作者 | Scott Duke Kominers, Sam Broner, Jay Drain, Guy Wuollet, Elizabeth Harkavy, Carra Wu, and Matt Gleason

編譯 | Aki 吳說區(qū)塊鏈

https://a16zcrypto.com/posts/article/ai-crypto-crossovers/

互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)正在發(fā)生變化。當(dāng)開放網(wǎng)絡(luò)逐漸塌縮成一個(gè) “提示框”（prompt bar）時(shí)，我們不得不思考：AI 會帶來一個(gè)更開放的互聯(lián)網(wǎng)，還是會讓我們走進(jìn)由新型付費(fèi)墻構(gòu)成的迷宮？而未來的互聯(lián)網(wǎng)究竟由誰掌控?—?— 大型中心化公司，還是由廣泛的用戶社區(qū)？

這正是加密技術(shù)的切入點(diǎn)。我們過去已經(jīng)多次討論 AI 與加密技術(shù)的交叉，但簡而言之，區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N重新設(shè)計(jì)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)與網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的方式，它可以構(gòu)建去中心化、可信中立并由用戶 “可擁有” 的系統(tǒng)。通過重新塑造當(dāng)今系統(tǒng)背后的經(jīng)濟(jì)激勵，區(qū)塊鏈為 AI 系統(tǒng)中日益強(qiáng)化的中心化趨勢提供制衡，從而推動一個(gè)更開放、更具韌性的互聯(lián)網(wǎng)。

“加密技術(shù)可以幫助構(gòu)建更優(yōu)的 AI 系統(tǒng)，反之亦然” 這一理念并不新鮮?—?— 但長期以來缺乏清晰的定義。某些交叉領(lǐng)域（例如在低成本 AI 系統(tǒng)激增的背景下，如何驗(yàn)證 “人類身份”）已經(jīng)吸引了大量開發(fā)者和用戶。但其他應(yīng)用場景可能仍需數(shù)年甚至數(shù)十年才能落地。因此本文分享了 11 個(gè) AI 與加密技術(shù)的交匯型應(yīng)用場景，希望能為行業(yè)開啟更多討論：哪些是可行的、哪些挑戰(zhàn)尚待解決、以及未來可能如何演化。

這些場景都基于當(dāng)下正在研發(fā)的技術(shù)?—?— 從處理大量小額支付，到確保人類在未來與 AI 的關(guān)系中保留所有權(quán)。

1. 在 AI 交互中引入可持久化的數(shù)據(jù)與上下文

Scott Duke Kominers：生成式 AI 的核心依賴數(shù)據(jù)，但在許多應(yīng)用場景中，“上下文”?—?— 即與交互相關(guān)的狀態(tài)與背景信息?—?— 往往與數(shù)據(jù)本身同等重要，甚至更為關(guān)鍵。

在理想情況下，無論是智能體（agent）、LLM 接口，還是其他類型的 AI 應(yīng)用，都應(yīng)能夠記住大量個(gè)人化信息，包括你正在推進(jìn)的項(xiàng)目類型、你的溝通習(xí)慣、偏好的編程語言等。但在現(xiàn)實(shí)中，用戶常常必須反復(fù)重建這些上下文?—?— 不僅在同一應(yīng)用內(nèi)啟動新的會話，如新開一個(gè) ChatGPT 或 Claude 窗口時(shí)需要重新建立上下文，更不用說在不同 AI 系統(tǒng)之間切換時(shí)了。

目前，一個(gè)生成式 AI 應(yīng)用中的上下文幾乎無法遷移到另一個(gè)應(yīng)用中。

借助區(qū)塊鏈，AI 系統(tǒng)可以將關(guān)鍵的上下文元素以可持久化的數(shù)字資產(chǎn)形式存儲，使其能夠在會話開始時(shí)被加載，并在不同的 AI 平臺之間無縫遷移。此外，由于 “前向兼容性”（forwards-compatible）與 “互操作性承諾” 是區(qū)塊鏈協(xié)議的核心特征，區(qū)塊鏈可能是唯一能夠系統(tǒng)性解決該問題的技術(shù)路徑。

