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發(fā)展人工智能及大數(shù)據(jù)需大量電力,幸好中國現(xiàn)今是最大發(fā)電量國家

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文︱謝悅漢

總部位于巴黎的國際能源署(IEA)3月24日發(fā)表全球能源消耗的年度報告,報告顯示,2024年全球能源消耗的增長速度幾乎是前幾年平均水平的兩倍。而其中增幅最高的國家是中國。

國際能源署2024全球能源消耗報告中指出,全球電力消耗將增加近1 100兆瓦時(TWh),是過去十年年均增幅的兩倍多。而其中一半以上增幅來自中國。在中國,太陽能光伏發(fā)電和風能發(fā)電占總發(fā)電量的比例接近20%。另外,2024年,超過700萬千瓦的核電容量上線,比2023年增加33%。



2024年全球新開工建設共有9座核反應堆,中國在核電建造方面占據(jù)世界領導地位,中國不僅在本國啟動建造六個核反應堆。另外,還在巴基斯坦開始建造一座反應堆。事實上,在過去的五年中,所有開工建設的核電站都采用了中國或俄羅斯的設計。截至2025年2月,全球15個國家共有62座核反應堆正在建設中,而中國占全球在建核電容量的近一半。

誃署的年度報告中有多個章節(jié)涉及中國,有關電動汽車,報告指出,2024年,電動汽車銷量占汽車總銷量的20%以上。中國是增長的主要驅動力,占2024年全球電動汽車銷量近三分之二。中國電動汽車銷量的年增長率接近40%。

國際能源署(IEA)針對人工智慧(AI)首次進行大規(guī)模研究,發(fā)現(xiàn)資料中心電力需求將在2030年翻倍。是吃電怪獸,該署最新報告給出答案:全球資料中心電力需求,到了2030年將增加超過一倍,達到約945太瓦時(TWh)。其中,AI需求是最主要驅動力,到了2030年,以AI應用為核心的資料中心,用電量將增加四倍以上。



AI資料中心的用電,雖然跟高耗電的煉鋁工廠一樣多,但地理分布卻更為集中,因設址首要考量是離客戶近,還要有充足、穩(wěn)定、且廉價的電力供應,因此幾乎都集中在幾個主要經(jīng)濟體。以耗電量比重來看,美國(45%)、中國(25%)、歐洲(15%),可說是目前全球AI耗能地圖的三大重鎮(zhèn)。

無可諱言,AI技術近年可謂突飛猛進。自2014年以來,訓練先進AI模型的運算量,增加約35萬倍,應用也日益多元,從生成式AI產(chǎn)生文字、視訊和音訊內(nèi)容,或用于工業(yè)制程的優(yōu)化,還能更精準預測天氣、探勘關鍵礦物等,讓AI從過去的學術議題,華麗變身為每個人都想要掌握的日常科技。

事實上,盡管AI需求蓬勃發(fā)展,但從全球未來成長分布來看,包括:工業(yè)、電動車、空調(diào)等設備,用電增幅還更多。然而,能夠實現(xiàn)上述“理想”的前提,是必須掃除目前AI發(fā)展面臨的諸多障礙,包括:不利監(jiān)管、缺乏信任、資料取得與品質、基礎設施匱乏。



美國方面,因AI巨大的電力需求正在給普通家庭帶來財務壓力,所以Meta、OpenAI、Alphabet等科技巨頭正在全美范圍內(nèi)推動一場歷史性的基礎設施建設,許多開發(fā)商則開始尋求建設自己的獨立電源,以避免供應鏈瓶頸和接入傳統(tǒng)電網(wǎng)時可能遇到的繁瑣監(jiān)管挑戰(zhàn)。

幸好中國產(chǎn)業(yè)政策背后有體系式部署,對于AI四大核心生產(chǎn)要素(算法、算力、電力、數(shù)據(jù))之一的電力超前部署,率先建成全球最大電力經(jīng)濟之一,大大削減了AI發(fā)展帶來的負面問題。

大家應該明白,中國不僅在核電廠和電力建設已領先全球,其他如橋梁建設,高速公路和鐵路,造船業(yè)等領先全球,并有全球最完整產(chǎn)業(yè)供應煉配合,再加上人工智能(AI)正在突破封鎖,這才是美國政客最頭痛的問題。

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