國(guó)家數(shù)據(jù)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，我國(guó)人工智能專利數(shù)量占全球總量的60%。這一成就標(biāo)志著我國(guó)人工智能綜合實(shí)力實(shí)現(xiàn)整體性、系統(tǒng)性躍升。

長(zhǎng)期以來，西方國(guó)家憑借先進(jìn)技術(shù)領(lǐng)跑全球。中國(guó)作為發(fā)展中國(guó)家，傳統(tǒng)制造業(yè)長(zhǎng)期面臨核心技術(shù)受制于人的局面。這種“時(shí)間差”不僅造成技術(shù)的代際鴻溝，還讓中國(guó)在部分產(chǎn)業(yè)鏈中陷入“低端鎖定”，若沿西方老路按部就班追趕，很難擺脫“跟跑”境地。而人工智能作為顛覆性技術(shù)，不單純依賴傳統(tǒng)工業(yè)積累，更依賴數(shù)據(jù)、算法與場(chǎng)景融合，這為中國(guó)提供了切換賽道的可能?？梢哉f，人工智能的崛起，讓中國(guó)迎來改寫全球科技競(jìng)爭(zhēng)格局的重要機(jī)遇期。

AI核心競(jìng)爭(zhēng)力是數(shù)據(jù)、算法、算力構(gòu)成的“鐵三角”。“十四五”以來，我國(guó)在數(shù)字領(lǐng)域突破了一批關(guān)鍵核心技術(shù)，人工智能綜合實(shí)力實(shí)現(xiàn)整體性、系統(tǒng)性躍升，超10億網(wǎng)民的海量數(shù)據(jù)為算法訓(xùn)練提供“富礦”；“東數(shù)西算”工程構(gòu)建的算力網(wǎng)絡(luò)，為AI落地提供基礎(chǔ)設(shè)施支撐。60%的AI專利占比，正是這些優(yōu)勢(shì)的集中體現(xiàn)，中國(guó)企業(yè)專利已覆蓋智能駕駛、醫(yī)療AI、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等全產(chǎn)業(yè)鏈。這一優(yōu)勢(shì)使中國(guó)與全球領(lǐng)先者處于同一方陣，甚至在部分領(lǐng)域能制定規(guī)則。

但也需清醒認(rèn)識(shí)到，專利數(shù)量不等于技術(shù)實(shí)力。60%的AI專利占比只是起點(diǎn)，關(guān)鍵在于將其轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和新動(dòng)能。部分AI專利集中在應(yīng)用層，底層算法、核心芯片等領(lǐng)域與西方仍有差距；專利轉(zhuǎn)化效率待提升，部分成果還停留在實(shí)驗(yàn)室。要讓AI成為“引擎”，需雙管齊下。加大底層技術(shù)研發(fā)投入，突破算力芯片、基礎(chǔ)軟件等的專利壁壘；完善“產(chǎn)學(xué)研用”機(jī)制，讓高校、科研院所專利與企業(yè)需求精準(zhǔn)對(duì)接，避免“專利沉睡”。

當(dāng)前，中國(guó)人工智能發(fā)展正面臨難得的歷史性機(jī)遇。借AI的“翅膀”，中國(guó)完全有希望縮小工業(yè)文明差距。（作者：董渺）

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責(zé) 編 | 吉 潔 編 輯 | 郭 靖

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