前段時(shí)間OpenAI聯(lián)合英偉達(dá)部署10GW算力，聯(lián)合AMD部署6GW算力，今天又來(lái)了一個(gè)大的，OpenAI要自己自己設(shè)計(jì)芯片，擺脫英偉達(dá)的束縛，OpenAI這是決心要把垂直整合玩到底了

剛剛OpenAI 與 博通（Broadcom） 宣布達(dá)成一項(xiàng)深度戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，旨在共同設(shè)計(jì)和制造專為 AI 工作負(fù)載定制的芯片（custom chips）和完整的計(jì)算系統(tǒng)（custom systems）。這一合作已經(jīng)秘密進(jìn)行了約 18 個(gè)月，目標(biāo)是打造下一代 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，以滿足全球日益增長(zhǎng)的對(duì)高級(jí)智能的需求。這項(xiàng)合作的愿景是，從2026年底開(kāi)始，部署高達(dá) 10 吉瓦（gigawatts）的全新計(jì)算能力。此舉不僅是為了解決當(dāng)前 AI 模型，特別是推理（inference）任務(wù)所面臨的算力瓶頸，更是通過(guò)從晶體管蝕刻到最終用戶產(chǎn)品的端到端垂直整合，實(shí)現(xiàn)前所未有的效率和性能提升，從而推動(dòng) AI 技術(shù)向更普惠、更強(qiáng)大的通用人工智能（AGI）邁進(jìn)

更勁爆的是OpenAI在用模型探索全新的芯片設(shè)計(jì)方法，并且已經(jīng)取得了進(jìn)展。

Sam Altman 和 Greg Brockman 與 博通 CEO Hock Tan 和博通半導(dǎo)體解決方案總裁 Charlie Kawwas深度訪談

1. 戰(zhàn)略合作的誕生：應(yīng)對(duì)空前的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施需求

OpenAI 與 Broadcom 的合作，被 Sam Altman 描述為人類歷史上最大規(guī)模的聯(lián)合工業(yè)項(xiàng)目之一。這并非一次簡(jiǎn)單的技術(shù)采購(gòu)，而是一場(chǎng)始于約 18 個(gè)月前的深度共創(chuàng)，旨在從根本上重塑 AI 計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施

合作的廣度與深度

這項(xiàng)合作的范圍遠(yuǎn)超傳統(tǒng)的芯片設(shè)計(jì)。最初，雙方的焦點(diǎn)是為 OpenAI 的特定工作負(fù)載設(shè)計(jì)一款定制芯片。然而，隨著項(xiàng)目深入，雙方意識(shí)到，要真正發(fā)揮芯片的潛力并應(yīng)對(duì)未來(lái)世界的巨大推理需求，必須將視野擴(kuò)展到整個(gè)計(jì)算系統(tǒng)。Sam Altman 強(qiáng)調(diào)，現(xiàn)代 AI 系統(tǒng)的復(fù)雜性要求對(duì)從芯片、機(jī)架（racks）、網(wǎng)絡(luò)到算法的整個(gè)技術(shù)棧進(jìn)行協(xié)同優(yōu)化。因此，合作內(nèi)容從單一的芯片設(shè)計(jì)，演變?yōu)橐粋€(gè)包含硬件、系統(tǒng)和軟件的完整解決方案，Broadcom 在系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面的深厚專業(yè)知識(shí)在其中扮演了關(guān)鍵角色。這種從底層晶體管到頂層應(yīng)用（Sam Altman 形容為 “from etching the transistors all the way up to the token that comes out”）的全棧垂直整合，是本次合作的核心理念

空前的規(guī)模：10 吉瓦的算力意味著什么

此次合作最引人注目的目標(biāo)，是從明年底開(kāi)始部署 10 吉瓦（gigawatts）的新增計(jì)算能力。這是一個(gè)驚人的數(shù)字，遠(yuǎn)超當(dāng)今世界現(xiàn)有的 AI 計(jì)算能力。Sam Altman 指出，這 10 吉瓦是在 OpenAI 與其他合作伙伴現(xiàn)有合作基礎(chǔ)之上的純?cè)隽?。他解釋說(shuō)，一個(gè) 1 吉瓦的數(shù)據(jù)中心就如同一個(gè)微型城市，其建設(shè)和運(yùn)營(yíng)的復(fù)雜性極高。因此，10 吉瓦的部署是一項(xiàng)艱巨的全球性工程，需要眾多公司、國(guó)家和行業(yè)的協(xié)同努力。

