上海
曾經(jīng)，無(wú)人駕駛是科幻電影的專(zhuān)屬，如今，在機(jī)場(chǎng)與城市街巷中，Robotaxi（無(wú)人駕駛出租車(chē)）的身影正從概念駛?cè)氍F(xiàn)實(shí)。
短短幾年間，這個(gè)被質(zhì)疑為“燒錢(qián)黑洞”的行業(yè)，在2025年，上演了一場(chǎng)商業(yè)化路徑清晰的“絕地反擊”。
在市場(chǎng)態(tài)度發(fā)生根本性逆轉(zhuǎn)的背后，是一個(gè)核心邏輯的證實(shí)：
Robotaxi不再只是一個(gè)迷人的“技術(shù)故事”，它已演進(jìn)為一個(gè)可行的“商業(yè)故事”。其可持續(xù)性，正同時(shí)在企業(yè)盈利端（B端）與用戶接受端（C端）得到關(guān)鍵驗(yàn)證。
商業(yè)運(yùn)營(yíng)初現(xiàn)“造血”能力
Robotaxi行業(yè)走向成熟的關(guān)鍵，在于回歸商業(yè)本質(zhì)：從依賴資本敘事的早期階段，轉(zhuǎn)向可驗(yàn)證的盈利模型探索。
在中國(guó)Robotaxi市場(chǎng)，已形成“一超兩強(qiáng)”的清晰格局：百度“蘿卜快跑”持續(xù)領(lǐng)跑，文遠(yuǎn)知行與小馬智行作為核心挑戰(zhàn)者（參數(shù)丨圖片）緊追其后。
整體來(lái)看，盡管2025年市場(chǎng)熱度高漲，但真正能提供規(guī)?；?wù)與成熟產(chǎn)品的企業(yè)，仍然高度集中于這三家。
現(xiàn)在再看行業(yè)的評(píng)價(jià)標(biāo)尺，已從早期的技術(shù)演示，轉(zhuǎn)向真實(shí)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。而規(guī)模化落地與財(cái)務(wù)層面的積極信號(hào)，正共同構(gòu)筑起市場(chǎng)對(duì)Robotaxi信心的第一塊基石。
衡量Robotaxi實(shí)力與商業(yè)化進(jìn)程的核心硬指標(biāo)之一，便是車(chē)輛運(yùn)營(yíng)規(guī)模。
圖片來(lái)源：蘿卜快跑
此前百度發(fā)布了2025年第三季度財(cái)報(bào)，指出“蘿卜快跑”正加速跑通商業(yè)模式。不過(guò)，百度并未提及車(chē)輛運(yùn)營(yíng)的具體數(shù)值，而是批露了運(yùn)營(yíng)單量：三季度運(yùn)營(yíng)訂單達(dá)到310萬(wàn)單，同比增速?gòu)拇饲暗?48%加速至212%。
截至2025年10月，小馬智行Robotaxi車(chē)輛總數(shù)已達(dá)961輛，其中667輛為第七代Robotaxi。根據(jù)小馬智行的規(guī)劃，預(yù)計(jì)提前實(shí)現(xiàn)年內(nèi)超1000輛車(chē)隊(duì)規(guī)模目標(biāo)，并計(jì)劃在2026年底將規(guī)模擴(kuò)大至三倍，達(dá)到3000輛以上。
文遠(yuǎn)知行的表現(xiàn)同樣亮眼，Robotaxi車(chē)隊(duì)數(shù)量近750臺(tái)，展現(xiàn)出全球規(guī)?；\(yùn)營(yíng)的優(yōu)勢(shì)。在中國(guó)，文遠(yuǎn)知行Robotaxi已在廣州、北京兩地實(shí)現(xiàn)純無(wú)人商業(yè)運(yùn)營(yíng)，并在機(jī)場(chǎng)、火車(chē)站等交通樞紐開(kāi)通了24小時(shí)全天候自動(dòng)駕駛服務(wù)。
這些進(jìn)展表明，Robotaxi正從早期數(shù)十輛規(guī)模的“示范樣板”，發(fā)展為在多城市落地、提供日常服務(wù)的運(yùn)營(yíng)“網(wǎng)絡(luò)”，為其商業(yè)化奠定了堅(jiān)實(shí)的物理基礎(chǔ)。
