一、單項選擇題（本大題共 15 小題）

1、人工智能（AI）這一術語最早由誰在 1956 年的達特茅斯會議上正式提出，標志著人工智能學科的誕生？

① 阿蘭·圖靈

② 約翰·麥卡錫

③ 馬文·明斯基

④ 赫伯特·西蒙

2、以下哪項不屬于人工智能發(fā)展的三大核心要素（通常被稱為“三駕馬車”或“鐵三角”）？

① 數據

② 算法

③ 算力

④ 人工

3、1950 年，哪位科學家在其著名的論文《計算機器與智能》中，首次提出了“圖靈測試”作為判斷機器是否具備智能的標準？

① 約翰·馮·諾依曼

② 阿蘭·圖靈

③ 克勞德·香農

④ 沃倫·麥卡洛克

4、在人工智能的發(fā)展歷程中，1973 年發(fā)表的“萊特希爾報告”對當時的人工智能研究提出了批評，直接導致了什么后果？

① 人工智能研究的第一次高潮

② 政府資金的大幅削減，人工智能進入第一次“寒冬”

③ 深度學習技術的重大突破

④ 專家系統(tǒng)在商業(yè)領域的成功推廣

5、根據人工智能的發(fā)展層級劃分，以下哪種描述最符合“弱人工智能”（也稱“狹義人工智能”）的定義？

① 具備跨領域自主學習與推理能力，能夠像人類一樣解決廣泛問題的智能系統(tǒng)

② 在智力上全面超越人類，可能具備自我意識與創(chuàng)造力的超級智能

③ 專注于特定領域任務，在該領域可能超越人類，但無法將此能力遷移到其他領域的智能系統(tǒng)

④ 通過與環(huán)境的交互逐步演化出智能行為的系統(tǒng)

6、2012 年，哪個深度卷積神經網絡模型在 ImageNet 大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽（ILSVRC）中取得了革命性突破，其成功被認為是深度學習浪潮開啟的標志性事件？

① LeNet-5

② AlexNet

③ ResNet

④ VGGNet

7、在人工智能研究的早期，形成了三個主要的思想流派或“三種主義”。其中，哪一個流派的核心思想是“智能來源于對符號的操作與邏輯推理”？

① 連接主義

② 行為主義

③ 符號主義

④ 進化主義

8、以下哪個是“強化學習”這一人工智能分支的典型應用案例？該案例通過自我對弈和與環(huán)境的交互來學習最優(yōu)策略。

① 對電子郵件進行垃圾郵件分類

② 將一種語言的文本自動翻譯成另一種語言

③ AlphaGo 程序，它成功擊敗了人類圍棋世界冠軍

④ 識別圖片中的貓和狗

9、隨著人工智能的廣泛應用，其引發(fā)的倫理問題日益受到關注。其中，“算法偏見”（Algorithmic Bias）問題主要指什么？

① 算法的計算效率低下，運行速度過慢

② 由于訓練數據本身存在社會、性別或種族等方面的偏差，導致模型在學習后也產生并放大了歧視性結果

③ 算法的內部決策過程過于復雜，像一個“黑箱”，人類無法理解其做出判斷的依據

④ 訓練和運行大型人工智能模型需要消耗巨大的電能，帶來環(huán)境問題

10、2009 年，由斯坦福大學李飛飛教授團隊創(chuàng)建并公開發(fā)布了哪個大規(guī)模標注圖像數據集？該數據集極大地推動了深度學習在計算機視覺領域的研究和應用。

① MNIST 手寫數字數據集

② CIFAR-10 數據集

③ ImageNet 數據集

④ COCO（Common Objects in Context）數據集

11、2020 年代以來，人工智能模型的發(fā)展呈現(xiàn)出“多模態(tài)”的趨勢。以下哪個是典型的能夠同時理解和生成圖像與文本的多模態(tài)人工智能模型？

① GPT-3（一個純文本生成模型）

② BERT（一個基于 Transformer 的文本表示模型）

③ DALL·E（能夠根據文本描述生成對應圖像）

④ Transformer（一種神經網絡架構）

12、人工智能系統(tǒng)的安全性面臨諸多挑戰(zhàn)，“對抗樣本”（Adversarial Examples）是其中一種。它主要描述了一種什么現(xiàn)象？

① 人工智能系統(tǒng)在處理數據時可能泄露用戶的個人隱私信息

② 人工智能模型，尤其是深度神經網絡，在訓練和推理時需要消耗大量的計算資源和電力

③ 攻擊者通過精心構造的、對人類來說難以察覺的微小擾動輸入，能夠成功欺騙模型，使其產生嚴重的誤判

④ 用于訓練模型的數據規(guī)模不夠大，導致模型的泛化能力不足

13、計算機視覺（Computer Vision）是人工智能的一個重要分支。以下哪個應用場景不屬于計算機視覺的主要研究范疇？

① 讓汽車“看見”道路和障礙物，實現(xiàn)自動駕駛

② 分析醫(yī)學影像（如 X 光片、CT 掃描）以輔助疾病診斷

③ 將英文新聞稿自動翻譯成中文

④ 在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中進行人臉識別和行為分析

14、進入 2020 年代，人工智能技術的發(fā)展呈現(xiàn)出一些顯著的新趨勢。以下哪一項最能概括當前發(fā)展的核心方向之一？

① 學術界和工業(yè)界全面放棄深度學習，回歸到早期的符號主義方法

② 以“大語言模型”（如 GPT 系列）為代表的生成式 AI 和多模態(tài)智能的迅猛發(fā)展

③ 人工智能研究開始減少對大規(guī)模數據的依賴，轉向純粹的理論推演

④ 所有人工智能系統(tǒng)都必須具備完全的自我意識和情感

15、為了應對“黑箱”模型帶來的信任危機，研究者提出了“可解釋人工智能”（XAI, Explainable AI）的概念。XAI 的主要目標和核心價值是什么？

① 不惜一切代價，最大限度地提高人工智能模型的預測準確率和運行速度

② 通過技術優(yōu)化，顯著降低訓練和部署人工智能模型所需的能源消耗

③ 開發(fā)一系列方法和技術，使人工智能系統(tǒng)的決策過程、邏輯和依據對人類而言是透明、可理解和可追溯的

④ 縮短從模型設計到實際應用部署的整個開發(fā)周期

二、填空題（本大題共 5 小題）

1、人工智能按其所追求的目標和能力范圍，通常被劃分為三個遞進的層級：專注于特定任務的弱人工智能（ANI）、具備跨領域通用能力的（ ），以及理論上在所有領域都超越人類智慧的（ ）。

2、在訓練多層人工神經網絡時，一種名為（ ）的關鍵算法被廣泛使用，它通過將輸出層的誤差反向傳播到網絡的每一層，從而指導網絡權重的調整。

3、根據學習過程中是否提供明確的標簽指導，機器學習可以大致分為幾種主要范式，其中除了監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習之外，還有一種智能體通過與環(huán)境交互、根據獲得的獎勵或懲罰來學習最優(yōu)行為策略的范式，被稱為（ ）。

4、2016 年，由 DeepMind 公司研發(fā)的（ ）人工智能程序，以 4:1 的比分戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍李世石，成為人工智能發(fā)展史上的一個里程碑事件。

5、人工智能技術在創(chuàng)造巨大價值的同時也帶來了新的安全風險，“深度偽造”（Deepfake）特指利用（ ）技術生成高度逼真但完全虛構的（ ）內容，可能被用于傳播虛假信息和實施詐騙。

“點贊有美意，贊賞是鼓勵”