在2025英偉達(dá)GTC大會(huì)上，CEO黃仁勛接受采訪時(shí)說：“必須正視中國(guó)在AI領(lǐng)域的實(shí)力”，他表示：“全球一半的AI研究者，都來自中國(guó)?！?/p>

這話不是隨口捧人 —— 要知道，英偉達(dá)握著全球80%的高端AI芯片，黃仁勛的判斷從來都是行業(yè)里的 “風(fēng)向標(biāo)”。

他敢在自家主場(chǎng)說這話，是因?yàn)閿?shù)據(jù)就擺在那兒：中國(guó)科協(xié)剛發(fā)布的報(bào)告里算得很細(xì)，全球45歲以下的AI青年科學(xué)家，中國(guó)占了42.72%，要是把海外華人研究者算進(jìn)去，差不多就到他說的“一半”了。

還有個(gè)更直觀的變化：以前AI領(lǐng)域最牛的會(huì)議（比如 CVPR、NeurIPS），臺(tái)上發(fā)言的大多是外國(guó)人，現(xiàn)在不一樣了——2024年這些會(huì)議上，中國(guó)作者的論文占了40%到50%，排名前20的研究機(jī)構(gòu)里，中國(guó)占了8家。

這些，是過去十年一點(diǎn)點(diǎn)攢出來的底氣。但這些人才在哪里呢？我們分兩段來看。

一、曾經(jīng)的尷尬：我們培養(yǎng)的人才，在幫別人做AI

黃仁勛的話沒讓大家只覺得 “驕傲”，反而戳中了一個(gè)繞不開的問題：很多中國(guó)研究者，在為國(guó)外的AI公司干活。

你可能不知道，OpenAI 搞 ChatGPT 的時(shí)候，團(tuán)隊(duì)里超過 35% 的算法工程師是中國(guó)人；谷歌 DeepMind 的 Gemini 模型，核心的推理框架是兩位中國(guó)博士牽頭做的；斯坦福大學(xué)研究自動(dòng)駕駛算法的團(tuán)隊(duì)里，一半都是華人。

簡(jiǎn)單說就是：中國(guó)人寫代碼、做算法，最后利潤(rùn)卻被國(guó)外公司拿走了。有人把這叫 “21 世紀(jì)的腦力出口”—— 就像以前我們賣稀土，別人拿去造芯片；現(xiàn)在我們輸出 AI 人才，別人拿去做智能產(chǎn)品。

更關(guān)鍵的是，這不只是 “賺錢多少” 的問題：核心算法、專利都在別人手里，我們想自己搞點(diǎn)高端AI應(yīng)用，就容易被卡住。

雖然這兩年情況好點(diǎn)了——2024年AI人才出國(guó)的比例比最高的時(shí)候降了12%，但真正頂尖的研究者，還是更愿意去硅谷的實(shí)驗(yàn)室，畢竟那邊以前的條件確實(shí)好。

二、風(fēng)向變了：國(guó)內(nèi)的AI生態(tài)，開始留得住人了

不過最近一兩年，很多人發(fā)現(xiàn)：情況在反過來。

首先是我們自己的大模型越來越能打了。百度的文心4.0看醫(yī)療影像，比國(guó)際公認(rèn)的 “金標(biāo)準(zhǔn)” 還準(zhǔn)；阿里的通義千問寫代碼，比GitHub上很火的Copilot還厲害；華為盤古大模型已經(jīng)用在能源、制造這些行業(yè)里，不是只擺在實(shí)驗(yàn)室看的。

最關(guān)鍵的是，這些大模型開始賺錢了 ——2025年三季度，國(guó)產(chǎn)大模型的收入比去年同期漲了3倍多，第一次做到了大規(guī)模盈利。

然后是 “算東西的能力” 跟上了。以前我們搞AI，常缺 “能快速算數(shù)據(jù)的設(shè)備”，現(xiàn)在不一樣了：中科院牽頭建了個(gè)全國(guó)性的智能計(jì)算網(wǎng)絡(luò)，23個(gè)省都連上了，就像給AI搭了個(gè) “電力網(wǎng)”，哪里需要算力，就能調(diào)過去。

硬件方面也有突破，比如中昊芯英做的 “剎那” 芯片，專門用來跑 AI 任務(wù)，比國(guó)外同類產(chǎn)品快1.5倍，成本還低了一半，現(xiàn)在天津移動(dòng)的智能計(jì)算中心全靠它撐著，能大規(guī)模干活。

據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)，2025 年中國(guó)的智能算力規(guī)模會(huì)漲43%，市場(chǎng)規(guī)模能到259億美元，已經(jīng)是全球增長(zhǎng)最快的地方。

最讓人高興的是人才開始回流了。2025年上半年，從國(guó)外回來做AI的人比去年多了27%。清華大學(xué)做過調(diào)研，這些人回來的原因很實(shí)在：國(guó)內(nèi)現(xiàn)在有能練手的大模型項(xiàng)目，也有自己的算力設(shè)備，不用再像以前那樣 “空有本事沒處用”。

比如華為的昇騰平臺(tái)，已經(jīng)聚了200多萬開發(fā)者；百度的飛槳平臺(tái)，培養(yǎng)了180萬AI工程師 —— 慢慢形成了一個(gè)良性循環(huán)：人回來→技術(shù)變好→產(chǎn)業(yè)升級(jí)→更多人愿意留下。

AI拼的不是芯片，是 “能留住人的生態(tài)”

黃仁勛的話，引發(fā)了廣泛議論，也讓美國(guó)人開始震驚。因?yàn)樗c(diǎn)破了一個(gè)大家不愿承認(rèn)的事實(shí)：AI 的核心不再只在西方了。當(dāng)中國(guó)既能培養(yǎng)足夠多的AI人才，又有自己的算力和應(yīng)用場(chǎng)景，全球AI的格局就變了。

而且，我們也清醒地認(rèn)識(shí)到，咱不缺聰明人，咱缺讓聰明人“回家并留下來造未來”的環(huán)境。所以，我們正在做的就是，把 “留住人才、用好人才” 的環(huán)境建好。

比如中國(guó)移動(dòng)計(jì)劃 2028 年前建全球最大的智能計(jì)算設(shè)施，地方政府也設(shè)了 “AI 人才專項(xiàng)基金”，國(guó)產(chǎn)大模型還開放了千萬級(jí)的應(yīng)用場(chǎng)景，讓研究者有活干、有奔頭。

其實(shí)搞AI跟做任何行業(yè)一樣：缺芯片可以慢慢造，缺算法可以慢慢攢，但要是留不住愿意干實(shí)事的人，一切都是白搭。

大家說是不是這樣呢？