如今，AI正加速從概念走向落地，企業(yè)也由此迎來第二次AI革命。這一年來，AI競爭焦點(diǎn)更加明確：企業(yè)級Agent應(yīng)用。

一財(cái)商學(xué)院聯(lián)合瓴羊發(fā)布2025版《102個增長實(shí)例——數(shù)智化增長領(lǐng)頭羊》，囊括三大應(yīng)用場景——客服場景、分析場景、營銷場景下的19個典型企業(yè)級Agent數(shù)智化實(shí)踐案例，以雀巢中國、長城汽車、森馬、騰勢汽車、圣迪樂、復(fù)興旅文等頭部企業(yè)為研究樣本，剖析企業(yè)面臨的行業(yè)挑戰(zhàn)、自身痛點(diǎn)以及Data×AI解決方案，以及它們?nèi)绾瓮ㄟ^AI實(shí)現(xiàn)增長。

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本文摘取了其中一個典型應(yīng)用場景——分析。

構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)看板，即時數(shù)據(jù)支撐決策

在連鎖化、品牌化的趨勢下，統(tǒng)一的數(shù)據(jù)報(bào)表正如企業(yè)的“戰(zhàn)略儀表盤”，將分散的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)提煉為核心指標(biāo)，驅(qū)動跨業(yè)務(wù)的高效協(xié)同。

圣迪樂是鐵騎力士集團(tuán)旗下的高端雞蛋品牌，其核心產(chǎn)品雞蛋是短保、易損的生鮮產(chǎn)品，很難做到品質(zhì)統(tǒng)一，難點(diǎn)集中在履約效率上。尤其在流通環(huán)節(jié)，要實(shí)現(xiàn)從生產(chǎn)到貨架的及時精準(zhǔn)投放，并確保在保質(zhì)期內(nèi)售出，關(guān)鍵在于提升產(chǎn)、運(yùn)、銷的高效協(xié)作，決策效率是核心。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型前，鐵騎力士因系統(tǒng)割裂和數(shù)據(jù)口徑不一導(dǎo)致決策緩慢，如一項(xiàng)簡單的財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)，因不同事業(yè)部財(cái)務(wù)系統(tǒng)不同和大量人工操作，需要耗時幾天才完成。轉(zhuǎn)型過程中，集團(tuán)以數(shù)據(jù)一致性和規(guī)范性為主要著力點(diǎn)，統(tǒng)一各業(yè)務(wù)系統(tǒng)及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，打通數(shù)據(jù)通路，為快速決策打好基礎(chǔ)。

以銷售環(huán)節(jié)為例，圣迪樂通過Quick BI實(shí)現(xiàn)“T+1”渠道銷售報(bào)表自動生成，數(shù)據(jù)分析效率提升約80%，生產(chǎn)與庫存調(diào)度也更為及時。

雀巢中國也是一個典型代表。作為擁有多個品牌、上百家線上店鋪的食品飲料巨頭，雀巢中國設(shè)立了十多個BU（業(yè)務(wù)單元），每個BU都像獨(dú)立公司一樣運(yùn)作。這種靈活性帶來了數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)：各BU手動從多家第三方服務(wù)商摘錄數(shù)據(jù)，運(yùn)營團(tuán)隊(duì)再篩選關(guān)鍵數(shù)據(jù)上報(bào)總部，整個過程數(shù)據(jù)收集分散，缺乏統(tǒng)一管理。

引入瓴羊分析Agent后，雀巢中國將十多個BU運(yùn)營的100多個渠道接入統(tǒng)一平臺，通過標(biāo)準(zhǔn)化分析方式和固定看數(shù)框架，大幅提升看數(shù)效率。數(shù)據(jù)匯總從過去的“一月一更”，大幅提升到“T+1”次日更，節(jié)省了80%的日常工作量。

更令人驚喜的是，雀巢中國的CEO現(xiàn)在能夠及時了解業(yè)務(wù)情況，各個BU的負(fù)責(zé)人也可以通過其他BU的業(yè)務(wù)變化，洞察業(yè)務(wù)機(jī)會。這種數(shù)據(jù)透明度打破了傳統(tǒng)大企業(yè)的部門墻，促進(jìn)了協(xié)同效應(yīng)。

