作者 ｜ 木子、高允毅

阿里巴巴的合伙人團隊名單里，又增加了一個熟悉的名字。

阿里云 CTO、通義實驗室負責人周靖人正式成為阿里巴巴合伙人。

合伙人團隊是阿里的最高集體決策機構(gòu)，在今年 6 月大幅收縮后（從之前的 26 人降至上市以來最低的 17 人），這個團隊現(xiàn)在終于迎來了第一次增補。

這并不是一次簡單人事變動，此決定發(fā)生在關(guān)鍵的技術(shù)換擋窗口：大模型從“能用”走向“要落地”，云廠商從“拼算力”轉(zhuǎn)向“拼體系化 AI”。

據(jù)晚點消息，周靖人之所以成為阿里合伙人今年的首位新增成員，是因為他負責的通義實驗室過去一年努力保證了 千問（Qwen）的模型領(lǐng)先地位，阿里管理層高度對此成績給出高度評價。

下面來具體說說，阿里為什么在此刻要把技術(shù)人推向最高決策層？

十年，從首席科學家到合伙人

2025 年，阿里巴巴將 AI 戰(zhàn)略從“技術(shù)敘事”升級為“生死線”。

今年 2 月，阿里集團官宣，未來三年將投入至少 3800 億元，用于云計算與 AI 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，該金額超過公司過去十年在相關(guān)領(lǐng)域的投入總和，為 C 端業(yè)務(wù)落地奠定基礎(chǔ)。

馬云親自督戰(zhàn)，開始頻繁點名周靖人，要求他持續(xù)匯報 Qwen3 的進展，理由很直接：AI 將成為阿里未來十年的主要增量，而模型是整個體系的第一變量。

而從阿里首席科學家到合伙人這條路，周靖人一走就是十年。

我們先看看阿里合伙人的門檻有多高：

阿里選拔合伙人的要求，除了在阿里工作 5 年以上、高度認同公司文化、對公司發(fā)展有積極貢獻、愿意為公司文化和使命傳承竭盡全力，還需要75% 的合伙人贊同才能當選，也就是 17 位合伙人需要至少 13 人投贊成票。

目前阿里合伙人名單，除了眾所周知的掌舵人馬云、 CEO 吳泳銘、主席蔡崇信，還有螞蟻副總裁邵曉鋒，淘天總裁的聞佳，阿里 CPO（首席人才官）蔣芳，負責淘天的蔣凡，負責達摩院的張建鋒，負責阿里云的蔣江偉等。

周靖人 1999 年畢業(yè)于中科大少年班，2004 年獲得美國哥倫比亞大學計算機博士學位，后加入微軟擔任研發(fā)合伙人。

2015 年，他加入阿里出任阿里云首席科學家，之后轉(zhuǎn)崗多次：剛開始在阿里云負責 iDST（數(shù)據(jù)科學與技術(shù)研究院，達摩院前身），隨后負責電商的搜索推薦廣告，2020 年底轉(zhuǎn)去螞蟻，一年多之后回到阿里云擔任 CTO、兼達摩院副院長。

在技術(shù)方面，他為阿里云打造的飛天系統(tǒng)和神龍計算架構(gòu)，讓阿里云計算躍居全球前列，尤其是在 2018 年的雙十一，他帶領(lǐng)的團隊每秒處理 17 億條日志，扛過了“全球最猛交易洪峰”。他還作為核心負責人主導構(gòu)建iDST（阿里數(shù)據(jù)科學研究院），并主導打造全球領(lǐng)先的 MaxCompute 大數(shù)據(jù)引擎，讓阿里的海量數(shù)據(jù)實現(xiàn)商業(yè)價值轉(zhuǎn)化。

在業(yè)務(wù)層面，他將淘寶搜索重構(gòu)，打造新一代語義理解引擎；又參與推動阿里媽媽的整合，打造搜廣推一體化；并參與個性化算法設(shè)計，成為阿里算法領(lǐng)域核心負責人之一，這些都將淘寶業(yè)務(wù)推上頂峰。

他帶領(lǐng)達摩院期間，成立達摩院智能計算實驗室，不僅推動圖計算、自然語言處理、多模態(tài)等前沿技術(shù)研發(fā)，還為阿里培養(yǎng)數(shù)百名 AI 頂尖人才，產(chǎn)出 50 + 頂會論文，16 項專利。

負責阿里云后，又推動 "飛天 + 神龍 + 磐久 AI 服務(wù)器" 三位一體架構(gòu)，使 AI 算力利用率達 90%，訓練成本降低 30%。

在大模型浪潮中，周靖人率先提出“模型即服務(wù)”理念，并發(fā)起國內(nèi)最大 AI 開源社區(qū)魔搭 ModelScope，一口氣開源了達摩院成立 5 年來研發(fā)的所有近400個模型，使魔搭成為國內(nèi)外模型首發(fā)首選平臺。

