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當(dāng)算力越過地球邊界,上海給出了自己的解法

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在算力的戰(zhàn)爭中,一個新的變量逐漸浮出水面——算力正在越過地球邊界沖向太空。

太空計算不僅成為最近越來越多被提及的話題,也正成為硅谷爭相探索方向。從谷歌的“太陽捕手計劃”(Project Suncatcher)構(gòu)建由太陽能衛(wèi)星組成的星座,到馬斯克的 SpaceX 計劃使用升級版的星鏈衛(wèi)星來搭載 AI 計算有效載荷,再到英偉達支持的初創(chuàng)公司 Starcloud 將其首顆衛(wèi)星發(fā)射到太空,并在太空訓(xùn)練 AI 模型和完成推理任務(wù)。

可以看到,無論是芯片企業(yè),亦或是航天公司和 AI 巨頭,他們的共同目標(biāo)是:把部分計算功能從地面搬到太空,這相當(dāng)于用太陽能當(dāng)電廠,用宇宙真空作為散熱器。

就在硅谷加速布局之際,大洋彼岸的上海也有了新的動作——成立了首個太空計算聯(lián)合實驗室,這不僅是一次高校與企業(yè)的攜手合作,也標(biāo)志著中國在太空計算賽道進入到產(chǎn)學(xué)研協(xié)同的新階段。

上海的新動作:用產(chǎn)學(xué)研協(xié)同搶灘太空計算

據(jù)國際能源署(IEA)發(fā)布的《能源與人工智能報告》,“2024 年,數(shù)據(jù)中心約占全球電力需求的 1.5%,即 415TWh;到 2030 年,數(shù)據(jù)中心的用電量將增長超 1 倍,達到約 945TWh,AI 正是這一增長的主要因素?!?/p>

從近期計算“上天”現(xiàn)象,也不難看出傳統(tǒng)的地面設(shè)施正接近物理和資源的極限矛盾:一方面,隨著近年來 AI 技術(shù)的進步和算力需求的高速提升,GPU 供給緊張,超大規(guī)模 AI 模型對新的物理載體提出了迫切的需求;另一方面,電力的高成本、能源與環(huán)境交織的問題也日益突出。

太空計算在這樣的背景下應(yīng)運而生,這也是航空航天領(lǐng)域的新賽道。與發(fā)射火箭和近地軌道部署衛(wèi)星不同,太空計算是一個需要更多耐心且需要更長周期投入的方向。它是一種在太空部署計算能力的技術(shù),也就是說,不是把衛(wèi)星送上天,而是將計算送上天;并非在太空采集數(shù)據(jù),而是在軌道上處理數(shù)據(jù)。

與地面相比,太空具有天然的物理優(yōu)勢:天然的低溫環(huán)境、接近無限供能且清潔的太陽能、密度設(shè)備可運作的真空、無需土地、電價和冷卻系統(tǒng)以及接近數(shù)據(jù)源(遙感/通信)。因此,太空被視為下一代算力的新平臺。

從更本質(zhì)的層面來看,太空計算不僅是技術(shù)的競爭和升級,它因關(guān)乎國家未來基礎(chǔ)設(shè)施與安全,還涉及國際競爭的格局,此外其還與環(huán)境和可持續(xù)等問題密切相關(guān)。

實際上,在硅谷布局太空計算的同時,中國也在該方向持續(xù)推進。11月底,北京從國家政策層面明確提出吉瓦級太空計算基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)計劃,并公布了太空計算十年路線圖。

與在政策方面描繪清晰藍圖不同,上海的新動作體現(xiàn)在,用“聯(lián)合實驗室+產(chǎn)業(yè)平臺”的不同路徑加速了其在太空計算的布局。


圖丨太空計算聯(lián)合實驗室簽約(來源:資料圖)

12 月 12 日,上海交通大學(xué)與太空 AI 企業(yè)國星宇航宣布成立國內(nèi)首個太空計算聯(lián)合實驗室。該實驗室將基于天基算力網(wǎng)需求在前沿領(lǐng)域開展研究,包括研發(fā)自主可控太空計算芯片、機器人衛(wèi)星、在軌增材制造等。

與此同時,他們還宣布共同成立太空計算聯(lián)合實驗室產(chǎn)業(yè)化平臺——東方天算。據(jù)悉,該平臺在上海市科委指導(dǎo)下成立,旨在探索產(chǎn)學(xué)研融合與轉(zhuǎn)化的新模式,加速天基算力網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)化進程。

從宏觀層面來看,高校與企業(yè)的“強強聯(lián)合”意味著他們在科學(xué)研究實驗方面進行探索之外,還可能會嘗試建立結(jié)合產(chǎn)業(yè)、人才培養(yǎng)和技術(shù)孵化的落地路徑。

