艙位等級(jí)拆分，找出「上座率低于 60% 但運(yùn)營(yíng)成本高于平均」的航線，再對(duì)比同航線競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的定價(jià)策略?！?/p>

AI 會(huì)自動(dòng)爬取數(shù)據(jù)、生成可視化報(bào)表，甚至給出「建議停飛」或「調(diào)整定價(jià)」的初步結(jié)論 ——
而他要做的，是「驗(yàn)證這些結(jié)論是否符合公司戰(zhàn)略」：比如某條航線雖然上座率低，但能帶動(dòng)轉(zhuǎn)機(jī)客流，所以不能停；或者某條航線的定價(jià)低于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，但目標(biāo)客群是商務(wù)人士，需要提價(jià)并增加高端服務(wù)。

你看， 「AI 翻譯官」的核心不是「會(huì)用 AI」，而是「會(huì)把業(yè)務(wù)需求翻譯成 AI 能理解的任務(wù)」 ——
不是讓你學(xué) Python，而是讓你學(xué)會(huì)問(wèn)：「我需要 AI 幫我解決什么具體的業(yè)務(wù)問(wèn)題？」

比如你是做市場(chǎng)的，以前要花 1 周找競(jìng)品資料，現(xiàn)在可以對(duì) AI 說(shuō)：
「幫我收集近 3 個(gè)月競(jìng)品的社交媒體內(nèi)容，按「產(chǎn)品賣(mài)點(diǎn)」「用戶評(píng)論關(guān)鍵詞」「活動(dòng)節(jié)奏」分類(lèi)，找出他們最常提的 3 個(gè)核心賣(mài)點(diǎn)，以及用戶吐槽最多的 2 個(gè)問(wèn)題?！?/p>

AI 會(huì)幫你整理好所有信息，而你要做的，是「用這些信息優(yōu)化自己的營(yíng)銷(xiāo)策略」——
這不是「取代」，是「把時(shí)間從「找數(shù)據(jù)」轉(zhuǎn)移到「用數(shù)據(jù)做決策」上」。

2. 「系統(tǒng)縫合師」能力：把 AI「粘」進(jìn)真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景

漢莎的 AI 報(bào)銷(xiāo)系統(tǒng)上線時(shí)，遇到過(guò)一個(gè)大問(wèn)題：
AI 識(shí)別發(fā)票的準(zhǔn)確率高達(dá) 98%，但員工們卻集體抱怨「不好用」——
因?yàn)?AI 要求發(fā)票必須「正對(duì)著攝像頭、沒(méi)有褶皺、字跡清晰」，但很多員工出差時(shí)會(huì)把發(fā)票揉在錢(qián)包里，掃出來(lái)的照片全是歪的。

后來(lái)，漢莎找了一位「系統(tǒng)縫合師」—— 原本是行政崗的 Lisa，她做了兩件事：

• 給 AI 系統(tǒng)加了「褶皺修復(fù)」功能，允許員工上傳歪的、皺的發(fā)票；

• 給員工做了一場(chǎng) 15 分鐘的培訓(xùn)：「如果發(fā)票太皺，用手機(jī)拍的時(shí)候?qū)χ?，把褶皺處撫平再拍」?/p>

結(jié)果呢？
AI 報(bào)銷(xiāo)系統(tǒng)的使用率從 60% 漲到了 95%，員工的抱怨率下降了 80%。

「系統(tǒng)縫合師」的核心，是「把技術(shù)和人、流程、場(chǎng)景連接起來(lái)」 ——
AI 不是「完美的機(jī)器」，它需要有人幫它「適應(yīng)真實(shí)世界的混亂」：

• 比如 AI 推薦的航線策略，要有人幫它對(duì)接一線飛行員的反饋（「這條航線的氣流不穩(wěn)定，不能加班次」）；

• 比如 AI 生成的客戶郵件，要有人幫它調(diào)整語(yǔ)氣（「AI 寫(xiě)的是「您的航班延誤，請(qǐng)諒解」，但用戶需要的是「我?guī)湍暮灥?15:00 的航班，還預(yù)留了您最喜歡的靠窗座位」」）。

