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JACC:2023年中國心血管疾病負(fù)擔(dān)(IF=22.3)

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2025年11月,JACC在線發(fā)表了一項(xiàng)中國研究,根據(jù)全國人口心血管疾?。–VD)監(jiān)測數(shù)據(jù),評(píng)估了中國CVD的發(fā)病狀況。研究表明:2023年,中國CVD粗發(fā)病率為620.33/10萬,男性與老年群體的發(fā)病率更高,且存在顯著的地域差異和季節(jié)波動(dòng)特征。


原文鏈接:https://www.jacc.org/doi/10.1016/j.jacc.2025.08.060

研究背景

當(dāng)前對(duì)CVD發(fā)病現(xiàn)狀和趨勢的了解主要基于全球疾病負(fù)擔(dān)(GBD)數(shù)據(jù)庫,GBD的更新依賴于各國的監(jiān)測數(shù)據(jù)或科研報(bào)告。

就中國而言,現(xiàn)有隊(duì)列研究提供了特定人群在特定時(shí)期內(nèi)的發(fā)病信息。2021年,我國啟動(dòng)了CVD事件監(jiān)測(CVD EVENTS)項(xiàng)目,以持續(xù)收集全國范圍內(nèi)CVD事件的信息。

本研究使用CVD EVENTS數(shù)據(jù),全面呈現(xiàn)2023年中國262個(gè)監(jiān)測點(diǎn)CVD發(fā)病率及各亞型發(fā)病率概況,識(shí)別關(guān)鍵流行病學(xué)特征,包括高發(fā)病率人群的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、區(qū)域差異和季節(jié)性變化。

研究方法

CVD EVENTS項(xiàng)目監(jiān)測人群為年齡≥18歲、在監(jiān)測地區(qū)居住超過6個(gè)月的常住居民。項(xiàng)目覆蓋31個(gè)省份400個(gè)監(jiān)測點(diǎn)的約2.38億人口,占中國總?cè)丝诘?6.9%。本研究納入262個(gè)監(jiān)測點(diǎn)。

抽樣方法

抽樣過程分為三個(gè)階段:首先通過社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的主成分分析,采用K均值聚類法對(duì)行政單元進(jìn)行分層;隨后采用分層隨機(jī)整群抽樣確保各群組具有同等被選概率;模擬分析最終確定400個(gè)監(jiān)測點(diǎn)為最優(yōu)方案(變異系數(shù):5%),各省分配按照經(jīng)濟(jì)區(qū)域(東部/中部/西部)、城鄉(xiāng)和人口分布進(jìn)行加權(quán)。

CVD

動(dòng)脈粥樣硬化性CVD新發(fā)病例定義為致命性與非致命性冠心病和卒中。冠心病包含:心梗;需要血運(yùn)重建的心絞痛;心源性猝死。卒中包括蛛網(wǎng)膜下腔出血、腦出血、腦梗死、未特指出血或梗死的卒中。

協(xié)變量分類

  • 年齡分組:18-24歲、25-34歲、35-44歲、45-54歲、55-64歲、65-74歲及≥75歲。

  • 經(jīng)濟(jì)區(qū)域分為東部、中部、西部。

  • 7大區(qū)域:華北(京津冀晉蒙)、東北(黑吉遼)、華東(滬蘇浙皖閩贛魯)、華中(豫鄂湘)、華南(粵桂瓊)、西南(渝川貴滇藏)及西北(陜甘青寧新)。

統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

CVD年粗發(fā)病率的計(jì)算方式為:新發(fā)CVD病例數(shù)除以相應(yīng)的監(jiān)測點(diǎn)人口數(shù)。人口數(shù)來自第七次全國人口普查,發(fā)病率以每10萬人中的病例數(shù)表示。

年齡標(biāo)化發(fā)病率采用2001年世界標(biāo)準(zhǔn)人口(WSR)和第七次人口普查標(biāo)準(zhǔn)人口(CSR)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)人群的10年(WSR)或5年(CSR)年齡分布,確定各年齡組的標(biāo)準(zhǔn)化權(quán)重。年齡標(biāo)化發(fā)病率計(jì)算公式為:Σ(各年齡組病例數(shù)×該年齡組標(biāo)準(zhǔn)化權(quán)重)。

研究結(jié)果

研究納入2023年1月1日至12月31日期間30個(gè)省份262個(gè)監(jiān)測點(diǎn)確診的944,984例CVD新發(fā)病例,男性556,511例(58.9%),平均年齡69.7歲。初發(fā)病例占比83.0%,死亡病例占比10.1%。男性與女性人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征均存在顯著差異。

2023年CVD粗發(fā)病率為620.33/10,基于WSR的年齡標(biāo)化發(fā)病率為526.24/10,基于CSR的年齡標(biāo)化發(fā)病率為635.81/10。卒中和冠心病粗發(fā)病率分別為490.96/10萬與129.38/10;WSR分別為416.11/10萬和110.14/10,CSR分別為513.28/10萬和137.16/10。在卒中各亞型中,腦梗死的發(fā)病率最高,粗發(fā)病率達(dá)420.22/10萬。