驅(qū)動(dòng)這一宏大計(jì)劃的，是 OpenAI 觀察到的一個(gè)核心規(guī)律：每當(dāng) AI 模型的性能提升、成本下降時(shí)，市場(chǎng)的需求增長(zhǎng)速度總是遠(yuǎn)超供給。Sam Altman 舉例說(shuō)，即使將效率優(yōu)化 10 倍，市場(chǎng)可能會(huì)涌現(xiàn)出 20 倍的新需求。因此，這 10 吉瓦雖然看似龐大，但如果 OpenAI 能夠成功地提供質(zhì)量更高、速度更快、價(jià)格更低的智能服務(wù)，世界將迅速吸收這些算力，并創(chuàng)造出無(wú)數(shù)新的應(yīng)用場(chǎng)景，例如更大規(guī)模的代碼生成、企業(yè)自動(dòng)化以及 Sora 視頻生成等

合作的必然性：最佳伙伴的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合

對(duì)于 Broadcom 而言，與 OpenAI 的合作是天作之合。Broadcom 首席執(zhí)行官 Hock Tan 表示，OpenAI 持續(xù)開(kāi)發(fā)著業(yè)界最前沿的生成式 AI 模型，而這條通往超級(jí)智能的道路上，最關(guān)鍵的制約因素之一就是算力。Broadcom 作為全球頂尖的半導(dǎo)體公司，其工程師正在不斷推動(dòng)半導(dǎo)體技術(shù)的創(chuàng)新邊界。因此，與全球領(lǐng)先的 AI 公司合作，共同定義和打造下一代計(jì)算平臺(tái)，是 Broad-com 的天然選擇。Charlie Kawwas 將雙方的合作提升到了一個(gè)更高的高度，他認(rèn)為雙方正在共同定義“文明的下一代操作系統(tǒng)”（civilization's next-generation operating system），這一過(guò)程不僅將推動(dòng)雙方發(fā)展，更有望建立開(kāi)放和標(biāo)準(zhǔn)化的新生態(tài)，從而加速?gòu)纳墒?AI（Gen AI）到通用人工智能（AGI）的進(jìn)程

2. 垂直整合的驅(qū)動(dòng)力：為何要自研芯片與系統(tǒng)

OpenAI 決定與 Broadcom 共同設(shè)計(jì)定制芯片和系統(tǒng)，并非一時(shí)興起，而是源于其在發(fā)展過(guò)程中對(duì)算力、效率和未來(lái)路線圖的深刻理解。這一決策背后，是其對(duì) AI 發(fā)展規(guī)律的洞察以及對(duì)掌控自身技術(shù)命運(yùn)的渴望。

從算法到硬件的全棧優(yōu)化

合作的核心優(yōu)勢(shì)在于實(shí)現(xiàn)了前所未有的垂直整合。Sam Altman 形象地將整個(gè)過(guò)程概括為“熔化沙子，注入能量，最終得到智能”（melt sand, run energy through it and get intelligence out the other end）。他強(qiáng)調(diào)，最終的目標(biāo)是在每單位能量中榨取出盡可能多的智能。通過(guò)對(duì)從模型設(shè)計(jì)、芯片架構(gòu)、機(jī)架互聯(lián)到最終應(yīng)用的整個(gè)鏈條進(jìn)行協(xié)同優(yōu)化，可以實(shí)現(xiàn)巨大的效率增益