可謂是，既做過前沿技術(shù)研發(fā)，也完成實際業(yè)務(wù)落地。

2023 年，他開始主導通義實驗室，推動Qwen 系列大模型技術(shù)突破。

周靖人推動 Qwen 系列完成從0.5B 到 480B的全尺寸技術(shù)布局，并同步建立覆蓋文本、圖像、語音、視頻的全模態(tài)開源矩陣。更重要的是，這套能力被放在阿里自有云上完成訓練與推理優(yōu)化，形成從底層到產(chǎn)品的閉環(huán)體系。

現(xiàn)在，Qwen 已在開源生態(tài)中躍升為全球最具影響力的模型族之一，實現(xiàn)下載量 7 億 +，衍生模型 18 萬 +。

蘋果被曝選擇 Qwen 成為中國的大模型合作伙伴，李飛飛團隊用 Qwen 來訓練超低成本推理模型，通用 Agent 產(chǎn)品 Manus 也調(diào)用 Qwen 來做決策規(guī)劃，DeepSeek-R1 的部分小尺寸模型也用到了 Qwen 來訓練......

除了千問，周靖人也沒有放松對阿里云的押注。

作為全球四大“超級 AI 云”之一，阿里云今年正處在激烈膠著的競爭環(huán)境中。

在國內(nèi)機場廣告位的激烈爭奪中，阿里云打出了鋒利的口號：“AI 云市場份額領(lǐng)先，超過第 2–4 名總和”。

對此，周靖人向媒體強調(diào)，阿里是全球極少數(shù)能在大模型與云計算兩端同時做到全棧自研的公司，而這一能力，正是它在這場長期戰(zhàn)中的真正護城河。

這一系列成果，使周靖人在阿里內(nèi)部的角色進一步提升。他的晉升，被視為集團強化 AI 核心戰(zhàn)略的信號，其技術(shù)領(lǐng)導力與組織管理能力被寄予厚望，需在激烈競爭中帶領(lǐng)團隊實現(xiàn)更確定的成果。

在談及未來的發(fā)展目標時，周靖人的思路依然圍繞模型與云的協(xié)同。他認為大模型的每一次突破，背后是整個云計算和數(shù)據(jù)、工程平臺的全面配合和升級。

在模型方向上，阿里會繼續(xù)推進推理模型的演化，使其具備更貼近人類思考方式的能力，并在未來具備自我反思與自我糾錯的潛質(zhì)；多模態(tài)被視為邁向通用智能的關(guān)鍵路徑，模型必須能夠真正理解并貫通不同模態(tài)的信息。

同時，團隊也在探索新的學習機制，讓模型能在線、持續(xù)、自主學習，而不再依賴完全離線式的版本化訓練流程。

在基礎(chǔ)設(shè)施層面，阿里正強化云與模型的深度融合。尤其是工程能力、整個云系統(tǒng)結(jié)合 AI 的性能和效率會變成核心競爭力。

在他看來，全球 AI 已進入加速期，比拼的是迭代速度和創(chuàng)新能力，而不是“憋大招”。阿里快節(jié)奏發(fā)布，是通義大模型體系化演進的表現(xiàn)。

通義實驗室和 Qwen

周靖人負責阿里巴巴的通義實驗室，起源于阿里達摩院內(nèi)部的大模型與多模態(tài) AI 團隊。

隨著阿里內(nèi)部架構(gòu)調(diào)整，“語言／視覺／多模態(tài)大模型 + AI 應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施” 方向從達摩院剝離，在 2023 年重組后歸屬阿里云系統(tǒng)并由阿里云 CTO 統(tǒng)籌管理。

通義實驗室的定位，既不是傳統(tǒng)科研機構(gòu)那種“純學術(shù)、基礎(chǔ)研究”，也不僅是單純的產(chǎn)品團隊——它兼顧“研究 + 工業(yè)化 + 商業(yè)落地”。

也就是說，通義實驗室既關(guān)注大模型、前沿 AI 技術(shù)，也強調(diào)這些模型能夠服務(wù)于阿里生態(tài)內(nèi)外、落地到業(yè)務(wù)和產(chǎn)品。

通義實驗室下的二級部門，設(shè)有：自然語言智能實驗室、語音實驗室、應(yīng)用視覺實驗室、智能計算等。

團隊背后還有一批年輕的骨干：1990 年生、2017 年北大博士畢業(yè)的周暢曾主導千問基礎(chǔ)模型研發(fā)；而 2019 年以應(yīng)屆生身份加入阿里的林俊旸，如今已以 P10 職級接任這一團隊負責人，也成為了阿里最年輕的 P10 專家。不過 2024 年，周暢從阿里離職，初期對外宣稱 “創(chuàng)業(yè)”，后被曝加入了字節(jié)跳動。

