近日，上海市政府常務(wù)會(huì)議原則同意《上海市加強(qiáng)開源體系建設(shè)的實(shí)施方案》（下稱《方案》），明確提出要以開源加速創(chuàng)新迭代、匯聚全球英才、培育領(lǐng)軍企業(yè)，推動(dòng)上海在開源領(lǐng)域搶占技術(shù)制高點(diǎn)、構(gòu)建產(chǎn)業(yè)新生態(tài)。當(dāng)前，開源技術(shù)已成為驅(qū)動(dòng)全球技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)變革和生態(tài)協(xié)同的核心引擎。

錨定開源賽道：從“使用生態(tài)”到“主導(dǎo)生態(tài)”

《方案》明確了上海開源體系建設(shè)的核心路徑：在技術(shù)創(chuàng)新層面，鼓勵(lì)骨干企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)開放創(chuàng)新成果，重點(diǎn)推進(jìn)基礎(chǔ)軟件、工業(yè)軟件等“硬開源”項(xiàng)目研發(fā)，培育具有國際影響力的原創(chuàng)開源項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)從“使用生態(tài)”到“主導(dǎo)生態(tài)”的轉(zhuǎn)變；在人才集聚層面，將打造優(yōu)質(zhì)開源社區(qū)、完善開發(fā)者激勵(lì)體系，讓全球優(yōu)秀人才在上海開源平臺(tái)“揭榜掛帥”、施展才華；在產(chǎn)業(yè)培育層面，重點(diǎn)支持“開源+創(chuàng)業(yè)”模式，暢通從社區(qū)到項(xiàng)目再到產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)化鏈條，形成“主導(dǎo)開源項(xiàng)目—構(gòu)建技術(shù)生態(tài)—成就龍頭企業(yè)”的發(fā)展路徑，加快培育行業(yè)龍頭企業(yè)和“隱形冠軍”；在人才根基層面，推動(dòng)高校開設(shè)開源課程，鼓勵(lì)學(xué)生參與開源實(shí)踐，筑牢開源發(fā)展的人才支撐。

AI時(shí)代，開源為何成為全球科技創(chuàng)新的焦點(diǎn)？所謂開源，也就是公開代碼供所有人查看、使用、修改與再分享，其“共享、協(xié)作、透明”的精神已從軟件領(lǐng)域延伸至教育、科研、開源芯片等多個(gè)領(lǐng)域，成為集體協(xié)作解決問題、推動(dòng)技術(shù)普惠的重要載體。

今年7月底，國產(chǎn)大模型開源領(lǐng)域迎來“井噴”熱潮：7月22日起，阿里以“日更”節(jié)奏連續(xù)發(fā)布4款開源模型；7月27日，騰訊開源混元3D世界模型1.0；7月28日，智譜推出專為智能體應(yīng)用打造的開源模型GLM-4.5；7月31日，AI大模型“六小虎”之一的階躍星辰，正式開源新一代基礎(chǔ)大模型Step-3。

作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵引擎，AI與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合正成為產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心路徑，而開源體系的建設(shè)則為這一融合提供了高效支撐。此前稀宇極智（MiniMax）開源的新一代文本大模型MiniMax-M2在全球權(quán)威測(cè)評(píng)榜單Artificial Analysis（AA）中總分位列全球前五、開源第一，躋身全球AI第一梯隊(duì)，與OpenAI、Anthropic、Google等硅谷巨頭同臺(tái)競(jìng)技。同時(shí)，該模型價(jià)格僅為Claude Sonnet 4.5的8%，推理速度卻快了接近一倍，以“高智能+低成本”的新組合，向全球AI格局發(fā)起正面沖擊，看得出中國AI開源在技術(shù)性價(jià)比上的核心優(yōu)勢(shì)。

無獨(dú)有偶，商湯日日新近日在空間智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)重要突破，正式發(fā)布并開源SenseNova-SI系列模型。在多項(xiàng)權(quán)威評(píng)測(cè)的空間理解和推理任務(wù)上，SenseNova-SI不僅大幅度領(lǐng)先同量級(jí)開源多模態(tài)大模型，還超越了GPT-5和Gemini 2.5 Pro等國際頂尖閉源模型的表現(xiàn)。