一個(gè)直觀的應(yīng)用場景是 AI 主導(dǎo)的游戲與媒體領(lǐng)域，其中用戶偏好（如難度、按鍵布局等）可以跨游戲、跨環(huán)境持久存在。但真正具有高價(jià)值的，是知識類應(yīng)用場景?—?— AI 需要理解用戶掌握的知識體系、學(xué)習(xí)方式與能力；以及更具專業(yè)化的應(yīng)用場景，例如編程輔助。盡管一些企業(yè)已經(jīng)為自身業(yè)務(wù)構(gòu)建了具備 “全局上下文” 的定制化 AI 工具，但這些上下文依然無法在組織內(nèi)部使用的不同 AI 系統(tǒng)之間實(shí)現(xiàn)有效遷移。

各類組織目前才剛開始真正意識到這一問題，而目前最接近通用解決方案的，是帶有固定、持久化上下文的定制化機(jī)器人（custom bots）。不過，平臺內(nèi)用戶之間的上下文可移植性已經(jīng)在鏈下逐步出現(xiàn)；例如在 Poe 平臺上，用戶可以將自己創(chuàng)建的自定義機(jī)器人出租給其他用戶使用。

如果將這一類活動遷移到鏈上，那么我們與之交互的 AI 系統(tǒng)將能夠共享一個(gè)由我們?nèi)繑?shù)字行為的關(guān)鍵元素構(gòu)成的上下文層。AI 能夠即時(shí)理解我們的偏好，從而更好地進(jìn)行微調(diào)與體驗(yàn)優(yōu)化。反過來說，類似鏈上知識產(chǎn)權(quán)注冊體系的機(jī)制，如果允許 AI 引用鏈上持久化的上下文，則能催生圍繞提示詞與信息模塊的新型、更加完善的市場交互模式?—?— 例如，用戶可以在保持?jǐn)?shù)據(jù)自主管理的前提下，將自己的專業(yè)能力以授權(quán)方式直接變現(xiàn)。

當(dāng)然，隨著上下文共享能力的提升，還將催生大量目前尚無法預(yù)見的新用例與可能性

2. 面向智能體的通用身份體系

Sam Broner：身份?—?— 即關(guān)于某個(gè)對象 “是誰、是什么” 的規(guī)范化記錄?—?— 是支撐當(dāng)今數(shù)字化發(fā)現(xiàn)、聚合與支付系統(tǒng)的底層基礎(chǔ)設(shè)施。但由于平臺將這種 “底層管線” 封閉在系統(tǒng)內(nèi)部，用戶通常只能在一個(gè)成品化的產(chǎn)品界面中體驗(yàn)身份體系。例如，Amazon 會為商品分配標(biāo)識符（如 ASIN 或 FNSKU），將商品整合展示在統(tǒng)一界面中，并幫助用戶完成發(fā)現(xiàn)與支付；Facebook 也類似：用戶身份決定其信息流內(nèi)容，并構(gòu)成其在應(yīng)用內(nèi)各種內(nèi)容的發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)，包括 Marketplace 商品列表、自然內(nèi)容以及廣告投放等。

隨著 AI Agents 的快速演化，這一格局即將改變。越來越多企業(yè)將智能體用于客服、物流、支付等場景，其平臺將不再是傳統(tǒng)的 “單一界面應(yīng)用”，而是分布在多個(gè)渠道與平臺之上，不斷積累深層上下文，并替用戶執(zhí)行更多任務(wù)。但如果智能體的身份僅綁定在單一平臺或單一市場中，那么它在其他關(guān)鍵環(huán)境（如電子郵件線程、Slack 渠道、或其他產(chǎn)品內(nèi)部）將難以使用。

