谷歌旗下的AI王牌Gemini3一夜刷屏全球。

北京時(shí)間11月19日凌晨，Google正式發(fā)布了其最新一代人工智能模型Gemini 3。這款被CEO桑達(dá)爾·皮查伊（Sundar Pichai）稱為“最智能模型”的產(chǎn)品，終于浮出水面。

相比GPT5的全球一片罵聲，從目前社區(qū)用戶體驗(yàn)來看，Gemini 3沒有讓人失望。在LMArena排行榜上，它以1501分的ELO評級登頂。

在學(xué)術(shù)界用來測試AI系統(tǒng)是否具備博士級推理能力的“人類最后的考試”（Humanity's Last Exam）中，Gemini 3在不使用任何工具的情況下達(dá)到了37.5%的準(zhǔn)確率。

在考察研究生水平科學(xué)問題理解能力的GPQA Diamond基準(zhǔn)測試中，它的得分更是高達(dá)91.9%。

而就在Gemini發(fā)布之前一天，阿里巴巴同一天連發(fā)兩款大模型應(yīng)用入口。其中的Qwen3,更是在此之前引發(fā)了美國白宮的注意。

英國《金融時(shí)報(bào)》近期引述的一份白宮備忘錄將“千問恐慌（Qwen Panic）”這一詞匯推向了臺前。

華盛頓的焦慮不僅僅源于技術(shù)的追趕，更源于中國AI正在改寫全球開源模型和應(yīng)用生態(tài)的規(guī)則。

斯坦福大學(xué)人工智能研究所《2025年人工智能指數(shù)報(bào)告》稱，中美頂級AI大模型性能差距已大幅縮至0.3%，這意味著在基礎(chǔ)“引擎”層面，技術(shù)壁壘已被無限拉平。

然而，這僅僅是序幕。

隨著模型能力的趨同，商業(yè)競爭的重心正在發(fā)生根本性的轉(zhuǎn)移：從中美AI的參數(shù)競賽，轉(zhuǎn)向了更為殘酷、也更為決定性的“生態(tài)入口”爭奪。

這是一場從“造更好的發(fā)動機(jī)”到“造最好的車”的范式轉(zhuǎn)移。

模型競爭轉(zhuǎn)向

全球大模型競賽的戰(zhàn)火，最初是在參數(shù)規(guī)模和算力堆疊的戰(zhàn)場上點(diǎn)燃的。但進(jìn)入2025年，風(fēng)向驟變。

這一轉(zhuǎn)變的標(biāo)志性事件，始于DeepSeek的異軍突起，它打破了“大即是強(qiáng)”的迷信，證明了通過蒸餾和優(yōu)化，更低成本的模型同樣能展現(xiàn)驚人的邏輯能力。

而這種對“性價(jià)比”和“極致效率”的追求，正在中國科技界引發(fā)連鎖反應(yīng)，推動模型競爭進(jìn)入了一個(gè)全新的維度——不僅要強(qiáng)，還要輕，更要便宜。

最近的一個(gè)典型案例是微博發(fā)布的Vibe Thinker。這款僅有15億參數(shù)的小模型，在頂級的數(shù)學(xué)競賽基準(zhǔn)上擊敗了擁有6710億參數(shù)的DeepSeek R1模型。

這種“小模型，大邏輯”的技術(shù)突破，正在重塑市場的預(yù)期。

中國AI企業(yè)正在探索一條不同于硅谷堆疊算力的“暴力美學(xué)”的路徑。這種路徑不再單純依賴萬卡集群的蠻力，而是更注重算法的精巧與數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

當(dāng)算力成本被“打成白菜價(jià)”，AI的門檻被大幅降低，這意味著模型本身正在迅速從昂貴的奢侈品變成通用的工業(yè)品。

更深層的“恐慌”來自于中國開源生態(tài)的系統(tǒng)性崛起。目前的開源界正在發(fā)生一種微妙的權(quán)力交接。

彭博社數(shù)據(jù)顯示，Qwen的下載量已經(jīng)反超了Meta的Llama；在OpenRouter的全球市場份額中，Qwen超越了Llama系列位列全球第四。

這種局面直接導(dǎo)致了硅谷的“千問恐慌”。

包括Airbnb CEO Brian Chesky在內(nèi)的多位硅谷科技領(lǐng)袖公開表示依賴Qwen模型，因?yàn)樗案酶阋恕薄?/p>

甚至有美國AI專家稱“硅谷是建立在Qwen之上的”。因?yàn)楫?dāng)大量的美國初創(chuàng)公司、甚至像英偉達(dá)這樣的巨頭都開始基于Qwen進(jìn)行二次開發(fā)和應(yīng)用適配時(shí)，由于開源的特性，全球AI開發(fā)者的習(xí)慣、工具鏈和生態(tài)標(biāo)準(zhǔn)正在潛移默化地向中國模型傾斜。