然而，僅憑車(chē)輛規(guī)模尚不足以全面評(píng)估企業(yè)的商業(yè)化能力。行業(yè)真正建立信心的關(guān)鍵，在于從“持續(xù)投入”走向“盈利可見(jiàn)”。頭部企業(yè)已開(kāi)始展示出清晰的盈利可能性。
小馬智行第七代Robotaxi于11月起在北京、廣州、深圳開(kāi)啟全無(wú)人駕駛商業(yè)化運(yùn)營(yíng)。財(cái)報(bào)顯示，基于該車(chē)型在廣州啟動(dòng)商業(yè)化運(yùn)營(yíng)以來(lái)，截至11月23日最近兩周內(nèi)日均運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，第七代Robotaxi在廣州已實(shí)現(xiàn)單車(chē)盈利轉(zhuǎn)正，單臺(tái)車(chē)日均訂單量達(dá)到23單。
小馬智行CFO王皓俊表示：“我們不斷強(qiáng)化Robotaxi業(yè)務(wù)盈利能力，此次在廣州這個(gè)一線城市實(shí)現(xiàn)Robotaxi單位經(jīng)濟(jì)模型（UE）轉(zhuǎn)正，為后續(xù)更大規(guī)模車(chē)輛投放和輕資產(chǎn)模式實(shí)踐打下良好基礎(chǔ)，推動(dòng)公司強(qiáng)化自我造血能力并最終實(shí)現(xiàn)盈利?！?/p>
圖片來(lái)源：小馬智行
同期，文遠(yuǎn)知行在財(cái)務(wù)層面也表現(xiàn)強(qiáng)勁：第三季度總營(yíng)收達(dá)1.71億元，同比增長(zhǎng)144.3%，創(chuàng)下公司成立以來(lái)單季最高漲幅之一；其中Robotaxi業(yè)務(wù)營(yíng)收3530萬(wàn)元，同比大幅增長(zhǎng)761.0%，保持高速擴(kuò)張態(tài)勢(shì)；凈虧損收窄至3.07億元，同比減少70.5%；經(jīng)調(diào)整后虧損為2.76億元。
百度創(chuàng)始人李彥宏此前曾預(yù)測(cè)，到2025年，Robotaxi的綜合服務(wù)成本將比人工駕駛更低，當(dāng)服務(wù)訂單邁過(guò)5000萬(wàn)訂單大關(guān)時(shí)，Robotaxi的成本將降低八成，將低于普通快車(chē)的服務(wù)均價(jià)，也有機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)常態(tài)化盈利。
截至2025年11月，蘿卜快跑累計(jì)出行服務(wù)訂單僅1700萬(wàn)單，與前述提及的5000萬(wàn)訂單臨界點(diǎn)，依然相距甚遠(yuǎn)。
盡管如此，從當(dāng)前頭部企業(yè)公布的運(yùn)營(yíng)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)看，這條通向盈利的道路已非空中樓閣，而是初現(xiàn)可行性的曙光。行業(yè)正沿著“規(guī)模擴(kuò)張-成本下降-盈利實(shí)現(xiàn)”的商業(yè)邏輯穩(wěn)步前進(jìn)，實(shí)現(xiàn)全面盈利或許只是時(shí)間問(wèn)題。
用戶體驗(yàn)建立“信任”循環(huán)
Robotaxi最初問(wèn)世時(shí)，常被視為一場(chǎng)炫目的“科技表演”，與普通人的日常出行似乎相距甚遠(yuǎn)。如今，在北京、上海、廣州、深圳、武漢等地的特定區(qū)域，消費(fèi)者手機(jī)便可一鍵呼叫Robotaxi，讓夢(mèng)想進(jìn)入現(xiàn)實(shí)。