不僅如此，分析Agent問數(shù)、解讀、報(bào)告功能，也讓視易云策這家服務(wù)全國50000家KTV門店的娛樂行業(yè)數(shù)智化經(jīng)營管理解決方案供應(yīng)商，將分析Agent帶入了KTV門店，幫助店長、經(jīng)理查看報(bào)表，一鍵“問數(shù)”，降低了數(shù)據(jù)分析的使用門檻。原本數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱的KTV工作人員，也能更輕松地看懂?dāng)?shù)據(jù)。

從人工看數(shù)到智能控本

讓數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)創(chuàng)造價值

要想充分利用企業(yè)的數(shù)據(jù)價值，就要跳出基礎(chǔ)的的數(shù)據(jù)采集和整合，回歸業(yè)務(wù)本身，讓數(shù)據(jù)賦能企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營的全過程。

海亮集團(tuán)作為一家全球化布局的綜合性企業(yè)集團(tuán)，產(chǎn)業(yè)聚焦教育事業(yè)、有色材料智造、生態(tài)農(nóng)業(yè)三大核心領(lǐng)域，其制造板塊倉儲管理長期依賴人工盤點(diǎn)，庫存數(shù)據(jù)僅體現(xiàn)表面數(shù)量，滯銷/缺貨規(guī)律難挖掘，庫存成本居高不下。

通過海亮大腦“數(shù)據(jù)治理+Al挖掘”雙輪驅(qū)動，實(shí)現(xiàn)了“看到-知道-做到”閉環(huán)：

看到：制定集團(tuán)統(tǒng)一物料主數(shù)據(jù)規(guī)范（編碼規(guī)則、必選字段），清洗20萬+歷史數(shù)據(jù)，打通11個業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)“一次錄入、全系統(tǒng)同步”；

知道:Quick BI結(jié)合AI算法，自動分析庫存周轉(zhuǎn)率、滯銷周期等數(shù)據(jù)，建立“補(bǔ)貨-銷售”關(guān)聯(lián)模型；

做到：AI實(shí)時推薦補(bǔ)貨量與倉儲策略。例如某銅箔工廠通過分析庫存數(shù)據(jù)，將滯銷品占比從12%降至5%，庫存成本下降18%。

據(jù)海亮統(tǒng)計(jì)，倉儲物流場景鋪開使用后，庫存周轉(zhuǎn)率提升了25%，倉儲物流管理標(biāo)準(zhǔn)化率達(dá)90%。

另一邊，國內(nèi)領(lǐng)先的獨(dú)立工業(yè)氣體生產(chǎn)商盈德氣體為了配合公司業(yè)務(wù)高速發(fā)展，在各個業(yè)務(wù)線、子公司都建立了自己的數(shù)字系統(tǒng)。雖然各個業(yè)務(wù)板塊的難題被解決了，但面臨跨系統(tǒng)看數(shù)不夠便利的難題。

因此，盈德氣體啟動了名為A1(All in One)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目，將盈德氣體內(nèi)部進(jìn)行了橫縱業(yè)務(wù)流程整合。橫向上，將銷售到業(yè)務(wù)的全業(yè)務(wù)流程進(jìn)行了整理?？v向上，又對多個分子公司的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行了梳理。

盈德氣體后續(xù)又以Maxcompute、Dataphin、Quick Bl為基礎(chǔ)，建立盈德氣體數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺。瓴羊Dataphin幫助企業(yè)建立了一個高效的數(shù)據(jù)治理平臺，使得數(shù)據(jù)管理和使用變得更加規(guī)范和高效；瓴羊Quick BI則為企業(yè)提供了數(shù)據(jù)分析能力，助力管理層做出更加精準(zhǔn)的決策。兩者結(jié)合，不僅加速了盈德氣體的數(shù)字化進(jìn)程，也為其實(shí)現(xiàn)了從“運(yùn)用數(shù)字化工具”向“打造數(shù)字化生態(tài)”的轉(zhuǎn)變提供了有力支持。

Quick BI多區(qū)域部署，全球無縫協(xié)同

除了支持即時決策，讓數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)，Quick Bl還具備強(qiáng)大的多區(qū)域合規(guī)部署能力。