表.2023年中國CVD及其亞型發(fā)病率


男性CVD發(fā)病率顯著高于女性(粗發(fā)病率、WSR、CSR方面,性別差異均P<0.001)。除蛛網(wǎng)膜下腔出血例外,這種性別差異在所有CVD亞型中表現(xiàn)一致

CVD發(fā)病率呈現(xiàn)隨年齡增長而升高的趨勢(趨勢P=0.011),55歲后增幅尤為顯著。在≥75歲人群中,CVD發(fā)病率高達(dá)3,882.91/10萬。卒中與冠心病均呈現(xiàn)類似的隨年齡增長趨勢。


圖.CVD、冠心病、卒中年齡及性別分層的發(fā)病情況

農(nóng)村地區(qū)粗發(fā)病率(719.38/10萬 vs 550.60/10萬;P<0.001)和WSR年齡標(biāo)化發(fā)病率(528.04/10萬 vs 524.25/10萬;P=0.001)均顯著高于城市地區(qū),但CSR無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。城市地區(qū)冠心病發(fā)病率顯著高于農(nóng)村,而卒中及其各亞型發(fā)病率均呈現(xiàn)農(nóng)村高于城市的特征。

三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域中,西部地區(qū)(639.68/10萬)和中部地區(qū)(630.18/10萬)的粗發(fā)病率高于東部(612.25/10萬),但東部和中部地區(qū)的年齡標(biāo)化發(fā)病率更高(均P<0.001)。

表.不同地區(qū)的CVD、冠心病、卒中發(fā)病率


七大區(qū)域間存在顯著的CVD發(fā)病率差異。華北與東北地區(qū)總體CVD粗發(fā)病率較高,華北地區(qū)的CVD年齡標(biāo)化發(fā)病率(WSR與CSR)更高。西北地區(qū)冠心病疾病負(fù)擔(dān)最重,華北與華中地區(qū)卒中發(fā)病率更高。


圖.不同地理區(qū)域的CVD(A)、冠心?。˙)、卒中(C)發(fā)病率

CVD的粗發(fā)病率呈現(xiàn)出明顯的月份波動(dòng)。CVD和卒中的發(fā)病率在1月至3出現(xiàn)明顯的峰值,冠心病則在1。

本研究是迄今為止在中國開展的規(guī)模最大、地理覆蓋最全面的基于人群的CVD發(fā)病率流行病學(xué)研究。研究估算2023年262個(gè)監(jiān)測點(diǎn)的CVD粗發(fā)病率為620.33/10萬,卒中發(fā)病率顯著高于冠心病。

根據(jù)GBD 2021數(shù)據(jù),2021年中國CVD年齡標(biāo)化發(fā)病率(涵蓋11種主要病因)達(dá)811.81/10萬,明顯高于本研究觀測值。在卒中方面,本研究的監(jiān)測人群發(fā)病率高于世界其他地區(qū)(GBD 2021),也高于中國既往調(diào)查,可能是因?yàn)槿丝诶淆g化等因素,且既往研究僅納入首次卒中。在冠心病方面,本研究發(fā)病率低于全球平均水平。GBD 2019數(shù)據(jù)顯示全球缺血性心臟病年齡標(biāo)化發(fā)病率為262.39/10萬。

男性CVD發(fā)病率顯著高于女性。該結(jié)果與既往研究一致。但本研究發(fā)現(xiàn)女性蛛網(wǎng)膜下腔出血發(fā)病率顯著高于男性,潛在風(fēng)險(xiǎn)因素包括雌激素水平和生殖特征。

研究還發(fā)現(xiàn)CVD發(fā)病率存在顯著地區(qū)差異,農(nóng)村和西部地區(qū)發(fā)病率更高(尤其是卒中)。

研究結(jié)論

本研究揭示了中國CVD發(fā)病的沉重負(fù)擔(dān)。男性與老年群體的發(fā)病率更高,且存在顯著的地域差異和季節(jié)波動(dòng)特征。研究結(jié)果為制定針對(duì)性防控策略及精準(zhǔn)公共衛(wèi)生干預(yù)提供了量化依據(jù):需重點(diǎn)優(yōu)化一級(jí)預(yù)防策略、強(qiáng)化醫(yī)療系統(tǒng)急性期救治能力、擴(kuò)大康復(fù)與慢性病管理基礎(chǔ)服務(wù)、通過區(qū)域醫(yī)療協(xié)同體系建設(shè)縮小地域差異,并建立寒潮預(yù)警系統(tǒng)。

參考文獻(xiàn):JACC. null2025, 0 (0).https://doi.org/10.1016/j.jacc.2025.08.060


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