這種端到端的控制能力意味著：

性能更優(yōu)：可以設(shè)計(jì)出完全匹配 OpenAI 特定算法和工作負(fù)載的芯片，避免通用硬件帶來(lái)的冗余和瓶頸

成本更低：更高的效率直接轉(zhuǎn)化為更低的服務(wù)成本，使得大規(guī)模部署和向更多用戶提供免費(fèi)或低價(jià)服務(wù)成為可能

速度更快：專門(mén)優(yōu)化的硬件可以顯著提升模型的響應(yīng)速度，改善用戶體驗(yàn)。

Hock Tan 對(duì)此補(bǔ)充道，針對(duì)不同任務(wù)優(yōu)化芯片是關(guān)鍵。例如，用于訓(xùn)練的芯片可能需要更強(qiáng)的計(jì)算能力（以 TFLOPs 衡量）和網(wǎng)絡(luò)帶寬，而用于推理的芯片則更側(cè)重于內(nèi)存（memory）和訪問(wèn)速度。這種定制化能力是通用芯片難以比擬的

算力：從錦上添花到發(fā)展核心

OAI總裁Greg Brockman 分享了 OpenAI 的心路歷程。在公司成立初期，團(tuán)隊(duì)認(rèn)為實(shí)現(xiàn) AGI 的關(guān)鍵在于算法和思想上的突破，算力并非首要關(guān)注點(diǎn)。然而，大約在 2017 年，團(tuán)隊(duì)通過(guò) Dota 2 等項(xiàng)目的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)驗(yàn)性地發(fā)現(xiàn)，規(guī)?；侨〉米罴殉晒淖钣行窂?。當(dāng)他們將算力加倍時(shí)，AI 智能體的表現(xiàn)也隨之加倍

這一發(fā)現(xiàn)徹底改變了 OpenAI 的戰(zhàn)略重心。他們開(kāi)始密切關(guān)注整個(gè)硬件生態(tài)系統(tǒng)，并向各類芯片初創(chuàng)公司提供反饋，指出未來(lái)模型的發(fā)展方向。然而，Greg Brockman 坦言，當(dāng)時(shí)許多公司并未采納他們的建議，這讓他們感到沮喪，因?yàn)樗麄兛吹搅宋磥?lái)的方向，卻無(wú)法有效影響產(chǎn)業(yè)的路線圖。因此，通過(guò)與 Broadcom 合作，將部分硬件設(shè)計(jì)掌握在自己手中，OpenAI 終于能夠?qū)⒆约旱脑妇案吨T實(shí)踐，掌控自己的技術(shù)命運(yùn)，不再受制于外部硬件的演進(jìn)速度和方向

應(yīng)對(duì)計(jì)算稀缺的未來(lái)

盡管此次合作計(jì)劃部署 10 吉瓦的龐大算力，但 Greg Brockman 明確表示，這與實(shí)現(xiàn)其最終愿景相比，僅僅是滄海一粟。他描繪了一個(gè)未來(lái)場(chǎng)景：每個(gè)人都擁有一個(gè) 24/7 全天候運(yùn)行的個(gè)性化 AI 代理（agent），幫助他們實(shí)現(xiàn)個(gè)人目標(biāo)。要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，理想情況下需要為全球近 100 億人每人提供一個(gè)加速器，這所需的算力是天文數(shù)字

目前，由于算力限制，像 OpenAI Pulse 這樣需要后臺(tái)持續(xù)運(yùn)行的個(gè)性化功能，只能提供給付費(fèi)的 Pro 用戶。這凸顯了當(dāng)前世界正走向計(jì)算稀缺的現(xiàn)實(shí)。OpenAI 的目標(biāo)是扭轉(zhuǎn)這一趨勢(shì)，創(chuàng)造一個(gè)“計(jì)算豐裕”（compute abundance）的世界，讓任何有創(chuàng)意、有想法的人都能獲得實(shí)現(xiàn)其想法所需的計(jì)算能力。這項(xiàng)合作正是邁向這一宏偉目標(biāo)的關(guān)鍵一步

3. AI 驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新：重塑芯片設(shè)計(jì)與未來(lái)計(jì)算范式

OpenAI 與 Broadcom 的合作不僅體現(xiàn)在規(guī)模上，更體現(xiàn)在其創(chuàng)新的方法論上。雙方正在利用最前沿的 AI 技術(shù)來(lái)設(shè)計(jì)下一代 AI 硬件，同時(shí)也在借鑒歷史，將 AI 基礎(chǔ)設(shè)施定位為如同鐵路和互聯(lián)網(wǎng)一樣的社會(huì)關(guān)鍵設(shè)施