“這一現(xiàn)象標(biāo)志著中國AI已從‘技術(shù)追趕’邁向‘生態(tài)主導(dǎo)’階段，核心驅(qū)動(dòng)力源于‘?dāng)?shù)據(jù)—算力—場(chǎng)景’構(gòu)筑的強(qiáng)勁閉環(huán)優(yōu)勢(shì)。”天使投資人、資深人工智能專家郭濤告訴記者，我國開源大模型的強(qiáng)勢(shì)崛起并非偶然：一方面，國內(nèi)大模型廠商依托海量優(yōu)質(zhì)中文語料，深度挖掘垂直應(yīng)用場(chǎng)景，構(gòu)建起特色鮮明的差異化訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；另一方面，以華為昇騰為代表的國產(chǎn)化算力底座日趨成熟，為大規(guī)模分布式訓(xùn)練奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。疊加開源社區(qū)的飛輪效應(yīng)，頭部企業(yè)開放代碼匯聚眾智，進(jìn)一步形成良性循環(huán)的正向反饋。

“開源是一條產(chǎn)業(yè)優(yōu)先的發(fā)展路徑，通過降低技術(shù)使用門檻，能推動(dòng)大模型加速成為與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的基礎(chǔ)設(shè)施?！惫鶟f。

開源之問：現(xiàn)實(shí)困境與突圍路徑

AI時(shí)代，開源有何重要意義？又面臨哪些困境與挑戰(zhàn)？

某風(fēng)投公司合伙人顧佳銘對(duì)《國際金融報(bào)》記者表示，AI大模型的生命周期包含數(shù)據(jù)獲取、預(yù)處理、模型訓(xùn)練、模型微調(diào)、推理五個(gè)環(huán)節(jié)，前三個(gè)環(huán)節(jié)需海量數(shù)據(jù)與算力支撐，成本高昂，不是一般企業(yè)所能負(fù)擔(dān)的。而開源模式讓中小企業(yè)和個(gè)人開發(fā)者可直接基于成熟模型，跳過前期高成本環(huán)節(jié)，專注于模型微調(diào)和推理應(yīng)用，大幅降低了技術(shù)參與門檻。

上海交通大學(xué)校長、中國科學(xué)院院士丁奎嶺此前強(qiáng)調(diào)，開源不僅是全球科技創(chuàng)新的技術(shù)風(fēng)尚，更是推動(dòng)開放發(fā)展、共同發(fā)展的重要路徑，能催生出更多新想法、新服務(wù)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)注入活力。

但隨著AI技術(shù)迭代，傳統(tǒng)開源模式漸顯乏力。業(yè)界專家指出，AI正經(jīng)歷從“模型中心”向“數(shù)據(jù)中心”的范式轉(zhuǎn)變，高質(zhì)量、高效率的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施成為降低AI落地門檻的關(guān)鍵，而數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)與價(jià)值釋放之間的平衡，成為開源面臨的核心挑戰(zhàn)。

多位專家認(rèn)為，破題的關(guān)鍵在于構(gòu)建更高維的“開放”解法，從開源延伸至“開放數(shù)據(jù)”。開放數(shù)據(jù)的核心是“數(shù)據(jù)資源的有條件共享”，并不是簡(jiǎn)單倒退，而是數(shù)據(jù)管理的升級(jí)。

業(yè)界認(rèn)為，上海出臺(tái)《方案》，正是立足AI時(shí)代的技術(shù)特征與產(chǎn)業(yè)需求，通過體系化布局破解開源發(fā)展困境，既強(qiáng)化技術(shù)創(chuàng)新與人才集聚，又注重?cái)?shù)據(jù)安全與價(jià)值釋放。在全球開源競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的背景下，上海的實(shí)踐與中國AI企業(yè)的突破，正共同推動(dòng)中國開源生態(tài)從追隨者向引領(lǐng)者的“角色”轉(zhuǎn)變。

記者 潘潔

編輯 潘晟