字節(jié)跳動這個(gè)名字，我說實(shí)話，除了大家熟知的抖音和TikTok，還能想到它其實(shí)藏著一個(gè)超級龐大的宇宙工廠。

彭博社的報(bào)道一出來，我心里就明白，字節(jié)真的是要沖刺全球巨頭的隊(duì)伍里了。

你看，2025年他們的營收預(yù)計(jì)會達(dá)到1860億美元——這數(shù)字，一覽無遺，簡直是逐步逼近Meta，而且比我去年粗略估計(jì)的時(shí)候還要快一些。

從2012年那會兒，字節(jié)還只是今日頭條的一個(gè)萌芽，那個(gè)時(shí)候的他們還在摸索技術(shù)和內(nèi)容策略，誰能想到十幾年后竟然能成為宇宙工廠。我還清楚記得，我剛查了當(dāng)時(shí)的記錄，2023年他們的營收是1200美元，增速放慢到去年29%，今年估計(jì)也在20%-25%的區(qū)間里浮動。

這個(gè)增長速度，放在一眾互聯(lián)網(wǎng)新貴中，實(shí)在是相當(dāng)令人羨慕。畢竟背后有龐大的技術(shù)、內(nèi)容和商業(yè)生態(tài)支撐。

說起生態(tài)，字節(jié)的應(yīng)用生態(tài)非常復(fù)雜。抖音、TikTok已成為全球爆款，月活躍人數(shù)破40億——這個(gè)數(shù)據(jù)，還是我最近從某份報(bào)告里剛看到的。反正，看著這個(gè)規(guī)模，我會覺得它已經(jīng)開始和Meta的Facebook、Instagram等在某些市場正面對抗了。

廣告、電商，特別是電商板塊，發(fā)展得相當(dāng)不錯(cuò)。去年我觀察到，字節(jié)在海外電商的布局已經(jīng)開始顯現(xiàn)效果，尤其是在東南亞、印度一些新興市場。也許這個(gè)市場還沒有成熟，但潛力巨大。

至于為什么能夠做到如此大規(guī)模，技術(shù)支撐一定是核心。字節(jié)的技術(shù)鏈條其實(shí)很有意思——以內(nèi)容推薦為核心驅(qū)動力，算法是天賦異稟。推送機(jī)制講白點(diǎn)，和你我理解的個(gè)性化差不多，但其實(shí)更深層次，是對用戶慣的深度學(xué)。

這技術(shù)原理，簡單說，就是用用戶行為模型不斷自我優(yōu)化算法，最后實(shí)現(xiàn)無縫銜接。這也是產(chǎn)業(yè)鏈上游的數(shù)據(jù)池積累得夠深、夠廣，才能支撐下去。

我有個(gè)朋友是字節(jié)的工程師，他曾私底下跟我吐槽：他們內(nèi)部其實(shí)還在折騰許多AI模型。這個(gè)折騰其實(shí)包含兩個(gè)意思：一是成本高得離譜，二是算法調(diào)優(yōu)非常花時(shí)間。有時(shí)候模型調(diào)到一定階段，效果提升已經(jīng)變得微乎其微，但公司還是會繼續(xù)投入。

因?yàn)槲覀兤鋵?shí)在定義，下一階段的內(nèi)容推薦會是什么。他說。

這話我也不敢全信，畢竟行業(yè)競爭那么激烈，各家都在挖技術(shù)突破點(diǎn)。對比Meta的廣告系統(tǒng)，字節(jié)的算法更偏向內(nèi)容驅(qū)動，更沉浸式。Meta更多用的是社交連接與廣告投放的結(jié)合，邏輯稍有不同。兩者都在用AI，但落點(diǎn)不同。

你感覺除了內(nèi)容推薦系統(tǒng)，字節(jié)在AI的其他場景，比如智能剪輯、視頻合成，這塊會不會也開始投入？我猜估算還挺高的，畢竟視頻內(nèi)容越做越豐富，字節(jié)怎么可能不考慮未來在內(nèi)容創(chuàng)作工具上下點(diǎn)功夫。

我還琢磨過一個(gè)問題：字節(jié)在國內(nèi)和國際的布局是否會差異太大？國內(nèi)市場的競爭已接近飽和，頭條系也在變革。海外市場，特別是歐美，我覺得他們壓力會更大。因?yàn)镸eta、Google這些巨頭本身就占據(jù)優(yōu)勢，字節(jié)第二次出海，會不會很難找到突破口？

