作者 李越

編輯重點君

1962年9月12日，得克薩斯州休斯頓的萊斯大學(xué)體育場，美國總統(tǒng)肯尼迪向4萬名聽眾發(fā)表了著名的登月演講：

“我們決定在這十年內(nèi)登上月球，并非因為它們輕而易舉，而正是因為它們困難重重�！�

在當時，這是一場違背民意的豪賭。大多數(shù)美國人持反對態(tài)度，因為預(yù)算是天文數(shù)字，而這些錢本可以用在地球上。在1965到1966年的高峰期，美國國家航空航天局的預(yù)算占到了美國聯(lián)邦總預(yù)算的4.4%，這一比例甚至高于今天的美國軍費。

歷史的吊詭之處在于，阿波羅計劃的巨額投入，最大收獲并不在太空。它沒有把人類帶入星際時代，但它為了解決登月難題而被迫點亮的科技樹，卻幫助開創(chuàng)了整個數(shù)字時代。

我們今天所享受的互聯(lián)網(wǎng)、智能手機和生成式AI世界，都建立在NASA當年的那場豪賭之上。

1962年，為了給登月任務(wù)制造一臺小型、快速、強大的制導(dǎo)計算機，麻省理工學(xué)院的實驗室說服NASA，放棄了當時成熟的晶-體管技術(shù)，轉(zhuǎn)而采用了一種全新、極不穩(wěn)定且極其昂貴的尖端技術(shù)——集成電路。

NASA成了這項技術(shù)最初的全球唯一買家，用巨額訂單和嚴苛標準，在七年內(nèi)把芯片的良品率提升了1000倍，把價格從每塊1000美金拉到了15美金。正是服務(wù)于阿波羅項目時，仙童半導(dǎo)體的戈登·摩爾寫下了著名的“摩爾定律”。當阿波羅11號登月時，NASA采購了全球60%的芯片。

時光跳轉(zhuǎn)到2012年，加州太浩湖，哈拉斯賭場酒店，731房間。

64歲的杰夫·辛頓，一個堅守神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)術(shù)邊緣人，正在拍賣自己只有三個人的公司。幾個月前，他和團隊用兩塊英偉達游戲顯卡（GPU）和AlexNet模型，在ImageNet大賽上以碾壓性優(yōu)勢奪冠，將圖像識別錯誤率從26%驟降至15.3%，就此打響了深度學(xué)習(xí)革命的發(fā)令槍。

此刻，房間里擠滿了科技巨頭的代表：谷歌、微軟、DeepMind。以及，唯一的中國公司：百度。

2012年的中國互聯(lián)網(wǎng)，O2O、團購、移動社交才是最熱門的賽道。所有人都在談?wù)撋虡I(yè)模式和流量變現(xiàn)，資本熱火朝天。人工智能，這個曾兩度經(jīng)歷寒冬的詞匯，在主流視野中甚至不如P2P來得性感。

為什么百度會出現(xiàn)在這場決定未來十年的“技術(shù)賭局”上？

要理解百度這次“早起”的意義，就需要理解60年前NASA的那場豪賭。肯尼迪選擇登月，是因為它困難重重。而百度選擇AI，是因為看到了那扇窄門背后，通向的是下一個時代。

這個問題的答案，就是百度AI戰(zhàn)略的原點。

孤獨的窄門

2012年，百度凈利潤首次突破100億人民幣。但這家PC時代的搜索霸主，正面臨移動互聯(lián)網(wǎng)的巨浪。商業(yè)世界的巨大變革呼之欲出，這讓百度陷入了某種“迷�！薄Ｔ谒腥硕伎吹玫降摹懊骶�”上，它必須應(yīng)對一場迫在眉睫的戰(zhàn)爭。

