華爾街對AI泡沫之爭尚未有定論，巨頭們已經(jīng)馬不停蹄地趕往下一個戰(zhàn)場。

當AI軍備競賽進入對峙階段，上至自研芯片、框架協(xié)議，下至工具平臺、軟硬件應(yīng)用，各家真槍實彈、武裝到了牙齒，實力排位，產(chǎn)業(yè)內(nèi)外已有計較，下一輪競賽的核心命題開始浮出水面。

紅杉資本說，真正的競爭并不在于用AI做事，而在于構(gòu)建自主涌現(xiàn)價值的生態(tài)系統(tǒng)[1]。

也就是說，讓AI真正融入到產(chǎn)品、業(yè)務(wù)與組織架構(gòu)中，不是作為工具錦上添花，而是作為企業(yè)的筋脈和血肉，成為產(chǎn)品生長的土壤、業(yè)務(wù)增長的飛輪。

百度李彥宏用“內(nèi)化”來解釋這個過程：

當AI能力被內(nèi)化，成為一種原生的能力，智能就不再是成本，而是生產(chǎn)力。能夠幫助提升決策質(zhì)量、發(fā)現(xiàn)新的增長點，讓成本更低、利潤率更高、創(chuàng)新周期更短，能增強每個人的能力和創(chuàng)造力。

當AI融入日常工作被寫入硅谷巨頭的備忘錄和員工手冊，當更多企業(yè)開始在意如何將AI與每一個業(yè)務(wù)流程有機結(jié)合，AI競爭的下一階段主線已逐步清晰：內(nèi)化與原生。

在剛剛結(jié)束的百度世界2025大會上，百度全面展示了其煥然一新的AI業(yè)務(wù)矩陣，核心產(chǎn)品的深度重構(gòu)，蘿卜快跑、伐謀、“秒噠”等AI原生產(chǎn)品的商業(yè)化加速，都在身體力行地實踐著AI的內(nèi)化與原生。

這也代表百度已經(jīng)準備就緒，率先邁入新的競爭周期。

什么是AI原生

今年8月，摩根士丹利的一份分析報告，為生成式AI再畫大餅——

隨著AI技術(shù)進一步普及，未來AI將為美國企業(yè)每年節(jié)省9200億美元的成本，并由此為標普500指數(shù)企業(yè)創(chuàng)造最高達16萬億美元的市值增長，接近當前總市值的1/4[2]。

然而并不是人人皆可分得一杯羹，前提是企業(yè)能夠全面應(yīng)用AI，而這個過程可能需要數(shù)十年的時間。大摩警告稱，當前部分企業(yè)在AI的全面應(yīng)用上存在著“重大風(fēng)險”。

導(dǎo)致這些風(fēng)險的，正是企業(yè)在AI內(nèi)化上的不足，使得企業(yè)無法充分利用AI的好處，因而無法取得與投入成正比的回報，簡單來說，就是AI應(yīng)用不夠“原生”。

根據(jù)中國信通院給出的定義，AI原生是“以AI為系統(tǒng)設(shè)計的底層邏輯與能力中樞，驅(qū)動從技術(shù)架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、組織角色到價值創(chuàng)造方式的全方位重塑[3]”。

也就是說，不是在現(xiàn)有系統(tǒng)上“外掛”AI工具，而是讓產(chǎn)品和業(yè)務(wù)從一開始就長在AI上，從AI的能力和特性出發(fā)，重新設(shè)計產(chǎn)品邏輯和業(yè)務(wù)流程，就像當初福特在工廠中引入流水線，是從根本上革新了生產(chǎn)方式。

類似地，作為典型的AI原生應(yīng)用，ChatGPT的革命性不在于創(chuàng)造了對話界面這個“入口”，而在于充分利用了大模型持續(xù)學(xué)習(xí)、自我進化的核心能力，構(gòu)建了“用戶反饋→模型迭代→體驗升級”的閉環(huán)流水線。產(chǎn)品的整個生命周期，都圍繞著如何最大化這條流水線的吞吐與進化來設(shè)計。

其價值的涌現(xiàn)不在于一次性地解決問題，而是作為一個持續(xù)學(xué)習(xí)、自我進化的系統(tǒng)，在與人類的交互中，不斷“提高”解決問題的能力——這正是生成式AI區(qū)別于過往所有技術(shù)的根本革新。