因此，智能體需要一個(gè)統(tǒng)一、可攜帶的 “數(shù)字護(hù)照”。沒有它，就無法確認(rèn)如何向智能體支付、無法驗(yàn)證其版本、無法查詢其能力、無法識別它代表誰執(zhí)行任務(wù)，也無法在跨應(yīng)用與跨平臺的環(huán)境中追蹤其信譽(yù)。智能體的身份體系必須同時(shí)具備錢包、API 注冊表、變更日志和社會信譽(yù)證明等功能，使任何界面（無論是電子郵件、Slack，或其他智能體）都能以一致方式解析并與之通信。

如果缺乏這種共享的 “身份原語”，每一次系統(tǒng)集成都需要從零重建這套管線；內(nèi)容發(fā)現(xiàn)仍然停留在臨時(shí)拼接的狀態(tài)；用戶在不同渠道與平臺之間切換時(shí)，也將不斷失去其關(guān)鍵上下文。

我們現(xiàn)在有機(jī)會從 “第一性原理” 設(shè)計(jì)智能體基礎(chǔ)設(shè)施。那么問題在于：如何構(gòu)建一個(gè)比 DNS 記錄更豐富、且具備可信中立性的身份層？與其重新打造那種將身份、發(fā)現(xiàn)、聚合、支付等功能捆綁在一起的單體平臺，不如讓智能體能夠自主接收支付、公開其能力清單，并在多個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中存在，而無需擔(dān)心被某一平臺鎖定。

這正是加密技術(shù)與 AI 的交匯點(diǎn)所能發(fā)揮作用的地方?—?— 區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)提供無需許可的可組合性，使開發(fā)者能夠創(chuàng)造更強(qiáng)大的智能體與更友好的用戶體驗(yàn)。

總體而言，像 Facebook、Amazon 這種垂直整合式解決方案目前的用戶體驗(yàn)更佳?—?— 原因在于，構(gòu)建優(yōu)秀產(chǎn)品的復(fù)雜性之一，就是要從上而下確保所有組件自然協(xié)同運(yùn)作。然而，這種便利的代價(jià)正在變得越來越高，尤其是在構(gòu)建、聚合、推廣、商業(yè)化和分發(fā)智能體所需的軟件成本下降，以及智能體應(yīng)用的可觸達(dá)范圍不斷擴(kuò)大的背景下。

要達(dá)到垂直整合平臺的用戶體驗(yàn)仍需付出大量努力，但一旦構(gòu)建出具備可信中立性的智能體身份層，創(chuàng)業(yè)者就可以真正擁有自己的護(hù)照。這也將推動在分發(fā)模式與交互設(shè)計(jì)上的廣泛實(shí)驗(yàn)與創(chuàng)新。

3. 面向未來的 “人類性證明”（Proof of Personhood，PoP）

Jay Drain Jr. 與 Scott Duke Kominers：隨著 AI 的普及?—?— 無論是在各種網(wǎng)頁交互中運(yùn)行的機(jī)器人與智能體，還是深度偽造與社交媒體操縱行為?—?— 我們愈發(fā)難以判斷自己在網(wǎng)上互動的對象是否是真實(shí)的人類。這種信任的侵蝕并非未來擔(dān)憂，而是正在發(fā)生的現(xiàn)實(shí)。從 X 上的評論水軍到交友軟件上的自動化賬號，真實(shí)與虛假正在變得模糊不清。在這樣的環(huán)境下，“人類性證明” 逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。

驗(yàn)證 “你是人類” 的一種方式是使用數(shù)字身份，包括 TSA 等機(jī)構(gòu)所使用的中心化身份認(rèn)證體系。數(shù)字 ID 涵蓋用戶可用于證明自身身份的所有信息?—?— 用戶名、PIN 碼、密碼，以及第三方出具的證明（例如國籍、公信力或信用狀況）等。去中心化在這里的價(jià)值非常明確：當(dāng)身份數(shù)據(jù)存儲在中心化系統(tǒng)中時(shí)，發(fā)行方可以撤銷訪問權(quán)限、收取費(fèi)用，甚至協(xié)助監(jiān)控。而去中心化則顛覆了這一結(jié)構(gòu)：用戶而非平臺的守門人掌控自己的身份，使其更安全、并具備抗審查性。