事實(shí)上，任何面向消費(fèi)者的服務(wù)，最終都要接受用戶的檢驗(yàn)。Robotaxi能否形成商業(yè)閉環(huán)，關(guān)鍵在于廣大普通乘客是否愿意“用腳投票”——從掃碼嘗試，到真正為之付費(fèi)。
這背后，實(shí)則是技術(shù)信任、體驗(yàn)價(jià)值和成本感知等多重因素共同作用的結(jié)果。
在安全方面，拿蘿卜快跑來(lái)說(shuō)，其安全性已經(jīng)得到充分驗(yàn)證，迄今為止，從未發(fā)生發(fā)生過(guò)人員重大傷亡事故，平均每行駛1014萬(wàn)公里才會(huì)出現(xiàn)一次氣囊彈出事故。
圖片來(lái)源：小馬智行
此前，武漢發(fā)生出租車(chē)故意碰撞Robotaxi事件，后者的完整算法日志與傳感器數(shù)據(jù)成為界定責(zé)任的核心證據(jù)。
這向公眾進(jìn)行了一次生動(dòng)的教育：自動(dòng)駕駛的全程可追溯性，可能提供比人類(lèi)駕駛更客觀的事實(shí)依據(jù)。這也就意味著，有關(guān)Robotaxi的規(guī)則正趨于完善，逐漸更加規(guī)范和全面。
隨著行業(yè)的主旋律從技術(shù)奠基轉(zhuǎn)向商業(yè)落地，產(chǎn)業(yè)鏈上下游的眾多參與者也日益活躍。例如，在更貼近C端用戶的產(chǎn)業(yè)鏈下游，聚合平臺(tái)開(kāi)始加入戰(zhàn)局。
Robotaxi本質(zhì)上是服務(wù)于共享出行的出租車(chē)，而聚合平臺(tái)的入場(chǎng)——正如其在網(wǎng)約車(chē)領(lǐng)域已扮演的角色——正在重塑行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)邏輯與生態(tài)結(jié)構(gòu)。它們并不直接涉足車(chē)輛制造或自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)，而是憑借巨大的流量入口、成熟的用戶運(yùn)營(yíng)體系，以及高效的地圖與匹配算法，成為連接供給端（Robotaxi車(chē)隊(duì)）與需求端（用戶）的“超級(jí)樞紐”。
一旦Robotaxi像如今網(wǎng)約車(chē)一樣普及，叫車(chē)體驗(yàn)將無(wú)縫融入日常生活。這也預(yù)示著，一個(gè)連接多方運(yùn)力與用戶的出行聚合平臺(tái)將成為必然。
此前，小鵬汽車(chē)與高德達(dá)成全球生態(tài)合作，開(kāi)啟"出行平臺(tái)+前裝量產(chǎn)Robotaxi"的創(chuàng)新模式。在應(yīng)用端，文遠(yuǎn)知行、小馬智行等均已接入高德平臺(tái)，用戶可通過(guò)高德App一鍵叫車(chē)，大大提升了服務(wù)的便捷性。
12月1日，滴滴自動(dòng)駕駛宣布在廣州部分示范應(yīng)用區(qū)域開(kāi)啟全天候、全無(wú)人Robotaxi試運(yùn)行。即日起，用戶在滴滴App發(fā)單，即有機(jī)會(huì)體驗(yàn)全車(chē)無(wú)人的自動(dòng)駕駛出行服務(wù)。
當(dāng)前，中國(guó)Robotaxi的運(yùn)營(yíng)模式仍以示范區(qū)試點(diǎn)為主。隨著政策加速落地和企業(yè)持續(xù)推進(jìn)，預(yù)計(jì)2025年逐步實(shí)現(xiàn)規(guī)?；逃?，2030年有望成為主流出行方式，實(shí)現(xiàn)全面常態(tài)化運(yùn)營(yíng)。
