林嘉澍

設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品經(jīng)理、視頻創(chuàng)作者

Sora 2 和 Nano Banana Pro。

AI 制造視覺物料——圖片和視頻——的能力，主要是真實(shí)度，在 2025 年突破了拐點(diǎn)。在過去，我們在網(wǎng)上看到令人「大為震撼」的視頻的時(shí)候，留下的是震撼；現(xiàn)在呢，留下的更多是「這玩意兒是 AI 做的吧」的懷疑。

「太陽底下無新事」，可能在 2025 年有了新解。

田飛

湖南工業(yè)大學(xué)交互設(shè)計(jì)方向副教授，工具型 App 產(chǎn)品開發(fā)者

2025 年對我而言，是 AI 從「神壇」走向「手邊」的一年，從探索測試全面轉(zhuǎn)向高頻日常應(yīng)用的一年。

如果說前兩年我們對 AI 的追逐類似奧林匹克競賽，總是渴望「更快、更高、更強(qiáng)」，不斷追逐 Claude 3.7 Sonnet、GPT-4 或是 Kimi Deep Research 這樣更前沿的模型能力——那么到了今年，一個(gè)顯著的轉(zhuǎn)變是：我從追求最新的 Beta 能力，回歸到「夠用就好」的實(shí)用主義。這就像寫作工具演化的終局，往往是從花哨的排版回歸到 Markdown 的純粹，專注于內(nèi)容本身。

這種「理所當(dāng)然」感，源于我發(fā)現(xiàn)自己不再關(guān)心模型版本。 最近用 Qoder 快速搭建了教材網(wǎng)站和折扣計(jì)算器，過程中我甚至不知道它背后調(diào)用了什么模型（確實(shí)看不到模型的名字）。對我而言，只要能穩(wěn)定達(dá)成目標(biāo)就夠了。

小喬

極速拍檔視頻創(chuàng)作者

從我完全無法從「手」的細(xì)節(jié)去判斷一個(gè)視頻是否 AI 的時(shí)候，這個(gè)功能正式顛覆了我的認(rèn)知。

作為一個(gè)視頻創(chuàng)作博主，我一直有關(guān)注 AI 在影視制作上的發(fā)展，從初始我就知道 AI 有很大潛力，但我并沒有意識到發(fā)展速度那么快。

原以為中國電車的超越速度已經(jīng)足夠驚人，我以為我還有時(shí)間，但 AI 創(chuàng)作出來的視頻內(nèi)容，在短短的一兩年內(nèi)，從「詭異」到徹底無法分辨是否真實(shí)。

在準(zhǔn)備回答這個(gè)問題之前，我司運(yùn)營同事在群里發(fā)了一個(gè)鏈接，說是最近的熱點(diǎn)，邀請我們拍攝，視頻內(nèi)容是使用 AI 工具，將游戲畫面轉(zhuǎn)場到真人滑雪/騎公路車/騎摩托車，

在 AI 出現(xiàn)后，很多需要認(rèn)真去執(zhí)行分鏡，拍攝，剪輯的工作，都可以被 AI 取代，按照 AI 發(fā)展速度，再過一年，視頻內(nèi)容只會更加精細(xì)完整，這些鏡頭將不再需要大陣仗地去拍，不需要冒風(fēng)險(xiǎn)，頂著日曬雨淋拍攝，熬著夜制作。在視頻制作中運(yùn)用 AI，成為了「理所當(dāng)然」。

短時(shí)間內(nèi)自媒體行業(yè)還沒有受到太大的影響，但我想，沖擊只是有滯后性。

Susan Fang

時(shí)裝設(shè)計(jì)師、國際女裝品牌 SUSAN FANG 創(chuàng)始人

感覺可能就是去問 ChatGPT 成為一種習(xí)慣的時(shí)候。學(xué)習(xí)任何新知識變得特別方便，從到情感提問，日常生病，回答采訪查錯(cuò)別字等等， 我覺得大家的學(xué)習(xí)能力變得非常高效。以及把自己個(gè)人喜好的東西告訴 AI， 請他幫我推薦書、電影、學(xué)習(xí)軟件等等。可能從去年開始就已經(jīng)發(fā)現(xiàn)問 AI 軟件是最高效、超級wow的，周圍人的也陸續(xù)都這樣開始，后面就變成了習(xí)慣性的提問搜索工具。

莊浩明

《屠龍之術(shù)》主播

在我看來最大的共識，是 OpenAI 所定義的 L1-L5 的技術(shù)發(fā)展范式。但是，這個(gè) L1、L2 、L3 之間不是線性取代的遞進(jìn)關(guān)系，而可能是并行發(fā)生的。甚至，哪怕真的到了 L4、L5，可能也還是并行的。

而不確定性，或者說非共識，在于基礎(chǔ)模型的極限到底在哪里？是否當(dāng)前的 transformer 架構(gòu)也有局限性？以及當(dāng)前最大的不確定性其實(shí)是 L3 的預(yù)期。年底很多行業(yè)從業(yè)者都表達(dá)了類似的觀點(diǎn)：我們可能會像自動(dòng)駕駛一樣，在 L3 這個(gè)階段待很久，長達(dá)5-10 年。

（注：L1：對話 AI/聊天機(jī)器人；L2：推理者；L3：Agent/代理；L4：創(chuàng)新者/人類知識擴(kuò)展者；L5：組織者）

玉伯

YouMind創(chuàng)始人 & CEO

AI 行業(yè)最大的共識是 AI 創(chuàng)業(yè)有機(jī)會。AI 是一種新的生產(chǎn)力，這種生產(chǎn)力，可以應(yīng)用到非常多的領(lǐng)域，每一個(gè)領(lǐng)域，都有機(jī)會通過 AI，發(fā)生巨大變化。

最大的不確定性是，AGI 依舊很遙遠(yuǎn)，以及高昂的成本讓很多創(chuàng)業(yè)公司的商業(yè)模式大概率跑不通。大量創(chuàng)業(yè)者，會始于 AI 帶來的興奮，然后終于不斷上漲的巨額賬單。

徐濤

聲動(dòng)活潑聯(lián)合創(chuàng)始人，播客《聲東擊西》host

OpenAI 已經(jīng)在顛覆 Google 了，而且不只是搜索本身，還有整套商業(yè)模式都被撼動(dòng)。既然搜索能被顛覆，其他應(yīng)用自然也可以。我覺得 OpenAI 顛覆的核心是兩點(diǎn)：