是否能在產(chǎn)品和業(yè)務(wù)中充分利用這種能力，決定了企業(yè)的AI投入是否能得到預(yù)期的回報。

如果AI僅僅被僵硬地安插預(yù)先設(shè)計好的業(yè)務(wù)流程或節(jié)點中，作為工具被使用，那么舊系統(tǒng)設(shè)計好的效率的上限便是AI所能創(chuàng)造的價值的上限。

只有讓每個流程都由AI發(fā)起，成為連接所有環(huán)節(jié)的“線”和驅(qū)動流程的“大腦” 時，才能在數(shù)據(jù)的自然流轉(zhuǎn)和自我優(yōu)化中不斷突破原本設(shè)定的上限。

一個由多個AI智能體組成的工作網(wǎng)絡(luò)

例如傳統(tǒng)的客服AI，只能被動地響應(yīng)系統(tǒng)預(yù)設(shè)好的問題，問一句、答一句，像個死板的自動回復(fù)機器。

而以AI原生思維構(gòu)建的智能客服則具備更強的能動性，能主動發(fā)起會話、預(yù)判用戶的需求，在交互中自動整合支付、物流、售后等多個環(huán)節(jié)，甚至調(diào)用API完成更復(fù)雜的操作，更能在服務(wù)結(jié)束后，自發(fā)梳理對話，從中提煉出“經(jīng)驗”，進而優(yōu)化整個業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

于是，AI的價值便不只是提升某個環(huán)節(jié)的效率，而是做更多的事，如預(yù)測性服務(wù)、深度個性化體驗等，還能自動升級，這才是讓AI真正內(nèi)化、原生化后，給產(chǎn)品和業(yè)務(wù)帶來的整體進化。

但要達到這樣的效果，就要求企業(yè)對產(chǎn)品、業(yè)務(wù)甚至公司架構(gòu)，進行徹底而全面的改造。

體量越大的企業(yè)，越是面臨大象轉(zhuǎn)身的艱難。科技巨頭“武裝到牙齒”來應(yīng)對外部的競爭，但真正的挑戰(zhàn)其實來自于自身內(nèi)部，最大的敵人其實是過去的自己。

年初的I/O 2025大會上，谷歌主動將AI原生的刀揮向了自家搜索引擎，“AI模式”對傳統(tǒng)搜索引擎進行徹底重構(gòu)，各大產(chǎn)品線煥然一新，破釜沉舟之心力透紙背。

谷歌搜索的“AI模式”

與此同時，大洋彼岸的中國，以百度為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，同樣開始了自己的“不破不立”。

大象開始起舞

2023年末，李彥宏在出席公開活動時直言，當前公眾的焦點停留在基礎(chǔ)模型本身，是一種對社會資源的巨大浪費，卷模型，不如卷AI的原生應(yīng)用。

在當時“百模大戰(zhàn)”的氛圍下，這一論斷可謂逆流而行，卻也為百度在之后的車輪戰(zhàn)中抓住了重心，在重構(gòu)傳統(tǒng)優(yōu)勢業(yè)務(wù)的同時，不斷推出新生的AI原生應(yīng)用，承接更廣泛的AI愿景。

在這當中，蘿卜快跑的每一步突飛猛進，都在引發(fā)行業(yè)內(nèi)外的側(cè)目。

無人駕駛是最典型的AI原生應(yīng)用之一，在李彥宏看來，無人駕駛技術(shù)已經(jīng)越過了那個臨界點。以蘿卜快跑為代表的Robotaxi這一獨特商業(yè)模式，正在為其打通一條切實可行的技術(shù)變現(xiàn)道路。

根據(jù)百度世界大會上公布的數(shù)據(jù)，截至目前，蘿卜快跑全無人駕駛里程突破1.4億公里，每1014萬公里僅出現(xiàn)一次氣囊彈出事故，覆蓋城市達到22座，全球出行服務(wù)次數(shù)已超過1700萬次，無論是安全性還是訂單量，都跑贏了包括Waymo在內(nèi)的所有對手，位列全球第一。

無人駕駛以外，AI Agent（智能體）是百度在AI原生應(yīng)用上的另一個著力點。

AI Agent被認為是生成式AI下一階段產(chǎn)品形態(tài)，也是突破當下Chatbot效能天花板的必經(jīng)之路。

其本質(zhì)是通過嵌入持久記憶和迭代學(xué)習(xí)系統(tǒng)，使AI脫離對話框的形式，不再是死板的問答機器，而是能夠基于知識和經(jīng)驗主動思考和規(guī)劃、進而解決問題的助手。

過去兩年，百度已經(jīng)推出過多款A(yù)gent相關(guān)應(yīng)用和服務(wù)，包括通過千帆大模型平臺提供的一站式Agent開發(fā)服務(wù)，百度網(wǎng)盤、百度文庫集成的全端通用智能體GenFlow等。

