關(guān)于AI for Life Science，一份重磅報告剛剛出爐！

10月30日，弗若斯特沙利文發(fā)布《2025中國AI4LS行業(yè)發(fā)展藍皮書》，全景式、深層次地展現(xiàn)了AI for Life Science的發(fā)展歷程、驅(qū)動因素、場景應(yīng)用與未來趨勢。

藍皮書指出，在經(jīng)歷了經(jīng)驗科學(xué)、理論科學(xué)、計算科學(xué)、數(shù)據(jù)密集型科學(xué)的前四大范式之后，在AI的加持下，當(dāng)前的科學(xué)研究正向第五范式——以AI為核心的智能化科研方向進化。

截至2024年，中國AI4S市場規(guī)模已達47億元，涵蓋藥物研發(fā)、合成生物學(xué)、基因測序、材料開發(fā)及電池與儲能等核心領(lǐng)域，從中長期發(fā)展來看，AI4S市場規(guī)模有望突破千億元體量。

其中，生命科學(xué)憑借深厚的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、高復(fù)雜問題與廣闊的應(yīng)用前景，正逐步成為AI4S最理想的應(yīng)用場景之一。

藍皮書指出，不同類型企業(yè)圍繞平臺構(gòu)建、模型驅(qū)動與落地能力展開多元探索，代表性公司通過差異化技術(shù)路徑和應(yīng)用模式，正在推動AI從工具向賦能主體的躍遷。

在藥物研發(fā)場景下，成立于2018年的望石智慧，入選本次藍皮書的代表性公司。

憑借人工智能藥物研發(fā)底層理論的突破、藥物研發(fā)數(shù)據(jù)的深度治理、藥物研發(fā)行業(yè)的沉淀認知和強大的軟件與工程能力，望石智慧搭建了以多模態(tài)AI3D分子生成大模型為核心的基座平臺MolVado，該平臺能夠精準地生成與靶點口袋結(jié)構(gòu)契合的分子或分子骨架，并通過系列計算評估工具提升其濕實驗活性的概率。

圖：多模態(tài)AI3D分子生成大模型基座MolVado平臺示意圖

公司的分子生成模型還可作為基座模型，合作伙伴能夠在此基礎(chǔ)上，充分整合自身擁有的數(shù)據(jù)、認知以及模型等要素，進行定制化迭代。目前，已有近百家藥企、科研機構(gòu)客戶日常使用。

技術(shù)的可行性已在實踐中得到充分驗證：國內(nèi)某頭部創(chuàng)新藥企借助MolVado平臺，僅3個月通過10輪生成便獲得全新骨架百納摩爾級別活性分子，相較傳統(tǒng)模式早期藥物發(fā)現(xiàn)1-3年的周期大幅縮短，早期合成與實驗驗證成本更是降低了80%。

依托該模型，公司內(nèi)部自研管線已收獲顯著成果，其中最快的管線已進入臨床一期，同時基于生成式AI模型衍生出的實體庫CRO業(yè)務(wù)，也在海內(nèi)外積極擴展中。

以望石智慧為代表的AI藥物研發(fā)公司，正以底層技術(shù)創(chuàng)新和規(guī)?；瘧?yīng)用案例，生動詮釋著AI for life Science的范式變革引發(fā)的歷史級產(chǎn)業(yè)機遇。

長遠來看，生命科學(xué)將直接受益于AI，催生出一批具有全球影響力的中國企業(yè)。促成從基礎(chǔ)研究到臨床轉(zhuǎn)化的全面加速。

AI重構(gòu)分子宇宙

藥物研發(fā)邁入“生成”時代

在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的版圖中，小分子藥物始終占據(jù)著不可撼動的核心地位。

盡管生物制劑、細胞療法等新興技術(shù)不斷涌現(xiàn)，小分子藥物憑借其良好的細胞膜穿透能力、口服生物利用度高、穩(wěn)定性強、便于儲存和服用等優(yōu)勢，依然是臨床治療的主流選擇。

數(shù)據(jù)顯示，在過去五到六年中，美國FDA批準的新藥中，小分子藥物占比高達70%。而放眼全球生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)，小分子類藥物總量仍占據(jù)近90%的份額。

