隨著生成式人工智能（GenAI）和自主智能體（Agentic AI）重塑企業(yè)架構(gòu)，競爭前沿正在從模型轉(zhuǎn)向提供可信賴和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。這就是IBM收購Confluent的背景。

IBM沒有投入模型軍備競賽，而是投資于控制應(yīng)用程序和智能體之間信息流動(dòng)的數(shù)據(jù)層。Confluent的平臺(tái)在數(shù)據(jù)創(chuàng)建后立即在系統(tǒng)之間移動(dòng)數(shù)據(jù)，因此應(yīng)用程序、服務(wù)以及現(xiàn)在的智能體總能看到當(dāng)前狀態(tài)，而不是過時(shí)的快照。

Confluent基于Kafka的平臺(tái)已成為無法承受延遲或不清楚狀態(tài)信息的企業(yè)組織的默認(rèn)選擇。這是關(guān)于擁有企業(yè)人工智能的牢固組織，而不僅僅是目錄中的另一個(gè)工具。

IBM同意以110億美元的全現(xiàn)金交易收購Confluent，一旦股東和監(jiān)管措施完成，該交易預(yù)計(jì)將于2026年完成。該公司計(jì)劃繼續(xù)將Confluent作為自己的業(yè)務(wù)部門運(yùn)營，遵循IBM的紅帽戰(zhàn)略（Red Hat playbook）在保持收購企業(yè)獨(dú)特文化的同時(shí)，與IBM的銷售網(wǎng)絡(luò)和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)結(jié)合），并表明IBM重視其生態(tài)系統(tǒng)的完整性。

IBM的人工智能和混合云戰(zhàn)略已經(jīng)通過一系列深思熟慮的收購形成。Red Hat為跨環(huán)境協(xié)調(diào)工作負(fù)載奠定了基礎(chǔ)。HashiCorp大規(guī)模增加了自動(dòng)化。DataStax增強(qiáng)了IBM管理非結(jié)構(gòu)化和操作數(shù)據(jù)的能力。Hakkoda和Seek AI將堆棧擴(kuò)展到咨詢和代理驅(qū)動(dòng)的工作流程中。IBM沒有的是保持這些層同步的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸。Confluent是這一角色的公認(rèn)支柱。

早先這兩家公司已經(jīng)建立了聯(lián)系。IBM將Confluent作為其集成套件的一部分轉(zhuǎn)售，因?yàn)樗狈Φ刃У牧髅襟w引擎。這種長期的關(guān)系突顯了IBM架構(gòu)中的一個(gè)結(jié)構(gòu)性弱點(diǎn)。人工智能系統(tǒng)不會(huì)因?yàn)槟Ｐ筒蛔愣?。但?dāng)它們所依賴的數(shù)據(jù)速度慢、陳舊或碎片化時(shí)，它們就會(huì)失敗。Confluent的平臺(tái)已經(jīng)為需要嚴(yán)格運(yùn)營意識(shí)的企業(yè)解決了這個(gè)問題。

IBM以外的分析師也得出了同樣的結(jié)論。Gartner強(qiáng)調(diào)，實(shí)時(shí)流媒體已成為人工智能訪問和塑造企業(yè)數(shù)據(jù)的平臺(tái)，而不是中間件功能。從這個(gè)角度來看，Confluent不是一個(gè)附加組件。它是IBM需要的缺失層，使其堆棧的其余部分作為一個(gè)有凝聚力的平臺(tái)發(fā)揮作用。

IBM董事長、總裁兼首席執(zhí)行官Arvind Krishna表示：“IBM和Confluent將通過在環(huán)境、應(yīng)用程序和API之間提供可信的通信和數(shù)據(jù)流，使企業(yè)能夠更好更快地部署生成式人工智能和自主智能體?！?/p>

“數(shù)據(jù)分布在公共云和私有云、數(shù)據(jù)中心和無數(shù)技術(shù)提供商中。通過收購Confluent，IBM將為企業(yè)IT提供專門為人工智能構(gòu)建的智能數(shù)據(jù)平臺(tái)?！?/p>

對(duì)于Confluent來說，這筆交易為更大的舞臺(tái)打開了大門。該公司花了數(shù)年時(shí)間將Kafka轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)創(chuàng)建時(shí)移動(dòng)的重要支柱，這項(xiàng)工作使其在大企業(yè)領(lǐng)域具有強(qiáng)大的影響力。IBM帶來了全球影響力。他們擁有更深層次的行業(yè)關(guān)系和混合云足跡，與Confluent技術(shù)的使用方式相匹配。如果IBM按照承諾將Confluent作為自己的業(yè)務(wù)部門運(yùn)營，該平臺(tái)可以按照自己的時(shí)間表不斷發(fā)展，同時(shí)受益于IBM在主要市場的規(guī)模和分銷能力。

這種觀點(diǎn)體現(xiàn)在Confluent的領(lǐng)導(dǎo)層如何看待此次收購。Confluent首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Jay Kreps表示：“自成立以來，Confluent一直幫助組織釋放其數(shù)據(jù)的全部潛力，在日益復(fù)雜的IT環(huán)境中推動(dòng)創(chuàng)新?！?/p>

“我們?yōu)榭蛻籼峁┫乱粋€(gè)技術(shù)時(shí)代的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流平臺(tái)所做的工作感到非常自豪，包括生成和代理人工智能。我們對(duì)加入IBM的潛力感到興奮，并利用IBM的市場專業(yè)知識(shí)、全球規(guī)模和廣泛的產(chǎn)品組合來加速我們的戰(zhàn)略。我期待著隨著Confluent成為IBM的一部分，我們將共同建設(shè)未來?！?/p>

這筆交易也給了IBM一些非常實(shí)用的東西。Confluent已經(jīng)與6000多家客戶合作，其中包括一長串主要企業(yè)，這使IBM能夠直接進(jìn)入流數(shù)據(jù)已經(jīng)成為日常運(yùn)營一部分的環(huán)境。

它還與IBM的混合方法完美契合，因?yàn)镃onfluent在公共云、私有設(shè)置和本地系統(tǒng)中運(yùn)行，而不會(huì)強(qiáng)迫客戶采用一種模式。一段時(shí)間以來，分析師一直在說，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)正成為人工智能的核心，因此將這種能力引入IBM，可以使其平臺(tái)的其他部分更容易在實(shí)際工作負(fù)載中使用。

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