你看， AI 解決的是「標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)題」，但真實(shí)的業(yè)務(wù)永遠(yuǎn)有「非標(biāo)準(zhǔn)化的細(xì)節(jié)」——
而「縫合師」的價(jià)值，就是把這些細(xì)節(jié)「縫」進(jìn) AI 系統(tǒng)里，讓它真正「好用」。

3. 「溫度傳遞者」能力：用「人味」填補(bǔ) AI 的「空白」

漢莎的客戶服務(wù)崗，是這次裁員中「零縮編」的崗位 ——
但他們的工作內(nèi)容，已經(jīng)和 3 年前完全不一樣了：
以前的客服，要背 100 條「標(biāo)準(zhǔn)答案」，比如「航班延誤怎么辦？」「行李丟了怎么找？」；
現(xiàn)在的客服，要做的是「用 AI 查數(shù)據(jù)，用人心說(shuō)人話」：

比如有位老太太打電話說(shuō)：「我兒子明天結(jié)婚，我坐的航班延誤了，怎么辦？」
AI 會(huì)立刻彈出：「老太太的航班延誤 2 小時(shí)，下一班可選的航班是 14:00，還有 3 個(gè)經(jīng)濟(jì)艙座位」；
但客服不會(huì)直接說(shuō)「我?guī)湍暮灥?14:00」，而是說(shuō)：
「阿姨，您別急 —— 我?guī)湍榱?，下一?14:00 的航班還有座位，我優(yōu)先幫您留了前排的位置，方便您上下飛機(jī)；另外我已經(jīng)聯(lián)系了您兒子，告訴他您會(huì)晚到 1 小時(shí)，他說(shuō)會(huì)在機(jī)場(chǎng)等您 —— 祝您明天能趕上兒子的婚禮，開(kāi)開(kāi)心心的！」

你看， AI 能給「解決方案」，但給不了「溫度」——
而「溫度傳遞者」的價(jià)值，就是把「冰冷的信息」變成「有情感的連接」。

漢莎的客戶滿意度調(diào)查顯示：

• 用「AI + 溫度」服務(wù)的客戶，復(fù)購(gòu)率比用「標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)」的高 40%；

• 有「溫度」的客服，離職率比普通客服低 60%—— 因?yàn)樗麄冇X(jué)得「自己做的事有意義」。

現(xiàn)在該做什么？給職場(chǎng)人的 3 個(gè)「立刻能做」的行動(dòng)指南

看完漢莎的案例，你可能會(huì)問(wèn)：「我現(xiàn)在要怎么做，才能變成這 3 種人？」

其實(shí)不用急著「報(bào)編程班」「學(xué) AI 技術(shù)」——
你可以從「今天下班前」就能做的 3 件小事開(kāi)始：

1. 列一張「AI 替代清單」：找出你工作中「可被 AI 取代的部分」

比如你是做運(yùn)營(yíng)的，把最近一周的工作內(nèi)容列出來(lái)：

• 寫(xiě)公眾號(hào)推文的大綱（AI 能做）；

• 整理用戶評(píng)論的關(guān)鍵詞（AI 能做）；

• 分析推文的閱讀量趨勢(shì)（AI 能做）；

• 采訪用戶，寫(xiě)出有溫度的故事（AI 不能做）；

• 根據(jù)閱讀量調(diào)整推文的風(fēng)格（AI 不能做）。

劃掉那些「AI 能做的」，剩下的就是你未來(lái)要「強(qiáng)化」的能力 ——
比如我自己，現(xiàn)在寫(xiě)文章前會(huì)用 AI 生成大綱，但一定會(huì)花 2 天時(shí)間采訪行業(yè)專(zhuān)家，把「AI 的框架」填進(jìn)「人的故事」——
結(jié)果文章的深度比以前高了 3 倍，讀者的留言也從「寫(xiě)得不錯(cuò)」變成了「我居然看哭了」。

2. 練一次「AI 翻譯」：把你的業(yè)務(wù)需求「說(shuō)」給 AI 聽(tīng)