然而，這一看似成熟的領(lǐng)域正面臨深刻的結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)。

隨著疾病靶點的日益復(fù)雜，傳統(tǒng)研發(fā)模式盡顯疲態(tài)，其根本瓶頸在于——高度依賴經(jīng)驗與直覺的篩選方式，不僅效率低下，更從根本上限制了人類對廣闊化學(xué)空間的探索能力。

小分子藥物發(fā)現(xiàn)的本質(zhì)，是在一個極其龐大的化學(xué)空間中尋找極少數(shù)具備理想藥理活性、安全性和可開發(fā)性的分子，其可能的數(shù)量級估計高達10??個——這是一個遠超人類直觀認知的數(shù)字。

然而，常用的研發(fā)手段，如高通量篩選（HTS）和基于已知骨架的結(jié)構(gòu)優(yōu)化，每周僅能測試幾十到數(shù)百種化合物。即便結(jié)合虛擬篩選技術(shù)，人類實際探索的化學(xué)空間還不到總量的十億分之一（0.000000001%）。

這也就使得現(xiàn)有的小分子研發(fā)幾乎完全依賴于“已知”區(qū)域的微小優(yōu)化，局限于人在藥物設(shè)計中的思維框架和固有認知，而對絕大多數(shù)未知領(lǐng)域視而不見。

正是在這樣的背景下，生成式AI成為突破化學(xué)空間探索瓶頸的關(guān)鍵力量。通過學(xué)習(xí)海量已知分子的結(jié)構(gòu)與性質(zhì)數(shù)據(jù)，捕捉潛在的物理化學(xué)規(guī)律與生物活性關(guān)聯(lián)，在化學(xué)空間中智能導(dǎo)航，預(yù)測和生成具有特定屬性的全新分子，重新定義藥物發(fā)現(xiàn)的邊界。

近期，一系列前沿模型相繼發(fā)布，在實際應(yīng)用中展現(xiàn)出驚人效率，成為AI賦能藥物研發(fā)的有力證明。

Chai-2作為生成式AI從頭設(shè)計蛋白質(zhì)的里程碑，具備“零樣本”設(shè)計能力——即使面對毫無實驗數(shù)據(jù)的未知靶點，也能直接生成具有結(jié)合活性的新抗體。

實驗顯示，Chai-2從頭設(shè)計抗體的平均成功率高達15.5%，相較此前僅0.1%的成功率，實現(xiàn)了百倍提升。

由麻省理工學(xué)院與Recursion聯(lián)合推出的Boltz-2，則在親和力預(yù)測方面樹立新標桿，成為接近基于物理的自由能擾動（FEP）的深度學(xué)習(xí)模型，且速度提升1000倍。

研究人員可對分子進行大規(guī)模、高精度的虛擬篩選，通過干實驗?zāi)M進行快速試錯，大幅壓縮無效濕實驗，降低研發(fā)成本與周期。

而在小分子領(lǐng)域，中國團隊的布局更早，并且已經(jīng)有突破性成果落地。

早在2020年底，望石智慧便針對基于配體（ligand-based） 的藥物發(fā)現(xiàn)場景，發(fā)布了首代以骨架躍遷和衍生為主的2D生成模型AIScaffold。

模型在分子新穎性方面表現(xiàn)突出，已助力多家國內(nèi)外藥企在BIC項目中實現(xiàn)專利突破與研發(fā)提速，奠定了其在AI分子設(shè)計領(lǐng)域的先發(fā)優(yōu)勢。

2022年，望石研究團隊實現(xiàn)關(guān)鍵躍遷，首次提出基于實驗電子密度的3D分子生成技術(shù)，并發(fā)布3D分子生成模型v1.0，創(chuàng)新性地優(yōu)化了分子與蛋白口袋之間的形狀互補性與相互作用模式，顯著提升了生成分子的成藥潛力，已成功加速多個FIC藥物項目的研發(fā)進程。

