編輯部 整理自 凹非寺
量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的“人機(jī)連接”走向AI時(shí)代的“智能連接”，企業(yè)正在經(jīng)歷一場(chǎng)深層重構(gòu)。

在大模型與智能體快速普及的當(dāng)下，中關(guān)村科金總裁喻友平給出了一個(gè)貫穿技術(shù)與業(yè)務(wù)本質(zhì)的判斷：AI時(shí)代的核心，不是工具更強(qiáng)，而是連接更強(qiáng)。

• 智能體正在成為新時(shí)代的超級(jí)連接器，把人、數(shù)據(jù)、知識(shí)與智能編織進(jìn)企業(yè)的全流程運(yùn)行體系中，進(jìn)而形成新的數(shù)字人力體系。

企業(yè)智能化不再是一次性項(xiàng)目，而是由場(chǎng)景選擇、數(shù)據(jù)與知識(shí)治理、模型構(gòu)建三元素持續(xù)迭代驅(qū)動(dòng)的長(zhǎng)期工程。

在量子位MEET2026智能未來(lái)大會(huì)上，喻友平進(jìn)一步提出，真正讓智能體規(guī)?；涞氐?，是底座平臺(tái)能力的重構(gòu)。

大模型平臺(tái)提供認(rèn)知中樞，AI能力平臺(tái)補(bǔ)齊感知細(xì)節(jié)，AI數(shù)據(jù)平臺(tái)沉淀企業(yè)級(jí)記憶。

在三者之上，打造一個(gè)數(shù)百上千個(gè)數(shù)字員工協(xié)同工作的“智能體集市”，成為企業(yè)營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)的組織新單元。

為了準(zhǔn)確呈現(xiàn)喻友平的完整思考，以下內(nèi)容基于演講實(shí)錄進(jìn)行整理編輯，希望能提供新的視角與洞察。

MEET2026智能未來(lái)大會(huì)是由量子位主辦的行業(yè)峰會(huì)，近30位產(chǎn)業(yè)代表與會(huì)討論。線下參會(huì)觀眾近1500人，線上直播觀眾350萬(wàn)+，獲得了主流媒體的廣泛關(guān)注與報(bào)道。

核心觀點(diǎn)梳理

• 從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代到AI時(shí)代，本質(zhì)上是連接的進(jìn)化，即智能體作為超級(jí)連接器實(shí)現(xiàn)人與數(shù)據(jù)、知識(shí)、智能的更強(qiáng)連接。
• 企業(yè)要實(shí)現(xiàn)智能體落地，主要優(yōu)化集中在場(chǎng)景的選擇和評(píng)估、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和知識(shí)的整理、模型的選擇和構(gòu)建三個(gè)環(huán)節(jié)上，這三個(gè)要素需要循環(huán)迭代、持續(xù)進(jìn)化。
• 企業(yè)用好智能體的關(guān)鍵在于三個(gè)平臺(tái)：連接算力、容納各種開源模型的大模型平臺(tái)，提供感知能力的AI能力平臺(tái)，把企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)和記憶沉淀下來(lái)的AI數(shù)據(jù)平臺(tái)。
• 企業(yè)級(jí)智能體落地與ToC智能體最大的不同，在于對(duì)“規(guī)模化、成本效率和精度”的極致要求。

以下為喻友平演講全文：

智能體目前還像一個(gè)懵懂的少年

非常高興來(lái)到量子位的會(huì)議做分享。

中關(guān)村科金是一家專注于垂類大模型的企業(yè)，核心是將大模型與智能體技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)場(chǎng)景，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)增收、降本、提效、合規(guī)等目標(biāo)。

AI時(shí)代與之前的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代有什么本質(zhì)區(qū)別？我們認(rèn)為，AI時(shí)代的本質(zhì)，是通過(guò)智能體這一超級(jí)鏈接器，實(shí)現(xiàn)人與數(shù)據(jù)、知識(shí)、智能的更強(qiáng)連接。

相比互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，這種連接提供了更高效的通道。

對(duì)企業(yè)而言，內(nèi)部層面，不少客戶反饋，他們的企業(yè)中已有數(shù)十個(gè)智能體在發(fā)揮作用。

本質(zhì)上，這是為企業(yè)新增了一類“數(shù)字人力”，能夠連接內(nèi)部各類資源，讓員工之間的協(xié)同更密集、更高效；外部層面，智能體對(duì)客戶連接的助力也十分顯著，比如基于智能體的營(yíng)銷、客服、銷售賦能，都能創(chuàng)造不少價(jià)值，這是我們看到的重要機(jī)會(huì)。

正如前面嘉賓提到的，智能體目前還像一個(gè)懵懂的少年，我們?cè)趯?shí)踐中也有同樣的感受。

因此，企業(yè)要做好智能體的落地應(yīng)用，需要在三個(gè)環(huán)節(jié)持續(xù)循環(huán)迭代：場(chǎng)景的選擇與評(píng)估、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)與知識(shí)的整理、模型的訓(xùn)練與構(gòu)建。

這和過(guò)去信息化、數(shù)字化項(xiàng)目不同，不是實(shí)施完成后就固定不變，而是一個(gè)持續(xù)變化、不斷演進(jìn)的過(guò)程。