第一，交互方式變了。 以前你要去特定網(wǎng)站 / App，執(zhí)行操作，返回結(jié)果，再繼續(xù)；現(xiàn)在變成了對話框——由 ChatGPT 這類工具定義的新交互方式；未來可能連對話框都不需要，直接語音輸入就行。

第二，反饋方式變了。 有了 AI，返回給你的答案更直接、更精準(zhǔn)，不再是一堆鏈接讓你自己篩選。

交互和反饋都變了，產(chǎn)品形態(tài)就徹底變了，商業(yè)模式自然也會跟著變。

莊浩明

《屠龍之術(shù)》主播

App inside 在做的，其實(shí)是美國互聯(lián)網(wǎng)巨頭沒有做到，而微信差不多做到的事情——All in one。

這件事情的演進(jìn)在中國其實(shí)走的更遠(yuǎn)了，小程序生態(tài)的繁榮當(dāng)然對于已有相關(guān)業(yè)務(wù)的頭部廠商而言是補(bǔ)充，但同時(shí)也催生出了更多「另類」的廠商/行業(yè)的出現(xiàn)，小程序游戲，甚至是短劇……

開發(fā)者還是回到那些傳統(tǒng)的，甚至有些「正確的廢話」的角度去考量自己的應(yīng)用發(fā)展，需求、實(shí)現(xiàn)方式、運(yùn)營、商業(yè)化，似乎沒有絕對的對錯(cuò)，只有是否適合和想做多大。

賀磊

新出行創(chuàng)始人

汽車行業(yè)可能比消費(fèi)電子行業(yè)更適合聊這個(gè)「對話即應(yīng)用」，畢竟開車的時(shí)候手和眼睛空不出來，語言算是車內(nèi)最安全的交互方式。

所以衡量座艙夠不夠智能，語音交互的識別率和準(zhǔn)確率，響應(yīng)速度，是很重要的衡量標(biāo)準(zhǔn)，從汽車座艙的角度講，應(yīng)用天然就應(yīng)該是隨時(shí)調(diào)用的、無狀態(tài)的「功能組件」，甚至不光座艙，VLA 技術(shù)路線也說明，對話也可以用在駕駛行為里，所以這里對話不僅是應(yīng)用，對話也可以是駕駛。

當(dāng)然，汽車另一個(gè)趨勢就是屏幕越來越多，有屏幕那還是需要完整的 UI，汽車的復(fù)雜性也在這里，不僅有司機(jī)，還有乘客，有一家老小，用戶需求和狀態(tài)的復(fù)雜性，決定了汽車產(chǎn)品向前發(fā)展和向后兼容是要并舉的，所以「對話即應(yīng)用」和完整 UI 是可以長期共存的。

田飛

湖南工業(yè)大學(xué)交互設(shè)計(jì)方向副教授，工具型 App 產(chǎn)品開發(fā)者

對話式交互是符合人類的行為基因的，我們自古以來就使用對話的方式來互動(dòng)。但在創(chuàng)造領(lǐng)域，對話只是一種模式，而且是一種非精確的模式，因?yàn)閷τ谄胀ㄈ吮旧砟馨延^點(diǎn)表達(dá)清晰就是很困難的，同時(shí)還需要精確地接收信息，這更是不可能的。

因此，對話交互是創(chuàng)造性工作的一種模式，真正精細(xì)化意圖呈現(xiàn)和目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，還需要多種模態(tài)的結(jié)合，圖形界面的操縱，多模態(tài)的輸入輸出工具在未來一定還會繼續(xù)蓬勃發(fā)展。

林嘉澍

設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品經(jīng)理、視頻創(chuàng)作者

現(xiàn)在你讓 ChatGPT / Gemini / 豆包給你生成一個(gè)圖片的時(shí)候，是讓它調(diào)起 Photoshop 或者 Illutrator 嗎？不是的。一個(gè)曾經(jīng)被稱為「LLM」的服務(wù)，現(xiàn)在自己就可以做這些事情。我在 8 月 10 日發(fā)了一條微博：

一些 AI 是產(chǎn)品；

一些 AI 屬于產(chǎn)品功能；

還有很多 AI

充其量不過是營銷噱頭而已。

而 ChatGPT 5 系列

已經(jīng)隱約呈現(xiàn)出一個(gè)操作系統(tǒng)的樣貌。

補(bǔ)充一點(diǎn)：這個(gè)操作系統(tǒng)，自帶了很多應(yīng)用。這些應(yīng)用可以是命令行的 UI，也可以是 GUI 或者 VUI（語音界面，ChatGPT 的語音模式），可以是任何我們目前沒想到的 UI。但 UI 顯然還是必須的，但是不是 GUI，不一定。

對開發(fā)者是威脅還是機(jī)會？都是，也都不是。取決于你看到了什么方面。

莊浩明

《屠龍之術(shù)》主播

第一個(gè)是 Manus。某種程度上定義了 Agent 產(chǎn)品的交互范式，之后的絕大部分通用/垂直類 Agent 或多或少都參考了 Manus 所定義的——需要讓用戶「看見」AI 是如何做規(guī)劃 / todo、如何調(diào)用工具、如何不斷調(diào)整結(jié)果、如何做出各種樣式的交付的全過程。「看見」這件事情其實(shí)在 L1-L2 成為用戶所能感知的技術(shù)進(jìn)度角度上，就已經(jīng)是最大的標(biāo)志。

第二個(gè)是 Tolan。AI 社交板塊在 25 年發(fā)展并不如預(yù)期，為數(shù)不多的亮點(diǎn)是 Tolan 帶來的，當(dāng)然國內(nèi)的一些 AI 社交產(chǎn)品其實(shí)也在更多的嘗試交互層面上能否帶來變化的可能性。

林嘉澍

設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品經(jīng)理、視頻創(chuàng)作者

我覺得是今年初 Apple 發(fā)布的那篇論文《ELEGNT》里面的那個(gè)帶有情感的類似于皮克斯電影開場的那個(gè)臺燈。作為一個(gè)「非人形機(jī)器人」，我倒是很歡迎它出現(xiàn)在我的家里。

「交互方式」，作為一種范式，很難說會成為「護(hù)城河」，但強(qiáng)大的交互能力當(dāng)然會成為護(hù)城河——輔助駕駛就是車輛（一種四個(gè)輪子的機(jī)器人）在和物理世界交互，相信這個(gè)例子已經(jīng)說明白了。

