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AI手機之戰(zhàn)開打:智譜清言通用Agent略尷尬,起了大早趕個晚集?

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大家可能都沒想到,在2025年年終節(jié)點,AI領域被這么一款AI手機給撼動了一下。

事情大家應該也大概聽說了,12月1日,字節(jié)跳動旗下豆包團隊聯(lián)手中興通訊推出“豆包手機助手”技術預覽版,搭載于努比亞M153工程樣機。



這款售價3499元的設備,一夜之間售罄3萬臺,二手價飆升至6000元以上,引發(fā)資本市場狂歡。中興通訊股價當日漲停,帶動天音控股、福蓉科技等AI手機概念股集體封板。

這場變革的核心,是大模型與硬件的深度融合,讓AI不再是聊天工具,而是能“看懂”屏幕、模擬人類操作的“數(shù)字分身”。



然而,這場“AI手機元年”的輿論熱度中,筆者也突然注意和察覺到,相較于豆包×中興AI手機的短暫爆火(盡管迅速遇阻),智譜清言(Zhipu AI)作為比較早發(fā)布號稱“全球首個能操作手機和電腦的通用 Agent”的公司,卻顯得“不溫不火”,先發(fā)優(yōu)勢顯得黯淡,甚至有種“起個大早趕個晚集”的即視感。

豆包發(fā)布后,智譜迅速官宣開源可操控手機的智能體模型AutoGLM,這不僅是技術回應,更是戰(zhàn)略反擊。我們也試圖通過本文剖析一下這一事件鏈,聊聊其背后的動機與影響。

豆包×中興:AI手機的“引爆點”,從實驗室到客廳

豆包手機助手的亮相,像一枚深水炸彈。

不同于傳統(tǒng)語音助手(如Siri或小愛),它基于豆包大模型的GUI(圖形用戶界面)Agent能力,嵌入操作系統(tǒng)底層,獲得高權限(如INJECT_EVENTS),能跨App執(zhí)行復雜任務:用戶只需說“幫我在全平臺比價下單奶茶和雞排,送到公司”,AI就會自動搜索淘寶、美團、抖音等App,比價、領券、下單,甚至處理支付確認。



演示視頻中,AI還支持屏幕問答、智能錄音、通話摘要,甚至全局記憶:記住用戶偏好,避免重復輸入。豆包官方稱,其圖形界面操作在權威評測中位居業(yè)界首位,能“像人類一樣操作手機”。

硬件上,努比亞M153搭載驍龍8至尊版處理器、6.78英寸屏、6000mAh電池,16GB+512GB配置,專為開發(fā)者與極客設計。

豆包強調,這不是自研手機,而是“生態(tài)合作”:正與多家廠商洽談,預計2026年滲透率超35%。

搶跑者的尷尬為何AutoGLM沒能率先引爆?

過去半年,我們看慣了智譜AutoGLM的各種演示視頻:自動點外賣、自動整理表格、甚至是在微信里自動互動。技術確實很炫,愿景也很宏大:讓AI接管一切屏幕操作。

但豆包與努比亞的合作揭示了一個殘酷的真相:在現(xiàn)階段,脫離了硬件廠商深度整合的Agent,大多只是空中樓閣。

智譜的AutoGLM雖然手握先進的GUI Agent技術(通過視覺識別UI并模擬點擊),但它本質上還是一個“外人”。

智譜AutoGLM的痛點:甚至需要通過ADB(Android Debug Bridge)這種開發(fā)者調試接口來實現(xiàn)控制,或者依賴不穩(wěn)定的無障礙權限。這對普通用戶來說,門檻極高且體驗割裂。

豆包的精準降維打擊:豆包通過與中興的OS層級合作,直接拿到了“注入事件”的高級權限,成為了系統(tǒng)的“原住民”。用戶不需要看懂復雜的Github教程,不需要忍受不穩(wěn)定的彈窗,買來手機就能用。

這就是“產品力”對“技術力”的一次降維打擊。所謂的通用Agent,在沒有解決“入口”問題之前,只能是極客的玩具,而無法成為大眾的工具。

拒絕神話:發(fā)紅包Agent是創(chuàng)新還是炒冷飯?

