當千行萬業(yè)全面邁向智能化，AI從試點一步步擴展到生產系統(tǒng)，出現(xiàn)了一個無法回避的現(xiàn)實挑戰(zhàn)：

大模型的參數(shù)量從千億級躍升至萬億級，推理時延卻要從50ms壓縮到15ms。在“越大越快”的悖論下，傳統(tǒng)服務器集群的堆卡模式，已無法滿足算力的線性增長，對算力、通信和存儲的協(xié)同提出了前所未有的挑戰(zhàn)。

相對應的是“超節(jié)點”概念的走紅，華為、百度、中科曙光等先后發(fā)布了“超節(jié)點服務器”：在超大帶寬、超低時延、內存統(tǒng)一編址等技術的賦能下，打破了算力協(xié)同瓶頸，讓計算集群像一臺計算機一樣高效工作。

物理上的“硬件孤島”被打破后，還需要一個匹配的“神經中樞”。對下承接硬件、對上承載應用的操作系統(tǒng)，被推向舞臺中央。

比如在11月14號的操作系統(tǒng)大會2025上，openEuler協(xié)同數(shù)十家產業(yè)伙伴向外界釋放了一個積極信號：共筑面向智能時代的超節(jié)點操作系統(tǒng)，讓AI能力深度融入系統(tǒng)底層，加速AI的創(chuàng)新落地。

01 面向超節(jié)點的操作系統(tǒng)，需要有哪些能力？

在算力基礎設施的拼圖里，操作系統(tǒng)歷來是承上啟下的“中樞層”，扮演了底層硬件和上層應用溝通的橋梁。

正如中國工程院院士倪光南在操作系統(tǒng)大會2025的主題演講中所提到的：“超節(jié)點已成為算力基礎設施建設和部署的主流形態(tài)。智能時代的操作系統(tǒng)將銜接智能時代的硬件和應用，成為釋放算力潛能的核心基石?！?/p>

由此產生的一個問題是：當超節(jié)點成為下一代算力基礎設施的主流形態(tài)，操作系統(tǒng)需要具備哪些能力？

華為公司董事、ICT BG CEO楊超斌在致辭中列出了來自產業(yè)端的“需求清單”：操作系統(tǒng)需要使能超節(jié)點硬件，向上層應用提供大帶寬、低時延、內存統(tǒng)一編址和池化等核心能力，例如在大模型訓練和推理、搜推廣等場景中，讓計算不再等待通信，從而釋放超節(jié)點集群的算力潛能。

我們來翻譯下這段“行話”。

大模型訓練、實時推理、搜推廣等極度依賴時延的場景下，通信延遲可能占到任務耗時的60%以上，計算單元已經處理完了“手頭的活”，發(fā)現(xiàn)下一批數(shù)據(jù)“還堵在路上”，或者在遙遠的另一塊內存里。

通過內存統(tǒng)一編址、超大帶寬、超低時延等能力，超節(jié)點將過去分散在不同物理節(jié)點上的資源，“整合”到了一臺計算機里。但硬件協(xié)同只是“半程”，另一半的落在了操作系統(tǒng)：通信調度要“像內存訪問一樣快”，資源視圖要足夠統(tǒng)一，內存池化要做到可控、可見、可信……同樣是決定算力是否可用的“樞紐”。

產業(yè)端的需求已經明確，操作系統(tǒng)該怎么進化？

開放原子開源歐拉委員會主席熊偉提出了“供給側”的解題思路，認為面向超節(jié)點的操作系統(tǒng)，應該具備三個關鍵特征：

第一，全局資源抽象、內存統(tǒng)一編址、設備池化管理。不再像管家一樣只管自己的“一畝三分地”（單臺服務器），而是作為“集群總司令”把所有算力、內存、設備等看作一個統(tǒng)一的資源池。

第二，異構資源融合、大帶寬低時延通信，實現(xiàn)平等互聯(lián)。操作系統(tǒng)需要將GPU、CPU、NPU等不同算力“融合”起來，利用大帶寬、低時延的通信能力，將不同計算單元“平等互聯(lián)”、協(xié)同作戰(zhàn)。

第三，全局資源視圖，以及兼容性接口、原生接口等。對上層的AI框架和大模型開發(fā)者來說，操作系統(tǒng)提供的是一個清爽的“全局資源視圖”，包括兼容性接口和原生接口，進一步降低適配門檻。

不應該忽略的，還有一個確切的時間表：全球首個面向超節(jié)點的操作系統(tǒng)openEuler 24.03 LTS SP3，將于2025年12月30日在社區(qū)上線。也就是說，2026年將是“超節(jié)點”操作系統(tǒng)的商業(yè)化元年。