2014年，李彥宏在內(nèi)部信《改變，從你我開始》中，要求團隊拿出“狼性”，淘汰“小資”。他焦慮的不是利潤，而是“投入不夠”。這封信后來被外界解讀為百度進軍O2O、外賣、團購等地面戰(zhàn)場的動員令。在那個所有人都看得到的戰(zhàn)場上，百度需要用“狼性”去拼殺，去爭奪“今天”。

但在大部分人看不到的戰(zhàn)場上，李彥宏真正在意的，是那個當時只有少數(shù)人能看到的“明天”。他要去尋找一種更根本的、能顛覆現(xiàn)有格局的技術(shù)。

2012年的太浩湖拍賣會，因為眾所周知的原因，百度最終沒有獲勝。谷歌以4400萬美元的天價，將辛頓團隊收入囊中。但這場失利，反而讓李彥宏下定了決心。他親眼見證了國際巨頭不惜花費巨資搶奪AI人才的決心，他也更加篤定了，AI就是那個一直尋找的答案。

在不久后2013年1月的百度年會上，李彥宏宣布成立“深度學(xué)習(xí)研究院”（IDL）。這是全球企業(yè)界第一個用“深度學(xué)習(xí)”來命名的研究院。李彥宏親自擔(dān)任院長，他的目標是：要做中國人工智能領(lǐng)域的貝爾實驗室，吸引全球最頂級的人才。

在全行業(yè)都在為商業(yè)模式創(chuàng)新而狂熱時，百度選擇了一條“技術(shù)信仰”的窄路。

為了給IDL招兵買馬，百度找到了當時還在斯坦福的吳恩達。吳恩達是谷歌“谷歌貓”項目的發(fā)起人之一。根據(jù)《深度學(xué)習(xí)革命》一書披露，吳恩達之所以在2014年選擇百度，一個關(guān)鍵原因在于：當時谷歌對GPU訓(xùn)練算法的態(tài)度尚不明朗，不支持他購買更多昂貴的GPU，但百度承諾“隨便買”。

這種不計成本的投入，在百度后來的十年中成為常態(tài)。

選擇走窄門，是需要付出代價的。當百度將巨額研發(fā)砸向AI時，它在移動互聯(lián)網(wǎng)的地面戰(zhàn)場中顯得步履蹣跚、動作遲緩。

過去十年，百度累計研發(fā)投入超過1000億元人民幣。2020年，百度核心業(yè)務(wù)的研發(fā)投入占到收入的21.4%，這一強度在全球大型科技互聯(lián)網(wǎng)公司中都鳳毛麟角。

這種孤獨的投入，在很長一段時間里不被外界理解。最尖銳的批評是:“百度擁有昨天和明天，唯獨沒有今天�！�

但百度不是沒趕上移動互聯(lián)網(wǎng)的集，而是主動選擇了去趕一個更遠、更具決定性的集：為一個尚未到來的時代，打造全棧式的技術(shù)地基。

當2022年底ChatGPT發(fā)布，AIGC的浪潮席卷全球時，全中國的科技公司都在問同一個問題：該怎么追趕？而百度，是唯一一個能立刻拿出文心一言來應(yīng)戰(zhàn)的玩家。

歷史再次押韻。正如NASA的登月計劃無意中催生了數(shù)字時代，百度對AI的“早起”，也讓它在十年后拿到了下一場技術(shù)革命的入場券。時代獎勵了百度的堅持。

為什么必須全棧自研？

進入窄門，只是拿到了資格。如何走過漫長的無人區(qū)？百度的底層方法論是：全棧自研。

圣塔菲研究所的學(xué)者布萊恩·阿瑟在《技術(shù)的本質(zhì)》一書中提出了一個核心觀點：“技術(shù)并非孤立的發(fā)明，而是一個自我演化、自我創(chuàng)造的系統(tǒng)。新的技術(shù)幾乎總是從已有技術(shù)的組合中誕生的�！�

阿瑟將此稱為“組合進化”。一項技術(shù)，比如噴氣式發(fā)動機，并不是憑空發(fā)明的，它是燃氣輪機（來自發(fā)電系統(tǒng)）和壓縮機（來自工業(yè)鼓風(fēng)機）等已有技術(shù)的組合。