蓋世汽車(chē)研究院指出，Robotaxi不僅是新“四化”在出行領(lǐng)域的高度集成，更是未來(lái)城市地面交通的一種理想形態(tài)。在技術(shù)成熟、政策放開(kāi)和成本下降的多重推動(dòng)下，Robotaxi的商業(yè)化正加速推進(jìn)。目前，整車(chē)成本已降至20~30萬(wàn)元區(qū)間，商業(yè)模式逐步拓展，用戶接受度持續(xù)提升，整體產(chǎn)業(yè)進(jìn)入市場(chǎng)化運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵拐點(diǎn)。
根據(jù)蓋世汽車(chē)研究院的預(yù)測(cè)，當(dāng)前，中國(guó)Robotaxi的運(yùn)營(yíng)模式仍以示范區(qū)試點(diǎn)為主。隨著政策加速落地和企業(yè)持續(xù)推進(jìn)，預(yù)計(jì)2025年逐步實(shí)現(xiàn)規(guī)模化商用，2030年有望成為主流出行方式，實(shí)現(xiàn)全面常態(tài)化運(yùn)營(yíng)。
產(chǎn)業(yè)生態(tài)從單點(diǎn)突破到體系競(jìng)爭(zhēng)
行業(yè)的成熟度，最終體現(xiàn)在其產(chǎn)業(yè)鏈的深度與協(xié)同效率上。Robotaxi的競(jìng)爭(zhēng)，已從幾家科技公司的“單打獨(dú)斗”，升級(jí)為覆蓋技術(shù)、制造、運(yùn)營(yíng)全鏈條的“生態(tài)對(duì)抗”。
目前，主機(jī)廠正在躬身入局。2025年，多家企業(yè)宣布了明確的Robotaxi量產(chǎn)計(jì)劃。
小鵬汽車(chē)在科技日上宣布，將在2026年推出3款Robotaxi車(chē)型，這些車(chē)型將搭載4顆圖靈AI芯片，具備3000TOPS有效算力，并在算力、轉(zhuǎn)向、感知等多方面采用兩套硬件互為備份，不依賴高精地圖，實(shí)現(xiàn)真正的規(guī)模量產(chǎn)。
圖片來(lái)源：文遠(yuǎn)知行
與此同時(shí)，千里科技也宣布了一個(gè)針對(duì)Robotaxi的“鐵人三項(xiàng)”計(jì)劃，將在未來(lái)18個(gè)月內(nèi)完成Robotaxi的全產(chǎn)業(yè)鏈布局，包括在全球10座城市規(guī)?；涞亍⒃趩我怀鞘胁渴鸪_(tái)Robotaxi，并與吉利合作研發(fā)專(zhuān)用車(chē)型。
成本的大幅下降，是Robotaxi邁向規(guī)?；暮诵那疤帷Ｔ缙诟难b方案的單車(chē)成本動(dòng)輒百萬(wàn)以上，而隨著供應(yīng)鏈成熟、技術(shù)方案優(yōu)化與規(guī)模效應(yīng)顯現(xiàn)，當(dāng)前行業(yè)已將前裝量產(chǎn)車(chē)型的成本控制在20-30萬(wàn)元區(qū)間。
這一關(guān)鍵突破主要得益于：硬件成本下行，如激光雷達(dá)價(jià)格大幅下降、算力芯片性價(jià)比提升；技術(shù)路徑優(yōu)化，如從堆疊傳感器轉(zhuǎn)向追求系統(tǒng)效率，部分企業(yè)采用量產(chǎn)車(chē)規(guī)級(jí)硬件；以及制造與集成效率提升，主機(jī)廠深度參與帶來(lái)的前裝一體化設(shè)計(jì)，降低了后期改裝與調(diào)試成本。
實(shí)際上，L4級(jí)別的玩家已發(fā)力多年，百度蘿卜快跑、小馬智行、文遠(yuǎn)知行等企業(yè)陸續(xù)完成多城市的布局。
如何能夠迅速追趕差距？在技術(shù)架構(gòu)層面，千里科技董事長(zhǎng)印奇認(rèn)為從L2+到L4的跨越必須是同一框架，因?yàn)橹挥泄蚕硌邪l(fā)成本和數(shù)據(jù)資源，商業(yè)模式才有跑通的可能。如果沒(méi)有L2+的量產(chǎn)基礎(chǔ)，就難以真正支撐L3、L4的演進(jìn)。因此，千里科技的L2+輔助駕駛與Robotaxi的研發(fā)在體系上是共通的。