田飛

湖南工業(yè)大學(xué)交互設(shè)計(jì)方向副教授，工具型 App 產(chǎn)品開發(fā)者

我個(gè)人感覺對于蘋果而言，「液態(tài)玻璃」不僅是審美上的選擇，更是戰(zhàn)略上的必然。過去數(shù)十年，蘋果在設(shè)計(jì)層面一真引領(lǐng)著行業(yè)，但隨著追隨者在產(chǎn)品技術(shù)、風(fēng)格以及心智層面的無限逼近，蘋果必須重新開創(chuàng)一套全新的語言，重新拉開領(lǐng)跑者的身位。有趣的是，這種風(fēng)格像極了早期的 Windows Vista 時(shí)代毛玻璃——時(shí)尚是個(gè)輪回，設(shè)計(jì)也是。

雖然為了追求這種極致的差異化，蘋果犧牲了部分初期的可讀性，但我猜也有體驗(yàn)護(hù)城河的算盤——「液態(tài)玻璃」對實(shí)時(shí)渲染性能要求比較高，這讓安卓陣營這種「適配型」系統(tǒng)很難在短時(shí)間內(nèi)完美復(fù)刻同樣的流暢度。蘋果利用軟硬一體的優(yōu)勢，為自己贏得了一段「獨(dú)占的領(lǐng)先期」。

但坦率地說，從長遠(yuǎn)來看，這只是一場階段性的「炫技」。畢竟天天吃大魚大肉腸胃會受不了，用戶對特效的新鮮感終將褪去，那時(shí)，用戶大概率會會將強(qiáng)烈的液態(tài)玻璃風(fēng)格回調(diào)到更微弱、更實(shí)用的狀態(tài)，畢竟——平平淡淡才是真。

林嘉澍

設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品經(jīng)理、視頻創(chuàng)作者

2025 年 8 月 29 日我發(fā)了一條微博：

多數(shù)用戶會在看到新東西的時(shí)候，會表現(xiàn)出一種突發(fā)的不適應(yīng)情緒，并簡單地歸結(jié)為「丑」。

這事兒在 iOS 7 轉(zhuǎn)扁平化設(shè)計(jì)的時(shí)候出現(xiàn)過一次。但最終時(shí)間證明了這個(gè)變化的合理性，Jony Ive 后來也對第一版設(shè)計(jì)中過于激進(jìn)的元素作出了修正。

靈動(dòng)島也是同樣的道理。

在 iOS 26 上也出現(xiàn)了類似的情況，但時(shí)間還未證明「液態(tài)玻璃」的正確。我至今未能適應(yīng)這個(gè)設(shè)計(jì)，但我覺得應(yīng)該過段時(shí)間再作評價(jià)。

當(dāng)設(shè)計(jì)師面對數(shù)以千萬計(jì)、審美品位千差萬別的用戶群體時(shí)，需要有能力在應(yīng)激反應(yīng)之外，看到真實(shí)的問題和并不是問題的短期噪聲，并進(jìn)行自我思辨。

年底再看，我覺得液態(tài)玻璃挺好的。沒啥問題。

徐濤

聲動(dòng)活潑聯(lián)合創(chuàng)始人，播客《聲東擊西》host

我認(rèn)為從 0 到 1 的產(chǎn)品，都是由天才定義的。馬車時(shí)代的大部分人，是想象不出汽車的。我覺得這很像物種進(jìn)化：新物種的出現(xiàn)和存活，不取決于「大眾意見」。

諾貝爾獎(jiǎng)得主丹尼爾·卡尼曼曾說，人有兩套思維系統(tǒng)，我們做選擇，或者撒謊，很多時(shí)候連自己都說不出原因。你問一個(gè)人的需求，得到的答案未必是真實(shí)的。而真正有洞察力的人——比如喬布斯——提出的往往才是一針見血的答案。

田飛

湖南工業(yè)大學(xué)交互設(shè)計(jì)方向副教授，工具型 App 產(chǎn)品開發(fā)者

我認(rèn)為那些產(chǎn)品是天才們洞察平民需求后產(chǎn)生的。其實(shí)這很難，要同時(shí)具備天才的睿智、聰明、創(chuàng)造力，還要兼?zhèn)淠軌虬炎约核查g切換回「白癡模式」的平民視角，感同身受地去解碼需求，這是「知識的詛咒」，這一直都很難，所以我們會做出很多很可笑的產(chǎn)品。

賀磊

新出行創(chuàng)始人

在汽車的領(lǐng)域，我認(rèn)為還是從平民的需求中發(fā)生出來的。汽車行業(yè)一直以來是工程師思維比較厚重的領(lǐng)域，很長時(shí)間里，工程能力等同于產(chǎn)品能力，外界的評判標(biāo)準(zhǔn)也多是汽車工程能力怎么怎么樣。但是，現(xiàn)在看，把銷量榜拉出來看一下，就知道誰尊重了消費(fèi)者的需求，誰就能賣好。比方說，增程技術(shù)，在工程上并不優(yōu)雅和先進(jìn)，但是大家的需求就是安心，那增程解決的就是能油能電，絕對安心的需求。

「未來」產(chǎn)品和真實(shí)需求的矛盾，在汽車行業(yè)其實(shí)就是 PMF (Product-Market Fit)的問題。汽車行業(yè)有特殊性，這里的「未來」產(chǎn)品試錯(cuò)空間小，犯錯(cuò)的成本也巨大，智駕也好，純電也好，撞了燒了都是大問題，所以在討論「未來」產(chǎn)品與真實(shí)需求的距離之間，其實(shí)產(chǎn)品首先需要是「可靠」產(chǎn)品。

田飛

湖南工業(yè)大學(xué)交互設(shè)計(jì)方向副教授，工具型 App 產(chǎn)品開發(fā)者

2025 年初 Humane AI Pin 的死亡，給行業(yè)上了一堂可以稱為「敬畏」的課。

創(chuàng)業(yè)者動(dòng)不動(dòng)就談「顛覆」，試圖強(qiáng)行扭轉(zhuǎn)用戶經(jīng)年累月的習(xí)慣，你可以說他是一種勇敢，但也可能是一種愚蠢。事實(shí)證明，AI 硬件很難直接取代手機(jī)，但完全可以成為手機(jī)的最佳「搭子」。我今年買了 AI 錄音卡，它沒有試圖取代手機(jī)，而是完美彌補(bǔ)了手機(jī)在通話錄音和續(xù)航上的短板，解決了我在講課和組會時(shí)的記錄和輸出的需求。

手機(jī)這類產(chǎn)品或許不完美，但用戶已經(jīng)離不開它。針對這些「不可剝離」的產(chǎn)品進(jìn)行改良，在縫隙中創(chuàng)造增量價(jià)值，也是機(jī)會。創(chuàng)業(yè)者不必非要把行業(yè)當(dāng)假想敵去做激進(jìn)的「革命者」，做一個(gè)溫和的「改良者」也許更可行。

