近日，第十四屆TOP100全球軟件案例研究峰會(huì)在北京舉行。多點(diǎn)數(shù)智（02586.HK）憑借“AI鮮算在超市現(xiàn)制區(qū)的應(yīng)用”實(shí)踐成果入選本屆峰會(huì)案例，并受邀在會(huì)上分享了人工智能技術(shù)在零售場(chǎng)景的應(yīng)用探索。該峰會(huì)吸引了來(lái)自科技與零售領(lǐng)域的眾多企業(yè)參與，共同探討技術(shù)創(chuàng)新與管理實(shí)踐。

技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)對(duì)零售運(yùn)營(yíng)挑戰(zhàn)

在零售行業(yè)，尤其是超市的烘焙、鮮食等現(xiàn)制區(qū)域，長(zhǎng)期面臨著生產(chǎn)計(jì)劃與市場(chǎng)需求難以精準(zhǔn)匹配的運(yùn)營(yíng)挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)生產(chǎn)方式多依賴(lài)固定公式與人員經(jīng)驗(yàn)，容易因預(yù)估偏差導(dǎo)致商品過(guò)剩損耗或供應(yīng)不足，影響經(jīng)營(yíng)效率與顧客體驗(yàn)。

針對(duì)這一痛點(diǎn)，多點(diǎn)數(shù)智研發(fā)并應(yīng)用了“AI鮮算”解決方案。該方案通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型，綜合考量門(mén)店地理位置、品類(lèi)特征、歷史銷(xiāo)售、天氣變化、實(shí)時(shí)庫(kù)存等多種因素，實(shí)現(xiàn)了對(duì)單店單品在未來(lái)日期及時(shí)段銷(xiāo)量的精細(xì)化預(yù)測(cè)。

“AI鮮算”助力物美超市現(xiàn)制區(qū)效能提升

以物美超市的烘焙區(qū)為例，“AI鮮算”系統(tǒng)能夠提供“日+時(shí)”級(jí)別的銷(xiāo)量預(yù)測(cè)指導(dǎo)。這意味著系統(tǒng)不僅可以預(yù)測(cè)未來(lái)一天的總體需求量，還能進(jìn)一步細(xì)化到不同時(shí)間段的銷(xiāo)售情況，從而為生產(chǎn)排期和分時(shí)段制作提供具體的數(shù)據(jù)依據(jù)。

實(shí)踐數(shù)據(jù)顯示，應(yīng)用該方案后，相關(guān)門(mén)店的商品廢棄率呈現(xiàn)下降，在保障銷(xiāo)售供給的同時(shí)有效降低了物料損耗。這有助于優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)，并對(duì)毛利率提升產(chǎn)生積極影響。該案例表明，人工智能技術(shù)能夠應(yīng)用于解決零售現(xiàn)場(chǎng)具體的生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)效率問(wèn)題。

AI驅(qū)動(dòng)零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)深入

零售行業(yè)業(yè)務(wù)鏈條長(zhǎng)、數(shù)據(jù)維度多，在庫(kù)存管理、成本控制、促銷(xiāo)評(píng)估等方面存在普遍的優(yōu)化需求。隨著技術(shù)發(fā)展，AI在零售領(lǐng)域的應(yīng)用正從初期的輔助性工具，逐步深入到核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，致力于提升決策質(zhì)量與運(yùn)營(yíng)效率。

多點(diǎn)數(shù)智在AI零售領(lǐng)域的實(shí)踐涵蓋了多個(gè)方向。在用戶(hù)端，通過(guò)意圖識(shí)別與智能導(dǎo)購(gòu)等功能，探索改善購(gòu)物體驗(yàn)；在運(yùn)營(yíng)端，則聚焦于像“AI鮮算”這類(lèi)能直接優(yōu)化供應(yīng)鏈與門(mén)店執(zhí)行效率的解決方案。這些探索共同指向通過(guò)技術(shù)賦能，推動(dòng)零售業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型。

“AI鮮算”案例的入選，反映了行業(yè)對(duì)人工智能解決實(shí)體零售具體業(yè)務(wù)價(jià)值點(diǎn)的關(guān)注。隨著相關(guān)技術(shù)的不斷成熟與場(chǎng)景數(shù)據(jù)的持續(xù)積累，AI有望在零售業(yè)更廣泛的環(huán)節(jié)中發(fā)揮效能，助力企業(yè)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)與可持續(xù)發(fā)展。