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不在互聯(lián)網(wǎng)圈的人,焦慮AI嗎?

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互聯(lián)網(wǎng)和AI的內(nèi)循環(huán)現(xiàn)象引發(fā)了廣泛關(guān)注。大廠AI產(chǎn)品的熱搜不斷,行業(yè)的快速發(fā)展和營銷黑話讓人眼花繚亂。本文將深入探討AI行業(yè)的現(xiàn)狀、發(fā)展速度以及對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的影響。

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互聯(lián)網(wǎng)和AI,是不是內(nèi)循環(huán)?

01

最近這段時間,兩家大廠的AI產(chǎn)品,又一次被綁在社交媒體的首頁,全網(wǎng)關(guān)注的話題,首頁帶來的流量與熱搜差不多。

當(dāng)前AI的能力和潛力,已經(jīng)毋庸置疑。

但是從人工智能爆火出圈開始,這個行業(yè)任何的風(fēng)吹草動,都會帶來一場自媒體盛宴。

影響的人群夠大,關(guān)注的人自然夠多。

大模型廠商經(jīng)過三年的發(fā)展,有的選擇躺平擺爛,有的還在苦苦支棱,有的選擇飽和式投流,有的選擇安靜做研發(fā)。

雖然姿勢五花八門,但是掛熱搜的方式出奇一致。

作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的民工,不管你愿不愿意,這幾年都會接收很多AI的信息,作為具有顛覆性的技術(shù)創(chuàng)新,毫無疑問是現(xiàn)在和未來的趨勢。

但想從眼花繚亂的內(nèi)容中,真正的看清現(xiàn)狀也不容易。

02

AI行業(yè)的資訊信息,不知道從哪刮過來的風(fēng)氣,各種黑話術(shù)語盛行,比如:”顛覆”,”震驚”,”爆火”,”掀翻”,”革命性產(chǎn)品”,”深夜沸騰”,”行業(yè)地震”,”見證歷史”等等。

所謂驚艷的提示詞案例,可能只是反復(fù)執(zhí)行中的靈光乍現(xiàn)。

如果你稍微向算法表達(dá)過對AI的興趣,那么這些反胃的詞語,在社媒上三次刷新,至少可以看到兩次,基于過往的營銷和實測對比:

同一時段同類型賬號,同樣的推廣話術(shù),可能就是單純的廣告刷屏,靠著憑億近人,想要吸引更多的用戶嘗試。

貼臉廣告的產(chǎn)品也許不錯,但是口碑更有性價比。

從三年的發(fā)展來看,引發(fā)全網(wǎng)認(rèn)同的模型和產(chǎn)品,應(yīng)該不會超過五個,回頭看一看行業(yè),靠著有口皆碑的效應(yīng)出圈的聊聊無幾。

除了腦腐的營銷黑話,另一大特色就是崗位躺槍。

模型的繪圖強一點設(shè)計師沒了,模型的編程強一點開發(fā)者沒了,模型的業(yè)務(wù)強一點產(chǎn)品沒了,模型的自動化強一點運維沒了,模型的質(zhì)檢強一點測試沒了。

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的崗位,在模型迭代中很難安穩(wěn)三天。

在這種敘事的邏輯中,AI哪方面能力突出,就等于圈外小白可以平替業(yè)內(nèi)選手,不亞于腦回路上開黑洞,會用AI可以橫豎的跨崗位,模型會的等于我也會?

大模型真正助推的是:低成本地提升效率。

用更少的時間完成更多的事,這是很多崗位被卷鋪蓋的一個因素,降本不一定增效,但是增效必然會降本,如果業(yè)務(wù)向上持續(xù)發(fā)展,對崗位的需求必然越來越多。

03

其實AI行業(yè),真正顛覆的是三年的發(fā)展速度。

大模型從最初的玩具,到各行各業(yè)的效率工具,令人驚訝的是進(jìn)步的速度,簡直一天一個樣,稍微不注意,就有種被時代甩在身后的幻覺。

冷靜的想一想,這算不算關(guān)心則亂?

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的民工,被全球的熱搜影響,人工智能行業(yè)的門檻更高,圈外人只能被動震驚,這兩個行業(yè)天然契合。

過去互聯(lián)網(wǎng)+,現(xiàn)在人工智能+,組合起來絕佳。

互聯(lián)網(wǎng)是流量,大模型是產(chǎn)品,流量對于產(chǎn)品的描述,到底準(zhǔn)不準(zhǔn)確,可能兩邊都說不清楚,作為用戶只能帶著自己的需求去嘗試。

任何出圈的模型,都有能力獨特的一面。

從自己每天都用AI產(chǎn)品的實況來說,目前還沒有哪款模型,能做到全方位的領(lǐng)先,等哪天真的有模型做到通用智能,可能這些詞組到一起,也不足以描述AGI的震撼。

最后有個問題:圈外人關(guān)注和討論AI,到底多不多?

本文來自公眾號:李召羊 作者:李召羊

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