AI 輔助芯片設(shè)計(jì)：用模型創(chuàng)造模型

這次合作中最具突破性的實(shí)踐之一，是 OpenAI 將自己的 AI 模型應(yīng)用于芯片設(shè)計(jì)流程。Greg Brockman 透露，這一方法取得了顯著成果：

大幅縮減面積：AI 模型能夠?qū)θ祟惞こ處熞呀?jīng)優(yōu)化過(guò)的組件進(jìn)行再優(yōu)化，通過(guò)注入大量算力進(jìn)行探索，發(fā)現(xiàn)了新的優(yōu)化方案，從而實(shí)現(xiàn)了巨大的面積縮減

加速開(kāi)發(fā)進(jìn)程：AI 提出的優(yōu)化方案，雖然人類專家事后分析認(rèn)為并非完全無(wú)法想到，但這些方案可能在人類設(shè)計(jì)師的任務(wù)清單上排在很后面，需要數(shù)月才能觸及。AI 能夠在短時(shí)間內(nèi)發(fā)現(xiàn)這些優(yōu)化點(diǎn)，極大地拉動(dòng)了開(kāi)發(fā)日程。在一個(gè)與 Charlie Kawwas 團(tuán)隊(duì)合作的緊迫項(xiàng)目中，他們甚至選擇讓 AI 持續(xù)優(yōu)化直到截止日期，而無(wú)需人工審查每一步的優(yōu)化內(nèi)容，這體現(xiàn)了對(duì) AI 能力的高度信任

提升整個(gè)行業(yè)：Greg Brockman 相信，這種 AI 輔助設(shè)計(jì)的能力最終將幫助整個(gè)人類社會(huì)在科學(xué)和工程領(lǐng)域取得過(guò)去不可能實(shí)現(xiàn)的突破

技術(shù)演進(jìn)的藍(lán)圖：從 2D 到 3D 再到光學(xué)

Broadcom 的 Charlie Kawwas 詳細(xì)闡述了未來(lái)計(jì)算硬件的技術(shù)演進(jìn)路線，展示了雙方合作的深遠(yuǎn)技術(shù)布局

從單芯片到多芯片（2D）：目前，單個(gè)芯片的物理尺寸（如 800 平方毫米）限制了其能容納的計(jì)算單元數(shù)量。業(yè)界的主流做法是在一個(gè)二維平面上集成多個(gè)芯片（chiplets），以擴(kuò)大計(jì)算規(guī)模

垂直堆疊（3D）：下一步的技術(shù)突破是將這些芯片進(jìn)行三維堆疊（stacking），在 Z 軸上擴(kuò)展計(jì)算密度，從而在相同面積內(nèi)實(shí)現(xiàn)更高的性能

光學(xué)互聯(lián)（Optics Integration）：更長(zhǎng)遠(yuǎn)的技術(shù)方向是將光學(xué)器件直接集成到芯片封裝中。Broadcom 最近宣布的 100Tbps 交換技術(shù)就是一個(gè)例子，它將光學(xué)互聯(lián)與芯片融為一體，這將徹底改變數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的通信方式，實(shí)現(xiàn)更大規(guī)模、更高性能的計(jì)算集群

Charlie Kawwas 預(yù)測(cè)，在這些技術(shù)的推動(dòng)下，計(jì)算集群的整體性能將達(dá)到一個(gè)全新的水平，其性能可能每 6 到 12 個(gè)月就翻一番

歷史的啟示：構(gòu)建新時(shí)代的“鐵路”與“互聯(lián)網(wǎng)”

參與討論一致認(rèn)為，當(dāng)前正在建設(shè)的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，其歷史地位可與歷史上的重大工程相媲美

類比關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施：Hock Tan 將其比作鐵路和互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)。這些設(shè)施最初是特定領(lǐng)域的工具，但最終演變成了服務(wù)于數(shù)十億人的關(guān)鍵公共事業(yè)。他認(rèn)為，AI 計(jì)算正走在同樣的道路上，將成為服務(wù)全球 80 億人的基礎(chǔ)能力