作為科創(chuàng)中心城市,上海是較早布局算力的城市之一,并在人工智能和集成電路等領(lǐng)域形成集群優(yōu)勢。今年上半年,上海市科委通過政策引導(dǎo)與資金支持的方式,將天基計算作為關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)計劃的重點,并鼓勵科研團隊在天基智能計算芯片、高可用星載智能計算機和星載智能任務(wù)決策等方向持續(xù)攻關(guān)。

從“聯(lián)合實驗室+產(chǎn)業(yè)平臺”的組合,也可以推測,這里是上海面對一個高度不確定賽道的一次前瞻性布局,如果僅是科研實驗容易停留在理論層面,而單獨發(fā)展產(chǎn)業(yè)則增加了投入過多的風(fēng)險。這種試探性組合不僅符合我國“十五五”規(guī)劃中提到的推動科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合的大方向,技術(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)合也為推動高質(zhì)量發(fā)展提供了保障。

從概念到工程:上海需要怎樣的合作方?

那么,上海這次布局太空計算,是在怎樣的考量下來選擇合作方呢?

從公開信息來看,上海交通大學(xué)在人工智能、系統(tǒng)工程等方向具備長期積累的優(yōu)勢,因此在企業(yè)合作方的考量,首要因素就是需要補齊工程實現(xiàn)和在軌驗證的實力,這樣在結(jié)構(gòu)的組合才有可能在未來發(fā)揮出更大的勢能。

從這個層面分析來看,上海并不是在找一家新穎的產(chǎn)業(yè)合作方,而是更傾向于去尋找一家有技術(shù)創(chuàng)新能力、已經(jīng)過關(guān)鍵工程檢驗和持續(xù)推進產(chǎn)業(yè)落地能力的企業(yè),這樣在承接本次產(chǎn)學(xué)研協(xié)同落地才會水到渠成。

國星宇航正是在這樣的背景下走進了上海的視野。資料顯示,這是一家致力于構(gòu)建服務(wù)人工智能的太空算力基礎(chǔ)設(shè)施的企業(yè),面向全球提供太空計算、人工智能等技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)。

需要了解的是,這家公司不是做衛(wèi)星業(yè)務(wù)的傳統(tǒng)航天航空企業(yè),而是有一條自己的差異化路線——“人工智能+商業(yè)航天”,即探索如何讓衛(wèi)星發(fā)揮更廣泛的計算與服務(wù)功能,這是一個比發(fā)射任務(wù)成功更具有系統(tǒng)能力建設(shè)的獨特之處。

當(dāng)其他企業(yè)尚在太空計算的概念驗證和論證階段之時,國星宇航已交上了實踐的“試卷”——在太空智能載荷、在軌協(xié)同與太空算力實踐方面具備相對完整的系統(tǒng)探索框架和工程經(jīng)驗。

在多批次太空任務(wù)積累的加持下,國星宇航先后完成了太空計算載荷研制、算力衛(wèi)星入軌驗證以及太空計算中心建設(shè)等關(guān)鍵節(jié)點,逐步建立起可擴展的天基計算技術(shù)體系。

從公司的重要進展來看,2024 年 9 月,國星宇航研發(fā)并發(fā)射了全球首顆 AI 衛(wèi)星,體現(xiàn)了這家企業(yè)較國際同類企業(yè)更早發(fā)力的時間節(jié)點。隨后不久,該公司在全球首次衛(wèi)星在軌運行AI大模型,并通過了技術(shù)方面的驗證。

2025 年 5 月,國星宇航“星算”計劃 01 組太空計算中心成功發(fā)射入軌,標(biāo)志著全球首個太空計算中心建成,集群在軌算力 5POPS 位居全球第一,這也被看作是響應(yīng)我國“十五五”規(guī)劃“人工智能+”行動在太空領(lǐng)域的率先實踐。據(jù)悉,02 組太空計算中心已投產(chǎn)并計劃在 2026 年實現(xiàn)軌道部署。

總體來看,上海這次搶灘太空計算選擇國星宇航作為合作方,并不僅僅是因為這家公司在某一個方面突出的能力,它更重視的或是“單星智能載荷-多星協(xié)同算力星座-太空計算中心建設(shè)”的多維能力。

這就好比是一個高考狀元,不僅需要優(yōu)勢科目突出,更重要的是總體的綜合實力也要過硬。這種原始的創(chuàng)新能力和經(jīng)過檢驗的工程實踐,是與未來能否在太空計算賽道“跑得通”的關(guān)鍵因素。

太空計算不僅是企業(yè)押注和國家競爭的重點,這次上海成立的國內(nèi)首個太空計算聯(lián)合實驗室,讓我們看到了該賽道發(fā)展的另一種新范式。

參考資料:

https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/executive-summary

https://czkj.sheic.org.cn/czkjtr/detail.jsp?pgid=435&colid=99

https://www.shszx.gov.cn/shzx/wyxl/content/84ec4191-41e8-4644-93ee-eaa60e530b19.html

https://shkjdw.gov.cn/c/2025-07-08/533456.shtml

排版:KIK

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