2024年，望石智慧在《Nature Machine Intelligence》發(fā)表重磅研究成果，正式推出Lingo3DMol。

圖：望石智慧在《Nature Machine Intelligence》發(fā)表重磅研究成果

與業(yè)內(nèi)普遍基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）技術(shù)路線不同，Lingo3DMol創(chuàng)新性地融合了語言模型與幾何深度學(xué)習(xí)，在活性分子復(fù)現(xiàn)率、分子-口袋結(jié)合打分、分子構(gòu)象等關(guān)鍵指標上表現(xiàn)更加出色。

如今，望石智慧正式推出多模態(tài)AI 3D分子生成基座大模型MolVado平臺，能夠深度解析靶點口袋三維構(gòu)象，結(jié)合參考分子關(guān)鍵片段特征，快速生成百萬級化合物庫；并支持自定義參數(shù)配置，精準合成含指定結(jié)構(gòu)的靶向分子。

傳統(tǒng)藥物研發(fā)需要合成數(shù)百個分子進行驗證，望石智慧通過AI生成及構(gòu)象驗證后可以減少至20-50個；合成及實驗驗證成本降低約70%～80%。

平臺將全新骨架Hit的發(fā)現(xiàn)周期從過去的1-3年壓縮到了1-6個月以內(nèi)，能快速生成結(jié)構(gòu)新穎并契合口袋的分子。

實踐表明，MolVado能夠顯著突破傳統(tǒng)研究樣本數(shù)量瓶頸，大幅縮短分子設(shè)計時間，實現(xiàn)高效、精準的藥物設(shè)計，具備與Chai-2、Boltz-2等國際頂尖模型相媲美的顛覆性潛力。

某種意義上來說，我們越來越逼近小分子研發(fā)的終極愿景：只需描述想要的分子功能或靶點，AI 便能生成一批極有可能“命中”的分子設(shè)計，且這些設(shè)計在實驗中真實有效，實現(xiàn)“設(shè)計即發(fā)現(xiàn)”。

未來的小分子藥物研發(fā)，將不再是“篩選更多”，而是“生成更好”。

這場由AI驅(qū)動的范式革命，正在徹底重塑新藥研發(fā)的未來圖景——在那片廣袤無垠的化學(xué)宇宙中，下一個重磅藥物或許正等待被AI從頭設(shè)計出來。

巨頭集體押注

AI改寫小分子藥物游戲規(guī)則

眾多跡象表明，AI小分子藥物研發(fā)正邁向一個關(guān)鍵的拐點，成為藥物創(chuàng)新的核心引擎。

大型藥企通過戰(zhàn)略調(diào)整與合作等方式，加大對AI的投入；投資機構(gòu)也在押注巨額資金，支持該領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)與生態(tài)的發(fā)展。

例如，由諾貝爾化學(xué)獎得主Demis Hassabis創(chuàng)辦的Isomorphic Labs，不僅完成6億美元的巨額融資，在與諾華合作中，雙方開發(fā)針對三個未公開靶點的小分子療法，合作總價值為12億美元。

圖：Demis Hassabis因其在AI蛋白質(zhì)領(lǐng)域的貢獻獲得2024年諾貝爾化學(xué)獎

早在幾年前，跨國醫(yī)藥巨頭阿斯利康就曾表示，其一半的小分子開發(fā)項目正在使用AI深度輔助研發(fā)。今年6月，阿斯利康與石藥集團達成重磅合作，總金額高達50億美元，雙方將依托石藥集團的AI藥物發(fā)現(xiàn)平臺，涉及多個靶點的分子候選藥物。

國內(nèi)醫(yī)藥巨頭也在積極布局，恒瑞醫(yī)藥組建了計算化學(xué)和AI輔助藥物設(shè)計（AIDD）團隊及平臺，利用AI進行靶點發(fā)現(xiàn)、化合物虛擬篩選、分子結(jié)構(gòu)優(yōu)化、以及臨床試驗方案優(yōu)化等領(lǐng)域。

復(fù)星醫(yī)藥和業(yè)內(nèi)多家AI制藥公司達成深度合作，中國生物制藥則通過自主建設(shè)AI—PROTAC藥物設(shè)計平臺，首個血液瘤項目已獲批進入臨床。

這些動作都釋放出一個明確信號：AI小分子研發(fā)的產(chǎn)業(yè)價值正在被主流藥企認可，整個制藥工業(yè)正接納并擁抱AI，希望為行業(yè)帶來更快更好的藥物。