螞蟻數(shù)科旗下的安全科技品牌ZOLOZ作為國際領(lǐng)先數(shù)字化身份驗(yàn)證服務(wù)商，核心業(yè)務(wù)涵蓋數(shù)字身份核驗(yàn) (eKYC)、反洗錢 (AML) 合規(guī)支持與交易風(fēng)險管理。至今已服務(wù)覆蓋中國香港、印尼、馬來西亞等 25 個國家和地區(qū)、超 12 億用戶。

然而，跨境交易復(fù)雜的清算流程、多樣的監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)和信息共享壁壘，正讓風(fēng)險管理成為全球企業(yè)在跨境運(yùn)營中的一大挑戰(zhàn)，ZOLOZ在全球數(shù)據(jù)分析與風(fēng)控管理方面面臨多重難題：

日均億級身份驗(yàn)證請求使手工統(tǒng)計(jì)無法實(shí)時反饋服務(wù)穩(wěn)定性與用戶體驗(yàn)，洞察嚴(yán)重滯后；各國數(shù)據(jù)合規(guī)要求不一，需構(gòu)建支持本地化部署的數(shù)據(jù)分析體系；服務(wù)對象遍布多國，必須建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)語言與操作界面，以保障全球協(xié)作的一致性與效率。

為解決上述痛點(diǎn)，ZOLOZ聯(lián)合瓴羊Quick BI，借助其全球化部署能力與靈活高效的數(shù)據(jù)分析平臺，快速構(gòu)建全球一致性強(qiáng)、合規(guī)性高、體驗(yàn)友好的數(shù)據(jù)分析體系。共同打造一套面向國際市場的AI×BI風(fēng)控分析解決方案，以智能化的數(shù)據(jù)分析能力，為全球跨境交易提供強(qiáng)有力的的風(fēng)控支持。

在Quick Bl的加持下，ZOLOZ已實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)化與日常運(yùn)營深度融合。目前，全球已有超過1000家企業(yè)客戶的數(shù)據(jù)接入了Quick Bl看板，每日活躍用戶數(shù)超過500人，覆蓋全球服務(wù)商及ZOLOZ內(nèi)部業(yè)務(wù)人員。這一舉措不僅使數(shù)據(jù)分析成本整體降低超80%，也顯著提升了決策速度和運(yùn)營效率。

目前Quick BI已在新加坡、中國香港、印尼、馬來西亞等多個地區(qū)實(shí)現(xiàn)了多區(qū)域、多AZ架構(gòu)部署。充分貼合ZOLOZ在東南亞及其他國際市場的合規(guī)性要求,有效滿足不同國家和地區(qū)對數(shù)據(jù)主權(quán)與隱私保護(hù)的嚴(yán)格規(guī)范,同時保障了系統(tǒng)的的高可用性與優(yōu)質(zhì)訪問性能。

此外，Quick Bl全面適配國際化操作體驗(yàn)，提供多語言界面、國際化圖表組件及靈活時區(qū)切換等功能，極大便利了ZOLOZ分布在全球的員工與合作伙伴。用戶可實(shí)現(xiàn)“開箱即用”，顯著降低了培訓(xùn)與適應(yīng)成本，有力支持了跨國家、跨地區(qū)的高效協(xié)同與運(yùn)營。

在ZOLOZ國際研發(fā)負(fù)責(zé)人楊敬偉看來：“Quick Bl的多地區(qū)部署和實(shí)時預(yù)警功能，讓我們能快速響應(yīng)全球市場波動，保障客戶業(yè)務(wù)連續(xù)性。”

結(jié)語

截至目前為止，已有牧原肉食、微醫(yī)、益海嘉里等百余家企業(yè)客戶，正在使用瓴羊的“超級數(shù)據(jù)分析師”在企業(yè)內(nèi)部提升數(shù)據(jù)分析效率。

Quick BI通過可落地的Agent和對BI行業(yè)的深入理解，改變企業(yè)數(shù)據(jù)分析的規(guī)則。這種“技術(shù)普惠”不僅讓數(shù)據(jù)分析師從重復(fù)勞動中解放，更能讓每個業(yè)務(wù)決策者都能隨時心里“有數(shù)”。

本文涵蓋所有企業(yè)案例，

均在案例集中有更詳盡呈現(xiàn)。

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