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多知10月30日消息，日前，在“2025 AI+甲骨文成果展示暨協(xié)同創(chuàng)新交流會(huì)”上，安陽(yáng)師范學(xué)院甲骨文信息處理教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室與騰訊SSV數(shù)字文化實(shí)驗(yàn)室、騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、廈門大學(xué)人工智能研究院聯(lián)合發(fā)布了全球首個(gè)面向古文字研究的甲骨文智能體“殷契行止”。

該智能體主要聚焦甲骨文研究與文化普及中的高頻場(chǎng)景，支持甲骨單字識(shí)別、字形檢索、釋讀查詢、摹本生成與拓片重見檢索等核心功能。用戶只需上傳一張甲骨圖片，AI 即可完成文字識(shí)別、釋義查詢、文獻(xiàn)溯源和數(shù)字摹本生成，實(shí)現(xiàn)從學(xué)術(shù)研究到文化體驗(yàn)的完整閉環(huán)。對(duì)于研究者而言，它顯著縮短了資料收集與比對(duì)時(shí)間;對(duì)于公眾而言，可以通過小程序“了不起的甲骨文”體驗(yàn)甲骨識(shí)讀的樂趣。

據(jù)介紹，這款智能體由廈門大學(xué)人工智能研究院團(tuán)隊(duì)支撐，基于騰訊云智能體開發(fā)平臺(tái)構(gòu)建的 AI 研究工具，面向古文字專家與公眾免費(fèi)開放。

多年來(lái)，甲骨文的研究一直面臨“識(shí)別難、比對(duì)難、共享難”的挑戰(zhàn)。由于拓片噪聲復(fù)雜、字形異構(gòu)多變，通用大模型難以理解甲骨文的特征規(guī)律。

騰訊云副總裁、騰訊云智能負(fù)責(zé)人、騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人吳運(yùn)聲介紹，“殷契行止”在字符分類、字形匹配等關(guān)鍵任務(wù)上顯著優(yōu)于通用大模型，其核心優(yōu)勢(shì)來(lái)自三方面的技術(shù)創(chuàng)新：針對(duì)甲骨文特征定制的算法算子、基于學(xué)術(shù)知識(shí)庫(kù)的閉環(huán)推理機(jī)制，以及高質(zhì)量的多模態(tài)語(yǔ)料支撐。

廈門大學(xué)人工智能研究院團(tuán)隊(duì)支撐，騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合甲骨文信息處理實(shí)驗(yàn)室，以 AI + 多模態(tài)語(yǔ)料融合為基礎(chǔ)，研發(fā)出多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，包括字形檢測(cè)與分類算法、AI 摹本生成與字形匹配技術(shù)、甲骨校重與結(jié)構(gòu)化比對(duì)算法，以及融合圖像、文字與語(yǔ)義的多模態(tài)推理能力。這些針對(duì)性算法的引入，使得 AI 首次具備了“理解古文字”的能力，有效解決了通用模型在專業(yè)領(lǐng)域中的適配難題。

在算法突破之外，“殷契行止”還建立了基于知識(shí)庫(kù)驗(yàn)證的閉環(huán)推理機(jī)制，確保 AI 釋讀結(jié)果的專業(yè)性與準(zhǔn)確性。其背后依托的是全球規(guī)模最大的甲骨文 AI 研究語(yǔ)料體系，由安陽(yáng)師范學(xué)院甲骨文信息處理教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室提供學(xué)術(shù)支撐，涵蓋 4184 個(gè)字頭釋義與字形信息、1.5 萬(wàn)片甲骨多模態(tài)數(shù)據(jù)(包括拓片、摹本與 3D 模型)、143 萬(wàn)字形數(shù)據(jù)庫(kù)與 7 萬(wàn)拓片樣本，以及超過 3000 篇研究論文與 8 萬(wàn)篇釋文資料。這一龐大的語(yǔ)料體系為智能體提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)與知識(shí)基礎(chǔ)，也成為全球古文字 AI 研究的重要開放資源。

據(jù)介紹，“殷契行止”的推出，是騰訊及廈門大學(xué)人工智能研究院及眾多伙伴三年技術(shù)攻堅(jiān)的成果結(jié)晶。過去三年間，廈門大學(xué)人工智能研究院團(tuán)隊(duì)支撐騰訊 SSV 數(shù)字文化實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、騰訊云智能以及安陽(yáng)師范學(xué)院等科研機(jī)構(gòu)，持續(xù)探索“AI 助力甲骨文破譯與數(shù)字回歸”的新路徑，發(fā)布了全球首個(gè)甲骨文多模態(tài)數(shù)據(jù)集和最大單字?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)建全球首個(gè)甲骨文 AI 協(xié)同平臺(tái)，并推出甲骨文專家智能體，提升了查找文字、實(shí)物和文獻(xiàn)的效率——原本需要五天的資料檢索，如今五分鐘即可完成。

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