當AI成為全球科技競爭的核心賽點，大模型已然升級為各國、各行業(yè)的生產(chǎn)力引擎。無論是企業(yè)在市場紅海中的突圍破局，還是中國在全球AI競賽中的領先，所有人都期盼DeepSeek等AI大模型的性能，得以滿血釋放。但在傳統(tǒng)網(wǎng)絡環(huán)境下，常因帶寬不足而出現(xiàn)數(shù)據(jù)傳不動，AI跑不動，訓大模型又慢又卡，集團型企業(yè)的跨域協(xié)同訓推效率低下。

更值得警惕的是國內雖已建成海量智算資源池，運營商也構建了全國性多級算力布局，但如果長距離傳輸?shù)男阅軗p耗太高，算力資源無法真正形成合力。作為智算中心與千行百業(yè)之間的通路，運營商網(wǎng)絡承載的不只是企業(yè)的轉型動能，更是中國在全球AI競爭中領跑的底氣。打造適配AI需求的新型網(wǎng)路架構，已成為通信運營商與設備制造商肩負的歷史責任。

上海電信面對全市多家企業(yè)的安全、高效用算訴求，聯(lián)合華為通過部署星河路由器打造400GE IP智算城域POD。無論是大模型海量樣本入算的數(shù)據(jù)洪流，集團企業(yè)存算分離拉遠訓練的長距離傳輸，還是跨數(shù)據(jù)中心協(xié)同訓推的資源調用，都能通過邊云協(xié)同算網(wǎng)解決方案，實現(xiàn)高效、安全的傳輸。上海電信的實踐，為智能IP廣域網(wǎng)（AI WAN）建設，提供了極具參考意義的“全國樣本”。

下面讓我們來詳細拆解一下上海電信邊云協(xié)同算網(wǎng)解決方案的建設密碼，看AI時代，運營商如何筑牢算力強國的運力底座，支撐智能中國跑得更穩(wěn)、更快、更遠。

作為我國經(jīng)濟發(fā)展的龍頭城市，上海是海洋強國戰(zhàn)略的支點，也是航運行業(yè)智能化的先行者。當?shù)睾竭\企業(yè)的智能化轉型需求，自然成為觀察行業(yè)算力升級的窗口。

以某航運企業(yè)為例，員工規(guī)模高達幾萬人，對智能化辦公、個性化知識服務和實時決策支持的需求日益迫切。為支撐這一龐大組織高效、安全地應用AI大模型能力，集團亟需構建智算節(jié)點。在實際推進中，發(fā)現(xiàn)從數(shù)據(jù)上傳的第一步，到算力傳輸?shù)耐局?，再到AI業(yè)務用算的終點站，每一關都存在隱形的減速帶，極大限制了轉型效率。

第一關，智算中心建設的成本關。自建私有化智算中心，需一次性投入高性能AI服務器、高速網(wǎng)絡、液冷設施等基礎設施，改造擴容周期長、成本高，整體承載能力有限。而且，支撐企業(yè)萬人以上規(guī)模的大型用算需求，格外考驗系統(tǒng)集成能力，技術復雜度極高。所以，對于千行百業(yè)的智能化轉型，全私有化算力部署并不現(xiàn)實。

第二關，數(shù)據(jù)上傳的安全關。私有化智算中心的建設成本高、難度大，那上公有云呢？央國企、政教醫(yī)等行業(yè)的AI應用依賴海量敏感數(shù)據(jù)，純公有云難以滿足“數(shù)據(jù)不出園”“數(shù)據(jù)不出域”的合規(guī)底線。算力不夠用，數(shù)據(jù)不敢傳，AI升級自然停滯不前。

第三關，長距傳輸?shù)膿p耗關。中國已經(jīng)建設了一體化全國智算網(wǎng)絡，以“東數(shù)西算”“東數(shù)西訓”來滿足萬億參數(shù)模型的訓推需求，這意味著海量數(shù)據(jù)的跨區(qū)域長距離流轉，比如東部企業(yè)的樣本數(shù)據(jù)，可能傳到西部地區(qū)的智算中心。隨著存算分離拉遠訓練、跨數(shù)據(jù)中心協(xié)同訓推的需求激增，千分之一的網(wǎng)絡丟包就可能導致訓練效率下降，嚴重制約算效。

要讓AI跑得歡，就得重新修建一條網(wǎng)路通道，將AI和算力像水和電一樣，送到各行各業(yè)和政企身邊，為此，上海電信聯(lián)合華為把三道卡一次性拆干凈。

作為城市信息化建設主力軍，上海電信貫徹“以網(wǎng)促算”策略，為企業(yè)提供海量樣本高效入算，存算分離拉遠訓練，邊云協(xié)同安全訓推等智算服務。這張網(wǎng)采用智能IP廣域網(wǎng)AI WAN解決方案，把用算賦智的阻礙一一拆除，讓AI大模型也能馬力全開：