盡管生物制劑近年來蓬勃發(fā)展，小分子藥物始終是制藥產(chǎn)業(yè)的基石。數(shù)據(jù)顯示，2024年全球暢銷藥物TOP100榜單中，小分子以42款藥物拿下近半壁江山。

小分子藥具備口服便捷、合成成本低、作用靶點靈活廣泛等優(yōu)勢，良好的患者依從性，讓其依舊是最具普適性的治療手段之一。

此外，小分子藥物在傳統(tǒng)化學(xué)藥物基礎(chǔ)上，通過分子膠、PROTAC（靶向蛋白降解嵌合體）等技術(shù)突破“不可成藥”靶點，帶來了新的想象力空間。

數(shù)據(jù)顯示，2024年小分子藥物發(fā)現(xiàn)市場規(guī)模估計為569億美元，預(yù)計到 2029年將達到 867億美元，還在以 8.76% 的復(fù)合年增長率增長。

不僅如此，AI在小分子藥物研發(fā)中的應(yīng)用早已超越了傳統(tǒng)化學(xué)藥的范疇，正在分子膠、ADC（抗體偶聯(lián)藥物）、PROTAC、以及細胞治療和基因治療中的小分子組件等前沿領(lǐng)域扮演著革命性角色，市場前景廣闊。

望石智慧以多模態(tài)3D分子生成大模型為核心，并整合了整合上下游工具，有效提高藥物設(shè)計的效率和質(zhì)量。在該平臺中，藥物研發(fā)人員可以像ChatGPT一樣與模型交互，還能根據(jù)需求開發(fā)整合歷史項目數(shù)據(jù)，幫助研發(fā)人員突破設(shè)計瓶頸。

而針對行業(yè)普遍存在的兩大痛點，不類藥分子“刷分”現(xiàn)象和無法真實評價分子的難題，望石智慧首創(chuàng)了“階梯式評估機制”與“活性分子復(fù)現(xiàn)驗證”的策略，有效提升了生成分子的成藥可行性。

如今，該小分子藥物發(fā)現(xiàn)解決方案已經(jīng)有近百家藥企使用，并且受到了海內(nèi)外醫(yī)療機構(gòu)的認可，包括齊魯制藥、深圳微芯生物、泰德制藥、齊魯銳格、貝勒醫(yī)學(xué)院，英國癌癥研究中心、清華大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)醫(yī)學(xué)院等

圖：北大醫(yī)學(xué)——望石智慧AI生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)合實驗室正式掛牌

這些行業(yè)案例證明，AI小分子生成已經(jīng)從實驗室概念走向了產(chǎn)業(yè)級應(yīng)用，真正能夠為合作方帶來可衡量的研發(fā)加速和商業(yè)價值。

更值得關(guān)注的是，AI小分子平臺不僅僅停留外部賦能上，也在內(nèi)部管線上也取得了突破性進展，證明公司具備了從早期研發(fā)到臨床落地的全流程能力。

今年上半年，首個根據(jù)AI平臺設(shè)計并優(yōu)化的造血祖細胞激酶1（HPK1）小分子抑制劑SWA1211片完成首例患者給藥，成功進入針對晚期實體瘤的Ⅰ期臨床研究。

該藥物展現(xiàn)出與傳統(tǒng)研發(fā)路徑差異化的優(yōu)勢，不僅具有全新的骨架，還具有比同類項目更優(yōu)的活性和選擇性。

此外，以分子生成功能為基石，望石智慧正在從小分子生成能力延展到分子膠、多肽、共價化合物、環(huán)肽、RDC等新興領(lǐng)域。

通過“對外合作+內(nèi)部管線”的雙輪驅(qū)動模式，望石智慧AI分子生成平臺正在從工具轉(zhuǎn)變?yōu)樗幬镅邪l(fā)的核心引擎。

一系列案例證明，AI小分子生成已經(jīng)從實驗室概念走向了產(chǎn)業(yè)級應(yīng)用，真正能夠為合作方帶來可衡量的研發(fā)加速和商業(yè)價值。作為行業(yè)的領(lǐng)先者，望石智慧打通了AI驅(qū)動從分子設(shè)計到驗證的完整工業(yè)級解決方案，成為塑造未來生物醫(yī)藥格局的關(guān)鍵力量。

