文/科技說說

近日，小馬智行與文遠知行同日在香港啟動招股程序。不出意外的話，很快港股市場將迎來兩只“Robotaxi股”的共同上市。

不過，雙方卻因“數(shù)據(jù)”打起了口水戰(zhàn)。文遠知行CFO李璇發(fā)布長文，直指小馬智行在港股路演材料中對文遠知行存在“運營區(qū)域造假”“運營數(shù)據(jù)造假”“技術實力存疑”等多項不實指控，并作出正面回應與駁斥。

其實，兩家互撕的戲碼早已不是新鮮事。今年6月，小馬智行聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO樓天城曾指責文遠知行技術落后，李璇則回懟小馬智行的安全事故頻發(fā)……

而雙方“互撕”背后的邏輯，不僅是兩家企業(yè)尋求資本輸血的戰(zhàn)略選擇，更折射出Robotaxi行業(yè)從技術研發(fā)向商業(yè)化落地沖刺的緊迫態(tài)勢。

細細剖析全球Robotaxi玩家的真正實力，不難發(fā)現(xiàn)，蘿卜快跑和谷歌Waymo是絕對的第一梯隊，在全球范圍內處于領跑位置。當?shù)诙蓐犉髽I(yè)仍在為百萬級訂單量和千萬級行駛里程奮斗時，蘿卜快跑與谷歌Waymo已悄然完成千萬級訂單突破和億級里程積累，形成對第二陣營的絕對優(yōu)勢。

Robotaxi大勢所趨：第一梯隊的斷層式領先

根據(jù)華爾街投資女王“木頭姐”Cathie Wood旗下ARK Invest發(fā)布的《Big Ideas 2025》報告指出，Robotaxi不僅能夠顯著降低出行成本，還將推動交通效率的提升、減少環(huán)境污染。

同時，報告還大篇幅分析了未來五年的Robotaxi市場，并預測到2030年，Robotaxi市場規(guī)模將達到10萬億美元，行業(yè)總估值或達34萬億美元，全球Robotaxi汽車的數(shù)量將達到大約5000萬輛。

另據(jù)東吳證券發(fā)布的《AI+汽車智能化系列之十——看好Robotaxi商業(yè)化落地拐點已至》中指出，隨著市場潛力出現(xiàn)、政策加速、技術成熟、需求剛性等因素，Robotaxi在迎來至關重要的商業(yè)化落地拐點。

種種跡象都表明，Robotaxi正成為“當紅炸子雞”。而從規(guī)模化進程看，蘿卜快跑和谷歌Waymo無疑處于領跑位置。

資本市場更是通過真金白銀投下了信任票，11月4日，百度港股開盤大漲超6%，而股價大漲背后，則是蘿卜快跑交出的一份亮眼成績單。

同時，多個核心數(shù)據(jù)也顯示，蘿卜快跑已超越谷歌Waymo，成為全球最大的無人駕駛出行服務平臺，正以絕對領先優(yōu)勢，位居全球無人駕駛第一陣營。

具體來看，在覆蓋城市數(shù)量方面，蘿卜快跑已在北京、上海、武漢、深圳、香港、迪拜、阿布扎比等22座國內外城市實現(xiàn)規(guī)?；渴穑雀鑇aymo目前僅在美國5大城市落地。

更讓人印象深刻的是單量方面。截至10月31日，蘿卜快跑每周訂單量超25萬單，且100%為全無人訂單。從累計服務單量來看，蘿卜快跑全球訂單超過1700萬單，遠超谷歌Waymo的1000萬單。

另一個重要的佐證是，Robotaxi行業(yè)的第二梯隊與第一梯隊差距明顯。從公開數(shù)據(jù)來看，自2022年投入運營以來，小馬智行Robotaxi累計收費單量僅為104萬單，文遠知行更是未公開其訂單量，遠遠低于蘿卜快跑和谷歌Waymo的單量。

在安全行駛里程方面，谷歌Waymo與蘿卜快跑是全球唯二實現(xiàn)行駛里程過億公里，分別為1.55億公里和2.4億公里，穩(wěn)居全球第一梯隊。相較之下，位居第二梯隊的文遠知行和小馬智行與第一梯隊有顯著差距——小馬智行商業(yè)化運營里程不足2700萬公里。

根據(jù)國海證券研報指出，Robotaxi行業(yè)已形成“技術高門檻+資本高投入+運營重資產”的競爭壁壘，頭部企業(yè)通過生態(tài)卡位形成的優(yōu)勢將持續(xù)擴大。這也意味著，蘿卜快跑的眾多優(yōu)勢將持續(xù)下去，有著更為深遠的影響力。

