在審計(jì)這一長期依賴人工操作、側(cè)重于事后回顧的領(lǐng)域，AI正帶來令人振奮的新機(jī)遇。隨著企業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量空前增長，人工智能幫助審計(jì)師跟上節(jié)奏，更聰明地工作，而非更辛苦地加班，并提供真正有價(jià)值的洞見。

告別抽樣，迎接全量數(shù)據(jù)分析

傳統(tǒng)上，審計(jì)主要依靠抽樣——通過一小部分?jǐn)?shù)據(jù)得出整體結(jié)論。而如今借助AI，我們可以分析全部數(shù)據(jù)。機(jī)器學(xué)習(xí)工具能夠快速梳理海量信息甚至實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，識(shí)別異常模式、預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)、標(biāo)記可疑點(diǎn)，甚至發(fā)現(xiàn)人類在抽樣測(cè)試或數(shù)據(jù)分析中可能遺漏的重要線索。

這一轉(zhuǎn)變意味著審計(jì)可以更加全面和深入。ACL Robotics、KNIME、Arbutus、IDEA等工具已幫助審計(jì)團(tuán)隊(duì)深入挖掘數(shù)據(jù)，并以易于理解的方式可視化其發(fā)現(xiàn)，提供更有效的建議、審計(jì)結(jié)論等。

實(shí)時(shí)審計(jì)

AI帶來的最大變革之一就是實(shí)時(shí)審計(jì)。與過去需要數(shù)周甚至數(shù)月審查記錄不同，AI驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)全量數(shù)據(jù)分析和持續(xù)監(jiān)控。這意味著合規(guī)疏漏或欺詐信號(hào)可以在問題發(fā)生時(shí)就被發(fā)現(xiàn)。這種實(shí)時(shí)方法使審計(jì)不再僅僅是事后檢查點(diǎn)，而是轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)的主動(dòng)、戰(zhàn)略合作伙伴。

風(fēng)險(xiǎn)與舞弊檢測(cè)變得更智能

AI不僅提升了我們識(shí)別舞弊和評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)的能力，還能推薦相應(yīng)的控制措施。通過學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)，這些系統(tǒng)能自動(dòng)識(shí)別偏離常規(guī)的可疑交易或異常模式，幫助審計(jì)師聚焦高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域，并讓組織在問題擴(kuò)大或造成更大損失前就采取應(yīng)對(duì)措施。AI甚至可以預(yù)測(cè)未來可能出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的環(huán)節(jié)，助力企業(yè)未雨綢繆。

自動(dòng)化

AI和機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）可以處理諸如對(duì)賬、函證和文件審查等常規(guī)審計(jì)工作。這意味著審計(jì)師可以減少在重復(fù)性任務(wù)上花費(fèi)的時(shí)間，將更多精力投入到戰(zhàn)略性思考、評(píng)估控制措施、與利益相關(guān)方溝通或利益相關(guān)方管理上。盡管有人擔(dān)憂AI會(huì)取代人類審計(jì)師，但我們應(yīng)將其視為“協(xié)作者”而非“替代者”——它讓審計(jì)師能做更多、做得更好。

審計(jì)師的角色正在演變

隨著AI在審計(jì)流程中扮演越來越重要的角色，審計(jì)師自身也需要與時(shí)俱進(jìn)。這個(gè)職業(yè)不再僅僅是了解標(biāo)準(zhǔn)，而是需要具備數(shù)字素養(yǎng)。這包括理解AI的工作原理、如何使用數(shù)據(jù)分析工具以及如何解讀這些新工具的輸出結(jié)果。盡管技術(shù)如此先進(jìn)，人類因素依然至關(guān)重要。審計(jì)師需要運(yùn)用專業(yè)判斷，保持職業(yè)懷疑態(tài)度，并確保AI以公平和合乎倫理的方式被使用。人類洞察力與AI力量的結(jié)合，才是真正的魔力所在。

倫理與治理不容忽視

將AI引入審計(jì)也帶來了倫理與治理挑戰(zhàn)，例如保障數(shù)據(jù)質(zhì)量、提升系統(tǒng)透明度。同時(shí)，我們必須密切關(guān)注隱私保護(hù)和合規(guī)要求。尤其當(dāng)決策受到AI影響時(shí)，更要明確責(zé)任歸屬。

另外，這里也存在一種風(fēng)險(xiǎn)，審計(jì)師們可能過度依賴AI生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行偵查分析，而沒有充分保持應(yīng)有的職業(yè)懷疑態(tài)度。這可能導(dǎo)致審計(jì)師在基本審計(jì)技術(shù)和獨(dú)立識(shí)別問題能力方面的技能退化。我們的目標(biāo)應(yīng)該是負(fù)責(zé)任地使用自動(dòng)化，而不是從審計(jì)過程中移除人類判斷。與AI的合作必須確保審計(jì)師保持批判性思維和調(diào)查能力。

邁向未來

AI在審計(jì)中的應(yīng)用絕非一時(shí)潮流，而是未來發(fā)展的必然方向——畢竟，AI與數(shù)據(jù)技術(shù)本身也在飛速演進(jìn)。那些愿意擁抱變化、積極學(xué)習(xí)新技能、保持好奇心的審計(jì)專業(yè)人士，將成為引領(lǐng)這場變革的先鋒。對(duì)ISACA會(huì)員和行業(yè)從業(yè)者而言，這是一次巨大的機(jī)遇。融合技術(shù)專長、治理智慧與鑒證能力，我們有能力為驅(qū)動(dòng)現(xiàn)代企業(yè)的數(shù)字系統(tǒng)建立真正的信任。

審計(jì)的未來已經(jīng)到來。讓我們把握當(dāng)下，不負(fù)時(shí)代。

作者：Hassan Ahmed

來源：ISACA微信公眾號(hào)

編輯：孫哲

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