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Siri沒做到的事,豆包先做到了

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“激活一臺手機,第一步竟然是登錄豆包?!?/p>

這并非想象的場景,而是體驗的豆包手機助手時的真實一幕。作為技術預覽版的首批體驗用戶,直面AI深度體驗了其在啟用權限、交互方式以及端側集成上的初步形態(tài)。

豆包,這個中國用戶并不陌生的名字,這一次在字節(jié)與中興合作的工作樣機Nubia M153上,以“手機原生AI助手”的身份登臺亮相。



手持這臺技術驗證機,你可以通過語音、側邊AI鍵或者Ola Friend耳機喚醒豆包,在任何界面就當前屏幕內容發(fā)問。或者直接讓它代替你,在其他App里完成比價下單、整理日程、生成紀要等復雜任務。

中興官方頁面顯示,這款工程機僅向行業(yè)體驗者開放預約。在二手市場上,它已出現(xiàn)溢價銷售的情況。

打造手機助手,是字節(jié)跳動AI業(yè)務邊界的又一次外擴。過去幾年,豆包已經(jīng)在“云端”證明了自己:據(jù)火山引擎方面公開披露,豆包大模型日均Token調用量從2024年5月的1200億漲到2025年9月的30萬億。

此外,豆包在原生AI App中長期位居用戶規(guī)模第一?,F(xiàn)在,它跨過App的邊界正式“搬進手機”。

近年來,“原生AI手機助手”成為行業(yè)內的共同迭代方向,但真正能跑通復雜鏈路的產(chǎn)品并不多。蘋果宣布為Siri引入生成式AI能力,卻接連推遲關鍵升級節(jié)點;其他廠商的AI助手受限于權限與模型能力,對于跨App交互等復雜場景仍未能普遍落地。



在這樣的背景下,字節(jié)與中興的合作的意義不言自明:把豆包AI強大的模型能力,從App生態(tài)中推向真正的手機隨身入口。

對手機產(chǎn)業(yè)而言,這像是打開了手機原生AI的“魔盒”:當?shù)谝慌_設備跑通了整套能力,接下來的比拼,就不再是有沒有AI,而是誰的AI真正“能用”。

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除了側鍵能直接呼出豆包,在這臺技術驗證機的背面,攝像頭模組旁刻著一行小字:Powered By Doubao(由豆包驅動)。一個小彩蛋,道出了這臺手機“機魂”的與眾不同。



真“原生”,是上手使用豆包手機助手的第一感覺:激活新機時,在系統(tǒng)設置環(huán)節(jié)首先要登錄用戶的豆包賬戶。隨后系統(tǒng)提示,你可以通過手機側邊鍵一鍵觸發(fā)豆包AI,提醒你這里的“豆包”,相比單獨使用豆包App,有著完全不同的操作邏輯。

這樣的原生感,是字節(jié)和中興本次深度合作的結果——在操作系統(tǒng)層面為豆包App做了一輪“底層改造”。在這臺Nubia M153上,豆包AI能力落地場景也更貼近日常生活。比如,豆包可以幫你在社交軟件等App里回復消息,如果你告訴它對方的身份,豆包還能幫助你編輯更合適的對話風格和語氣。

要實現(xiàn)這樣的能力,一邊是大模型對復雜語言與上下文的理解,另一邊則是手機廠商在底層生態(tài)上向AI進一步開發(fā)。理解指令后,豆包可以模擬/替代用戶完成點擊、輸入等操作。在國內廠商的原生AI助手方案里,這無疑是一種新鮮的嘗試。



從用戶視角來看,這種交互邏輯也難免會觸發(fā)一個新問題——讓一個第三方大模型“代替你點擊屏幕”這件事,到底安不安全?

為了解釋這種“原生AI助手”背后的安全邏輯,豆包在官網(wǎng)發(fā)布了《隱私安全白皮書》,明確記憶數(shù)據(jù)優(yōu)先本地處理并加密存儲,不用于模型訓練;所有敏感調用需用戶授權并保持可見。喚起記憶時,狀態(tài)欄有常駐提示,用戶可隨時關閉或清除記憶功能。

針對網(wǎng)友關心的權限、隱私問題,豆包手機助手3日晚發(fā)布聲明做了進一步的回應。聲明中提到,豆包手機助手使用的 INJECT_EVENTS(模擬點擊)系統(tǒng)權限為安卓官方能力,所有跨應用執(zhí)行任務的 AI 助手均需依賴類似權限。

豆包手機助手在使用該權限時,建立了透明的管理體系,調用必須經(jīng)用戶主動授權;執(zhí)行長任務時有明確提示且隨時可以中斷;涉及支付、身份驗證等敏感環(huán)節(jié)時任務會暫停,由用戶手動確認,豆包手機助手不會代替用戶進行相關授權和敏感操作。

從實際體驗看,“真原生”的差異首先體現(xiàn)在喚醒方式和系統(tǒng)權限上。用戶可以通過側邊AI鍵、語音,或者Ola Friend耳機直接喚醒豆包,在任何界面直接就屏幕內容追問——不管是聊天界面、商品詳情頁還是票務頁面,都可以一鍵截屏給AI理解,而不是復制鏈接、截屏上傳。