玉伯

YouMind創(chuàng)始人 & CEO

記憶和第二大腦?；钤诋?dāng)下，才是重要的。面向未來，則更重要。最不重要的，就是記憶。人類發(fā)展萬年，進(jìn)化出來的遺忘能力，是為了人類能持續(xù)進(jìn)步。

Junie

青年導(dǎo)演，OpenAI， Google官方藝術(shù)家

我反而希望市場上能出現(xiàn)更多「失敗的產(chǎn)品」。

因?yàn)檫@幾年整個(gè)行業(yè)有一種明顯的「追風(fēng)」心態(tài)：哪里爆紅、哪里有流量，大家就一股腦跟上去。但當(dāng)某個(gè)賽道已經(jīng)火起來時(shí)，本質(zhì)上已經(jīng)進(jìn)入了飽和競爭，大多數(shù)人都只能成為追隨者，做的是跟風(fēng)優(yōu)化，而不是原點(diǎn)創(chuàng)新。

真正推動(dòng)行業(yè)前進(jìn)的，往往不是那些完美落地、被大眾接受的產(chǎn)品，而是那些提前一步踏錯(cuò)、但看得更遠(yuǎn)的探索者。

它們可能商業(yè)上失敗，但提供了技術(shù)驗(yàn)證、用戶反饋和未來方向感，為后來者鋪了一條更長的跑道。

所以，與其說我記得哪款「先于時(shí)代的失敗產(chǎn)品」，不如說：我希望行業(yè)能允許更多試錯(cuò)，因?yàn)檎悄切┛此剖〉膰L試，拉動(dòng)了科技的邊界。

如果我們能接受更長線的耐心、允許產(chǎn)品在遠(yuǎn)端未來先做一次冒險(xiǎn)，整個(gè)科技生態(tài)反而會走得更快、更遠(yuǎn)。

玉伯

YouMind創(chuàng)始人 & CEO

AI-native 的標(biāo)準(zhǔn)，是 Human-native，有多少人味。

沈義人

產(chǎn)品愛好者、前手機(jī)行業(yè)從業(yè)者

我個(gè)人是不太喜歡各種「AI XX」的名稱，想想假如特斯拉叫自己 AI 汽車的話，是不是還挺好笑的？當(dāng)你真具有非常差異化的 Ai 功能時(shí)，也不會特別在意自己是不是叫 AI XX。

用戶不是傻子，他們知道自己為什么在買單。

林嘉澍

設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品經(jīng)理、視頻創(chuàng)作者

我不認(rèn)為這是一個(gè)非常重要的問題。即便是以「為了 AI 而 AI」作為起點(diǎn)，可以做出來改變世界的產(chǎn)品，也可以批量制造垃圾。動(dòng)機(jī)是不重要的，產(chǎn)品有沒有用是關(guān)鍵。

田飛

湖南工業(yè)大學(xué)交互設(shè)計(jì)方向副教授，工具型 App 產(chǎn)品開發(fā)者

我想馬斯克 5 年之后也許不需要手機(jī)和 App 了，但是普通人還是需要的。想想 Windows XP 多少年才會退出市場？想想燃油汽車目前有沒有被新能源替代？我沒有這么樂觀。

如果非要給 AI 終端定一個(gè)理想狀態(tài)的話，我個(gè)人仍然覺得眼鏡是個(gè)合適的載體，因?yàn)樗銐蜃匀弧?/p>

林嘉澍

設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品經(jīng)理、視頻創(chuàng)作者

更加輕薄的 iPhone Air 。有觸摸屏幕，更精簡的硬件配置，更輕薄，更易于攜帶——最重要的，更強(qiáng)的續(xù)航能力，強(qiáng)到可以 always-on。

其實(shí)我認(rèn)為可能是一個(gè) bundle，類似于：智能眼鏡+手表/手環(huán)+手機(jī)。我覺得 AI 設(shè)備的一個(gè)重要的能力是 Always-On 和實(shí)時(shí)反饋。

Junie

青年導(dǎo)演，OpenAI， Google官方藝術(shù)家

對我來說，現(xiàn)在市面上看到的大部分 AI 硬件，都更像是「過渡形態(tài)的中間派」。它們并不是終局，也不是未來真正的終端形態(tài)——只是讓大眾逐步過渡到下一個(gè)時(shí)代的橋梁。

我期待的長期形態(tài)，其實(shí)是非侵入式的腦機(jī)接口。

全球已經(jīng)有團(tuán)隊(duì)在研發(fā)不需要植入式手術(shù)的腦儀設(shè)備，讓人類可以用「意識」直接驅(qū)動(dòng) AI。當(dāng)我們不再依賴屏幕、按鈕、語音，而是以意念進(jìn)行操作時(shí)，AI 才真正成為我們的“認(rèn)知延伸”。

但我同樣認(rèn)為，腦機(jī)接口并不是一個(gè)單純的技術(shù)愿景，它一定會帶來巨大的倫理挑戰(zhàn)。

今天我們在與手機(jī)和算法交互時(shí)，就已經(jīng)在不知不覺中被引導(dǎo)、被推薦、被塑形——自主意識正在以一種溫柔但隱秘的方式被削弱。

那么當(dāng)未來我們與腦機(jī)接口建立更深層、更直接的訪問關(guān)系時(shí)，一個(gè)關(guān)鍵問題會變得前所未有地尖銳：

當(dāng) AI 能夠直接訪問思想、意圖、偏好時(shí)——我的自主意識還存在嗎？

我期待腦機(jī)接口，但我也希望我們能夠在追求技術(shù)極限的同時(shí)，建立更成熟的倫理框架，真正確保自由意志Free Will 和人類主體性不被吞沒。

劉知遠(yuǎn)

清華大學(xué)長聘副教授、面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家

我期待的理想 AI 終端，設(shè)備本身是「消失」的，智能的服務(wù)是無感的、無處不在的，類似于一個(gè)隱形的智能伴侶，它可能不是一個(gè)「終端」，而是一整套具備實(shí)時(shí)「感知、技術(shù)、服務(wù)」的主動(dòng)式服務(wù)系統(tǒng)。