AI分子生成重塑行業(yè)，中國力量崛起

創(chuàng)新藥研發(fā)長期以來屬于“科學(xué)”范疇，高度依賴研究人員的經(jīng)驗與靈感；而AI的深度賦能，正推動這一領(lǐng)域向工程化范式躍遷——從偶發(fā)突破走向系統(tǒng)化、可重復(fù)、可規(guī)?；桓兜男聲r代。

正如英偉達創(chuàng)始人、CEO黃仁勛所洞察的：“在人類歷史上，生物學(xué)第一次有機會成為一門工程學(xué)，而不是科學(xué)?！?/p>

而在這個歷史性的過程中，融合了物理現(xiàn)實的AI正在為藥物研發(fā)構(gòu)建強大的技術(shù)基座：它高精度地建模分子構(gòu)象、靶點口袋、相互作用力場，并實現(xiàn)自動化打分與優(yōu)化，將假設(shè)快速轉(zhuǎn)化為可驗證的分子實體。

未來，分子生成平臺對藥物創(chuàng)新的作用，將會像GPU對AI的作用一樣，誰能夠訪問更好的基礎(chǔ)平臺，誰就能加速開發(fā)進度，更好地布局新的疾病領(lǐng)域和研發(fā)管線，這將從底層重構(gòu)研發(fā)流程、成本結(jié)構(gòu)與價值分配邏輯。

傳統(tǒng)藥物研發(fā)依賴高通量實驗，本質(zhì)上是一種“大海撈針”式的被動篩選，而AI分子生成技術(shù)通過對10^60化學(xué)空間的充分探索，能夠直接從靶點信息或所需功能出發(fā)，設(shè)計出具有特定性質(zhì)的全新分子結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)“按需定制”式的主動創(chuàng)造。

尤其對于小分子而言，其合成周期更長、實驗驗證試錯成本更高，而如果從干實驗計算模擬入手，實現(xiàn)研發(fā)流程的前置優(yōu)化和質(zhì)量控制，這種效率的提升直接體現(xiàn)在大幅壓縮早期探索的時間和成本。

這一轉(zhuǎn)變催生了全新的商業(yè)價值模式：過去，一個團隊往往只具備特定垂直領(lǐng)域內(nèi)的專利知識和能力，以藥物專利（IP）為核心。如今，AI指向一個更具通用性的平臺能力，不綁定特定靶點，不依賴特定假設(shè)，快速繞開專利壁壘生成具備IP潛力的全新分子。

這意味著，未來行業(yè)的價值錨點，不再僅屬于最終上市的藥物，更在于能持續(xù)產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)分子的平臺本身。一個經(jīng)過充分驗證的分子生成平臺，本身就是可復(fù)用、可擴展的資產(chǎn)，就是護城河。

當(dāng)然，也必須清醒認識到：盡管AI在蛋白質(zhì)設(shè)計、抗體優(yōu)化等領(lǐng)域已取得顯著成果，小分子的從頭設(shè)計（de novo design）仍處于實踐意義上的早期階段，其工程化成熟度遠低于蛋白質(zhì)領(lǐng)域。

而挑戰(zhàn)越大，護城河越深；門檻越高，先發(fā)者優(yōu)勢越不可撼動。小分子生成平臺的價值重估，才剛剛拉開序幕——它所承載的，遠不止是效率提升或成本壓縮，而是底層研發(fā)范式的顛覆以及整個創(chuàng)新藥價值鏈的重構(gòu)。

這一潛力，尚未被市場充分認知，更未被定價。真正的價值爆發(fā)，還在前方。

當(dāng)前AI小分子領(lǐng)域，海內(nèi)外已涌現(xiàn)多位領(lǐng)軍者并形成不同的競爭優(yōu)勢，值得行業(yè)關(guān)注。

Isomorphic Labs核心人員源自DeepMind生命科學(xué)團隊，并由2024年諾貝爾化學(xué)獎得主Demis Hassabis領(lǐng)導(dǎo)。