比如你是做銷(xiāo)售的，今天試著對(duì) AI 說(shuō)：
「幫我分析最近 1 個(gè)月的客戶跟進(jìn)記錄，找出「聊了 3 次以上但沒(méi)成交」的客戶，他們的共同痛點(diǎn)是什么？」

然后看看 AI 給你的結(jié)果，再問(wèn)自己：
「這個(gè)結(jié)果符合我對(duì)客戶的了解嗎？有沒(méi)有遺漏什么？」

比如 AI 說(shuō)「這些客戶都擔(dān)心我們的產(chǎn)品售后不好」，你可以接著問(wèn)：「幫我找出這些客戶中，有多少人提到了「售后響應(yīng)慢」？他們具體是在什么場(chǎng)景下遇到的？」

練習(xí)「AI 翻譯」的核心，是「學(xué)會(huì)用「具體問(wèn)題」代替「模糊需求」」——
AI 不怕你問(wèn)得細(xì)，就怕你問(wèn)得「泛」。

3. 加一點(diǎn)「溫度」：把你最近的工作內(nèi)容「潤(rùn)色」成「有人味」的版本

比如你是做 HR 的，以前給候選人發(fā)的拒信是：「很遺憾，您不符合我們的要求」；
現(xiàn)在可以改成：「很感謝您花時(shí)間來(lái)面試，您對(duì)「員工發(fā)展」的觀點(diǎn)給我們留下了很深的印象 —— 我們這次的崗位更偏向「招聘執(zhí)行」，但如果未來(lái)有「員工發(fā)展」相關(guān)的崗位，我們會(huì)第一時(shí)間聯(lián)系您」。

比如你是做產(chǎn)品的，以前給用戶發(fā)的更新說(shuō)明是：「本次更新優(yōu)化了加載速度」；
現(xiàn)在可以改成：「我知道你之前吐槽過(guò)「加載太慢，刷不出頁(yè)面」—— 這次我們把加載速度提升了 50%，你再試試？」

「溫度」不是「刻意煽情」，是「把「我要做什么」變成「我懂你需要什么」」——
而這，是 AI 永遠(yuǎn)學(xué)不會(huì)的。

AI 不是「對(duì)手」，是「幫你把時(shí)間花在更有價(jià)值的事上的助手」

漢莎的裁員案，不是「AI 要取代人」的信號(hào)，而是「AI 要幫人「解放雙手」」的信號(hào) ——
它幫你把「找數(shù)據(jù)」「做報(bào)表」「整理紀(jì)要」這些重復(fù)的事做了，
讓你有時(shí)間去做「采訪用戶」「分析戰(zhàn)略」「和同事聊創(chuàng)意」這些「更有溫度、更有深度」的事。

就像我一位做咨詢的朋友說(shuō)的：
「以前我要花 80% 的時(shí)間找資料，20% 的時(shí)間思考；
現(xiàn)在我花 20% 的時(shí)間用 AI 找資料，80% 的時(shí)間思考 ——
結(jié)果我的項(xiàng)目成功率從 40% 漲到了 70%。」

所以，別再怕「被 AI 取代」了 ——
你要怕的，是「一直停留在「只會(huì)做重復(fù)執(zhí)行的事」的狀態(tài)里」。

節(jié)后回到公司，試著做一件事：
把你最近一周的工作內(nèi)容列出來(lái)，劃掉那些「AI 能做的」，剩下的就是你未來(lái)要強(qiáng)化的能力 ——
這不是「放棄」，是「把精力放在「不可替代的部分」上」。

畢竟， AI 能做的事越多，「人能做的事」就越有價(jià)值 ——
而那些「有溫度、有判斷、能連接」的能力，永遠(yuǎn)不會(huì)被取代。

你看，窗外的陽(yáng)光剛好照進(jìn)來(lái)，
不如端起咖啡，打開(kāi)電腦，
開(kāi)始「升級(jí)」自己吧。

與數(shù)萬(wàn)名AI學(xué)習(xí)路上的同行者一起打怪升級(jí)，歡迎你的加入！