三個(gè)核心平臺(tái)與構(gòu)建在其之上的智能體集市

作為專注于大模型與智能體企業(yè)落地的服務(wù)商，中關(guān)村科金認(rèn)為，企業(yè)要用好這些技術(shù)，需要分幾個(gè)層次。

首先在算力基礎(chǔ)層面，有三個(gè)核心平臺(tái)至關(guān)重要：

第一個(gè)是大模型平臺(tái)。

它連接算力資源，兼容各類開源開放模型，可實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、實(shí)施部署到上線運(yùn)營(yíng)的全流程覆蓋，同時(shí)提供Workflow、Auto Agent等智能體構(gòu)建工具，以及大量模板，是企業(yè)的認(rèn)知能力中樞。

但僅靠大模型平臺(tái)還不夠，還需要AI能力平臺(tái)和AI數(shù)據(jù)平臺(tái)這兩大翼側(cè)支撐。

為什么這兩個(gè)平臺(tái)不可或缺？

AI能力平臺(tái)相當(dāng)于感知系統(tǒng)。OCR、ASR、TTS等技術(shù)雖然發(fā)展多年，但要結(jié)合企業(yè)嚴(yán)肅場(chǎng)景的實(shí)際需求，要求依然極高。

舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，在營(yíng)銷外呼場(chǎng)景中，準(zhǔn)確識(shí)別客戶提及的地址、電話號(hào)碼等信息至關(guān)重要，一旦聽錯(cuò)就可能導(dǎo)致后續(xù)工作白費(fèi)。

因此，每個(gè)細(xì)節(jié)都需要專門調(diào)優(yōu)，比如這類關(guān)鍵信息的ASR識(shí)別準(zhǔn)確率要達(dá)到99%以上。

智能體在企業(yè)落地的“最后一公里”，需要在這些細(xì)節(jié)上做足功夫。

另一個(gè)是AI數(shù)據(jù)平臺(tái)，它是企業(yè)的記憶與經(jīng)驗(yàn)沉淀系統(tǒng)。

唯有將“感知、認(rèn)知、記憶”統(tǒng)一起來(lái)，才能真正實(shí)現(xiàn)大模型與智能體在企業(yè)的有效落地。

在這三個(gè)平臺(tái)之上，我們會(huì)構(gòu)建“智能體集市”。

企業(yè)中可能有數(shù)百個(gè)甚至上千個(gè)智能體，它們需要在一個(gè)人機(jī)協(xié)作平臺(tái)上協(xié)同工作，這一點(diǎn)至關(guān)重要。

因?yàn)樵诙鄶?shù)企業(yè)場(chǎng)景中，智能體并非要立刻替代人類，而是與人類形成多樣化的協(xié)作關(guān)系：有時(shí)是賦能人類，比如幫助快速查資料、輔助寫作；有時(shí)是在復(fù)雜業(yè)務(wù)流程中與人協(xié)同；有時(shí)是數(shù)字員工自主完成工作，由人類進(jìn)行監(jiān)督，甚至存在機(jī)器人監(jiān)督人類的反向情況。

這里要說(shuō)明一下，我們所定義的“數(shù)字員工”，是能夠相對(duì)完整完成獨(dú)立任務(wù)的強(qiáng)大智能體，而這類智能體或數(shù)字員工，都需要在人機(jī)協(xié)作平臺(tái)上開展工作。

做好這些基礎(chǔ)建設(shè)后，才能在企業(yè)的營(yíng)銷服、辦公運(yùn)營(yíng)、研發(fā)生產(chǎn)等核心環(huán)節(jié)創(chuàng)造價(jià)值。

企業(yè)中應(yīng)用Agent的兩個(gè)關(guān)鍵場(chǎng)景

作為企業(yè)級(jí)智能體開發(fā)平臺(tái)提供商，我們的“得助大模型平臺(tái)”近期發(fā)布了5.0版本。

與To C端相比，企業(yè)級(jí)智能體落地的核心差異在于如何實(shí)現(xiàn)規(guī)?；?、經(jīng)濟(jì)高效的AI創(chuàng)新落地。

這不僅要求訓(xùn)推一體的高性價(jià)比和極致的精度調(diào)優(yōu)，還需要強(qiáng)大的企業(yè)級(jí)管理能力。

更重要的是，我們依托服務(wù)2000+各行業(yè)頭部企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，沉淀了大量經(jīng)過(guò)場(chǎng)景驗(yàn)證的“樣板間”和智能體資產(chǎn)，這也是很多客戶選擇與我們合作的重要原因。

除了平臺(tái)建設(shè)，企業(yè)中還有兩個(gè)關(guān)鍵應(yīng)用場(chǎng)景：

第一個(gè)是營(yíng)銷服場(chǎng)景，這是目前最典型、落地效果最好的場(chǎng)景。

除了前面提到的平臺(tái)支撐，全媒體、全渠道的聯(lián)絡(luò)中心是核心基礎(chǔ)，它就像企業(yè)與客戶對(duì)接的高速公路，所有智能體都應(yīng)運(yùn)行在這個(gè)通道上，實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶的全媒體、全渠道統(tǒng)一管理和接入。