此外,豆包手機助手打通了相冊和一部分系統(tǒng)能力,例如在原生相冊里對圖片下達“刪掉路人”“清理雜物”這樣的修圖指令,可以直接觸發(fā)豆包的多模態(tài)能力。

直面AI還測試了訂票、打車等多個日常場景:在明確需求后,豆包手機助手可以自行完成所有前置流程,直到支付這樣的敏感環(huán)節(jié),才會提醒用戶需要手動介入。

這種“半自動”的交互模式帶著一點折中意味,但也是大模型在端側落地、面向普通用戶時不得不考慮的安全邊界:既要讓AI真正“替你做事”,但要把最終的所有權留給用戶。

不過,站在即將跨入2026年的時間節(jié)點回看,用戶對手機AI的期待,正在從“能聊天”迅速走向“能辦事”。QuestMobile的報告顯示,自2024年9月以來,六大手機廠商的AI助手在過去一年合計新增用戶約6500萬,總規(guī)模達到5.29億。

目前,NubiaM153上的豆包手機助手只是一個技術預覽版,主要面向行業(yè)用戶開放,并未正式進入大眾消費市場。但從這臺工程機上,已經(jīng)可以窺探到手機“真原生AI”路徑的樣貌。

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在體驗過程中,一個最直觀的感受是:相比獨立App里的豆包,Nubia M153上的豆包已經(jīng)不再是一個“會回答問題”的AI,而是一個可以跨界到物理世界、真正替用戶完成動作的“執(zhí)行者”。在理解用戶指令的基礎上,它在手機上一層一層地接管了,那些過去屬于人類手指的繁瑣操作。

以跨App多輪任務鏈路為例,針對相冊中的某張血壓儀照片,讓豆包在淘寶中“挑便宜同款”,然后“把這件鏈接發(fā)給張三”,豆包不僅能維持上下文記憶,識別出“張三”是QQ中的好友昵稱,還能跟隨鏈路推進完成全部步驟。從相冊到淘寶,再到QQ好友“張三”的對話框,這一流程全程由豆包自行跑通,無需用戶中途干預。



與之相比,我們用同樣路徑測試另一家旗艦手機的AI助手,它停在了“打開淘寶—完成搜索”的環(huán)節(jié),只能等待用戶的進一步操作。



這種差距在屏幕理解場景中被進一步放大。在實際測試里,豆包可以在任何界面通過“就屏提問”,自動截取當前頁面、分析內容并執(zhí)行命令——從總結一篇6000字的長文,到提取要點、排序邏輯,再到將某一段落總結發(fā)送給飛書群同事。盡管這個過程需要在后臺等待一段時間,但它已經(jīng)做到了真正意義上的“脫手可用”。

當用戶真正把豆包當作“代辦者”時,它不僅能在助手層面完成流程交互,還能把AI的多模態(tài)能力滲透進日常操作。比如,豆包可以在相冊中對指定圖片直接進行“AI P圖”,這一過程以往需要手動打開對應App。而原生豆包AI可以直接調用Seedream能力,完成“把這張雪碧圖片P成可樂”的操作。



在社交場景里,這種“可介入性”表現(xiàn)得更明顯。例如,你想給某位飛書好友發(fā)送信息“明天我想請個假”,當你告知豆包對方身份是“老板”時,豆包能識別這一語境中隱藏的意圖,提示你措辭可以更禮貌、更正式一點,并提供調整后的版本。這種“介入對話”的能力,把助手的角色從“工具”變得更像“副駕駛”,能夠在用戶需求表達尚不完整時,及時響應并自動推斷下一步動作。

陌生來電識別也是類似的邏輯。詢問豆包“剛才給我打電話的是誰”,豆包可以結合歸屬地、歷史舉報記錄及模型推斷給出風險提示,告訴用戶是否存在詐騙可能。

在多語言表達方面,豆包手機助手可以承擔翻譯、對話轉寫、跨語言(包括方言)任務等工作。實機測試中,和豆包App此前展現(xiàn)出的能力類似,當用戶突然使用廣東話給出指令時,豆包手機助手可以平滑切換到對應方言場景,把一個普通話“知心姐姐”,變成會講粵語的“靚女”。

正因如此,豆包手機助手填補了當下行業(yè)最稀缺的一塊能力空白:全局跨應用任務執(zhí)行。蘋果Siri仍在修修補補,未能實現(xiàn)產(chǎn)品迭代;大多數(shù)手機AI助手要么擅長回答,要么擅長展示,卻無法替用戶完成一整條鏈路。

豆包手機助手的出現(xiàn),讓這條路徑第一次有了清晰的樣子:用戶說一句話,從理解、決策到執(zhí)行,原本需要用戶手動在App間來回切換完成的機械勞動,如今開始一點點交給豆包來跑。

