10月26-27日，以“創(chuàng)·十年 投·未來”為主題的第十屆醫(yī)藥創(chuàng)新與投資大會(huì)在南京豐大國際大酒店盛大舉行。行業(yè)專家、企業(yè)代表齊聚一堂，圍繞醫(yī)藥領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)布局、未來趨勢展開深入探討，為醫(yī)藥行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入新思考與新動(dòng)能。

在本次大會(huì)的眾多議題中，人工智能（AI）技術(shù)對醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的賦能成為現(xiàn)場討論的核心焦點(diǎn)之一。隨著數(shù)字技術(shù)與生物醫(yī)藥領(lǐng)域的深度融合，AI 已不再是停留在概念層面的創(chuàng)新方向，而是切實(shí)滲透到產(chǎn)業(yè)全鏈條的關(guān)鍵變革力量。

從行業(yè)實(shí)踐來看，這一趨勢已通過具體數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景得到充分印證：據(jù)億歐大健康測算數(shù)據(jù)，當(dāng)前約 60% 的上市醫(yī)藥企業(yè)已布局 AI 技術(shù)，其應(yīng)用場景覆蓋藥物研發(fā)、醫(yī)療影像、醫(yī)療健康服務(wù)、供應(yīng)鏈物流、數(shù)據(jù)決策支持等多個(gè)核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域。在藥物研發(fā)環(huán)節(jié)，AI 不僅能基于全機(jī)制和理論篩選藥物靶標(biāo)，加速新藥靶的發(fā)現(xiàn)與確證進(jìn)程，還能參與蛋白質(zhì)人工合成、生物醫(yī)藥的優(yōu)化改造升級(jí)，讓原本耗時(shí)耗力的研發(fā)工作效率大幅提升；在產(chǎn)業(yè)運(yùn)營層面，AI 賦能的供應(yīng)鏈物流體系，能有效降低企業(yè)運(yùn)營成本，提升行業(yè)整體運(yùn)轉(zhuǎn)效率，全方位推動(dòng)醫(yī)藥行業(yè)向智能化、高效化轉(zhuǎn)型。

AI 技術(shù)在醫(yī)藥領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，尤其是在藥物研發(fā)核心環(huán)節(jié)的突破，也引發(fā)了行業(yè)專家對產(chǎn)業(yè)長期發(fā)展方向的深度思考?；蚪M學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)、蛋白組學(xué)和代謝組學(xué)等領(lǐng)域的技術(shù)成果，能為 AI 提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)支撐，這一點(diǎn)在靶標(biāo)發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)體現(xiàn)得尤為明顯。第十四屆全國政協(xié)教科衛(wèi)體委員會(huì)副主任、中國工程院院士、創(chuàng)新藥物研發(fā)國家科技重大專項(xiàng)技術(shù)總師曹雪濤指出基于人工智能的原創(chuàng)靶標(biāo)發(fā)現(xiàn)正孕育一系列創(chuàng)新藥物，建議大型企業(yè)在關(guān)注現(xiàn)有市場的同時(shí)，夯實(shí)新藥研發(fā)的基礎(chǔ)。

除了行業(yè)專家對技術(shù)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)方向的深度研判，在本次大會(huì)同期舉辦的醫(yī)藥數(shù)字化論壇上，多位行業(yè)專家也圍繞 AI 在醫(yī)藥領(lǐng)域的具體應(yīng)用展開分享。他們聚焦小分子藥研發(fā)、全病程管理、三代測序、藥物設(shè)計(jì)、藥品監(jiān)管、虛擬臨床試驗(yàn)等多個(gè)細(xì)分場景，深入剖析 AI 技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值與實(shí)踐挑戰(zhàn)，為行業(yè)發(fā)展提供了切實(shí)可行的思路與啟發(fā)。

在 AI 賦能醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的浪潮下，投資機(jī)構(gòu)的布局邏輯也成為大會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)之一。高特佳投資集團(tuán)總經(jīng)理孫佳林表示，在考察AI+新藥領(lǐng)域的企業(yè)時(shí)，常會(huì)重點(diǎn)對比企業(yè)當(dāng)前與三年前的發(fā)展變化，包括是否有新成果產(chǎn)出、取得實(shí)質(zhì)性技術(shù)進(jìn)步，以及平臺(tái)管線是否有所增加等。同時(shí)，也會(huì)通過多種形式和渠道驗(yàn)證AI平臺(tái)的有效性，充分論證之后才會(huì)開展投資。

本次醫(yī)藥創(chuàng)新與投資大會(huì)已順利落幕，其圍繞 AI 賦能醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的深度探討，為行業(yè)凝聚了技術(shù)、資本與實(shí)踐共識(shí)。未來，隨著 AI 與醫(yī)藥領(lǐng)域融合持續(xù)深化，各方將進(jìn)一步協(xié)同推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)，助力醫(yī)藥行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。