南派資訊：12月2日，亞馬遜云科技在2025 re:Invent全球大會上，宣布為Amazon Transform推出全新的Agent功能，以快速推進(jìn)代碼和應(yīng)用現(xiàn)代化，助力客戶更快消除技術(shù)債務(wù)，將更多資源投入創(chuàng)新。Amazon Transform的自定義功能使所有傳統(tǒng)系統(tǒng)在任意軟件、代碼、庫和框架上均可實(shí)現(xiàn)快速的大規(guī)模現(xiàn)代化。同時(shí)，Amazon Transform可將全棧Windows現(xiàn)代化的速度提升至5倍，并消除客戶高達(dá)70%的維護(hù)和許可成本。加拿大航空、Experian、QAD、Teamfront、湯森路透和Verisk等企業(yè)正使用Amazon Transform以減少技術(shù)債務(wù)。

一家典型的企業(yè)會將30%的團(tuán)隊(duì)時(shí)間用于手動現(xiàn)代化改造，也就是處理技術(shù)債務(wù)。這些工作雖然必要，但會分散創(chuàng)新資源。Amazon Transform是首個(gè)用于改造Windows .NET應(yīng)用、VMware系統(tǒng)和大型機(jī)的Agentic AI服務(wù)，已幫助客戶將現(xiàn)代化速度提升4倍?？蛻粢咽褂肁mazon Transform分析約11億行代碼，節(jié)省超過81萬小時(shí)的人工工作量，然而客戶表示仍有更多系統(tǒng)需要現(xiàn)代化。亞馬遜云科技推出一系列增強(qiáng)功能，進(jìn)一步提升客戶在大規(guī)模場景下快速現(xiàn)代化傳統(tǒng)應(yīng)用與代碼的能力，從而釋放AI的全部價(jià)值。

亞馬遜云科技在Amazon Transform中引入全新的Agent功能，以加速企業(yè)范圍內(nèi)的代碼與應(yīng)用現(xiàn)代化，無論涉及何種代碼、API、框架、運(yùn)行時(shí)、架構(gòu)、語言，甚至企業(yè)自有的編程語言或框架。該功能內(nèi)置了常見模式的預(yù)構(gòu)建轉(zhuǎn)換（如Java、Node.js和Python升級），同時(shí)也支持企業(yè)特定需求的定制化轉(zhuǎn)換；專用Agent執(zhí)行這些轉(zhuǎn)換，以確保提供一致、可復(fù)現(xiàn)且高質(zhì)量的轉(zhuǎn)換結(jié)果。

對于一家典型企業(yè)，Amazon Transform的自定義功能可以將現(xiàn)代化擴(kuò)展到數(shù)百甚至數(shù)千個(gè)應(yīng)用，相比人工方式實(shí)現(xiàn)最高5倍的轉(zhuǎn)換速度。轉(zhuǎn)換Agent會自動收集反饋并持續(xù)改進(jìn)，使后續(xù)的每次轉(zhuǎn)換都更加可靠與高效。

加拿大最大的航空公司Air Canada需要對那些已經(jīng)影響其業(yè)務(wù)節(jié)奏的過時(shí)軟件進(jìn)行現(xiàn)代化改造。僅用數(shù)天時(shí)間，Air Canada便部署了Amazon Transform，用于協(xié)調(diào)并執(zhí)行數(shù)千個(gè)Lambda函數(shù)（即響應(yīng)事件或觸發(fā)器的小型任務(wù)）的現(xiàn)代化改造，相比人工遷移減少80%的預(yù)期時(shí)間和成本。

QAD是一家面向全球制造企業(yè)提供云解決方案的軟件公司。QAD|Redzone首席執(zhí)行官Sanjay Brahmawar表示：“對許多客戶而言，從老舊且高度定制的版本升級到搭載Champion AI的現(xiàn)代云端ADAPTIVE ERP一直是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。Amazon Transform徹底改變了這一點(diǎn)。過去需要兩周的現(xiàn)代化工作，現(xiàn)在只需三天，帶來60%–70%的生產(chǎn)力提升，每年可為開發(fā)團(tuán)隊(duì)節(jié)省超過7500小時(shí)的工作量。我們已經(jīng)以極高的準(zhǔn)確性處理了超過18萬行舊代碼，而且Agent會隨著每個(gè)項(xiàng)目持續(xù)改進(jìn)。這意味著更快的升級、更少的中斷，以及邁向最新QAD Adaptive ERP平臺的途徑更加簡單。對客戶而言，這不僅是現(xiàn)代化，更是加速?！?/p>