在今年的百度世界大會上，百度Agent產(chǎn)品線再添新成員——能夠自我演化的智能體“伐謀”。

與其他以執(zhí)行能力見長的智能體相比，伐謀的長處在于解決特別復(fù)雜、需要找到最佳方案的問題。既能調(diào)節(jié)城市紅綠燈來緩解擁堵，也能在金融領(lǐng)域幫助銀行自動識別風(fēng)險。

只要是涉及大量數(shù)據(jù)、需要尋找最優(yōu)方案的難題，伐謀都能派上用場，并在這個尋找最優(yōu)解的過程中不斷學(xué)習(xí)和進步。其價值在于把人從繁重復(fù)雜的推算中解放出來，并且讓決策變得更加精準而高效。

基于智能體協(xié)作的對話式應(yīng)用開發(fā)平臺“秒噠”，同樣來到了新的發(fā)展階段。

百度“秒噠”自2025年3月全量上線，以多智能體協(xié)作、多工具調(diào)用等技術(shù)優(yōu)勢，旨在實現(xiàn)幾分鐘就能做出一款應(yīng)用的極致開發(fā)體驗，上線至今，用戶創(chuàng)建應(yīng)用數(shù)達到40萬。

世界大會當日，“秒噠”發(fā)布海外版本并啟動邀請測試，開啟出海的新征程，面向更廣闊的市場。

增加和迭代的AI原生應(yīng)用，不僅是百度AI的補充彈藥，也是百度秣馬練兵的試驗場。

這個過程中，百度不僅完成了“芯片、框架、模型、應(yīng)用”的全棧能力的錘煉，還清洗了舊時代沉疴舊疾，由此抹去了過往成功模式留下的肌肉記憶，解開了舊思維慣性的束縛。

當這些新的經(jīng)驗沉淀為方法論，輸出為標準化的解決方案，便為百度積攢出了賦能產(chǎn)業(yè)的勢能。

李彥宏說，當前產(chǎn)業(yè)正在跨越一個全新的臨界點，從“智能涌現(xiàn)”走向“效果涌現(xiàn)”。

如果AI是一場馬拉松，那么百度已經(jīng)跑完了最艱難的賽段，開始向李彥宏預(yù)言的“效果涌現(xiàn)”時刻加速狂奔。

每一步都算數(shù)

2025年，百度迎來了一場遲到的價值重估。

從年初千帆平臺Agent數(shù)量超130萬，到蘿卜快跑應(yīng)用落地，從昆侖芯中標十億級訂單，到文心4.5在關(guān)鍵評測中超越GPT-4，AI業(yè)務(wù)多點突破應(yīng)接不暇，接力催化著百度股價的躍升。

今年前三季度，百度美股累計上漲超過80%，大幅跑贏同期納斯達克指數(shù)及絕大多數(shù)中概股。

機構(gòu)開始將百度定位于“AI時代的領(lǐng)跑者”，業(yè)內(nèi)稱頌百度為“最像谷歌的中國科技公司”，評價的反轉(zhuǎn)來得迅疾而徹底，很難想象，直到一年前，“百度掉隊”還是行業(yè)熱議的話題。

過去幾年，圍繞百度的聲音一直很多，“起大早、趕晚集”的刻板印象至今深入人心。

人們往往認可百度在技術(shù)上領(lǐng)先同行的前瞻性，但也常常詬病其商業(yè)化落地總是缺了臨門那一腳。

為了構(gòu)建起AI的技術(shù)長城，百度潛心布局十年，昆侖芯是其中最艱險的一步。

昆侖芯計劃最早發(fā)布于2018年的百度世界大會。對于百度來說，自研芯片的初衷很直接：外部采購的芯片成本高昂，而市面上的芯片方案已經(jīng)無法滿足百度的AI業(yè)務(wù)的需求。

但這一實際而樸素的造芯理由，在當時卻沒能說服大多數(shù)人。

2018年，恰逢“中興事件”引發(fā)“萬眾創(chuàng)芯”亂象，而昆侖芯發(fā)布之時尚未流片，諸如“PPT造芯”、“不務(wù)正業(yè)”的群嘲聲四起，潮水般幾乎要將百度淹沒。

昆侖芯1代在百度搜索等自有業(yè)務(wù)中部署，隔年昆侖芯2代發(fā)布，通過制程升級和自研架構(gòu)，開始在互聯(lián)網(wǎng)、智慧工業(yè)等更廣泛的領(lǐng)域規(guī)模化部署，至今已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)、能源、交通、教育、制造、金融等多個行業(yè)落地。

