這是蒼何的第 454 篇原創(chuàng)！

大家好，我是還沒禿頂?shù)纳n何。

昨晚聽了 TRAE SOLO 國內(nèi)版上線的發(fā)布會。

時隔 4 個月，它終于來了。

我也第一時間做了下體驗，做了幾個 case，錄了個視頻給大家看看。

追溯到 7 月份，那時候國際版剛開 Beta 測試，全網(wǎng)爆火，激活碼真是一碼難求。我當(dāng)時廢了很大勁，第一時間搶鮮體驗了一把，手感確實驚艷，為此還專門寫過一篇文章分享。

也是從那時起，我和 Trae 算是「杠」上了，關(guān)系變得相當(dāng)微妙。

后來我還成了武漢的 Trae Fellow，在武漢搞了一場黑客松?？粗蠹以诂F(xiàn)場用它從 0 到 1 構(gòu)建項目，我是真切感受到了工具帶來的變化。

至于為啥我一直盯著 Trae 不放，又為啥覺得這次國內(nèi)版 SOLO 模式的發(fā)布意義非凡？

理由其實很簡單。

雖然 Cursor 很強，但網(wǎng)絡(luò)問題把太多人擋在門外了。我們太缺一款能真正對標甚至超越 Cursor，同時又沒有任何網(wǎng)絡(luò)門檻的 AI IDE 了。

AI 編程不該是少數(shù)人的特權(quán)。

要想讓這種強大的生產(chǎn)力真正鋪開，讓每個人都能體會到它的強大，就得把門檻踩碎。

這正是 Trae 這段時間一直在默默做的事。

11 月 25 日發(fā)布的這個版本，直接同步了國際版最核心的 SOLO Coder 功能，甚至包括 Plan 模式、多任務(wù)并行這些硬核能力。

最最關(guān)鍵的是，它目前完全免費。

可以實時跟隨，還會自動打開瀏覽器頁面預(yù)覽，非常方便。

這就很有意思了。以前我們用 AI 寫代碼，總感覺像是在「開盲盒」。你給個指令，AI 悶頭寫，寫出來能跑算運氣好，不能跑你就得在那對著一堆代碼干瞪眼，完全不知道它中間經(jīng)歷了什么心路歷程。

但 TRAE SOLO 主打的概念叫「Responsive Coding Agent」。

別被這個英文嚇到，我自己上手盤了一下，覺得用大白話解釋就是：它不再是個只會執(zhí)行命令的死板工具，而是一個能和你「有商有量」的智能隊友。

具體強在哪？我挑幾個咱們寫代碼時最感同身受的點聊聊。

第一，它懂得「先思考，再動手」。

以前的 AI 是急性子，你需求還沒說完，它代碼可能就生成了一半。結(jié)果往往是方向錯了，還得推倒重來。

TRAE SOLO 有個 Plan 模式。當(dāng)你拋出一個復(fù)雜需求時，它不會急著寫代碼，而是先給你列一個 To-Do List，告訴你它準備分幾步走。

這就很像帶徒弟了。

你看了計劃，覺得沒問題，它再開工；覺得邏輯不對，直接在計劃階段就指出來。把錯誤扼殺在寫代碼之前，這才是正經(jīng)的工程思維。

第二，告別黑盒，代碼改了哪一目了然。

這次新增的代碼變更（ DiffView ）功能我個人非常喜歡。

以前 AI 改代碼，經(jīng)常把好的邏輯也給改壞了?，F(xiàn)在，它做了哪些新增、改了哪些邏輯，都在界面上清清楚楚地展示出來。

你可以實時審查（Code Review），就像看同事提交的代碼一樣。你沒點頭，它就不敢亂合并。這種「隨時可掌控」的感覺，才是我們敢在實際項目里用 AI 的底氣。

第三，腦子好使，還懂得「斷舍離」。

做大項目最怕 AI 聊著聊著就「失憶」，或者因為上下文太長開始胡言亂語。

TRAE SOLO 在這塊做得比較聰明。它能支持檢索海量的代碼文件（據(jù)說能扛住 10 萬個文件），更重要的是，它有一套自動的上下文壓縮機制。

當(dāng)對話太長時，它會自動觸發(fā)壓縮，保留核心信息；你也可以手動點一下壓縮，讓它把沒用的廢話清掉。這樣既保留了關(guān)鍵記憶，又不會讓模型跑偏。

除此，它還能「分身」。

這玩意兒支持多任務(wù)并行 sub agent。你可以開一個線程讓它去修 Bug，同時開另一個線程讓它去寫新功能的接口。

一個人就是一支隊伍，這回真不是說說而已。

這些智能體也是可以自己創(chuàng)建的，點「創(chuàng)建智能體」就能創(chuàng)建了。

創(chuàng)建好后就能看到自己擁有的智能體了。

目前國內(nèi)版支持了國內(nèi)頂尖的代碼模型，比如 Doubao-Seed-Code、Kimi K2、GLM 4.6 等。

也支持自定義模型。

同樣內(nèi)置不少 MCP。

廣場能搜素到非常多好用的 MCP，配置也很簡單相對 Cursor 來說。

體驗下來，最大的感受就是「順滑」。沒有網(wǎng)絡(luò)延遲的焦慮，加上這種透明的協(xié)作模式，確實能讓人專注于創(chuàng)造本身。

說實話，Trae SOLO 給我的感覺是「瑕不掩瑜」。

如果要吹毛求疵，國內(nèi)底層的代碼模型在處理極度復(fù)雜的深層邏輯時，距離國外最頂尖的模型確實還有一些提升空間。這點咱們得認，模型能力的打磨還需要時間。

但 Trae 團隊聰明的地方在于，他們用極致的產(chǎn)品細節(jié)彌補了這一點。

那種行云流水的交互感，DiffView 帶來的掌控感，以及 Plan 模式下的「商量著來」，讓你在使用過程中往往會忽略掉模型本身的一點小瑕疵。

更重要的是，它打破了那堵把無數(shù)人擋在 AI 編程門外的「墻」。

不用折騰網(wǎng)絡(luò)，不用擔(dān)心賬單，打開就能用。對于大多數(shù)想嘗試 AI 編程的朋友來說，這就夠了。

國產(chǎn) IDE 能做到這個細膩程度，值得給點掌聲。

去試試吧，也許它就是你期待已久的那個「編程搭子」。