當(dāng)下的 AI 硬件之所以被詬病，是硬件算力、模型能力欠缺等因素共同導(dǎo)致的。但同時(shí)，我們也欣喜的看到，端側(cè)大模型的智能水平以及終端設(shè)備的算力都在持續(xù)提升。根據(jù)密度法則 Densing Law，大模型的性能大約每 100 天翻一倍。而且終端算力穩(wěn)步提升，越來越多的終端設(shè)備將可以本地運(yùn)行能力更強(qiáng)的端側(cè)大模型。相信不久的將來，搭載端側(cè)模型的 AI 終端的產(chǎn)品會越來越豐富，智力水平、用戶體驗(yàn)都將迎來「智」變。

林嘉澍

設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品經(jīng)理、視頻創(chuàng)作者

我覺得兩個(gè)原因：

1) 人會傾向于認(rèn)為自己是萬千動(dòng)物里最厲害的，所以類人的東西也自然是「這類東西」里最厲害、能解決最多問題——最泛用——的頂級生物形態(tài)；

2) 人形機(jī)器人在萬千科幻作品里被無數(shù)次地描摹過了，對于公眾而言，這是很容易產(chǎn)生具象關(guān)聯(lián)的一種「終極形態(tài)」。

但我始終認(rèn)為，早已進(jìn)入千家萬戶的「掃地機(jī)器人」（現(xiàn)在可能都叫「掃地機(jī)」了），仍然是一種穩(wěn)定、可靠、高效率的「機(jī)器人」。

普通消費(fèi)者真的如此需要「和你生活在同一個(gè)屋檐下的人形機(jī)器人」嗎？我還沒有一個(gè)明確的答案。

田飛

湖南工業(yè)大學(xué)交互設(shè)計(jì)方向副教授，工具型 App 產(chǎn)品開發(fā)者

我們的物理世界——樓梯、門把手、廚房——是按人的尺寸設(shè)計(jì)的，AI 驅(qū)動(dòng)的人形就是對接這個(gè)世界的最佳「通用接口」。

高效只發(fā)生在單場景，人形機(jī)器人也許不是最高效的，但也許是最適配全場景的——人類總是相信，類似人的機(jī)器能做所有人可以做的任務(wù)。而且，我不必買一個(gè)機(jī)械臂式的炒菜機(jī)器人，然后再買一個(gè)圓盤形的掃地機(jī)器人，然后還要買一個(gè)長著人臉但不能移動(dòng)的語音音箱……而是 all in one，或許大家以為這樣比較省錢吧。

賀磊

新出行創(chuàng)始人

首先，人對人形機(jī)器人有天然的關(guān)注，這是生物本能和文化熏陶促成的。工廠流水線上的機(jī)械臂當(dāng)然也算廣義上的機(jī)器人，但因?yàn)椴皇侨诵?，那就只能算機(jī)器。實(shí)際上，非人形的機(jī)器人無論是數(shù)量，還是成熟度，還是應(yīng)用范圍，都比人形機(jī)器人高幾個(gè)維度。

當(dāng)然，我們可以找出很多理由來證明人形機(jī)器人的合理性，比如現(xiàn)在很多設(shè)施都是基于人因研究，為人類服務(wù)的——人形機(jī)器人能比較好的適應(yīng)這些設(shè)施；但反例同樣有很多。我的理解是，技術(shù)在收斂之前，一般都是相當(dāng)發(fā)散的，人形機(jī)器人是最能吸引目光的分支。

回到汽車的角度，世界模型也好，VLA 大模型也好，這些技術(shù)的發(fā)展，當(dāng)然會讓機(jī)器人的智能化和自由度上好幾個(gè)臺階，現(xiàn)在的問題是，VLA 用在車上行得通，畢竟汽車基本上只有左右兩個(gè)空間維度，在機(jī)器人上還應(yīng)付不了太多的空間維度，世界模型在機(jī)器人上的應(yīng)用，目前更多還是愿景和 demo 階段，只能說，方向肯定是這個(gè)方向，但路還很遠(yuǎn)。

沈義人

產(chǎn)品愛好者、前手機(jī)行業(yè)從業(yè)者

如果全世界都在追求效率，那么產(chǎn)品的世界多沒意思？楊振寧教授說過（大意如此）：這個(gè)世界是存在造物主的，但可能并不是我們想象中人的形態(tài)。

那機(jī)器人可以是任何形態(tài)的話，為什么又不能是人形呢？在這個(gè)事上，我是比較贊同馬斯克的一些觀點(diǎn)的，現(xiàn)在最重要的解決「腦」和「手」的問題，我覺得不用太糾結(jié)于外在形態(tài)，這不是最重要的問題。

徐濤

聲動(dòng)活潑聯(lián)合創(chuàng)始人，播客《聲東擊西》host

作為一個(gè)播客創(chuàng)作者，在我的工作中，AI 還遠(yuǎn)遠(yuǎn)做不到讓我「躺平」。我需要制定議題，策劃節(jié)目，尋找真正優(yōu)秀的嘉賓——估計(jì)有八九成的工作 AI 都替代不了，這里涉及太多人際關(guān)系和決策判斷。 對我來說，AI 更像是一個(gè)工具、一個(gè)伙伴，或者說是個(gè) entry level 的實(shí)習(xí)生。在特定任務(wù)上它能幫我提效，比如協(xié)助腦暴，但核心的創(chuàng)作還得我自己來，而我的節(jié)目成效往往更取決于這些創(chuàng)作。

李繼剛

讀書人，Prompt 布道師

我認(rèn)為應(yīng)該以「讓我工作得更好」為目標(biāo)。我們可以將固化但又不得不做的 SOP 類型的工作，交給 Agent。人從其中解放出來，可以向上思考更抽象一層的重要問題：到底選擇哪個(gè)方向，什么是「好」，等等；或者向下思考 SOP 流程優(yōu)化的改進(jìn)工作。我們不再生產(chǎn)產(chǎn)品，生產(chǎn)的是「生產(chǎn)產(chǎn)品的流水線」。這兩者，都在發(fā)揮人的創(chuàng)造力和能動(dòng)性。

AI 給了我們不被瑣事淹沒的選擇權(quán)，讓我們能自由地把生命能量投射到那些真正需要個(gè)性「靈魂」參與的問題上。

玉伯

YouMind創(chuàng)始人 & CEO

我覺得都不是。工業(yè)革命讓人類的物理能力得到了極大提升。智能革命，會極大擴(kuò)充人類的智力邊界。但 AI 依舊是飛機(jī)或火箭，人會更忙，因?yàn)榭勺龅氖拢煲哺嗔恕?/p>

劉知遠(yuǎn)

清華大學(xué)長聘副教授、面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家

AI 的終極目標(biāo)不應(yīng)止步于「讓人工作更快」，但也絕不是簡單的「讓人不工作」，我認(rèn)為更準(zhǔn)確的表述應(yīng)該是：讓人可以不沉溺于「低價(jià)值的重復(fù)勞動(dòng)」，而是只干「只有人能干」的活。