客戶希望對完整的Windows環(huán)境進(jìn)行現(xiàn)代化，以降低高昂的許可成本并提升安全性和性能。從今天起，Amazon Transform能夠?qū)⑷珬indows（包括.NET應(yīng)用、SQL Server、UI框架和部署層）遷移到開源、云原生的解決方案，且整體的現(xiàn)代化效率最高可提升5倍。

Amazon Transform的Agent會先分析整個(gè)Windows棧，并為所有層級提出協(xié)同的現(xiàn)代化方案。方案獲批后，Agent會執(zhí)行應(yīng)用、UI框架、數(shù)據(jù)庫與操作系統(tǒng)的轉(zhuǎn)換，并持續(xù)輸出進(jìn)度更新與完整的轉(zhuǎn)換摘要。借助這些新能力，客戶能夠更快地將全棧Windows和SQL Server系統(tǒng)遷移至開源替代方案，從而告別高昂的授權(quán)協(xié)議，并將運(yùn)營成本最多降低70%。

Teamfront是多家領(lǐng)先軟件企業(yè)的戰(zhàn)略合作伙伴。Teamfront首席產(chǎn)品與技術(shù)官Bobby Land表示：“我們首次使用Amazon Transform時(shí)，僅用兩周就完成了80萬行代碼的現(xiàn)代化，這證明我們可以在幾周而不是幾個(gè)月完成代碼轉(zhuǎn)換。這個(gè)突破讓我們看到了清晰的技術(shù)債務(wù)消除路線，也讓我們有信心進(jìn)一步擴(kuò)大現(xiàn)代化范圍。我們目前正在將SQL Server遷移至PostgreSQL，同時(shí)對應(yīng)用進(jìn)行轉(zhuǎn)換，加速整個(gè)現(xiàn)代化進(jìn)程，使我們能夠更好地服務(wù)旗下的現(xiàn)場服務(wù)管理軟件企業(yè)?！?/p>

全球性的AI與技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者湯森路透服務(wù)于法律、稅務(wù)、政府、風(fēng)險(xiǎn)與合規(guī)等行業(yè)，使用Amazon Transform將系統(tǒng)從Windows遷移至開源替代方案，從而獲得更好的性能與更低的成本。借助Agentic AI的自動化能力，他們?nèi)缃衩吭履軌蜻w移150萬行代碼，將成本降低30%，并減少50%的技術(shù)債務(wù)。

基于近二十年來幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的經(jīng)驗(yàn)，亞馬遜云科技繼續(xù)增強(qiáng)Amazon Transform，本次新增功能包括：

Amazon Transform在大型機(jī)現(xiàn)代化方面的新功能，能夠節(jié)省時(shí)間、降低風(fēng)險(xiǎn)并簡化遷移流程。新增的三個(gè)Agent基于系統(tǒng)已有的代碼分析、業(yè)務(wù)規(guī)則提取和技術(shù)文檔生成功能，能夠生成活動分析以輔助現(xiàn)代化與系統(tǒng)退役決策；生成藍(lán)圖，將遺留代碼重新構(gòu)建為清晰的業(yè)務(wù)功能、流程與數(shù)據(jù)使用方式；并提供更簡化的領(lǐng)域拆分方法。除此之外，新加入的任務(wù)Agent可自動生成測試計(jì)劃、測試數(shù)據(jù)收集腳本與自動化腳本，大幅加速測試規(guī)劃與驗(yàn)證過程，這些工作傳統(tǒng)上占據(jù)項(xiàng)目周期的一半時(shí)間。

Amazon Transform在VMware方面增加了可簡化與加速大規(guī)模發(fā)現(xiàn)、規(guī)劃與網(wǎng)絡(luò)遷移的全新功能。新增的Agent體驗(yàn)提供靈活的迭代與遷移能力，可對從評估到部署的整個(gè)過程進(jìn)行定制與編排；同時(shí)提供了新的本地環(huán)境發(fā)現(xiàn)工具，支持安全審查和資產(chǎn)清點(diǎn)。新的遷移規(guī)劃Agent能夠結(jié)合文檔、文件、聊天記錄與業(yè)務(wù)規(guī)則等非結(jié)構(gòu)化輸入進(jìn)行業(yè)務(wù)上下文分析。最后，增強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)遷移Agent可支持Cisco ACI、Fortigate與Palo Alto Networks等高級網(wǎng)絡(luò)與安全配置。

Amazon Transform全新的可組合性計(jì)劃允許亞馬遜云科技合作伙伴將其自有工具、Agent與知識庫集成到Amazon Transform體驗(yàn)中，為客戶構(gòu)建定制化的工作流。埃森哲、凱捷與Pegasystems率先基于Amazon Transform開發(fā)了新的Agent，為金融服務(wù)、醫(yī)療健康等行業(yè)客戶提供更高效、更加貼合行業(yè)場景的轉(zhuǎn)型方案。