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美團開源龍貓;比特幣價格大跌;谷歌定制Siri;奧爾特曼回應馬斯克 | 11月04日互聯網日報

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美團王興狂卷大模型!開源561B"全能"龍貓模型,上線首款AI通用助手App

美團于11月3日正式開源全模態(tài)模型LongCat-Flash-Omni,該模型總參數量為5600億,激活參數量為270億。然而,該模型在試用過程中出現了一些問題,例如上傳.jpg格式圖片時顯示上傳錯誤。此外,安卓用戶需要卸載重裝以解決聯網搜索相關的問題。這些問題影響到用戶體驗,尤其是在圖像上傳和搜索功能方面存在明顯不足。

美聯儲,新消息!比特幣巨震,加密貨幣超10萬人爆倉

11月2日晚間,比特幣價格劇烈波動,一度跌破110000美元,導致加密貨幣市場超10萬人爆倉。同時,國際油價因歐佩克調整增產計劃而跳漲,而現貨黃金則回落至4000美元下方。在美國,聯邦政府停擺已進入第33天,影響民生和經濟活動。低收入者救濟項目受阻,食品分發(fā)點需求激增,對未來不確定性的擔憂持續(xù)升溫。

奧爾特曼、馬斯克,又“吵起來了”!奧爾特曼:OpenAI年收入遠超130億美元

最近,Elon Musk與OpenAI CEO Sam Altman之間的爭論再次升溫。奧爾特曼在社交媒體上反駁馬斯克關于OpenAI被"偷走"的指責,并透露其公司重組后的財務展望比外界預期更好。雙方矛盾始于早期的合作分歧,而最近的沖突源自奧爾特曼對特斯拉交付問題的不滿及馬斯克的反擊。盡管法律糾紛已結束,但兩人公開場合仍不斷互相批評。

美團 LongCat 官方 App 發(fā)布:支持聯網搜索,還可以發(fā)起語音通話

11月3日消息,美團推出了名為LongCat的大模型官方App。該應用程序現已在安卓和iOS平臺上線,并支持聯網搜索及語音通話等功能。然而,視頻通話功能尚未推出,用戶對此可能會有期待。值得注意的是,雖然LongCat具備文本處理和多模態(tài)理解能力,但其文件上傳功能目前僅限于網頁版使用。此限制可能影響到對移動端文件處理有需求的用戶體驗。

消息稱蘋果 Siri 將用上谷歌 Gemini 定制 AI 模型

根據彭博社 Mark Gurman 的爆料,蘋果計劃在明年推出升級版 Siri,該版本將依賴于谷歌的 Gemini 模型。然而,Gurman 警告稱用戶可能不接受新版 Siri,并質疑其能否無縫運行或修復對品牌造成的損害。蘋果正支付費用以創(chuàng)建一個基于 Gemini 的定制 AI 模型,使其在私有云服務器上支持 Siri。此舉引起了對 Siri 品牌形象及用戶體驗潛在負面影響的擔憂。

揭秘特斯拉訓練Optimus機器人:人類員工最辛苦,親自教動作

根據《商業(yè)內幕》的報道,特斯拉在其工程總部通過讓員工反復執(zhí)行日常任務來訓練Optimus機器人,這些任務包括舉杯、擦桌和拉開窗簾等。員工需佩戴沉重的設備記錄動作數據,部分員工稱此項工作像顯微鏡下的實驗鼠,體力消耗巨大并導致身體傷害,如背部劇痛和暈動癥。此外,由于操作環(huán)境復雜,機器人在執(zhí)行任務時常摔倒,影響訓練效率。公司已裁員數十名數據采集員,并要求更高效的數據收集方式。

Gemini 3將于今年發(fā)布,AI人工智能ETF(512930)今日回調蓄勢

近日消息,谷歌確認其新一代人工智能模型Gemini 3計劃于2025年發(fā)布。盡管全球AI發(fā)展趨勢保持積極,但AI人工智能ETF(512930)出現下跌,最新報價為2.1元,跌幅達1.41%。此外,中證人工智能主題指數(930713)也下跌1.15%,顯示市場對人工智能相關投資的短期熱情有所下降。

全球首款家庭智能體機器人 Rover X1 機器狗發(fā)布

越疆于11月3日發(fā)布了全球首款家庭智能體機器人Rover X1,售價7499元。盡管該產品在多個場景中展示了其多功能性和技術創(chuàng)新,但目前仍未公布具體參數。這可能會影響消費者對產品性能和適用性的判斷。此外,官網暫時也沒有列出詳細的產品介紹,這可能導致潛在用戶在選擇上產生疑慮。

高德宣布出海:與 HERE 合作車載地圖數據,發(fā)布 AutoSDK 國際版

11月3日消息,阿里巴巴旗下高德宣布推出面向海外市場的AutoSDK國際版。雖然未有直接負面事件報道,但此舉表明高德在國際化戰(zhàn)略上存在挑戰(zhàn),包括如何確保技術產品在多國適應性和合規(guī)性。盡管與HERE達成合作以增強地圖數據權威性,高德仍需面對復雜的國際市場競爭環(huán)境與當地政策法規(guī)的適應問題。

禾賽、廣和通聯合發(fā)布機器人激光雷達方案,落地頭部具身智能公司

禾賽科技與廣和通合作推出基于激光雷達的機器人感知與控制解決方案。該方案以3D激光雷達技術及AI視覺算法為核心,旨在提升機器人在復雜場景下的適應性和可靠性。盡管方案已成功應用于國內某頭部具身智能公司的最新產品,但實施過程中可能面臨技術整合挑戰(zhàn),特別是在商業(yè)服務、勘測巡檢等領域的輪式及足式機器人中。

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