除了傳統(tǒng)的L4方案，Momenta等公司提出基于量產(chǎn)傳感器和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的“特斯拉式”路徑，旨在通過(guò)數(shù)據(jù)閉環(huán)和成本優(yōu)勢(shì)另辟蹊徑。
此前，Momenta CEO曹旭東在接受采訪時(shí)透露，今年年底該公司目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)L4級(jí)Robotaxi的“車(chē)端無(wú)人”，并表示技術(shù)方案跟傳統(tǒng)的不太一樣。
曹旭東表示，傳統(tǒng)的Robotaxi公司更多使用改裝車(chē)、非常貴的傳感器、非常大和高成本的算力，而該公司的實(shí)現(xiàn)方案是更偏向量產(chǎn)，“大家可以認(rèn)為跟特斯拉的路徑非常相似”。他解釋?zhuān)琈omenta的L4級(jí)Robotaxi將使用量產(chǎn)傳感器，可以復(fù)用海量數(shù)據(jù)，識(shí)別各種各樣的L4級(jí)自動(dòng)駕駛的極端情況，同時(shí)還使用量產(chǎn)的芯片和域控。
在曹旭東看來(lái)，自動(dòng)駕駛上半場(chǎng)是城市輔助駕駛，下半場(chǎng)就從輔助駕駛走向無(wú)人駕駛。而無(wú)人駕駛除了現(xiàn)有“玩家”，未來(lái)有望迎來(lái)全新的超級(jí)“玩家”，給行業(yè)帶來(lái)巨大改變。
這意味著，當(dāng)產(chǎn)品從“后裝改裝”走向“原生設(shè)計(jì)”，在可靠性與成本上實(shí)現(xiàn)躍升。
在產(chǎn)業(yè)鏈上游，全球芯片巨頭英偉達(dá)，正從自動(dòng)駕駛的賣(mài)水人變身參賽者。據(jù) 36 氪消息，英偉達(dá)內(nèi)部正在孵化 Robotaxi 項(xiàng)目，其核心邏輯并非下場(chǎng)運(yùn)營(yíng)，而是要推出一套 “Robotaxi 技術(shù)樣本”，最終構(gòu)建類(lèi)似 “安卓系統(tǒng)” 的開(kāi)放生態(tài)。
蓋世汽車(chē)研究院指出，從趨勢(shì)看，Robotaxi正沿著五大方向持續(xù)演進(jìn)：一是規(guī)?；慨a(chǎn)，平臺(tái)化、標(biāo)準(zhǔn)化的低成本Robotaxi車(chē)型正加速推出；二是技術(shù)持續(xù)升級(jí)，感知融合、AI模型、端到端控制等新技術(shù)不斷落地；三是全球化擴(kuò)展，中東、歐美、東南亞成為重點(diǎn)拓展市場(chǎng)；四是商業(yè)模式多元化，探索To C出行、To B定制通勤等路徑；五是政策法規(guī)持續(xù)完善，地方政府推動(dòng)由測(cè)試向準(zhǔn)入、由試點(diǎn)向商業(yè)的全面轉(zhuǎn)變。
結(jié)語(yǔ)：重新相信Robotaxi，是因?yàn)樗言谏虡I(yè)上證明了可行性（B端盈利）、在市場(chǎng)上證明了接受度（C端買(mǎi)單）、在產(chǎn)業(yè)上證明了穩(wěn)固性（生態(tài)成型）。三重驗(yàn)證之下，行業(yè)的生存問(wèn)題已基本解決。然而，這僅僅是新征程的起點(diǎn)。當(dāng)下的“單車(chē)盈利”或“單城盈利”，猶如馬拉松比賽的前三公里。
行業(yè)真正的核心考驗(yàn)已經(jīng)轉(zhuǎn)變：如何在將車(chē)隊(duì)規(guī)模從千輛級(jí)擴(kuò)張到萬(wàn)輛級(jí)、將城市覆蓋從十城擴(kuò)展到百城的同時(shí)，始終保持甚至優(yōu)化其盈利模型。
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