這也對 Agent 提出了更高的能力要求，也就是具備在人類指定的工作崗位上自主學(xué)習(xí)的成長能力。當(dāng)前的大模型乃至 Agent 相當(dāng)于是利用全互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)，完成了大學(xué)生水平通識能力和使用工具的能力，但是還沒接觸過具體工作崗位上的專業(yè)知識、復(fù)雜任務(wù)，需要到各個(gè)工作崗位上去學(xué)習(xí)實(shí)踐。在具備了這樣的能力以后，Agent 才真正完成了從「大學(xué)生」到「領(lǐng)域?qū)＜摇沟馁|(zhì)變，才能為我們的工作、學(xué)習(xí)、生活提供更加智能的服務(wù)。

項(xiàng)棟梁

科普作家，公益人，微信公眾號「基本常識」與「建設(shè)性意見」博主

AI 和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的核心優(yōu)勢，在于能補(bǔ)齊和強(qiáng)化人類的生理功能。雖然很多健全人會吐槽「AI 智障」，覺得它達(dá)不到人類水平，但這是個(gè)相對概念——當(dāng)健全人處于 100% 狀態(tài)時(shí)，70% 的 AI 確實(shí)不夠用；可對于某項(xiàng)生理功能為接近于零的殘障人士來說，這 70% 已經(jīng)是巨大的幫助了。

我用我戴的觸覺手表舉例：兩個(gè)磁力小球分別代表時(shí)針和分針，通過觸摸就能感知時(shí)間，搖晃還能復(fù)位。這種物理方式能讓視障者隨時(shí)知道現(xiàn)在幾點(diǎn)。過去我們用這類物理設(shè)備補(bǔ)齊生理缺失，現(xiàn)在 AI 提供了更便捷、更平價(jià)的替代方案。我們必須承認(rèn)，現(xiàn)有技術(shù)還不夠完美，但潛力已經(jīng)顯現(xiàn)——用相對容易和實(shí)惠的方式，幫助那些最需要的人群補(bǔ)足生理短板，這才是技術(shù)最有溫度的應(yīng)用場景。

公益行業(yè)其實(shí)是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)——捐助者和受助者都極度分散，且多為小額交易，這意味著海量的瑣碎工作。

舉個(gè)真實(shí)案例：我通過公眾號幫困境人士訂外賣，三天管飯，一年多已幫助 300 多人。聽起來簡單？最大難點(diǎn)恰恰是工作量驚人。每個(gè)申請都要核實(shí)真實(shí)性，詢問忌口，還得摸清用餐時(shí)間，等等。項(xiàng)目的直接買飯支出不到 4 萬，但如果請專人負(fù)責(zé)，一年的人力成本遠(yuǎn)超這個(gè)數(shù)，我是靠自己和員工兼職才撐住，否則作為正規(guī)機(jī)構(gòu)根本不劃算——公益行業(yè)的大量時(shí)間，都耗在這類零散溝通上。

捐助者都希望善款用在實(shí)事而非管理費(fèi)上，但現(xiàn)實(shí)是這些人力開銷避無可避。如果 AI 能解決哪怕一部分重復(fù)性溝通，對公益行業(yè)的效率提升將是革命性的——這才是技術(shù)最該發(fā)力的地方。

愛范兒： 技術(shù)的普惠讓人欣慰，但教育的焦慮隨之而來。 葉老師，作為教育者

葉淑華

廣州美術(shù)學(xué)院城市學(xué)院動(dòng)漫藝術(shù)設(shè)計(jì)系主任

我用業(yè)余時(shí)間給 600 多個(gè)孩子開 AIGC 公益課。AI 在其中既是教學(xué)工具，也成為觀察孩子成長的一面鏡子。最讓我震驚和擔(dān)憂的是：有的孩子在幼兒園大班到一年級的階段就能很好地通過語言控制 AI，而有些孩子有的四五年級了卻還不具備這種能力，可能會在 AIGC 的時(shí)代失去先機(jī)和話語權(quán)——AI 時(shí)代的來臨，讓孩子的語言基礎(chǔ)發(fā)育變得比以往更重要。

有家長問我：「我兒子畫畫很差，能上 AIGC 藝術(shù)課嗎？」這是個(gè)讓我覺得擔(dān)憂的問題：太多孩子因「畫得不像」被認(rèn)為沒有藝術(shù)天賦——但是藝術(shù)的思維創(chuàng)造力本不該被手繪能力捆綁，在 AI 時(shí)代更是如此。AI 自己就是個(gè)不知疲倦的隨機(jī)黑箱和放大器，打破壁壘的創(chuàng)造力和足夠?qū)挿旱臎Q策思辨力才更加重要。試想一個(gè)從沒嘗試過天馬行空的孩子，將來如何能有足夠的好奇心和想象力，去抵御他們未來要面對的算法裹挾和認(rèn)知壁壘呢？

關(guān)于知識和創(chuàng)作的價(jià)值，培根曾說「知識就是力量」，但 AI 現(xiàn)在彈指間就能調(diào)用整個(gè)人類知識庫，「知識的力量」需要重新詮釋：知識不再是記憶容量的比拼，而是創(chuàng)意的密度、批判的銳度、跨界整合的維度。真正的力量來自于你如何「問問題」，如何在海量可能性中，做出有價(jià)值的判斷選擇。

藝術(shù)家的核心價(jià)值在哪？我的答案是「思想的導(dǎo)演和踐行者」。AI 帶來的既是新美學(xué)語言，更是生產(chǎn)方式的革新，但最終考驗(yàn)的還是人的思想深度。

田飛

湖南工業(yè)大學(xué)交互設(shè)計(jì)方向副教授，工具型 App 產(chǎn)品開發(fā)者

我最不希望看到的，是那些「以算計(jì)人性為生」的信息流產(chǎn)品成為明日的主宰。 在 AI 全面介入之前，這類基于「上癮模型」的產(chǎn)品就能通過算法收割了人類的注意力。而 AI 技術(shù)的加持恐怕會將這種「信息圍獵」推向極致——算法將比你自己更懂人的軟肋，讓人在在虛無中徹底沉溺，無法自拔。

這不僅僅是時(shí)間管理的問題，這關(guān)乎人類的意義感，關(guān)乎人類在物理世界和數(shù)字世界之間的平衡。雖然從商業(yè)慣性來看，這種擔(dān)憂或許很難阻止它的發(fā)生，但我們必須自省，保持警惕。