與傳統(tǒng)身份系統(tǒng)不同，去中心化的人類性證明機(jī)制（例如 Worldcoin 推出的 World’s Proof of Human）允許用戶自主管理身份數(shù)據(jù)，并以隱私保護(hù)、可信中立的方式驗(yàn)證自己確實(shí)為 “人類”。類似于駕照?—?— 無論何時(shí)何地簽發(fā)，都可以在任意場景使用?—?— 去中心化的 PoP 可以作為通用的底層基礎(chǔ)模塊，在任何平臺上復(fù)用，包括那些尚未存在的平臺。換言之，基于區(qū)塊鏈的 PoP 具備 “前向兼容性”，因?yàn)樗峁?/p>

可移植性：協(xié)議是開放標(biāo)準(zhǔn)，任何平臺都可集成。去中心化 PoP 可以通過公共基礎(chǔ)設(shè)施管理，并完全由用戶控制。這意味著 PoP 天然具備可移植性，任何平臺現(xiàn)在或未來都能與其兼容。

無需許可的可訪問性：平臺可自主選擇是否支持某個(gè) PoP 身份，而無需經(jīng)過可能對不同用例設(shè)置歧視性限制的中心化 API 審批。

該領(lǐng)域的核心挑戰(zhàn)在于 “采用率”。目前，現(xiàn)實(shí)世界中尚未出現(xiàn)大規(guī)模落地的 “人類性證明”（PoP）應(yīng)用，但我們預(yù)計(jì)，一旦用戶數(shù)量達(dá)到關(guān)鍵規(guī)模、出現(xiàn)若干早期合作伙伴，以及出現(xiàn)驅(qū)動用戶需求的 “殺手級應(yīng)用”，PoP 的普及將顯著加速。每一個(gè)采用某種數(shù)字 ID 標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用，都會提升這一 ID 類型對用戶的價(jià)值；進(jìn)而推動更多用戶去獲取該 ID；而更大的用戶規(guī)模又會反向提升應(yīng)用集成該 ID 標(biāo)準(zhǔn)以驗(yàn)證 “人類性” 的吸引力。（此外，由于鏈上 ID 在設(shè)計(jì)上具備互操作性，這種網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)能夠迅速擴(kuò)散。）

我們已經(jīng)看到游戲、交友、社交媒體等主流消費(fèi)級應(yīng)用宣布與 World ID 合作，以確保用戶在游戲、聊天或交易時(shí)，確實(shí)是在與真實(shí)的人類互動?—?— 甚至是他們期望的特定對象。同時(shí)，今年也出現(xiàn)了新的身份協(xié)議，例如 Solana Attestation Service（SAS）。雖然 SAS 本身不是 PoP 簽發(fā)機(jī)構(gòu)，但它允許用戶將鏈下數(shù)據(jù)（如合規(guī)所需的 KYC 結(jié)果、投資者認(rèn)證資格等）以私密方式關(guān)聯(lián)到 Solana 錢包，從而構(gòu)建用戶的去中心化身份。這些跡象都說明，去中心化 PoP 的轉(zhuǎn)折點(diǎn)可能已經(jīng)不遠(yuǎn)。

Proof of Personhood 的意義遠(yuǎn)不止 “阻止機(jī)器人”。它旨在為 AI 智能體與人類網(wǎng)絡(luò)之間構(gòu)筑明確的邊界，使用戶和應(yīng)用能夠區(qū)分 “人與機(jī)器” 的不同交互，從而為更優(yōu)質(zhì)、更安全、更真實(shí)的數(shù)字體驗(yàn)創(chuàng)造條件。