這一輪生成式AI的爆發(fā)，同樣是“組合進化”的產(chǎn)物。它來自于過去數(shù)十年中，算力、算法和數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的積累。正是有了深度學(xué)習(xí)與計算機視覺革命，讓機器能“看見”；有了Transformer架構(gòu)與大型語言模型，讓機器能“理解”；才最終組合出了生成式AI，讓機器能“創(chuàng)作”。

這個理論解釋了百度戰(zhàn)略的必然性：真正的護城河，不是掌握某一項單一技術(shù)，而是掌握最全、最底層的組件。因為你擁有的組件越多，未來組合出新技術(shù)的可能性就越大。

在AI時代，最好的老師是英偉達。

2007年，當英偉達發(fā)布CUDA平臺時，這是一個近乎瘋狂的舉動。它強迫開發(fā)者學(xué)習(xí)一種全新的編程語言，只為了調(diào)用GPU。英偉達的黃仁勛熬過了萬丈孤獨。直到2012年，辛頓的團隊正是用英偉達的游戲顯卡和CUDA平臺，贏得了ImageNet大賽。從那一刻起，英偉達的組件（GPU+CUDA）就成為了AI時代的軍火庫，也成就了人類有史以來第一家市值五萬億美金的公司。

百度的選擇如出一轍。它要做的，是成為AI時代的組件供應(yīng)商，而且是全棧自研。在全球科技公司中，百度是極少數(shù)擁有從芯片、框架、模型到應(yīng)用，四層AI技術(shù)全棧布局的企業(yè)。

百度的全棧布局，從底層的芯片開始。其自研的昆侖芯，從昆侖芯1代開始，百度就將其應(yīng)用在搜索引擎的推理上。如今，昆侖芯已經(jīng)部署了數(shù)萬片。這使得百度能在訓(xùn)練和推理上實現(xiàn)“芯片-框架-模型”的協(xié)同優(yōu)化，把成本打下來。

在芯片之上，是AI時代的操作系統(tǒng)——飛槳深度學(xué)習(xí)平臺。如果模型是皇冠，框架就是地基。飛槳的作用是降低AI的開發(fā)門檻。截至2025年9月，飛槳平臺已經(jīng)凝聚了2333萬開發(fā)者，服務(wù)了76萬家企業(yè)。

操作系統(tǒng)的核心，是強大的模型引擎。百度的文心大模型早在2019年就發(fā)布了1.0版本。在ChatGPT引爆全球之前，文心大模型就已經(jīng)在國家電網(wǎng)、浦發(fā)銀行、吉利汽車等多個產(chǎn)業(yè)中落地。在2025年的百度世界上，百度更是發(fā)布了新一代文心大模型5.0，其能力已處于全球領(lǐng)先水平。

而這套“芯片-框架-模型”體系最獨特的護城河，在于頂層的應(yīng)用場景：搜索、文庫、網(wǎng)盤、地圖、自動駕駛等。

這四層布局構(gòu)成了一個飛輪：海量的應(yīng)用場景為大模型提供了最真實、最多樣的數(shù)據(jù)反哺；大模型通過學(xué)習(xí)這些數(shù)據(jù)變得更聰明，進化出新知識；更聰明的模型又反過來提升了應(yīng)用層的用戶體驗；更好的體驗又吸引了更多用戶，產(chǎn)生了新的數(shù)據(jù)。

這構(gòu)成了一個完整閉環(huán)。

在AI時代，全棧自研是一條最苦、最慢、最燒錢的路。它意味著巨額的、長周期的研發(fā)投入。但在效率和成本的極限競爭中，這又是唯一的生路。因為只有全棧自研，才能實現(xiàn)端到端優(yōu)化；只有全棧自研，才能在競爭對手優(yōu)化單一環(huán)節(jié)時，你已經(jīng)開始優(yōu)化整個系統(tǒng)；只有全棧自研，才能真正把成本打下來，把AI從昂貴的實驗室，變成普惠的基礎(chǔ)設(shè)施。