02 “超節(jié)點+大模型”時代，國產操作系統(tǒng)越級

不管是“超節(jié)點”架構的出現(xiàn)，還是面向超節(jié)點的操作系統(tǒng)創(chuàng)新，都是產業(yè)需求驅動的“果”。

就在操作系統(tǒng)大會2025現(xiàn)場，開放原子開源基金會、華為與中國電信天翼云公布了聯(lián)合發(fā)展倡議，將聯(lián)手促進技術共建、生態(tài)共筑和業(yè)務共贏，共同構建操作系統(tǒng)在AI和超節(jié)點等前沿技術領域的競爭力，推進天翼云和開源歐拉生態(tài)繁榮發(fā)展。

在openEuler社區(qū)，像中國電信這樣的產業(yè)參與者還有很多，某種程度上已成為一股股產業(yè)級力量的匯聚點。

可以佐證的一組數(shù)據(jù)是：目前openEuler社區(qū)已吸引2100多家頭部企業(yè)、研究機構和高校加入，擁有超過2.3萬名開源貢獻者，全球下載量突破550萬，在全球部署42個鏡像節(jié)點，為178個國家和地區(qū)提供服務。到2025年底，openEuler系操作系統(tǒng)的累計裝機量預計將超過1600萬套。

嗅覺敏銳的產業(yè)參與者，用行動揭示了——“超節(jié)點”改變的不單單是計算架構，潛移默化地重構了算力新秩序。

一是企業(yè)獲取智能算力的方式。

很長一段時間里，企業(yè)要想訓練大模型，面臨的是一種“手工作坊式”的困境——需要花費數(shù)月的時間去調試，試圖讓一堆昂貴的硬件協(xié)同工作。而通信墻、內存墻、復雜度墻等像一道道閘門，截斷了數(shù)據(jù)的流動。

兩個月前的HC 2025上，華為宣布將開放靈衢2.0技術規(guī)范、開放超節(jié)點參考架構、開放超節(jié)點基礎硬件、開源操作系統(tǒng)靈衢組件等等，允許產業(yè)界基于技術規(guī)范自研相關產品或部件，自主設計基于靈衢的各種產品。

面向超節(jié)點的操作系統(tǒng)openEuler 24.03 LTS SP3，則在操作系統(tǒng)層面實現(xiàn)了內存統(tǒng)一編址、資源池化、異構協(xié)同等能力，原本只有頂級科技公司才能掌握的復雜系統(tǒng)調優(yōu)能力，變成了一種“普惠技術”。

企業(yè)不需要關心底層插的是A廠的卡還是B廠的卡，不需要擔心跨節(jié)點的通信延遲，操作系統(tǒng)自動完成了資源的全局抽象和調度。大模型訓練與推理的效率提升，智能化的普及周期將被大幅縮短。

二是“國產操作系統(tǒng)”的越級式崛起。

提到國產操作系統(tǒng)，不少人腦海里冒出來的可能是安全、“備胎”等詞匯，為了自主可控，往往需要犧牲一部分性能或易用性。

但在操作系統(tǒng)大會2025上， Intel、Arm、 AMD三大芯片企業(yè)均成為openEuler社區(qū)的捐贈人，數(shù)十家操作系統(tǒng)廠商成為開源歐拉社區(qū)的首批全球化先鋒伙伴，openEuler的全球化進程如火如荼。

原因并不難解釋：超節(jié)點架構天然需要CPU/GPU/NPU的多架構協(xié)同，全球芯片企業(yè)和產業(yè)客戶在openEuler上找到了統(tǒng)一的接口層。背后折射出了一個關鍵的產業(yè)信號，即以openEuler為代表的國產操作系統(tǒng)生態(tài)，已經走過追求“替代”的階段，進入“基礎設施創(chuàng)新”的新周期。

在超節(jié)點、大模型等前沿領域，openEuler和伙伴們正在無人區(qū)探索，去解決產業(yè)需要的難題，不僅僅是為了“安全兜底”，正在對高性能計算、資源管理方式、數(shù)智底座等進行系統(tǒng)性重構。

就像我們所看到的：在數(shù)千家企業(yè)、數(shù)萬開發(fā)者的共同推動下，openEuler已經成為“算力新范式的制定者”。

03 寫在最后

把視角拉得更長遠一些，openEuler完成了一次又一次身份躍遷。

2019年末剛開源時，在外界眼中還是CentOS的一個替代選項；

四年前演進到社區(qū)自治，openEuler躋身中國操作系統(tǒng)市場的主流玩家；

到了2024年底，在中國新增服務器操作系統(tǒng)領域，openEuler的市場份額已達50%。

現(xiàn)在，openEuler正向全世界示范——在物理邊界被打破、智能無處不在的新世界里，操作系統(tǒng)應該長什么樣。甚至可以篤定：未來五年，面向超節(jié)點的操作系統(tǒng)將成為智能算力競爭的分水嶺。