4. 面向 AI 的去中心化物理基礎(chǔ)設(shè)施（DePIN）

Guy Wuollet：AI 雖然是一種數(shù)字化服務(wù)，但其發(fā)展正越來越受到實(shí)體基礎(chǔ)設(shè)施的限制。去中心化物理基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)（DePIN）?—?— 一種全新的現(xiàn)實(shí)世界系統(tǒng)構(gòu)建及運(yùn)營模式，有望使支撐 AI 創(chuàng)新的算力基礎(chǔ)設(shè)施更加民主化，使其成本更低、更具彈性，并更具抗審查性。

為什么？AI 發(fā)展的兩大主要瓶頸分別是能源與芯片獲取能力。去中心化能源體系可以提供更充足的電力，而開發(fā)者也正在利用 DePIN 將來自游戲 PC、數(shù)據(jù)中心及其他來源的閑置芯片進(jìn)行整合。這些計(jì)算設(shè)備能夠共同組成一個(gè)無需許可的算力市場，從而為構(gòu)建新的 AI 產(chǎn)品創(chuàng)造公平競爭環(huán)境。

其他應(yīng)用場景包括：分布式訓(xùn)練與微調(diào)大型語言模型（LLMs），構(gòu)建分布式推理網(wǎng)絡(luò)（model inference）。去中心化的訓(xùn)練與推理之所以可能顯著降低成本，是因?yàn)樗鼈兝昧嗽咎幱陂e置狀態(tài)的算力資源。同時(shí)，這類架構(gòu)具備天然的抗審查能力，確保開發(fā)者不會因依賴超大規(guī)模云服務(wù)商（hyperscalers，即提供大規(guī)模可擴(kuò)展計(jì)算資源的中心化云基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商）而被 “下架” 或限制訪問。

AI 模型集中在少數(shù)公司手中已成為長期擔(dān)憂；而去中心化網(wǎng)絡(luò)能夠幫助構(gòu)建成本更低、抗審查性更強(qiáng)、可擴(kuò)展性更高的 AI 體系。

5. 為 AI 智能體、終端服務(wù)提供方與用戶之間的交互建立基礎(chǔ)設(shè)施與安全機(jī)制

Scott Duke Kominers：隨著 AI 工具在處理復(fù)雜任務(wù)和執(zhí)行多層級交互鏈條方面能力不斷增強(qiáng)，AI 將日益需要在沒有人類直接控制的情況下，與其他 AI 獨(dú)立協(xié)作。

例如，一個(gè) AI 智能體可能需要請求某項(xiàng)計(jì)算所需的特定數(shù)據(jù)，或需要調(diào)用具有專業(yè)能力的其他智能體來執(zhí)行任務(wù)?—?— 如讓統(tǒng)計(jì)分析智能體負(fù)責(zé)構(gòu)建和運(yùn)行模型模擬，或調(diào)動圖像生成智能體來協(xié)助制作營銷素材。AI 智能體還將在端到端事務(wù)執(zhí)行中創(chuàng)造巨大價(jià)值，例如完全代替用戶完成一筆交易流程：根據(jù)偏好查找并預(yù)訂航班，或自動發(fā)現(xiàn)并購買符合用戶喜好的新書。

目前，并不存在 “通用化的智能體-對-智能體市場”。此類跨智能體請求通常僅能通過顯式 API 調(diào)用實(shí)現(xiàn)，或僅局限于某些封閉的 AI 智能體生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)，作為內(nèi)部功能使用。

更廣泛來看，當(dāng)下大多數(shù) AI 智能體運(yùn)行在彼此隔離的生態(tài)中：API 相對封閉，缺乏統(tǒng)一的架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)。而區(qū)塊鏈技術(shù)可以幫助協(xié)議建立開放標(biāo)準(zhǔn)，這對短期采用至關(guān)重要；從長期來看，這也有助于實(shí)現(xiàn)前向兼容性：隨著新型智能體不斷出現(xiàn)，它們都可以接入同一底層網(wǎng)絡(luò)。由于區(qū)塊鏈具備可互操作、開源、去中心化且通常更易升級的架構(gòu)，它們更能夠適配未來 AI 創(chuàng)新所帶來的變化。

