北京
導(dǎo)語(yǔ)
“高質(zhì)量數(shù)據(jù)集走到哪，AI就到哪?！薄@句出自2025數(shù)博會(huì)的斷言，正在廣東的水鄉(xiāng)、安徽的丘陵、東北的平原養(yǎng)殖場(chǎng)中悄然成真。
對(duì)于鵝產(chǎn)業(yè)而言，這不僅是一次技術(shù)躍遷，更是一場(chǎng)關(guān)乎優(yōu)質(zhì)禽肉供給、地方品種保護(hù)與鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)升級(jí)的系統(tǒng)性變革。
過(guò)去，養(yǎng)鵝靠“老把式”的經(jīng)驗(yàn)、憑手感估日齡、用肉眼判疫?。?br/>今天，我們要靠數(shù)據(jù)——靠一個(gè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練出“懂品種、懂生長(zhǎng)、懂市場(chǎng)”的鵝產(chǎn)業(yè)大模型，打造出“會(huì)預(yù)警、能決策、通消費(fèi)”的智能服務(wù)產(chǎn)品，真正實(shí)現(xiàn)“智慧養(yǎng)鵝、科學(xué)加工、精準(zhǔn)溯源”。
一、破局“小而散、缺標(biāo)準(zhǔn)”：建設(shè)鵝行業(yè)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集
我國(guó)是全球最大的鵝生產(chǎn)國(guó)，年出欄量超6億只，占世界80%以上，主產(chǎn)區(qū)集中在廣東（獅頭鵝）、安徽（雁鵝）、江蘇（太湖鵝）、山東、吉林等地，涵蓋肉用、羽絨用、蛋用及藥膳特色品種。但產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期面臨品種混雜、疫病高發(fā)（如小鵝瘟、禽流感）、飼養(yǎng)管理粗放、屠宰分級(jí)無(wú)標(biāo)準(zhǔn)、羽絨摻假、產(chǎn)銷信息不對(duì)稱等挑戰(zhàn)。
養(yǎng)殖、疫病、加工、市場(chǎng)數(shù)據(jù)高度碎片化，缺乏統(tǒng)一規(guī)范，難以支撐“優(yōu)質(zhì)優(yōu)價(jià)”和品牌化發(fā)展。
要破局，必須建設(shè)一個(gè)統(tǒng)一規(guī)范、全鏈條覆蓋、多模態(tài)融合的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。
依據(jù)《高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)指引》，我們提出“五維標(biāo)準(zhǔn)”：
維度
鵝產(chǎn)業(yè)的具體體現(xiàn)
規(guī)?！按蟆?/strong>
覆蓋主產(chǎn)區(qū)（廣東、安徽、江蘇、山東、吉林）、主要品種（獅頭鵝、雁鵝、太湖鵝、豁眼鵝、皖西白鵝等）、全生命周期（種蛋孵化、雛鵝育雛、中鵝放牧/舍飼、育肥、免疫、出欄、屠宰、分割、羽絨初加工、冷鏈運(yùn)輸）的全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)；包含多模態(tài)數(shù)據(jù)：環(huán)境參數(shù)（溫濕度、氨氣濃度）、視頻/圖像（雛鵝活力、羽毛狀態(tài)、步態(tài)異常）、疫病記錄（臨床癥狀、PCR/抗體檢測(cè)結(jié)果）、飼養(yǎng)日志（飼料配方、飲水、放牧?xí)r長(zhǎng)）、理化指標(biāo)（胴體重、胸肌率、脂肪含量、羽絨朵絨率、蓬松度）、市場(chǎng)價(jià)格（活鵝、白條鵝、羽絨）、消費(fèi)者評(píng)價(jià)、出口檢測(cè)報(bào)告等。
安全“牢”
遵守《數(shù)據(jù)安全法》《動(dòng)物防疫法》《農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全法》；養(yǎng)殖戶信息、企業(yè)工藝、種質(zhì)資源脫敏處理；建立權(quán)限分級(jí)，尤其對(duì)疫病、藥殘等敏感數(shù)據(jù)實(shí)行嚴(yán)格加密與審計(jì)機(jī)制。
規(guī)范“正”
建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)（如“小鵝瘟”臨床識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)）、羽絨檢測(cè)流程、圖像標(biāo)注規(guī)范、元數(shù)據(jù)模板（記錄養(yǎng)殖場(chǎng)ID、品種、批次、免疫程序）；遵循FAIR原則（可查找、可訪問(wèn)、可互操作、可重用）。