圖：林俊旸

要說通義實驗室的成果，目前最重要的就是通義大模型系列，主要涉及四大方向：自然語言、視覺、視頻，和語音，包括：通義千問系列、通義萬相 - 圖像生成系列、通義萬相 - 視頻生成系列、語音合成與識別系列。

APP 月活破 3000 萬，Qwen 竟還被 Meta 拿去訓練新模型

作為通義大模型“全家桶”之一，Qwen 系列目前是其中關(guān)注度最高的一個。

Qwen 從原有的多模態(tài)大模型 M6的基礎(chǔ)上進化而來，是一系列大規(guī)模開源的大語言模型（LLM），具備語言理解、對話、推理、多模態(tài)（文本 + 圖像 + 音頻 + 視頻）等能力，于 2023 年 4 月對企業(yè)用戶開啟內(nèi)測。

它不是一個模型，而是一個“大模型家族矩陣”，目前已經(jīng)更新到了第三代，即Qwen3。

最早公開的基礎(chǔ)版本 Qwen1，主要面向通用文本理解和生成任務(wù)；Qwen2 改進了表現(xiàn)和多語言能力，包含 Dense 及部分 Specialize 版本。

Qwen2.5 是一個重要迭代分支，延伸出了多個能力更細化的模型，包括 Qwen2.5-Max、Qwen2.5-VL-32B-Instruct、Qwen2.5-Omni-7B，圍繞 “多語言 + 多模態(tài) + 指令交互” 能力展開升級。

而 Qwen3 系列既有能完成高難知識問答、內(nèi)容生成、Agent 任務(wù)的模型，預訓練的自然語言種類數(shù)從 Qwen2.5 的 29 種擴展到了 119 種（含方言）；也有又快又便宜的模型；還有編程專用模型和全模態(tài)實時模型 Omni，Omni 版本強調(diào)“端到端統(tǒng)一多模態(tài)”，而非多個模型拼接。

Qwen3 還擁有多種尺寸，既有混合專家（MoE）架構(gòu)也有 Dense 架構(gòu)版本；其中規(guī)模最大、能力最強Qwen3-Max參數(shù)量超萬億，預訓練數(shù)據(jù)更是達到 36 萬億 tokens。

Qwen3-Max-Thinking（思考模式）在極具挑戰(zhàn)性的數(shù)學推理基準測試AIME 25 和 HMMT上，均取得了滿分，也是國產(chǎn)大模型首次在這兩個數(shù)學評測榜單拿下滿分。

在考察 Agent 工具調(diào)用能力的 Tau2 Bench 測試中，Qwen3-Max-Instruct（指令模式）打敗了 Claude Opus4 和 DeepSeek V3.1；還在考察大模型用 coding 解決真實世界問題的 SWE-Bench 評測中也取得了亮眼成績。

Qwen3 之所以這么強，一個重要原因是它引入了“混合推理”（Thinking + 非 Thinking 模式）機制，再加上thinking budget：可以給模型一個“思考額度”（比如允許多少 thinking token），讓其動態(tài)切換模式。

它支持更強推理能力、長上下文、多語言和多模態(tài)能力，也覆蓋了從基礎(chǔ)通用語言、視覺、多模態(tài)到代碼 / 專業(yè)任務(wù)的多種能力矩陣。

也就是說，你不再需要單獨的一個“解題、推理模型”和一個“日常對話模型”，Qwen3 能解決一整套問題。

11 月 17 日，阿里宣布千問項目全力進軍“AI to C”市場，通義千問 Qwen App 公測版同步上線，正式與 ChatGPT 展開全面競爭，還免費開放、人人可用——當天還因為想用的人太多而崩了。

公測 23 天后，阿里發(fā)出喜報：千問月活已經(jīng)突破 3000 萬。

另外有意思的是，彭博社消息顯示，Meta將在明年春季發(fā)布一個名為 Avocado（牛油果）的模型，而且“牛油果”在訓練過程中還拿了 Qwen 作參考或蒸餾源來進行優(yōu)化。

據(jù)彭博社和 CNBC 消息，Meta 雖然過去主要走開源路線（如 Llama 系列），但他們的“牛油果”大概率是閉源的——也就是說，Meta 可能要用一些開源的模型（除了 Qwen 還有谷歌的 Gemma 系列、OpenAI 的 GPT-oss），搞出一個閉源的模型。

不過，對于“牛油果”在訓練過程中具體如何使用 Qwen，目前還沒有具體的公開信息。

https://help.aliyun.com/zh/model-studio/what-is-tongyi?utm\_source

https://tongyi.aliyun.com/landing?family=qwen

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-12-10/inside-meta-s-pivot-from-open-source-to-money-making-ai-model

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