這個(gè)我還沒有深入分析，但至少可以肯定的是，字節(jié)在海外的布局絕不是跟隨模仿，只是在內(nèi)容和算法上疊加新品。

話說回來，我就會懷疑：他們這個(gè)增長速度，背后到底付出了多少研發(fā)成本？估算一下，光團(tuán)隊(duì)規(guī)模擴(kuò)展、算法研發(fā)、數(shù)據(jù)儲存和算力成本，應(yīng)該是堪比幾家中型企業(yè)。產(chǎn)業(yè)鏈博弈也在不斷激烈。比如硬件設(shè)備的投入、服務(wù)器的能耗成本，聯(lián)合物流的搭建……

在這個(gè)過程中，重要的是他們的戰(zhàn)術(shù)規(guī)劃。從我觀察，字節(jié)似乎在主動縮小差距，而不是放開去追。一直以來，很多人覺得字節(jié)的成功靠內(nèi)容算法，但真正驅(qū)動力其實(shí)還是產(chǎn)業(yè)鏈的精準(zhǔn)布局。他們的內(nèi)容平臺背后，是龐大的供應(yīng)鏈和廣告商，對資源的整合能力是很難被復(fù)制的。

不能忽略的一個(gè)地方，是對內(nèi)容健康的把控。這些年，我注意到，總有人在批評偶像過度娛樂化或內(nèi)容泛濫。字節(jié)在內(nèi)容審查和調(diào)性管理上，大概也遇到了不少難題。這也是技術(shù)的一種軟實(shí)力——要在用戶體驗(yàn)和監(jiān)管政策之間找到平衡。

這個(gè)行業(yè)現(xiàn)在很微妙，也很敏感。

我覺得字節(jié)跳動能不能繼續(xù)高速發(fā)展，還得看未來兩個(gè)方向：第一，技術(shù)創(chuàng)新的深度；第二，營收結(jié)構(gòu)的多元化。廣告和電商占比雖然大，但如果能在新興場景掘金，比如短視頻購物、AI內(nèi)容生成甚至元宇宙端口，或許才是真正的破局點(diǎn)。

意識到這個(gè)，可能會有人覺得我太天真。畢竟，巨頭們都是按試錯(cuò)+調(diào)整節(jié)奏在走。像我有一朋友一直跟我說：他們做內(nèi)容的還是有點(diǎn)隨意，研發(fā)時(shí)間太長，投入太大，回報(bào)周期不明朗。這個(gè)行業(yè)，誰都知道快才是硬道理。

推出新產(chǎn)品，快速驗(yàn)證，數(shù)據(jù)強(qiáng)直觀——否則就會被競爭對手拉開距離。

訓(xùn)練AI模型也是個(gè)能耗坑。我估算過，訓(xùn)練一次大型模型的成本，幾百萬人民幣起步。企業(yè)投入這么大，是為了讓推薦系統(tǒng)更精準(zhǔn)、更粘性?？蛇@個(gè)投入產(chǎn)出比，到底值得嗎？

我覺得在沒有達(dá)成市場壟斷前，大量研發(fā)投入的壓力永遠(yuǎn)在，尤其是在內(nèi)容生態(tài)越做越復(fù)雜的情況下。

最后我想提個(gè)點(diǎn)，現(xiàn)場感受很強(qiáng)。去年我在上海參加一個(gè)行業(yè)大會看別的公司演講，工程師說：我們就是在不停試錯(cuò)，能在行業(yè)里站穩(wěn)腳跟，靠的就是不斷迭代。這句話讓我覺得，畢竟這個(gè)行業(yè)，拼的還是技術(shù)吃飯的能力。

而且，這個(gè)工廠一旦打開展幕，就再也收不回去了。

（這個(gè)話題，大概還能跑個(gè)題插點(diǎn)——你注意到?jīng)]有，很多技術(shù)公司的戰(zhàn)場其實(shí)很像工廠流水線，每一步都在加料、調(diào)味、改良。操作員在不斷做優(yōu)化，系統(tǒng)在不停試錯(cuò)。除了資本和市場，其實(shí)技術(shù)本身的演進(jìn)，才是推動這場競賽的核心動力。）

未來如何還真不好說。大概只有等看到下一份財(cái)報(bào)，或者新產(chǎn)品的跟進(jìn)，才能真切感受到字節(jié)跳動這家宇宙工廠，還在為怎樣走得更遠(yuǎn)打算。

（這個(gè)話題說到這兒，突然想到另一個(gè)問題：在行業(yè)巨頭逐步逼近的中小企業(yè)的機(jī)會或許也在變化，怎么把握自己那點(diǎn)微光，不被淹沒？）

本作品為作者原創(chuàng)創(chuàng)作，內(nèi)容由人工完成，部分內(nèi)容在創(chuàng)作過程中借助了人工智能（AI）工具輔助生成。AI在資料整理、語言潤色、表達(dá)優(yōu)化或靈感拓展方面提供支持，核心觀點(diǎn)與主要內(nèi)容均由作者獨(dú)立完成。

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