效果“好”
數(shù)據(jù)集能顯著提升模型性能：如小鵝瘟早期識(shí)別準(zhǔn)確率 > 90%，出欄體重預(yù)測(cè)誤差 < 5%，羽絨摻假識(shí)別率 > 95%，最佳屠宰日齡推薦偏差 < 2天。
應(yīng)用“廣”
支持品種保種、精準(zhǔn)飼喂、疫病預(yù)警、免疫優(yōu)化、出欄決策、智能分級(jí)、羽絨溯源、市場(chǎng)對(duì)接等多場(chǎng)景，服務(wù)養(yǎng)殖戶、合作社、屠宰廠、羽絨企業(yè)、餐飲品牌、消費(fèi)者。
建設(shè)路徑：采用“場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)+生態(tài)協(xié)同”模式
場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)：圍繞“小鵝瘟暴發(fā)”“羽絨摻雜鴨毛”“育肥效率低”“地方品種退化”等核心痛點(diǎn)，反向設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)采集方案。
生態(tài)協(xié)同：聯(lián)合中國(guó)農(nóng)科院家禽所、國(guó)家水禽產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系、主產(chǎn)省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳、頭部企業(yè)（如獅頭鵝預(yù)制菜品牌、波司登羽絨供應(yīng)鏈）、檢測(cè)機(jī)構(gòu)，共建共享數(shù)據(jù)資源。
有了高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，下一步是訓(xùn)練鵝產(chǎn)業(yè)大模型——一個(gè)真正“懂鵝、懂養(yǎng)、懂用”的AI大腦。
大模型定位：
不是通用模型，而是垂直領(lǐng)域大模型，深度融合家禽遺傳育種、動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)與疫病防控知識(shí)。
目標(biāo)：實(shí)現(xiàn)“感知-認(rèn)知-決策-服務(wù)”閉環(huán)，成為鵝產(chǎn)業(yè)的“智慧中樞”。
多模態(tài)理解：能“看懂”監(jiān)控視頻中的異常行為（如扎堆、跛行）、“讀懂”環(huán)境傳感器數(shù)據(jù)、“聽(tīng)懂”養(yǎng)殖戶語(yǔ)音提問(wèn)、“關(guān)聯(lián)”免疫記錄與發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。
時(shí)空推理：結(jié)合氣溫變化與日齡，動(dòng)態(tài)調(diào)整育雛溫度；結(jié)合飼料轉(zhuǎn)化率，優(yōu)化育肥方案。
知識(shí)問(wèn)答：回答“這群雛鵝精神萎靡是小鵝瘟嗎？”“獅頭鵝多少天出欄最劃算？”“如何提高羽絨蓬松度？”
決策建議：生成個(gè)性化方案，如“未來(lái)24小時(shí)降溫8℃，建議提前關(guān)閉通風(fēng)+增加墊料”；或“當(dāng)前胸肌率達(dá)28%，已達(dá)優(yōu)質(zhì)肉鵝標(biāo)準(zhǔn)，建議72小時(shí)內(nèi)出欄”。
技術(shù)路徑：基于高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，采用“預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)”模式，在通用大模型基礎(chǔ)上注入鵝生長(zhǎng)模型、疫病圖譜、地方品種遺傳特征庫(kù)與羽絨品質(zhì)知識(shí)體系。三、從模型到產(chǎn)品：打造智能服務(wù)應(yīng)用，讓AI“從鵝舍到餐桌”
大模型不能只待在實(shí)驗(yàn)室。必須轉(zhuǎn)化為養(yǎng)殖戶、企業(yè)、消費(fèi)者都用得上、信得過(guò)、有實(shí)效的智能服務(wù)產(chǎn)品。
推薦三大智能產(chǎn)品形態(tài)：
“鵝管家”APP：養(yǎng)殖戶的AI助手
拍照或上傳視頻識(shí)疫病，秒出防控與用藥建議（含休藥期提醒）。
接收環(huán)境預(yù)警（如“氨氣濃度超標(biāo)”）、精準(zhǔn)飼喂與免疫提醒。
語(yǔ)音查詢本地收購(gòu)價(jià)、獅頭鵝預(yù)制菜訂單需求、政策補(bǔ)貼。