在我的印象里,智譜AutoGLM在早期的宣傳中,似乎總是將“第一個給人類發(fā)紅包的手機Agent”作為核心噱頭,試圖用這種極具中國特色的場景來證明其“擬人化”的能力。

但如果我們撥開AI的迷霧,回顧科技史,會發(fā)現(xiàn)這不過是一次“新瓶裝舊酒”的營銷包裝。

早在2017年,三星發(fā)布的Bixby就已經能夠通過語音指令實現(xiàn)“打開微信,給XX發(fā)一個紅包”的一連串復雜操作。

當年:依靠的是預設的腳本宏(Quick Commands)和底層API對接。

現(xiàn)在:依靠的是多模態(tài)大模型的視覺理解和推理。

雖然技術路徑從“死記硬背”進化到了“自主理解”,但在用戶體驗端(User End),兩者的交付結果是完全一致的。

我們當時也發(fā)文對三星的語音助手進行過分析。股價大漲55%、人工智能滲透至毛細血管,三星AI平臺Bixby的底氣和氣質

如果不談技術實現(xiàn)的路徑差異,單論“發(fā)紅包”這個功能本身,將其包裝為2024年的重大AI突破,無疑是對用戶記憶的一種輕視。

這更像是一種為了展示技術而找的蹩腳場景,真正的智能體,應該去解決人類無法高效完成的復雜決策(比如跨APP比價、復雜行程規(guī)劃),而不是僅僅為了證明“我有手指”而去重復Bixby七年前就能做的事。

突然開源的背后:是普惠還是焦慮?

更有意思的博弈發(fā)生在豆包AI手機引發(fā)熱議之后。我們看到智譜AutoGLM,迅速官宣開源其可操控手機的智能體模型(AutoGLM-Phone-9B)及框架。

在這個時間節(jié)點選擇開源,其動機值得玩味,這并非單純的“技術普惠”,更像是一場焦慮的自救

防御性護城河的構建:既然在硬件預裝(Pre-install)的賽道上暫時落后于“豆包+中興”這種聯(lián)合的模式,那么唯一的破局之道就是發(fā)動群眾戰(zhàn)爭。

智譜試圖通過開源,讓更多的開發(fā)者、甚至其他二三線手機廠商(沒有能力自研OS大模型的廠商)能夠低成本地接入其Agent能力。

數(shù)據的饑渴:手機操作的GUI場景極其復雜(不同的APP版本、彈窗、UI布局)。單靠智譜一家公司的測試團隊無法覆蓋所有Corner Case(長尾場景)。

開源是為了利用社區(qū)的力量,免費幫其測試各種APP的適配數(shù)據,以此來反哺模型的魯棒性。

應對“入口”危機:所有的Agent如果不與硬件綁定,最終都將淪為APP里的一個功能。智譜的開源是在向硬件廠商示好:“看,我的技術免費且強大,你們不想自己研發(fā)的話,可以直接用我的?!?/p>

這是一種以退為進的生態(tài)策略,試圖在被巨頭(字節(jié)、華為、小米等)瓜分殆盡的手機OS市場中,硬擠出一張牌桌入場券。

新芒xAI如是說

智譜作為“大模型六小龍”之一,技術自研強,但缺少字節(jié)般的流量帝國、華為般的硬件生態(tài)。ToB/ToG雖穩(wěn)健,卻難以制造C端爆款。

豆包事件證明,AI手機落地需“硬件+模型+生態(tài)”三位一體,智譜的“純模型”路徑,在當前階段注定慢半拍。

智譜的“起大早趕晚集”,本質是資源不對等下的戰(zhàn)略失衡。先驅往往吃虧,探索成本高、試錯多,卻易被后發(fā)者(如豆包)抄近道搶果實。若開源未能快速轉化為生態(tài)主導,智譜可能在Agent浪潮中漸趨邊緣化。

當然,AutoGLM雖然在落地策略上略顯焦灼,但它確實是國內最早在“Phone Use”這一無人區(qū)進行大規(guī)模探索的產品。是智譜率先描繪了“手機自動駕駛”的愿景,啟發(fā)了行業(yè)對于未來終端形態(tài)的想象。

在AI探索的荒原上,先行者往往要承擔試錯的成本。智譜走過的彎路,或許正是整個行業(yè)通向成熟的必經之路。我們期待智譜在開源戰(zhàn)略下,能不僅貢獻代碼,更貢獻出真正顛覆時代的交互范式。

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