星標(biāo)關(guān)注獵聘公眾號 探尋職場的另一種可能

最近我問了幾個朋友一個問題：

“自從你開始用AI之后，下班時間有變早嗎？”

結(jié)果出乎意料——
有人說：“以前 10 點走，現(xiàn)在經(jīng)常 11 點?！?br/>有人說：“活是快了，但活也變多了?！?/p>

過去做一版 PPT 要 3 小時，現(xiàn)在有 AI，1 小時之內(nèi)能搞定兩版。結(jié)果不是提前下班，而是——領(lǐng)導(dǎo)覺得既然你效率這么高，那多做兩版也不算加班。

AI 辦公到底是幫打工人少加班，還是在幫老板抬高要求？

我們試著把這件事拆成 3 個真相。

真相一：AI 確實提效，但只解決「機械時間」

先承認一點：豆包、天工、元寶這類工具，在很多機械環(huán)節(jié)確實好用。

• 3 分鐘生成 PPT 大綱和文案；

• 一鍵寫周報、月度復(fù)盤；

• 自動補全 Excel 公式，幫你排好表格。

公司財務(wù)小周的感受很典型，以前她做一份預(yù)算匯總表，要先整理郵件里的各部門數(shù)據(jù)，再自己寫公式、做圖。

現(xiàn)在用 AI，公式和圖表都可以自動生成，表格處理時間直接砍半，但她每天的下班時間，并沒有因此提前太多。

因為那些沒有被 AI 接管的部分——

• 和各部門確認數(shù)據(jù)邏輯；

• 跟領(lǐng)導(dǎo)對齊口徑；

• 來回改版本、開會討論，一個都沒少，甚至因為“出得快”，被要求“多做幾個版本”。

AI 解決的是「手上的機械活」，沒解決「腦子和嘴上的活」。

如果公司衡量工作只看“產(chǎn)出數(shù)量”，而不看“產(chǎn)出價值”，提效就很容易變成“多干活”的前提。

真相二：會用 AI 的人在少加班，不會用的人在被邊緣化

同樣是用 AI，效果差距很大。

我去年的實習(xí)生阿杰畢業(yè)后入職了一家互聯(lián)網(wǎng)公司，他是團隊里最早嘗試 AI 辦公的人。

他用AI寫需求文檔初稿、用元寶模擬用戶提問、給自己做會議紀(jì)要，大量雜活都交給了 AI。

久而久之，他把省下來的時間拿去做和老板的一對一溝通、跑用戶訪談、和技術(shù)對齊方案。

一年下來，阿杰的感受是：“我確實沒以前那么晚走，但更累了——累在腦子。”
但他的結(jié)果是：升職、加薪、參與更多核心項目。

反過來看我的一位老同事，老馬，老馬堅持不用 AI，理由是“這些東西不靠譜”“我自己寫更放心”，但團隊整體節(jié)奏已經(jīng)被 AI 拉快了，

當(dāng)別人用 AI 補齊機械時間時，他還在原地做“慢的那一份”，自然就被邊緣化了。

所以，對個人來說，AI 辦公帶來的不是均勻的“降加班紅利”，而是“會用的人，工作結(jié)構(gòu)變了；不會用的人，工作壓力變了”。

真相三：制度不變，AI 只會讓加班換一種方式出現(xiàn)

還有一個經(jīng)常被忽略的現(xiàn)實：
如果公司對工作時間和目標(biāo)的設(shè)定不變，AI 只會放大原有的問題。

市場部小宋的團隊，今年內(nèi)部統(tǒng)一推 AI 辦公培訓(xùn)。
剛開始大家都很興奮：

• 周報、復(fù)盤可以讓 AI 幫寫；

• 活動復(fù)盤報告可以先讓 AI 出一個“80 分版本”。

但幾個月后，她發(fā)現(xiàn)大家反而更累了：

周報從原來的 2 頁，變成了 5 頁。理由是“反正用 AI 寫很快，多寫點也不麻煩”；

活動復(fù)盤從“寫一份”，變成“寫三套不同角度的方案”，理由是“AI 寫三版也不辛苦”；

KPI 里多了一些模糊指標(biāo)，比如“更高頻的復(fù)盤”“更多創(chuàng)意備選方案”。

當(dāng)組織的考核邏輯還是“量多、速度快”，AI 提效最后只會變成：要求更多、節(jié)奏更快、修改更頻繁。

想讓 AI 真正幫大家少加班，組織側(cè)至少要做兩件事：

• 調(diào)整目標(biāo)，明確“用 AI 省下來的時間可以做什么”，而不是“自動加任務(wù)”；

• 給員工設(shè)置邊界，比如不以“隨時在線”“秒回”為默認要求。

那打工人到底能做什么？3 條現(xiàn)實一點的建議

制度和文化不是個人一夜之間能改變的，但每個人都可以先做三件現(xiàn)實的事：

建議一：把 AI 當(dāng)「機械助理」，別當(dāng)「萬能上司」

最適合交給 AI 的，是那些明確、可拆解、有模板的活：

• PPT 初稿 / 大綱；

• 周報、復(fù)盤、競品分析的初版文本；

• Excel 公式、批量改格式、對賬等操作。

你要做的是：

• 在丟給 AI 之前，把需求拆清楚：場景、對象、邏輯；

• 在接回結(jié)果之后，做判斷和修訂，而不是“照單全收”。

很多領(lǐng)導(dǎo)對 AI 的期待是模糊的：只知道“能提效”，不知道“提到哪兒”。

與其默默加班，不如找個機會說明白：

• 哪些環(huán)節(jié)你已經(jīng)用上了 AI，節(jié)省了多少時間；

• 你希望把節(jié)省出來的時間用在什么更有價值的事情上；

• 哪些臨時需求會擠占這些時間，希望如何平衡。

這不是“跟領(lǐng)導(dǎo)講道理”，而是在爭取一個合理的目標(biāo)邊界。

建議三：一邊用 AI 提效，一邊升級自己的「不可替代能力」

AI 會越做越好，但有些能力短期內(nèi)很難被替代：

• 看懂需求和業(yè)務(wù)的能力；

• 和不同角色溝通、對齊的能力；

• 把零散信息整合成“可決策結(jié)論”的能力。

如果你把 AI 省下來的時間全部用去“多接活”，你只是在給自己鋪更多加班。
如果你把這塊時間用去學(xué)習(xí)、思考、拓展視野，AI 才真正開始幫你“少加班”。

AI 能不能幫你少加班，取決于兩件事：
一是你會不會用，二是你所在公司懂不懂用。

前者是你可以立刻行動的，后者，則是你在選擇下一份工作時，需要更加認真考察的——比如，這家公司是否鼓勵合理使用 AI、是否把“人”當(dāng)作只會無限提效的機器。

作者丨Nick