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Agentic AI的未來已來,你是否已經(jīng)準(zhǔn)備就緒?

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當(dāng)Agentic AI正在重塑未來世界,你是否已經(jīng)為之做好了充足準(zhǔn)備?

在亞馬遜云科技2025 re:Invent全球大會上,亞馬遜云科技Agentic AI副總裁Swami Sivasubramanian博士發(fā)表了一場激動人心的主題演講。

本次演講不僅充分展示了亞馬遜云科技在AI領(lǐng)域的最新成果,而且深入探討了Agentic AI的當(dāng)前進(jìn)展與未來展望,激發(fā)了廣大參會嘉賓對未來AI技術(shù)發(fā)展的無限遐想。

AI驅(qū)動的自由創(chuàng)造時代

“人類的故事,總是由那些愿意創(chuàng)造、愿意被誤解的人推動前進(jìn)?!盨wami博士以一句充滿激情的開場白,拉開了整場演講的序幕。

當(dāng)挑戰(zhàn)邊界的先驅(qū)者們擁有一種不僅可以回應(yīng),而且還能自主決策、實(shí)現(xiàn)超越想象的技術(shù)時,將會帶來怎樣的變革?Swami博士指出,這種技術(shù)如今正以生成式AI的形式,賦予科學(xué)家、工程師和團(tuán)隊(duì)協(xié)作前所未有的力量。

Swami博士回憶起自己的高中時期,在資源有限的環(huán)境下,通過不斷嘗試和修正,最終成功編寫出一個科學(xué)計(jì)算器程序的那一刻,是他人生中首次感受到的自由創(chuàng)造。這段經(jīng)歷引發(fā)了眾多開發(fā)者對于創(chuàng)造自由的廣泛共鳴。如今,全世界的開發(fā)者們正在通過AI Agent智能體感受到同樣的創(chuàng)造自由,這也標(biāo)志著IT行業(yè)迎來了重大轉(zhuǎn)折點(diǎn)。



Agent:從聊天機(jī)器人到自主決策者

Swami博士明確了Agent的定義:它能夠感知并與數(shù)字環(huán)境交互,將高層目標(biāo)轉(zhuǎn)化為一系列可執(zhí)行步驟,并持續(xù)學(xué)習(xí)提升效率。

通過對比聊天機(jī)器人與Agent的不同,Swami博士強(qiáng)調(diào)了Agent在自主解決問題方面的優(yōu)勢。譬如當(dāng)官網(wǎng)流量下降時,聊天機(jī)器人可能只可以提供一般性建議,而Agent則能夠自動調(diào)查問題、診斷原因并啟動解決方案。

Swami博士指出,Agent的強(qiáng)大能力,源于其三個關(guān)鍵組件——模型、代碼和工具。其中,模型作為Agent的大腦,負(fù)責(zé)推理、規(guī)劃和執(zhí)行;代碼定義了Agent的身份和能力;工具則讓Agent能夠?qū)嶋H操作和界面交互。

“隨著模型推理能力的增強(qiáng),Agent的構(gòu)建將變得更加簡單和高效。”Swami博士說道。



Strands Agent SDK:簡化Agent構(gòu)建的未來

為了提升開發(fā)者的工作效率,簡化Agent的構(gòu)建過程,亞馬遜云科技推出了Strands Agent SDK。

Swami博士表示,Strands Agent SDK采用模型驅(qū)動的方法,讓現(xiàn)代大型語言模型能夠自主處理Agent可能遇到的任何場景,省去了預(yù)設(shè)工作流程和復(fù)雜協(xié)調(diào)代碼的需要。這一創(chuàng)新不僅提高了Agent的準(zhǔn)確性,而且還大大提升了代碼的可維護(hù)性。

Swami博士透露,自從今年5月發(fā)布預(yù)覽版以來,Strands Agent SDK已經(jīng)收到了數(shù)百份社區(qū)貢獻(xiàn),新增了包括Gemini模型提供商支持、A2A支持、multi-Agent hooks等功能。就在這個星期,Strands Agent SDK還新增了對TypeScript的支持和邊緣設(shè)備運(yùn)行能力,進(jìn)一步拓寬了其應(yīng)用場景。截至目前為止,Strands Agent SDK的下載量已經(jīng)超過529萬次,成為了廣大開發(fā)者構(gòu)建Agent的首選工具。



AgentCore:邁向生產(chǎn)環(huán)境的橋梁

盡管開發(fā)者能夠在自己的筆記本電腦上嘗試構(gòu)建Agent,但是要將這些出色的概念驗(yàn)證落地到生產(chǎn)環(huán)境,仍然需要面臨諸多的挑戰(zhàn)。

Swami博士指出,生產(chǎn)環(huán)境需要大規(guī)??焖俨渴餉gent的能力、強(qiáng)大的記憶系統(tǒng)、嚴(yán)格的身份與訪問管理、無縫的工具連接能力以及監(jiān)控和調(diào)試問題的能力。

為此,亞馬遜云科技推出了Amazon Bedrock AgentCore,這是一個先進(jìn)的Agent平臺,旨在幫助開發(fā)者在安全前提下大規(guī)模構(gòu)建、部署和運(yùn)營Agent。AgentCore提供了模塊化工具箱,能夠與任何Agent框架和模型配合使用,讓開發(fā)者能夠?qū)W⒂趧?chuàng)造真正解決業(yè)務(wù)問題的突破性體驗(yàn)。