項(xiàng)棟梁

科普作家，公益人，微信公眾號「基本常識」與「建設(shè)性意見」博主

我的判斷是，很多國家機(jī)構(gòu)會想讓 AI 按照自己倡導(dǎo)的價(jià)值觀來塑造，但這事兒其實(shí)完全不可行。

關(guān)鍵問題在于——根本不存在一個(gè)「標(biāo)準(zhǔn)人」。當(dāng)我們想按照標(biāo)準(zhǔn)模型去塑造 AI，讓它有「好」的道德觀和社會倡導(dǎo)的價(jià)值觀時(shí)，首先得找到這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)模型：它認(rèn)為什么更重要，什么是善與惡——但這樣的模型壓根不存在，因?yàn)槿祟惿鐣芏嗟赖掠^念都還沒達(dá)成一致。

舉個(gè)實(shí)際例子：小區(qū)里投喂流浪貓，這事兒到底道德還是不道德？人類社會就有很多爭議，從這個(gè)角度看有道德的一面，從那個(gè)角度看又有破壞環(huán)境的一面。所以讓 AI 怎么判斷？

最好的辦法就是讓 AI 不要做道德判斷。它可以告訴你投喂流浪貓會對環(huán)境有什么潛在影響，但善和惡不要交給 AI 去判斷——這個(gè)價(jià)值尺度應(yīng)該保留給我們?nèi)祟愖约?。AI 提供信息和可能性，人來做最終的價(jià)值選擇，這才是合理的邊界。

Susan Fang

時(shí)裝設(shè)計(jì)師、國際女裝品牌 SUSAN FANG 創(chuàng)始人

我不希望看到會對社會或者個(gè)人產(chǎn)生傷害的霸凌工具， 還是希望 AI 能協(xié)助我們可以發(fā)現(xiàn)更多美、發(fā)明更多對生活有幫助的工具。希望 AI 工具可以做到提醒用戶其中的風(fēng)險(xiǎn)，特別是對于小朋友青少年來說，在成長階段需要受到足夠的保護(hù)。

徐濤

聲動(dòng)活潑聯(lián)合創(chuàng)始人，播客《聲東擊西》host

在原創(chuàng)性上，天才相比于 AI 是有優(yōu)勢的。但現(xiàn)在連天才們也承認(rèn) AI 很厲害，能替代很多東西。比如，最近 AI 在數(shù)學(xué)競賽上已經(jīng)超越人類了；再比如語言創(chuàng)作，我們寫東西不也是學(xué)習(xí)前人的「語料」嗎？當(dāng)時(shí)學(xué)習(xí)寫稿子時(shí)，都是先看別人怎么寫，本質(zhì)上和 AI 訓(xùn)練沒什么區(qū)別。

人類和 AI 有差別的地方，在于我們有鮮活的生命體驗(yàn)：痛苦、死亡……那些無法量化的感受。

但話說回來，就算沒有 AI，人類存在的意義又在哪？更何況，本來大多數(shù)意義都是人類自己賦予自己的。從宇宙尺度看，人類太渺小了，本就沒什么特殊。所以不需要 AI 來驗(yàn)證我們「無意義」——我們本來就無意義，只是在自我賦義罷了。

玉伯

YouMind創(chuàng)始人 & CEO

人類的核心優(yōu)勢不是「聰明」，而是「在意」。AI 可以生成內(nèi)容，但它不知道什么對人類有意義，什么讓人感動(dòng)。這種「在意」來自生存經(jīng)驗(yàn)、情感記憶、社會關(guān)系，是創(chuàng)造力的源泉。

這個(gè)優(yōu)勢會很長，甚至可能永遠(yuǎn)存在。但如果人類放棄思考，只讓 AI 代勞，優(yōu)勢就會消失。所以 AI 時(shí)代最重要的能力，是保持獨(dú)立思考和判斷。教育需要改革——不教背誦知識，而教如何提問、批判性思考、表達(dá)獨(dú)特觀點(diǎn)。

小喬

極速拍檔視頻創(chuàng)作者

我認(rèn)為我們的優(yōu)勢是可以感受，可以體驗(yàn)。

曾經(jīng)我對 AI 的發(fā)展速度之快感到恐慌，恐慌它會替代我的工作，最終替代我生活。

但后來我意識到，無論是音樂，文字還是視頻，AI「創(chuàng)作」的，目前來看依然是基于人類經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。它無法創(chuàng)新一些它沒有見過聽過的東西，至少目前不行。

而我覺得它無法真正地進(jìn)行「創(chuàng)作」，是因?yàn)樗鼰o法真正地進(jìn)行體驗(yàn)。

人類在智力增長速度這件事上確實(shí)無法與 AI 匹敵，因?yàn)槲覀兊倪M(jìn)化是要靠世世代代更新?lián)Q代，速度有些慢，但正是因?yàn)槿祟惖慕?jīng)驗(yàn)來得如此不容易，我們要犯錯(cuò)，要摔跤，要受傷，才能真正獲得體驗(yàn)，才能真正感受世界，記錄下來譜寫成歌曲，染滿畫布，寫成痛徹心扉的文字，剪成視頻，感動(dòng)隔著屏幕的對方。

我們得去生活，才會有需求，有問題要解決，才會產(chǎn)生了創(chuàng)新的渴望，人類創(chuàng)新，是因?yàn)槲覀兡荏w驗(yàn)，能感受。

AI 確實(shí)很聰明，所以它可能有一天真的會包辦所有聰明的工作，但目前看來，它依然無法替代人類的創(chuàng)造力。

當(dāng)然，我并不認(rèn)為人類就應(yīng)該理所應(yīng)當(dāng)?shù)爻蔀橛钪娴闹魅耍@也太自大了，只是我認(rèn)為 AI 作為一個(gè)工具存在，它要有存在的意義，就得有「使用工具的人」，我并不太贊同目前部分渲染「人類終將被AI代替」，制造焦慮的風(fēng)向，沒有了執(zhí)刃之人，刃再鋒利也只是躺在那，傷到一些不看路的人罷了。

技術(shù)發(fā)展肯定會造成沖擊，但我更愿意相信它是動(dòng)態(tài)調(diào)整，積極適應(yīng)，掌握工具，讓 AI 發(fā)展可以優(yōu)化我們的生活，而不是優(yōu)化我們。

退一萬步說，AI 現(xiàn)在那么聰明，假設(shè)人工智能真的覺醒了自我意識，成為了世界的新主人，那我們?nèi)祟愐矡o法抵擋了，擔(dān)心一些自己無法抵擋的事情實(shí)在無意義，不如過好今天。