安全為本，Robotaxi的核心競爭力

安全，是Robotaxi的底線，也是決定行業(yè)發(fā)展的天花板。

根據(jù)世界衛(wèi)生組織發(fā)布的《道路安全全球現(xiàn)狀報告》指出，每年全球有124萬人因交通事故喪生，而超速、酒駕、疲勞駕駛等人為因素是道路安全最大的風險。無人駕駛技術的終極價值，正是在于通過消除人為失誤構建更安全的交通體系。

對于Robotaxi行業(yè)而言，安全不僅是道德責任，更是商業(yè)準入的核心門檻。資本市場對Robotaxi第一梯隊的玩家抱有極大興趣，很大程度上源于其安全數(shù)據(jù)的亮眼表現(xiàn)。蘿卜快跑與谷歌Waymo對安全數(shù)據(jù)的主動披露，既體現(xiàn)技術自信，更構建了行業(yè)安全標準的基準線。正如“木頭姐”Cathie Wood所言，無人駕駛的商業(yè)化突破，必須以可量化的安全優(yōu)勢為前提。

安全氣囊彈出事故頻率，是衡量無人駕駛安全性的核心指標。蘿卜快跑全無人駕駛里程為1.4億公里，平均每行駛1014萬公里才會出現(xiàn)一次氣囊彈出事故，且從未發(fā)生造成人員重大傷亡的事故。谷歌Waymo全無人駕駛里程約為1.54億公里，其無人車每行駛454萬公里就會出現(xiàn)一次安全氣囊彈出事故。

此外，無人駕駛比人類駕駛更安全。根據(jù)谷歌Waymo發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，截至6月30日，Waymo全無人駕駛里程1.544億公里，期間共發(fā)生34次安全氣囊彈出事故，相較于美國同區(qū)域司機減少125起，降低79%。

按此測算，人類駕駛員平均每行駛97萬公里就會發(fā)生一次安全氣囊彈出事故。這也意味著，在中國更復雜道路環(huán)境行駛下的蘿卜快跑，比人類駕駛員安全十倍以上，達到10.5倍，遠超谷歌Waymo，比谷歌Waymo還要安全2倍多。

蘿卜快跑的安全優(yōu)勢，源于“軟件+硬件+架構”的全鏈路安全設計。其第六代無人車全面應用“Apollo ADFM大模型+硬件產品+安全架構”方案，通過10重安全冗余和6重MRC安全策略構建起立體防護網(wǎng)。

在硬件層面，激光雷達、攝像頭、毫米波雷達的多傳感器融合方案，確保了對環(huán)境感知的無死角；在軟件層面，Apollo ADFM大模型基于千萬級場景數(shù)據(jù)訓練，能夠提前預判突發(fā)狀況并做出最優(yōu)決策；在系統(tǒng)架構層面，多重冗余設計確保單一部件故障時車輛仍能安全?？?。

值得注意的是，大模型技術的應用成為安全能力躍升的關鍵。與傳統(tǒng)無人駕駛系統(tǒng)依賴人工編寫規(guī)則不同，Apollo ADFM大模型能夠通過持續(xù)學習實現(xiàn)能力進化。在北京，它能識別老年行人的步態(tài)特征并提前減速；在上海，它能預判非機動車的搶行意圖并預留安全距離；在香港，它能快速適配右舵駕駛的操作邏輯……這種基于海量真實數(shù)據(jù)的泛化能力，使蘿卜快跑能夠應對不斷變化的交通場景，安全邊界持續(xù)擴大。

回到文章開頭，小馬文遠“對線”還未有定論，但資本市場的躁動背后，是行業(yè)底層邏輯的演變。Robotaxi行業(yè)的競爭已超越單純的技術比拼，演變?yōu)椤凹夹g-場景-生態(tài)”的全維度較量。

從百度港股的股價異動到全球合作伙伴的認可，市場與行業(yè)正在形成共識：蘿卜快跑與谷歌Waymo共同定義了全球Robotaxi第一梯隊的標準，而前者在規(guī)模、安全與全球化速度上的綜合優(yōu)勢，使其成為引領Robotaxi行業(yè)進入規(guī)模化時代的核心力量。

未來，隨著技術成本的進一步降低與應用場景的持續(xù)拓展，蘿卜快跑有望將無人駕駛的安全與便捷帶給全球更多用戶，真正實現(xiàn)“用技術消除交通傷亡”的發(fā)展愿景。