市場為什么重估百度？

技術(shù)革命總是在重構(gòu)產(chǎn)業(yè)格局。AI正在重構(gòu)一切：微軟不再是Windows公司，而是AI-Cloud公司；英偉達不再是游戲顯卡公司，而是AI算力公司。

百度的身份同樣在被重構(gòu)。長期以來，資本市場給百度的標簽是“搜索公司”。但當AI成為新的技術(shù)范式，搜索本身也只是AI的應(yīng)用場景之一。百度正在發(fā)生的，是一場深刻的“AI內(nèi)化”，其徹底程度，在中國科技企業(yè)中獨一無二。

目前來看，企業(yè)“內(nèi)化AI能力”，有三個代表性的應(yīng)用方向：第一是AI代替重復(fù)性勞動；第二是生產(chǎn)力的無限供給。第三個是AI超越人類認知。

2025年11月13日的百度世界大會，主題是“效果涌現(xiàn)”。如果說過去十年的投入是播種，那么今天，百度終于迎來了收獲期。

那些十年前種下的、曾被質(zhì)疑的AI資產(chǎn)，正在成為百度的新王牌。

最引人注目的，是自動駕駛的規(guī)�；涞�。自動駕駛曾是李彥宏眼中“人工智能最頂級的工程”。2017年，他乘坐無人車開上北京五環(huán)，收獲的是一張罰單和全網(wǎng)的群嘲。但這張罰單卻間接推動了中國自動駕駛法規(guī)的進程。

今天，蘿卜快跑已經(jīng)成為全球最大的自動駕駛出行服務(wù)商，每周全無人訂單數(shù)達到25萬，全球出行服務(wù)次數(shù)超1700萬。其服務(wù)覆蓋全球22座城市，全無人駕駛里程突破1.4億公里，自動駕駛總里程超2.4億公里。更關(guān)鍵的安全數(shù)據(jù)顯示，其全無人駕駛平均行駛1014萬公里才會出現(xiàn)一次氣囊彈出事故，遠超人類駕駛員和谷歌Waymo的水平。

2025年是蘿卜快跑高速發(fā)展的一年，正是得益于百度長期積累帶來的，行業(yè)領(lǐng)先的無人駕駛技術(shù)、豐富的運營經(jīng)驗和卓越的安全記錄。

如果說蘿卜快跑是AI對物理世界的重構(gòu)，那么一系列AI原生應(yīng)用的涌現(xiàn)，則是對數(shù)字世界的重構(gòu)。

在2025年世界大會上，百度正式發(fā)布了全球首個自我演化智能體——伐謀。李彥宏將其最主要的應(yīng)用場景定義為：找到“全局最優(yōu)解”。伐謀能夠模擬甚至超越頂尖的算法專家，為交通、能源、金融、物流，乃至新藥研發(fā)等各種領(lǐng)域 ，根據(jù)變化的條件自動迭代，給出最優(yōu)的動態(tài)方案。在近期的全球公開測試中，伐謀項目表現(xiàn)驚艷，實現(xiàn)了全榜單SOTA，并在AI此前從未解出的難題上完成了突破 。

這一切“效果涌現(xiàn)”的背后，是百度長達十年對AI基礎(chǔ)設(shè)施的堅定投入。

大會上，百度發(fā)布了新一代昆侖芯M100和M300。M100針對大規(guī)模推理場景和MoE模型做了極致優(yōu)化；M300則為超大規(guī)模的多模態(tài)模型訓(xùn)練與推理任務(wù)設(shè)計。在算力節(jié)點上，百度公布了昆侖芯超節(jié)點的最新計劃，天池256超節(jié)點與天池512超節(jié)點將于明年正式上市。其中，天池512超節(jié)點，單個即可完成萬億參數(shù)模型訓(xùn)練。