1.模型分層部署，解決數(shù)據(jù)安全顧慮。

該方案采用了模型分層部署技術，從底層滿足合規(guī)要求。企業(yè)園區(qū)側部署模型首尾層，中間傳輸?shù)氖墙?jīng)模型轉化的高維向量數(shù)據(jù)，即便被截取也無法還原原始信息；云端僅部署模型中間層，既無法獲取完整數(shù)據(jù)，也無法拼湊出完整模型結構。企業(yè)日常需要處理大量涉及信息調度、合同文本、供應數(shù)據(jù)等敏感信息，對“數(shù)據(jù)不出域”有剛性要求。而模型分層部署的理念，恰恰在保障核心數(shù)據(jù)本地閉環(huán)的同時，釋放大模型的推理能力，兼顧政企用算的安全與效能。

2.RDMA無損傳輸，打通算力互聯(lián)動脈。

政企的業(yè)務網(wǎng)絡遍布全國乃至全球，因此智能化轉型對算力協(xié)同提出了極高要求。企業(yè)需在多地分支機構間協(xié)同訓練或推理，傳統(tǒng)網(wǎng)絡的丟包與延遲將嚴重制約算效。為解決跨域傳輸慢、丟包等問題，通過RDMA長距無損傳輸技術、租戶級精準流控與算力感知調度算法，確保樣本數(shù)據(jù)遠距離高吞吐無損傳輸，算效不下降，并針對海量樣本入算、存算分離拉遠訓練等典型場景進行優(yōu)化，TB級數(shù)據(jù)高效傳輸，徹底告別了用傳統(tǒng)硬盤快遞送數(shù)據(jù)的低效模式。基于RDMA的長距無損傳輸配合算力感知調度，為企業(yè)提供智能調度等AI應用提供堅實支撐。

3.極簡絲滑接入，降低AI使用門檻。

在安全底線有保障、算力性能拉滿的基礎上，企業(yè)無需投入巨額資金建設機房、采購設備，通過運營商網(wǎng)絡傳輸僅需輕量化接入，即可像用水和電一樣，按需運營商租公共算力資源。業(yè)務用算的門檻降低，意味著算力將在運營商多級算力體系與企業(yè)側之間高效流轉，為企業(yè)提供普惠智能算力。網(wǎng)絡RDMA廣域無損保障“算得快”，任務式彈性服務做到“用得起”，全面匹配智算時代下新供需關系帶來的網(wǎng)絡訴求。

上海電信，憑借方案先進性收獲了市場認可，成為“以網(wǎng)促算”的優(yōu)秀樣本，展現(xiàn)了運營商在AI時代踐行網(wǎng)絡強國的使命擔當。

全球AI競賽日趨激烈，讓AI全速馳騁，不僅企業(yè)可以突破發(fā)展瓶頸，更構成了智能中國的核心競爭力。從這個角度，上海電信聯(lián)合華為打造的邊云協(xié)同算網(wǎng)方案為客戶帶來的價值，也值得從更深遠的維度去解讀。從宏觀看，一張優(yōu)質的算網(wǎng)，可以對算力資源進行高效協(xié)同。目前，國內已建成了龐大的一體化智算資源池，如果無法高效協(xié)同，前期巨額投入難以轉化為實際效能。而算網(wǎng)方案將運營商的多層級算力布局串聯(lián)成網(wǎng)，讓分散的算力資源形成合力，不僅避免了資源閑置浪費，更讓國家算力基礎設施的戰(zhàn)略價值得到充分釋放。從微觀需求看，企業(yè)側長期困擾在AI應用難題，中小企業(yè)因算力成本高、接入門檻高對AI望而卻步，頭部企業(yè)也受困于數(shù)據(jù)安全與跨域協(xié)同，基于面向智算IP廣域網(wǎng)AI WAN解決方案，提供安全、高效、普惠的算網(wǎng)服務，讓算力像水和電一樣隨取隨用，推動AI技術從少數(shù)頭部企業(yè)向中小企業(yè)滲透，加速了全產(chǎn)業(yè)的智能化升級進程。從更長遠的時間維度來看，這套架構的底層技術創(chuàng)新，說明了中國通信產(chǎn)業(yè)有能力筑牢算力底座，這是智能中國可持續(xù)發(fā)展的根基。

在全球AI競速的賽道上，上海電信堅守網(wǎng)絡強國使命，華為深耕底層技術，這種運營商+科技企業(yè)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同模式，既破解了千行百業(yè)的用算痛點，更是AI技術長期演進的保障。這條由企業(yè)自主開拓的算網(wǎng)強基之路，將為數(shù)字化轉型提供長期動能，驅動智能中國全速前進。