一場從內容生態(tài)開始，并迅速蔓延至生產(chǎn)關系層面的深刻變革，已悄然來臨。

如今的我們，正在面對一個怎樣的“生成式AI”時代？

是技術參數(shù)的不斷“屠榜”？還是諸多AI能力的日新月異？都是，也都不是。

對大多數(shù)普通人，乃至有技術基礎和技術意識的AI產(chǎn)品用戶而言，如今市面上的AI產(chǎn)品，其能力已經(jīng)足以勝任大量日常工作和生活需求。換句話說，“智能涌現(xiàn)”已經(jīng)不再稀缺。

這或許也是本次百度世界大會最不一樣的地方——大量聚光燈越過了技術、產(chǎn)品和相關AI能力參數(shù)，被投射到了AI浪潮中泛舟的大量普通人身上。

“每個人都應該內化AI能力�！崩顝┖甑倪@句話，也讓百度的AI戰(zhàn)略重點，走入了卷“效果涌現(xiàn)”的新階段。

這句話的大背景是，AI已經(jīng)不再是三年前的“玩具級”應用，而是像八年前的推薦算法，再一次從技術底層，重構當下的互聯(lián)網(wǎng)時代。

從AI化的搜索引擎開始，再到無代碼的應用打造平臺，大量開發(fā)者、普通工作者，正通過百度的賦能，轉變?yōu)锳I時代的超級個體。相較以往中心化的技術涌現(xiàn)，如今在更全棧的超級生產(chǎn)力工具助力下，涌現(xiàn)出的大量“超級個體”卻是高度去中心化的。

伴隨著“中心化”和“去中心化”的相互疊加，一場從內容生態(tài)開始，并迅速蔓延至生產(chǎn)關系層面的深刻變革，已悄然來臨。

01 “超級個體”是如何煉成的

一個普通人，從0基礎成為一個“嵌入式”產(chǎn)品經(jīng)理，需要多長時間？

如果在五年前，那么很可能是半年以上的嵌入式語言學習、又半年的實操經(jīng)歷，才能勝任一個嵌入式工程師的初級角色。

但在如今AI工具的加持下，這個進程被縮短到了兩周以內——一個有程序基礎的架構師，通過手上的AI工具，可以把一個電子“吧唧”（一種二次元谷子）用嵌入式語言，改造成一個可對話電子徽章，同時兼具如今智能助理的大部分功能。

個中緣由也不難理解。在傳統(tǒng)的工業(yè)經(jīng)濟和互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟中，個體價值的實現(xiàn)被其所嵌入的組織牢牢鎖定。組織的規(guī)模、資源和流程，幾乎定義了個體能力的上限——一個有創(chuàng)意的老師，如果不懂繪畫、不懂動畫制作，就無法將孩子們的奇思妙想變成現(xiàn)實；一個有責任心的村官，如果缺乏課程設計和法律知識，就很難發(fā)起一場專業(yè)的反詐宣講。

但在如今，曾經(jīng)的不可能，正通過百度的賦能，變成一種“極具穿越感”的現(xiàn)實。

一位來自湖北某山區(qū)學校的老師，面對孩子們“想看看自己畫的畫動起來”的樸素愿望，她不必再去耗費數(shù)月學習復雜的動畫制作軟件。她打開了“百度文庫”，使用AI繪本功能，通過簡單的幾步操作，就將孩子們的涂鴉變成了一部生動的動畫短片。在這一刻，AI抹平了她與專業(yè)動畫師之間難以逾越的技能差距。

同樣的故事發(fā)生在一位97年的村官身上。面對農(nóng)村日益嚴峻的老年人反詐問題，他希望建立一個反詐課堂。在過去，這至少需要一個小型團隊——一個課程設計師、一個法律顧問、一個內容撰寫者。而現(xiàn)在，他通過“百度文庫”的GenFlow功能，AI在幾分鐘內自動幫他完成了課程大綱制定、權威案例搜集、PPT生成乃至講稿的撰寫。

上述兩位主人公，他們大部分的工作不再需要“親力親為”，而是通過一系列有效指令，讓AI完成了具體的執(zhí)行工作。從這個角度講，他們已經(jīng)從曾經(jīng)的內容創(chuàng)作者，變成了一個需求的定義者和結果的審核者。

他們也只是AI催生無數(shù)“超級個體”的其中幾個縮影。曾經(jīng)需要大量開發(fā)成本和生產(chǎn)工具的“企業(yè)級能力”，如今通過大量的自然語言驅動的AI產(chǎn)品，被下放到了普通個體上，對他們而言，軟件開發(fā)的門檻，已經(jīng)不再是專業(yè)編程語言，而是“敏銳的產(chǎn)品意識、產(chǎn)品邏輯和設計能 力”。

而在未來，大量的公司組織形式，也會因此發(fā)生變化，大量基礎執(zhí)行工作將被相應的AI產(chǎn)品接管，而更多真人員工將被投入到給更具創(chuàng)造力的領域發(fā)揮價值，這或許是“超級個體”時代帶給生產(chǎn)關系上最直接的變革。

02 一個更“全�！钡某壒ぞ呦�

“超級個體”的涌現(xiàn)，本質上已經(jīng)從“智能涌現(xiàn)”再進一步，走入了“效果涌現(xiàn)”的范疇。這意味著AI工具已經(jīng)走出了實驗室的參數(shù)范圍，開始在商業(yè)世界中落地生根，并帶來實際生產(chǎn)力。