在營(yíng)銷服全流程中，我們拆解出了多個(gè)數(shù)字員工應(yīng)用：比如線索抓取、識(shí)別與打標(biāo)，過(guò)去線上有大量對(duì)產(chǎn)品感興趣的潛在客戶未能得到有效服務(wù)，而智能體無(wú)需休息、始終敬業(yè)，能夠高效捕獲這些線索并開展互動(dòng)；此外還有外呼、客服、陪練、質(zhì)檢等多個(gè)銷售智能場(chǎng)景。

可以說(shuō)，沒有智能體，企業(yè)很難與數(shù)億用戶進(jìn)行充分溝通互動(dòng)并取得良好效果，這也是我們從服務(wù)過(guò)的客戶身上得到的驗(yàn)證。

第二個(gè)是辦公與運(yùn)營(yíng)提效場(chǎng)景。

服務(wù)眾多客戶后我們發(fā)現(xiàn)，做好問(wèn)答、寫作、審核、問(wèn)數(shù)四件事就能覆蓋80%-90%的價(jià)值。這四件事的底層支撐，是完整的智能知識(shí)庫(kù)。

在企業(yè)場(chǎng)景中，簡(jiǎn)單搭建的系統(tǒng)基本行不通，企業(yè)對(duì)容錯(cuò)率、準(zhǔn)確性、專業(yè)性的要求都極高。

比如我們與中國(guó)電建財(cái)務(wù)公司合作時(shí)，就協(xié)助其梳理了數(shù)百個(gè)專業(yè)指標(biāo)，精準(zhǔn)解決相關(guān)辦公運(yùn)營(yíng)需求，這也是我們?cè)诖罅靠蛻舴?wù)中積累的經(jīng)驗(yàn)。

在垂直行業(yè)，智能體也有廣泛應(yīng)用

除了營(yíng)銷和運(yùn)營(yíng)，智能體在垂直行業(yè)也有廣泛應(yīng)用。其中，我們重點(diǎn)關(guān)注金融和工業(yè)兩大領(lǐng)域。

在金融領(lǐng)域，中關(guān)村科金過(guò)去十幾年已服務(wù)超200家銀行、500余家各類金融機(jī)構(gòu)。

除了營(yíng)銷服場(chǎng)景，我們?cè)陲L(fēng)控、消保、信貸等場(chǎng)景也積累了大量智能體解決方案，憑借深厚的行業(yè)Know-How，助力銀行在各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)智能體的有效落地。

在工業(yè)領(lǐng)域，工業(yè)人工智能常與傳統(tǒng)人工智能概念混淆，其實(shí)兩者有明確區(qū)別。

過(guò)往的機(jī)理模型、視覺技術(shù)、自動(dòng)化方案已能解決不少工業(yè)場(chǎng)景的優(yōu)化問(wèn)題，但目前很多企業(yè)在這方面仍有較大提升空間。

而大語(yǔ)言模型，以及未來(lái)的視覺模型、多模態(tài)模型，將推動(dòng)工業(yè)智能化從局部向全局演進(jìn)。

我們已在這一領(lǐng)域積累了多個(gè)案例，比如與中控技術(shù)、中南大學(xué)、廣西產(chǎn)研院等單位合作，為南方有色金屬打造了有色金屬行業(yè)垂直大模型，效果良好。

該模型不僅構(gòu)建了行業(yè)與企業(yè)的完整知識(shí)庫(kù)，還結(jié)合了能耗節(jié)約、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、冶煉工藝優(yōu)化三個(gè)核心場(chǎng)景的能力。

工業(yè)智能領(lǐng)域潛力巨大，未來(lái)我們期待與更多工業(yè)智能化、信息化、數(shù)字化服務(wù)商展開合作。

中關(guān)村科金的定位是全球領(lǐng)先的企業(yè)級(jí)大模型技術(shù)與應(yīng)用服務(wù)商，目前除了在國(guó)內(nèi)提供服務(wù)，也在積極拓展海外市場(chǎng)，我們?cè)谥袊?guó)香港、新加坡、馬來(lái)西亞、泰國(guó)、印尼等地區(qū)和國(guó)家布局，將智能產(chǎn)品推向海外，既服務(wù)海外直客，也助力中企出海。

中企走向全球時(shí)，不僅需要提供優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品，更需要配套智能化服務(wù)，這一領(lǐng)域的市場(chǎng)空間十分廣闊，我們期待與更多出海企業(yè)攜手合作。

最后總結(jié)一下——

大模型與智能體在企業(yè)的落地，不像ToC場(chǎng)景那樣容易顯現(xiàn)效果，其對(duì)行業(yè)Know-How、準(zhǔn)確度、規(guī)則遵循等方面的要求更高。

如果說(shuō)人工智能是一個(gè)新時(shí)代，那么唯有在企業(yè)落地中創(chuàng)造足夠價(jià)值，才能真正稱得上進(jìn)入了人工智能時(shí)代。

期待未來(lái)能與更多朋友深入交流，我的演講到此結(jié)束，謝謝大家！