基于AlphaFold2的開創(chuàng)性成果，這一世界級團隊正在迅速實現(xiàn)AI底層算法迭代。公司打造的新一代研發(fā)模型AlphaFold3，正在大規(guī)模預(yù)測蛋白質(zhì)與配體的相互作用方式，特別是小分子結(jié)合的準確性，從而更快地找到有潛力的先導(dǎo)化合物。近期，公司由AI設(shè)計的抗癌藥物即將啟動人體試驗，成為驗證這一平臺的關(guān)鍵性里程碑事件。

不止如此，強大的算法需要高質(zhì)量的數(shù)據(jù)喂養(yǎng)，才能發(fā)揮最大效用。Terray Therapeutics憑借其獨特的、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，在競爭中脫穎而出。

TerrayTherapeutics由老牌化學(xué)計算公司薛定諤前高管創(chuàng)辦，通過其專有的高通量實驗平臺，Terray構(gòu)建了世界上最大的化學(xué)數(shù)據(jù)集，大約是所有公開化學(xué)數(shù)據(jù)總數(shù)的50倍。

該公司平臺價值已被行業(yè)巨頭認可，Terray不僅獲得了全球AI霸主英偉達的多輪投資，還和醫(yī)藥巨頭百時美施貴寶（BMS）達成深度合作，共同開發(fā)小分子療法。

國內(nèi)企業(yè)中，望石智慧憑借頂尖算法模型和優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，代表中國AI小分子領(lǐng)域的領(lǐng)先水平。

經(jīng)過8年技術(shù)沉淀，望石智慧成功打造了差異化工業(yè)級分子生成大模型。通過深度數(shù)據(jù)治理與自動化生成等方式，每周約處理2TB高質(zhì)量數(shù)據(jù)，集成覆蓋理化性質(zhì)、親和力、體外生物活性、ADME及安全毒理的多維度信息，為AI藥物發(fā)現(xiàn)提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

基于對分子設(shè)計的深入理解，望石智慧在強大的生成式AI模型基礎(chǔ)上，構(gòu)建一整套工業(yè)級小分子藥物解決方案，融合生成式AI、CADD計算評估工具、化合物庫及篩選服務(wù)構(gòu)建干濕聯(lián)動解決方案。

公司另一項獨特優(yōu)勢在于，通過基座模型＋定制化服務(wù)的方式，該平臺能夠利用企業(yè)歷史項目數(shù)據(jù)與Know-How，降低入門成本并放大研發(fā)效率，形成企業(yè)獨特競爭壁壘，并加速全新IP分子的生成。

更值得期待的是，醫(yī)藥大模型創(chuàng)新正在向AIAgent（AI代理）方向演進。圍繞其生成式AI模型，望石智慧也在AI多智能體協(xié)作與多源知識增強層面展開深入布局，實現(xiàn)更高效的人機協(xié)同，加快推動候選分子向臨床藥物的轉(zhuǎn)化。

由此來看，未來AI小分子藥物研發(fā)的機遇將屬于那些擁有卓越算法模型、高質(zhì)量數(shù)據(jù)，并能將其轉(zhuǎn)化為工業(yè)級解決方案的公司，這些公司將從根本上改變新藥研發(fā)的范式。

當(dāng)前，中國已經(jīng)是全球藥物創(chuàng)新的關(guān)鍵力量。

中國創(chuàng)新藥領(lǐng)域lisence-out交易不斷被刷新，據(jù)統(tǒng)計2025上半年出海交易達72筆，總金額合計高達484億美元。全球醫(yī)藥交易TOP10中，中國創(chuàng)新藥資產(chǎn)貢獻率超80%。

這背后是中國企業(yè)基于研發(fā)成本和速度優(yōu)勢，參與全球醫(yī)藥價值再分配。AI驅(qū)動的新藥研發(fā)模式，正在成為這一趨勢的核心引擎。

其中，以望石智慧為代表的中國公司，有望憑借強大的AI分子生成能力和工程化優(yōu)勢，打通早期研發(fā)到臨床轉(zhuǎn)化的全流程，向全球提供源源不斷的有效分子，助力新一代療法突破。

這一愿景下，中國企業(yè)不再是醫(yī)藥研發(fā)的追隨者和參與者，更有望引領(lǐng)行業(yè)變革。