通過Cox Automotive的案例,Swami博士在大會現(xiàn)場展示了AgentCore如何幫助企業(yè)重新定義在整個組織內(nèi)構(gòu)建和部署Agent的方式。Cox Automotive利用AgentCore構(gòu)建了高效的Agent系統(tǒng),顯著提升了業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的速度和效果。

記憶與效率:讓Agent更加智能和高效

在主題演講中,Swami博士深入探討了Agent記憶的重要性。他指出,除了短期記憶和長期記憶外,Agent還需要episodic記憶功能來理解和學(xué)習(xí)用戶行為背后的時間背景和動機(jī)。通過引入episodic記憶,Agent能夠記住并從過去的經(jīng)歷中學(xué)習(xí),從而為用戶提供更加個性化的解決方案。

在提升Agent效率方面,Swami博士介紹了三種主要技術(shù):有監(jiān)督微調(diào)、模型蒸餾和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。其中,有監(jiān)督微調(diào)通過精選數(shù)據(jù)集將AI Agent培養(yǎng)成專家;模型蒸餾則通過訓(xùn)練小模型模仿大模型的行為和思考過程來提高效率;強(qiáng)化學(xué)習(xí)則通過試錯學(xué)習(xí)來優(yōu)化Agent的性能。

為了進(jìn)一步簡化模型定制過程,亞馬遜云科技還在Amazon Bedrock中推出了強(qiáng)化微調(diào)(RFT)功能。該功能允許開發(fā)者無需深厚的機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)知識或大量標(biāo)記數(shù)據(jù),就可以提高模型的準(zhǔn)確性。

除此以外,Amazon SageMaker AI也推出了新的Serverless無服務(wù)器模型定制功能,支持多種定制技術(shù)和熱門模型,讓開發(fā)者能夠更加靈活地構(gòu)建和部署專屬AI模型。



信任與可靠性:構(gòu)建可信的AI Agent

Swami博士指出,隨著AI Agent在更多關(guān)鍵任務(wù)中的應(yīng)用,確保其按預(yù)期執(zhí)行變得尤為重要。

為了提升AI Agent的可信度和可靠性,亞馬遜云科技做出了諸多努力和創(chuàng)新。譬如,通過融合自動推理與大型語言模型,亞馬遜云科技開發(fā)了神經(jīng)符號AI技術(shù),能夠在賦予AI Agent最大自由度的同時,明確其安全操作邊界。自動推理技術(shù)則通過對數(shù)理邏輯中證明的搜索與詳細(xì)驗(yàn)證,確保AI Agent的行為符合預(yù)期。

在大會現(xiàn)場,Swami博士展示了Amazon IAM Access Analyzer、Amazon VPC Reachability Analyzer等基于自動推理技術(shù)的工具,并介紹了Kiro CLI這一全新的與模型無關(guān)的集成開發(fā)環(huán)境是如何通過規(guī)范驅(qū)動方法,來提升軟件開發(fā)的準(zhǔn)確性和可靠性。

在可靠性方面,Swami博士宣布Amazon Nova Act已經(jīng)正式可用。Nova Act是一項(xiàng)全新服務(wù),用于構(gòu)建和管理AI Agent集群,以高可靠性自動化生產(chǎn)環(huán)境中的用戶界面工作流程。通過緊密集成的組件協(xié)同工作,Nova Act實(shí)現(xiàn)了90%的可靠性,為企業(yè)提供了簡單且可靠的自動化解決方案。



前沿AI Agent與協(xié)作未來

在本屆大會上,Swami博士還介紹了三款強(qiáng)大的全新前沿AI Agent:Kero Autonomous Agent、Amazon Security Agent和Amazon DevOps Agent。

Swami博士表示,這些AI Agent具備更高的自主性和持久性,能夠與人類團(tuán)隊(duì)協(xié)作解決復(fù)雜問題。譬如Kero Autonomous Agent能夠與開發(fā)者協(xié)作解決積壓任務(wù);Amazon Security Agent則能幫助企業(yè)從一開始就構(gòu)建安全的應(yīng)用程序;Amazon DevOps Agent則可以成為用戶隨叫隨到的助手,不僅可以分類問題,而且還能進(jìn)行主動預(yù)防。

在演講的最后環(huán)節(jié),Swami博士為廣大觀眾描繪了一個人機(jī)協(xié)作的Agent時代愿景:組織中的每個人都將擁有AI Agent協(xié)作伙伴,放大個人能力,消除繁瑣任務(wù),讓人們能夠?qū)W⒂谧约簾釔鄣墓ぷ?。亞馬遜云科技將繼續(xù)投入自動推理和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等創(chuàng)新技術(shù),助力企業(yè)滿足現(xiàn)代工作流程對高精度和高可靠性的需求。

“AI Agent不僅賦予了每個人將想法變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)的自由,還以前所未有的速度推動了從概念到影響的轉(zhuǎn)變。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和開發(fā)者社區(qū)的共同努力,AI Agent的未來將更加光明和充滿可能?!盨wami博士表示,“AI Agent標(biāo)志著我們這個時代最具變革性的一步,而亞馬遜云科技則是構(gòu)建和運(yùn)行這些AI Agent的最佳平臺。”

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