全球性的合作項(xiàng)目：Sam Altman 認(rèn)為，從全球 GDP 占比來(lái)看，AI 基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)可能是人類歷史上最大規(guī)模的聯(lián)合工業(yè)項(xiàng)目。它超越了單一公司或國(guó)家的范疇，需要全球范圍內(nèi)的供應(yīng)鏈、能源、制造等多個(gè)行業(yè)的協(xié)同投入

開(kāi)放與標(biāo)準(zhǔn)的重要性：為了構(gòu)建一個(gè)能夠支撐全球數(shù)十億人使用的基礎(chǔ)設(shè)施，建立開(kāi)放和透明的標(biāo)準(zhǔn)至關(guān)重要。這不僅有利于 OpenAI 和 Broadcom，也將惠及整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，促進(jìn)技術(shù)的普及和創(chuàng)新

4. AGI 的階梯：算力、智能與經(jīng)濟(jì)價(jià)值的飛輪

這次合作的終極目標(biāo)，是為實(shí)現(xiàn)AGI并確保其惠及全人類鋪平道路。算力的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，被視為解鎖更高層次智能、創(chuàng)造巨大經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)福祉的根本前提

算力增長(zhǎng)與智能涌現(xiàn)

OpenAI 的發(fā)展史就是一部算力規(guī)模的擴(kuò)張史。Sam Altman 回憶，公司最初的計(jì)算集群僅為 2 兆瓦（megawatts）。如今，到今年年底，其算力規(guī)模將超過(guò) 2 吉瓦（gigawatts），而與 Broadcom 等伙伴的最新合作，將使其總算力接近 30 吉瓦

他強(qiáng)調(diào)，算力與模型能力之間存在著密切的正相關(guān)關(guān)系。每一次算力的巨大飛躍，都伴隨著模型智能水平的顯著提升。他以一個(gè)假設(shè)的例子說(shuō)明：

如果 GPT-6 的智能水平能比 GPT-5 高出“30 個(gè) IQ 點(diǎn)”，并且能夠處理長(zhǎng)達(dá)數(shù)天甚至數(shù)月的復(fù)雜問(wèn)題，那么其創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和引發(fā)的需求將是爆炸性的

這個(gè)規(guī)律在編程助手 Codex 的發(fā)展中得到了驗(yàn)證。最初，當(dāng)模型只能編寫(xiě)少量代碼時(shí)，用戶已經(jīng)開(kāi)始以相對(duì)“痛苦”的方式（如手動(dòng)復(fù)制粘貼）使用它。隨著模型能力和用戶體驗(yàn)的提升，Codex 的需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。未來(lái)，當(dāng)模型能夠達(dá)到頂尖工程師的水平，并能獨(dú)立完成數(shù)天的工作時(shí)，其需求將不可估量。這個(gè)模式可以被復(fù)制到每一個(gè)知識(shí)工作（knowledge work）領(lǐng)域

智能驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

Greg Brockman 提出了一個(gè)核心觀點(diǎn)：智能是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和提高人類生活水平的根本驅(qū)動(dòng)力。AI 的作用在于放大和普及智能，讓每個(gè)人都變得更高效、更有創(chuàng)造力。隨著模型能力的增強(qiáng)，社會(huì)所能達(dá)成的產(chǎn)出將與今天截然不同

算力成本的降低和效率的提升，是實(shí)現(xiàn)這一愿景的關(guān)鍵。從昂貴的 GPT-3 到如今能夠免費(fèi)提供給大眾的 GPT-4 級(jí)別模型，每一次效率的提升都意味著技術(shù)普惠性的增強(qiáng)。這正是 OpenAI 的核心驅(qū)動(dòng)力之一：讓更多人能夠從強(qiáng)大的 AI 中受益

未來(lái)展望與項(xiàng)目時(shí)間線

這項(xiàng)合作已經(jīng)有了明確的時(shí)間表。Sam Altman 透露，首批合作成果預(yù)計(jì)將于明年底開(kāi)始部署，并在隨后的三年內(nèi)迅速擴(kuò)大規(guī)模。雙方團(tuán)隊(duì)的溝通極其密切，Greg Brockman 和 Charlie Kawwas 甚至每周都會(huì)就項(xiàng)目進(jìn)展進(jìn)行溝通，并且很快就會(huì)收到首批測(cè)試芯片