而要撐起一場手機AI的“新世代”,不僅需要系統(tǒng)足夠開放,也需要基座模型的強大能力賦能,技術的底座和生態(tài)的兼容,二者缺一不可。

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在豆包上手機之前,字節(jié)已經(jīng)用了三年時間不斷打磨這個“AI小助手”,讓它從一個LLM產(chǎn)品,進化成一個原生AI超級App。

QuestMobile、IDC等機構的數(shù)據(jù)顯示:豆包是中國C端用戶規(guī)模最大的原生AI應用,2024年中月活突破1.5億。2025年初,DeepSeek的橫空出世曾短暫刷新流量峰值,但從今年8月開始,豆包重新完成反超,依靠強大的生態(tài)優(yōu)勢穩(wěn)居榜首。

不過,對于大眾用戶來說,“好用的AI應用”和“真正的手機助手”之間始終隔著一道物理層面的鴻溝。

再強的模型能力,如果被限制在App框架內,就無法接管用戶的真實數(shù)字生活。你可以在豆包App里寫文案、改圖片、做視頻,但只要涉及外賣、改地址、查物流、訂火車票,這些操作都必須跳回到對應的App中完成,AI在其中所能扮演的角色依然有限。



與此同時,2025年,各大手機廠商紛紛將端側AI推上戰(zhàn)略高度。華為小藝推出“全局語音調度”,支持部分跨應用任務鏈;小米澎湃OS宣布開放系統(tǒng)級AI接口,可在多個場景中調用大模型執(zhí)行代理任務;Vivo、OPPO、榮耀也分別展示了原生AI智能體路徑。

一個不容忽視的趨勢是:所有廠商都意識到,只有把模型能力前置,讓用戶在任何界面、任何動作鏈路中隨時調用AI,手機助手這件事才算真正開始。這一年,AI在手機上的競爭,比的不再是“誰的模型更大”,而是“誰能真正跑在用戶需求的最前端”。

在NubiaM153上,豆包手機助手的姿態(tài)顯得十分“前衛(wèi)”。在原生AI助手的加持下,手機里的各個App被重新組織成一個由AI統(tǒng)籌的“任務空間”。

在這個空間里,用戶只負責提目標,豆包負責“跑腿”。過去需要手動跳轉多個App才能完成的鏈路,如今只需要用戶給出一句指令;如果再配上已經(jīng)適配的AI可穿戴硬件,比如OlaFriend,很多場景甚至不需要掏出手機——耳機里那聲“豆包豆包”,另一邊的手機后臺已經(jīng)開始忙碌起來。

這種AI時代的“脫手感”,正在改寫用戶與手機的關系:從App時代的“我有需求時點開你”,到AI助手時代的“你隨時站在我旁邊”。對豆包而言,這是一次從云端走向端側的關鍵躍遷;對手機而言,則是一次從“應用集合”走向“AI中樞”的角色變化。



根據(jù)Counterpoint的預測,到2028年,Gen-AI智能手機的出貨量將占全球智能手機銷量的54%以上,屆時相關設備存量可能超過10億部,成為市場的主流配置。

與此同時,QuestMobile的數(shù)據(jù)表明,截至2025年9月,移動端AI應用(包括原生App、In-AppAI、手機廠商AI助手在內)的月活用戶總規(guī)模已達7.29億,僅手機廠商/系統(tǒng)級AI助手這一類,就覆蓋約5.35億用戶,表明越來越多用戶開始將AI助手視為“手機的基本功能”。

硬件側也在同步加碼。Counterpoint此前發(fā)布的產(chǎn)業(yè)白皮書顯示,面向生成式AI的手機SoC正在加速演進,旗艦平臺的峰值AI算力在2025年將普遍跨過60TOPS這一性能臺階。

公開信息顯示,Nubia M153工程機所采用的高通驍龍8至尊版平臺,NPU峰值AI算力已達到約80TOPS。算力與能效的雙向抬升,為“原生AI助手”釋放更復雜的能力提供了充分硬件冗余。

把視角再拉遠一點,會看到一條更長的時間線:2011年,Siri作為“第一代手機語音助手”,曾經(jīng)給整個行業(yè)演示過“對著手機說話”的想象。但十多年后,蘋果內部對GenAI路線的不一致,導致Siri重構歷程充滿了混亂與不穩(wěn)定,即使披上AppleIntelligence的外衣,在短期內仍難支撐起“跨應用、多模態(tài)、代辦任務”的理想。

蘋果軟件工程高級副總裁費德里奇此前公開承認,Siri重構的V2架構只在大約三分之二的場景下能正確執(zhí)行,新的Siri版本從2024年底一路推遲到2026年才有望正式上線。

從這個意義上說,豆包手機助手在Nubia M153上完成的,不只是一次產(chǎn)品形態(tài)的探索,而是試圖接力那條被Siri開啟、卻沒有跑完的賽道。

盡管還在技術驗證階段,但一個構想已經(jīng)悄然成型:豆包用一次原生AI入口的試驗,正在一點點實現(xiàn)那件Siri沒做成的事。

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