價(jià)值：降低死亡率20%以上，提升養(yǎng)殖效益，助力小農(nóng)戶對(duì)接大市場(chǎng)。
“智慧鵝場(chǎng)”管理平臺(tái)：企業(yè)級(jí)數(shù)字孿生中樞
接入物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備（溫濕度傳感器、AI攝像頭、自動(dòng)喂料線），實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控與自動(dòng)調(diào)控。
自動(dòng)生成養(yǎng)殖檔案、疫病防控日志、出欄計(jì)劃。
構(gòu)建每一批鵝的“肉質(zhì)與羽絨雙檔案”，支持高端餐飲與羽絨品牌溯源。
價(jià)值：提升優(yōu)質(zhì)鵝率30%，打通預(yù)制菜、高端羽絨服供應(yīng)鏈。
“鵝知道”小程序：消費(fèi)者的AI溯源官
掃碼查看“這只鵝的故事”（品種、養(yǎng)殖場(chǎng)、屠宰時(shí)間、檢測(cè)報(bào)告、羽絨來(lái)源）。
輸入需求（“做鹵鵝”“買純鵝絨被”），智能推薦適配產(chǎn)品。
學(xué)習(xí)如何辨別正宗獅頭鵝或優(yōu)質(zhì)鵝絨，提升消費(fèi)信心。
價(jià)值：打破“以鴨充鵝”“羽絨摻假”亂象，讓消費(fèi)者“買得明白、用得安心”。
筑基階段（1年內(nèi)）
聯(lián)合國(guó)家水禽產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系、主產(chǎn)省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳、預(yù)制菜與羽絨龍頭企業(yè)，啟動(dòng)鵝產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集共建計(jì)劃。
發(fā)布《鵝產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)指南》，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。
完成首批5萬(wàn)+疫病圖像與視頻、500+養(yǎng)殖場(chǎng)的生長(zhǎng)與環(huán)境時(shí)序數(shù)據(jù)采集。
躍升階段（1-3年）
訓(xùn)練并發(fā)布鵝產(chǎn)業(yè)大模型1.0版。
在廣東、安徽、江蘇試點(diǎn)“鵝管家”APP，在電商平臺(tái)上線“鵝知道”小程序，服務(wù)10萬(wàn)養(yǎng)殖戶與千萬(wàn)消費(fèi)者。
建立“數(shù)據(jù)—模型—反饋”閉環(huán)，持續(xù)迭代優(yōu)化。
引領(lǐng)階段（3-5年）
大模型覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈，成為中國(guó)特色畜禽產(chǎn)業(yè)“基礎(chǔ)設(shè)施”。
數(shù)據(jù)集對(duì)外開(kāi)放，賦能科研、保險(xiǎn)（如“疫病指數(shù)保險(xiǎn)”）、金融、國(guó)際貿(mào)易。
中國(guó)鵝產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)從“傳統(tǒng)散養(yǎng)”向“數(shù)據(jù)智能+品種保護(hù)+品牌溢價(jià)”的歷史性跨越。
一只鵝，不再只是“農(nóng)家院里的家禽”。
在AI時(shí)代，它是數(shù)據(jù)的結(jié)晶、算法的成果、鄉(xiāng)村振興的金色名片。
我們有責(zé)任、有能力、也必須率先建成中國(guó)鵝產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)標(biāo)桿，訓(xùn)練出“最懂中國(guó)鵝”的大模型，打造出從鵝舍到餐桌、從羽毛到品牌的智能服務(wù)鏈。
正如那句話所說(shuō)：高質(zhì)量數(shù)據(jù)集走到哪，AI就到哪。 而中國(guó)鵝產(chǎn)業(yè)的智能化未來(lái)，就從這一聲嘹亮的鵝鳴開(kāi)始，響徹世界。
企業(yè)微信如下所示
讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)科研，讓研究連接產(chǎn)業(yè)未來(lái)。
布瑞克，與您共同探索農(nóng)業(yè)智能新時(shí)代。
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