這也是如今百度AI應用矩陣的進化重點：其一是極度貼近、切中用戶的真實需求；其二是應用場景全面指向生產(chǎn)和生活，為用戶解決具體的、復雜的問題。

換言之，場景多變復雜，需求極端落地，這對于百度而言，則是對其“端到端全棧能力”的又一次檢驗。從底層的文心大模型，到中間層的AI原生應用開發(fā)平臺，再到上層的“全家桶”應用矩陣，這種垂直整合，使得百度能夠“高頻迭代AI產(chǎn)品”，讓AI應用的效果越來越明顯，甚至“超出用戶期望”。

曾經(jīng)“重資產(chǎn)”的生產(chǎn)資料和復雜勞動，也通過AI應用矩陣，進一步重構和“輕量化”。以直播電商為例，跟實體行業(yè)不同，它的核心生產(chǎn)資料是內容、流量和時間。在過去，這些資源高度集中且成本高昂。如果是個體經(jīng)營者或者是小微企業(yè)，除非是單獨開一個直播電商部門，否則不僅“分身乏術”，成本上也難以覆蓋。

但在如今，“慧播星”數(shù)字人的全面開放，尤其是“一部手機就可開直播搞副業(yè)”的能力，徹底改變了游戲規(guī)則。對于一個長期在田間地頭勞作的農(nóng)民來說，只需進行必要的設置，即可用自己的形象生成一個數(shù)字人分身，7x24小時不間斷地在多個平臺直播銷售他的農(nóng)產(chǎn)品。哪怕在兩年前，這也需要專門的MCN公司來進行運營。

截至今年雙十一，慧播星數(shù)字人帶貨GMV同比提升91%，開播直播間數(shù)同比增長119%。遠至地球另一端的巴西，也出現(xiàn)了慧播星數(shù)字人的身影。在此基礎上，最新的“實時互動型數(shù)字人”還能對真實世界信息做出即時反饋，讓人與服務之間的鏈接更加“絲滑”。

另一個變化，則是復雜腦力勞動的自動化再生產(chǎn)。在這一層面上，AI或許可以被稱作真正意義上的“超級生產(chǎn)力”。

以本次世界大會官宣的全端通用智能體GenFlow 3.0為例，這代表著AI能力已經(jīng)從單點、連續(xù)問答，正式“升維”到流程再造的層面。一方面，它擁有強大的全局記憶能力，可以記住用戶過往溝通信息、使用資料，并在有需要時自主調用。截至目前，GenFlow3.0活躍用戶超2000萬，成為全球最大的通用Agent。

GenFlow3.0可以調用Office Agent，是全網(wǎng)第一個真正吃透了Office功能的AI。除此之外，它還有定時任務、多任務并行、隨時暫停追問、全模態(tài)內容生成編輯等各種能力。

另一個直白的案例，就是本次百度世界大會——無論是邀請函、官網(wǎng)，到留資、參會、現(xiàn)場活動的整套系統(tǒng)，都是由全新升級的秒噠2.0無代碼生成的。這代表秒噠在先進生產(chǎn)力方面，已經(jīng)在實際落地層面得以充分驗證。同樣復雜的應用，秒噠已經(jīng)生成了40萬個。

而在更廣闊的物理世界，AI驅動的蘿卜快跑，也遍布全球22座城市，每周全無人單量超25萬單，全球累計出行服務超1700萬次，超過谷歌Waymo，穩(wěn)居全球第一。

數(shù)據(jù)顯示，蘿卜快跑的全無人駕駛，平均行駛1014萬公里才會出現(xiàn)一次氣囊彈出事故。這一數(shù)據(jù)不僅遠超人類駕駛員的平均水平，也超過了谷歌Waymo安全水平。

從手機直播到日常工作，乃至戶外出行，百度的AI產(chǎn)品矩陣早已不是零散的“小工具”，而是圍繞“超級個體”的工作與生活流，搭建了一個前所未有的生態(tài)平臺。個體在這個平臺上實現(xiàn)能力躍遷，平臺則在這個過程中沉淀數(shù)據(jù)、迭代算法，并最終收獲一個AI原生的商業(yè)閉環(huán)。

03 既要“起大早”，也要“趕大集”

到目前為止，AI已經(jīng)能勝任大量的人類勞動，一個經(jīng)久不衰的“靈魂拷問”也再度浮現(xiàn)：驅動AI的“人”，還剩下多少“價值”？

這也是本次世界大會，試圖回答的一個核心問題。正如李彥宏在會上所言，“我們更關心如何讓AI跟我們要做的每一項任務，都能進行有機結合，讓AI成為企業(yè)發(fā)展和個人成長的原生推動力。”。他所提出的“內化AI能力”，便成為了這個“超級個體”時代的新生存法則。

所謂“內化”，并不是簡單的“使用”AI。“使用”意味著AI仍然是一個外部工具，一如錘子和錘手，碳基和硅基，仍然涇渭分明；

到了“內化”的層級，則意味著勞動者將AI的能力，深度融合進自己的認知結構和工作流之中，使其成為自身能力的一部分——如同一個“外接大腦”或“第二駕駛”。

這是一種無法被AI替代的核心能力。

對大量的“準超級個體”來說，自己的核心價值，也非“掌握了多少核心科技”，而是學會如何去定義問題，以及整合大量零散的功能，“組裝”成一個堪用乃至好用的產(chǎn)品和工具。

在此過程中，百度大量的AI矩陣產(chǎn)品得以充分發(fā)揮技術實力，這也是百度長期堅持端到端全棧能力的意義所在。

回望過去，在中國乃至全球的AI浪潮中，百度無疑是“起大早”的那一批。從十多年前布局AI，到“All in AI”，再到構建起“芯片-框架-模型-應用”的四層全棧能力，中間經(jīng)歷了漫長的技術投入期。

如今，隨著“效果涌現(xiàn)”的拐點真正到來，隨著“超級個體”的批量出現(xiàn)，百度也將引領著更多企業(yè)和個人趕上AI時代的“大集”。