今年4月，百度點亮昆侖芯三萬卡集群，成為國內(nèi)首個全自研三萬卡集群，8月中標中國移動十億級AI算力集采項目，并成為國內(nèi)率先支持單機部署滿血版DeepSeek R1的國產(chǎn)芯片。

在百度世界2025大會上，百度正式發(fā)布新一代昆侖芯，針對大規(guī)模推理場景的昆侖芯M100將于2026年上市；昆侖芯M300面向超大規(guī)模多模態(tài)模型的訓(xùn)練和推理需求的昆侖芯M300將于2027年上市。

未來五年，昆侖芯計劃將按年推出新款產(chǎn)品。這證明自研芯片這個最難攻克的心法武功，已經(jīng)被百度煉成了。

昆侖芯發(fā)展歷程和未來五年計劃

當OpenAI在芯片緊缺下探索自研芯片，Deepseek被算力拖累迭代速度，百度文心大模型卻在充足算力的支撐下，加速迭代，逐步進入全球頂流大模型梯隊。

世界大會當日，百度發(fā)布新一代文心大模型5.0，作為當前業(yè)內(nèi)少有的原生全模態(tài)大模型，其核心思路是，從訓(xùn)練伊始便融合語言、圖像、視頻、音頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)，統(tǒng)一聯(lián)合建模，支持文、圖、視頻和聲音的聯(lián)合輸入與輸出，實現(xiàn)原生的全模態(tài)統(tǒng)一理解與生成。

LMArena大模型競技場本月8日公布的最新排名顯示，文心模型ERNIE-5.0-Preview-1022在文本任務(wù)評測中位列全球并列第二、中國第一，尤其在創(chuàng)意寫作、復(fù)雜問題理解等方面表現(xiàn)突出。

至此，百度AI“芯片-框架-模型-應(yīng)用”全棧自研的四層框架已堅不可摧，成為“效果涌現(xiàn)”的泉眼，也即將成為百度下一輪自我革命的最可靠支撐。

當行業(yè)駛?cè)階I原生的深水區(qū)，百度正以更加從容的姿態(tài)邁向下一個戰(zhàn)場。

尾聲

萬里長城一建兩千年，一磚一瓦構(gòu)建起抵御侵略的屏障；

從第一臺蒸汽機出現(xiàn)到福特建立第一條汽車流水線用了200多年，機床、沖壓機等各類設(shè)備的加入，才將一臺T型車的生產(chǎn)時間從12小時28分縮短至10秒[4]。

真正的變革，并非源于單一工具的出現(xiàn)，而是在所有必要要素齊備后，對生產(chǎn)與創(chuàng)造范式的系統(tǒng)性重組。

AI原生不是一句新鮮的口號，而是一種系統(tǒng)性的能力，打通的是AI到價值變現(xiàn)最后一公里。

這種能力的建立正如萬里長城、流水線的誕生，是一個逐步累進的過程，需要從底層技術(shù)到上層應(yīng)用的完整重構(gòu)，將一切打碎了重來。

回顧百度的來時路，這個過程漫長而充滿挑戰(zhàn)。但這也恰恰是技術(shù)的迷人之處——走過的每一步都算數(shù)，每一次碰壁，都可能在未來帶來超乎預(yù)期的回報。

李彥宏說，“在AI前進的道路上會有各種各樣的事情發(fā)生?！痹诔錆M不確定新高的技術(shù)革命洪流中，最大的風(fēng)險其實不是冒險本身，而是固步自封。

對于百度來說，這些冒險正在轉(zhuǎn)化為實實在在的回報，推動百度從技術(shù)的追隨者轉(zhuǎn)變?yōu)樯鷳B(tài)的構(gòu)建者、國產(chǎn)AI的領(lǐng)航者，在AI原生時代全面開啟的當下，為百度提前鎖定了決賽的席位。

參考資料

[1]The $10 Trillion AI Revolution: Why It’s Bigger Than the Industrial Revolution, Sequoia Capital

[2]摩根士丹利：AI革命將為標普500企業(yè)每年節(jié)省近萬億美元，財富FORTUNE

[3]AI原生，從“概念圖景”到“現(xiàn)實生產(chǎn)力”，中國信息通信研究院人工智能研究所

[4]汽車標準化，從100年前這臺美國卡車開始，汽車之家

作者：何律衡

編輯：李墨天

責(zé)任編輯：何律衡

封面圖片來自ShotDeck