得益于強大的AI基礎(chǔ)設(shè)施，百度也正式發(fā)布了新一代大模型文心5.0。它的能力在大會前就已得到驗證：文心5.0的預(yù)覽版（ERNIE-5.0-Preview-1022）登上了LMArena大模型競技場，文本能力位列全球并列第二、中國第一，核心能力超越了多款國內(nèi)外主流模型。

作為原生全模態(tài)大模型，文心5.0與業(yè)界眾多“后期融合”模型有根本不同。它自訓(xùn)練伊始便聯(lián)合建模文本、圖像、音視頻。架構(gòu)上，它采用超大規(guī)�；旌蠈＜遥∕oE）模型，達業(yè)界已公開參數(shù)之最。同時，通過超稀疏激活技術(shù)，它在保持強大能力的同時顯著降低了計算與推理成本，并在多模態(tài)理解、指令遵循、創(chuàng)意寫作和智能體規(guī)劃等方面表現(xiàn)出色。

在2025年，百度那個曾被視為遙不可及的“明天”，終于變成了“今天”。

資本市場在今年上半年以來對百度的追捧，正是對百度AI資產(chǎn)的重新定價。要真正理解百度的價值，必須忘掉它原有的搜索標簽。百度正在發(fā)生的，是一場深刻的、從芯片到應(yīng)用、從內(nèi)部研發(fā)到外部賦能的“AI內(nèi)化”，其徹底程度，在中國科技企業(yè)中獨一無二。

技術(shù)信仰者的星辰大海

李彥宏的底色，始終是一個信仰技術(shù)可以改變世界的工程師。

回顧過去20年的百度世界大會，有10年的主題都與AI相關(guān)。從“生成未來”，到“應(yīng)用來了”，再到2025年的“效果涌現(xiàn)”，李彥宏的領(lǐng)導(dǎo)力不在于追逐稍縱即逝的風(fēng)口，而在于一種罕見的定力——他有足夠的耐心，去等待一個技術(shù)從實驗室的孤燈，走向盛大的應(yīng)用爆發(fā)。

2021年，百度回港二次上市，李彥宏在致股東信中寫下了這樣一句獨白：

“我們熬得過萬丈孤獨，藏得下星辰大海�！�

這是對百度始終“早起”、敢入“窄門”最傳神的注腳。

回望肯尼迪的登月計劃，它留給人類最偉大的遺產(chǎn)，不是月球上的幾塊巖石，而是為了解決登月這個不可能的任務(wù)，而被迫發(fā)明出的整個數(shù)字時代。

百度長達二十年的技術(shù)求索，其真正的遺產(chǎn)或許也不僅僅是文心大模型、蘿卜快跑或全棧AI技術(shù)。更在于它在蠻荒時代孤獨的投入，為中國的科技產(chǎn)業(yè)輸出了一套標準、一批人才和一套可供全行業(yè)使用的基礎(chǔ)設(shè)施。

技術(shù)是一個永恒的循環(huán)。正如布萊恩·阿瑟所說，技術(shù)總是在“為解決老問題去采用新技術(shù)，新技術(shù)又引起新問題，新問題的解決又要S訴諸更新的技術(shù)”。

百度世界2025的“AI內(nèi)化”不是終點。它只意味著，百度用AI解決了上一代的問題，并因此獲得了解決下一代問題的新組件。

對于李彥宏和百度這家技術(shù)公司而言，這場冒險，未到盡頭。

參考資料：

1、《技術(shù)的本質(zhì)》

2、《深度學(xué)習(xí)革命》

3、《智能革命》

4、2014年李彥宏內(nèi)部信：呼喚狼性 淘汰小資

5、2021年百度回港上市，李彥宏致股東的信

6、How NASA gave birth to modern computing-and gets no credit for it

7、百度世界大會2025李彥宏主旨演講