這種競爭轉(zhuǎn)向揭示了一個(gè)商業(yè)真相：在“引擎之戰(zhàn)”中，通過開源開放，中國不僅追平了差距，甚至在某些維度實(shí)現(xiàn)了反超。

但技術(shù)參數(shù)的領(lǐng)先或拉平，從來不是商業(yè)戰(zhàn)爭的終局。

當(dāng)模型能力變得唾手可得，當(dāng)訓(xùn)練成本不再是天價(jià)，真正的決勝點(diǎn)便順理成章地移向了下一階段。

口戰(zhàn)爭時(shí)代

當(dāng)前的AI競爭，正處于一個(gè)關(guān)鍵的十字路口。

第一條戰(zhàn)線是“引擎之戰(zhàn)”。中國通過開源開放，國產(chǎn)模型已經(jīng)站在了世界第一梯隊(duì)，甚至引發(fā)了美國對于技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力喪失的擔(dān)憂。

第二條戰(zhàn)線是“入口之戰(zhàn)”。這是決定未來十年科技版圖的終局之戰(zhàn)。在這場戰(zhàn)爭中，比拼的不再是單一的參數(shù)大小，而是誰能最快地將AI嵌入到人類的衣食住行中，誰能最先讓AI成為像水、電、煤一樣的基礎(chǔ)設(shè)施。

如果說模型層的競爭是關(guān)于“誰更聰明”，那么應(yīng)用層的競爭就是關(guān)于“誰更不可或缺”?，F(xiàn)在，真正的巨頭游戲——AI入口爭奪戰(zhàn)，已經(jīng)全面打響。

回顧移動互聯(lián)網(wǎng)的崛起史，我們能清晰地看到這種“全面競爭”的本質(zhì)。

商業(yè)史反復(fù)證明，最終定義時(shí)代的并非是3G或4G技術(shù)本身，而是建立在這些技術(shù)之上的超級入口：微信定義了社交與通訊，淘寶定義了消費(fèi)，而字節(jié)、百度等則定義了信息獲取。

這些“超級APP”一旦占據(jù)了用戶心智，就構(gòu)建起了牢不可破的生態(tài)壁壘，成為連接億萬用戶與數(shù)字世界的橋梁。

這正是當(dāng)下AI領(lǐng)域所有玩家的終極夢想。

AI時(shí)代，已經(jīng)到了搶占生態(tài)入口的時(shí)刻。全世界都在等待一款A(yù)I時(shí)代的“超級APP”，這反過來也解釋了為什么AI領(lǐng)域會出現(xiàn)泡沫論的爭議——

資本下注的其實(shí)不是前沿技術(shù)本身，而是誰能率先找到那個(gè)“超級入口”。

因?yàn)樗腥硕疾恢?，這個(gè)入口究竟會以何種形態(tài)出現(xiàn)，它是一個(gè)更聰明的聊天機(jī)器人，一個(gè)深度集成到操作系統(tǒng)里的助手，還是一個(gè)能調(diào)度萬千工具的“AI總管”？這種巨大的不確定性，伴隨著“贏者通吃”的巨大誘惑，催生了這場史無前例的軍備競賽。

在這場入口之戰(zhàn)中，擁有強(qiáng)大的引擎只是入場券，如何將強(qiáng)大的AI能力“產(chǎn)品化”，使其從一個(gè)聰明的玩具轉(zhuǎn)變?yōu)椴豢苫蛉钡墓ぞ?，才是決勝的關(guān)鍵。

ChatGPT率先用簡潔的對話界面教育了市場，但所有人都明白，現(xiàn)在的用戶對于AI的要求，已經(jīng)從單純的“聊天（Chat）”進(jìn)化到了“辦事（Do）”。

未來的AI超級應(yīng)用，必然是一個(gè)“AI Agent”，它不僅提供信息，更能執(zhí)行任務(wù)。它將是用戶的個(gè)人助理、研究員、旅行規(guī)劃師乃至健康顧問。

這也是為什么說，入口戰(zhàn)爭會是“巨頭的游戲”的原因。

要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，首先需要極強(qiáng)的底層基礎(chǔ)設(shè)施支撐。從底層芯片、超節(jié)點(diǎn)服務(wù)器到高性能網(wǎng)絡(luò)，這種重資產(chǎn)的投入是創(chuàng)業(yè)公司難以企及的壁壘。

此外，這也需要海量的場景數(shù)據(jù)。社交、電商、支付、物流、本地生活數(shù)據(jù)，是訓(xùn)練AI Agent最寶貴的燃料。而擁有這些的公司，必然會有先發(fā)優(yōu)勢。

今天，AI技術(shù)與商業(yè)進(jìn)化的道路再次來到了一個(gè)“范式轉(zhuǎn)移”的關(guān)口。這場爭奪“超級入口”的戰(zhàn)役，不僅關(guān)乎萬億市值的歸屬，更將決定未來十年全球科技力量的版圖。