至少我有一點(diǎn)是 AI 學(xué)不會的，那就是擺爛。

沈義人

產(chǎn)品愛好者、前手機(jī)行業(yè)從業(yè)者

我其實(shí)對這個(gè)問題是這么理解的，如果 AI 能包辦所有「聰明」的工作，我們不該擔(dān)心自己的價(jià)值，那我們有更多時(shí)間去好好生活，這是好事啊。

Susan Fang

時(shí)裝設(shè)計(jì)師、國際女裝品牌 SUSAN FANG 創(chuàng)始人

AI 最大的優(yōu)勢應(yīng)該是效率，可以快速收集廣泛的知識壓縮輸出， 或者檢查文字內(nèi)容可以在同樣的時(shí)間里面讓我們做和學(xué)習(xí)到更多的東西。

我也考慮過這個(gè)問題， 但其實(shí)感覺人類的個(gè)人審美喜好還會是最終優(yōu)勢，AI 更多是協(xié)助我們提升效率——可能一個(gè)人就可以實(shí)現(xiàn)三四個(gè)人的效率。原來需要多年學(xué)習(xí)的新功能，有了 AI 也可以好幾倍地縮短學(xué)習(xí)時(shí)間，給予大家更多豐富的創(chuàng)作能力。

但人類的個(gè)人經(jīng)歷、文化趨勢，會造就我們的品味，去引導(dǎo)我們的創(chuàng)作。AI 更多還是作為我們的超級高效助手存在。

同時(shí)，我感受到在 AI 快速成長的同時(shí)，有更多的人會選擇去靈修、冥想、恢復(fù)書本閱讀，感覺科技無論多快速發(fā)展，人類自己總會想尋找一種和大自然對等、平衡的相處方式。

玉伯

YouMind創(chuàng)始人 & CEO

不可能的。遺忘是非常重要的人類功能。不會遺忘的分身，就不是你了。AI 如果不會遺忘，那就依舊還是硬盤。

李繼剛

讀書人，Prompt 布道師

當(dāng)大模型智能超越某一個(gè)臨界線之后，各家模型的智能差異和風(fēng)格差異，對大多數(shù)用戶而言，足夠滿足日常工作生活所需。

未來人與模型的「綁定」式的忠誠度，我認(rèn)為核心要素就是「記憶」。

人追求的就是「被看見」「被理解」。當(dāng)足夠聰明的大模型加持上用戶的個(gè)體「記憶」，每個(gè)人都感到對話框后面的那個(gè)「存在」是那么的「懂我」，這種強(qiáng)烈的連接感，會形成一種「我們」的關(guān)系。

我們 = 我 + （懂我的那個(gè)）模型。這種關(guān)系隨著用戶的使用頻次提升，只會愈加緊密，切換到其它模型的新賬號，可能會出現(xiàn)強(qiáng)烈的不適感、陌生感，甚至?xí)蟹N「叛逃感」。當(dāng)你要換一個(gè)模型時(shí)，你失去的不是一個(gè)工具，你失去的是一段共同經(jīng)歷的歷史。你需要向新模型重新解釋一遍「我是誰」、「我在乎什么」、「我討厭什么話術(shù)」。這種解釋成本高到讓人望而卻步，甚至?xí)a(chǎn)生一種類似失戀或失憶的痛苦。

形成「我們」關(guān)系的「記憶」，不一定是「分身」，而是通過對話內(nèi)容，深刻「看見」和「理解」之后的「刻畫」。與互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的「用戶畫像」不同，暫且稱之為「靈魂速寫」。

這種關(guān)系不是放棄方向盤，這是你多了一個(gè)配合默契的領(lǐng)航員?！肝覀儭贡取竼为?dú)的我」更強(qiáng)大。

林嘉澍

設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品經(jīng)理、視頻創(chuàng)作者

到目前為止，ChatGPT 忽然冒出來的對我個(gè)人如數(shù)家珍的只言片語，還是令我覺得毛骨悚然。我對這件事情不是非常享受，我認(rèn)為 OpenAI 這個(gè)主體已經(jīng)知道了太多關(guān)于我的事情，在它推出可以綁定我的 Gmail 的功能的時(shí)候，我覺得「你 Sam Altman 想太多了吧」。

我倒沒有覺得對「主體性」有什么放棄與否的問題。AI 始終是個(gè)非常有用的工作伙伴和生活咨詢?nèi)肟冢嗽谧鲎罱K的決定——起碼我還在做這些對我自己而言非常重要的決定。

小喬

極速拍檔視頻創(chuàng)作者

我覺得主體性的重點(diǎn)在于選擇權(quán)在誰手上。我相信使用 AI 進(jìn)行記錄和學(xué)習(xí)，是為了更全面更理性的給出建議，方便我們自己做出「更好的選擇」。

人類是有惰性，容易被情緒控制，甚至是健忘的，我們總會忘記了當(dāng)初為什么要分開，只沉淪在「曾經(jīng)的美好」中；總是在需要控制體重的時(shí)候意志力低下，告訴自己「多吃一口應(yīng)該沒事」；

人的精力和知識儲備是有限的，我們無法記得所有的飲食忌諱，了解所有的投資知識，我們選擇使用 AI 工具是為了讓自己生活過得更好，是為了盡可能讓有限的生命創(chuàng)造出無限的可能。

當(dāng)然，偶爾幾次我也會想不聽 AI 的建議，雖然會發(fā)胖我也還是想吃那塊蛋糕，雖然明知是犯錯(cuò)我也依然想為愛沉淪，人生并沒有那么多的對錯(cuò)，有的只是體驗(yàn)而已。

只要選擇權(quán)在我，那生活的主人依然是我。

劉知遠(yuǎn)

清華大學(xué)長聘副教授、面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家

人和 AI 應(yīng)該是互相增益的關(guān)系，不必將這種「賽博分身」的出現(xiàn)視為對主體性的「放棄」，而應(yīng)視為對主體性的一次「重構(gòu)」和「升維」。

我們傳統(tǒng)上認(rèn)為的「主體性」，往往指一個(gè)獨(dú)立的、自省的、基于有限信息和內(nèi)在價(jià)值觀進(jìn)行決策的自我。未來的 AI 理論上會擁有我們完整的、跨生命周期的數(shù)據(jù)，它彌補(bǔ)了人類記憶的偏差和信息的碎片化。在這種情況下，基于更完整信息做出的決策，可能比基于片面信息和情緒沖動(dòng)做出的決策，更接近我們「真實(shí)的」意愿和長期利益。