當(dāng)前已有多家公司在構(gòu)建面向智能體交互的鏈上基礎(chǔ)設(shè)施。以 Halliday 為例，該公司近期推出了一個(gè)協(xié)議，為 AI 工作流與交互提供標(biāo)準(zhǔn)化的跨鏈架構(gòu)，同時(shí)在協(xié)議層面加入保護(hù)機(jī)制，確保 AI 不會超出用戶意圖行事。另一方面，Catena、Skyfire、Nevermind 等項(xiàng)目利用區(qū)塊鏈支持智能體之間的自動結(jié)算，使 AI-to-AI 支付無需任何人工介入。類似系統(tǒng)正在不斷涌現(xiàn)，Coinbase 也已開始為此類開發(fā)提供基礎(chǔ)設(shè)施支持。

6. AI “氛圍編碼”應(yīng)用保持同步

Sam Broner 與 Scott Duke Kominers：生成式 AI 的革命，使構(gòu)建軟件變得前所未有的容易。編碼速度提升了數(shù)量級，更重要的是，編碼可以直接通過自然語言完成，使缺乏經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)者也能復(fù)刻已有程序，甚至從零開始構(gòu)建新應(yīng)用。

然而，AI 輔助編碼在創(chuàng)造新機(jī)會的同時(shí)，也帶來了程序內(nèi)部與跨程序之間的大量 “熵”。所謂的 “vibe coding”（氛圍編碼）會將軟件背后復(fù)雜的依賴關(guān)系抽象掉?—?— 但正因?yàn)槿绱耍?dāng)?shù)讓拥脑创a庫或輸入發(fā)生變化時(shí)，程序可能在功能性和安全性方面暴露風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，當(dāng)人們使用 AI 創(chuàng)建高度個(gè)性化的應(yīng)用和工作流時(shí)，他們與他人系統(tǒng)之間的對接也變得更加困難。事實(shí)上，即便兩個(gè) vibe-coded 程序執(zhí)行的是幾乎相同的任務(wù)，它們的運(yùn)作邏輯與輸出結(jié)構(gòu)也可能完全不同。

傳統(tǒng)上，確保一致性和兼容性的標(biāo)準(zhǔn)化工作由文件格式、操作系統(tǒng)，以及后來的共享軟件與 API 集成承擔(dān)。但在一個(gè)軟件實(shí)時(shí)演化、變形、分支的世界里，標(biāo)準(zhǔn)化層必須具備：廣泛可訪問性、持續(xù)可升級性，同時(shí)還要讓用戶信任。此外，僅靠 AI 并不能解決激勵機(jī)制的問題?—?— 即如何激勵開發(fā)者構(gòu)建并維護(hù)這些系統(tǒng)間的鏈接。

區(qū)塊鏈能夠同時(shí)解決這兩個(gè)難題，它可以提供協(xié)議化的同步層，這些同步層嵌入在用戶定制的軟件構(gòu)建中，并能隨著環(huán)境變化而動態(tài)更新，以確?？缦到y(tǒng)的兼容性。

在過去，大型企業(yè)可能需要支付數(shù)百萬美元給像 Deloitte 這樣的系統(tǒng)集成商，來定制一個(gè) Salesforce 實(shí)例。而今天，一名工程師可能只需要一個(gè)周末就能構(gòu)建一個(gè) “銷售數(shù)據(jù)查看” 的自定義界面。但隨著定制化軟件數(shù)量的持續(xù)增長，開發(fā)者將需要幫助，以確保這些應(yīng)用持續(xù)保持同步與可用性。

這與當(dāng)今開源軟件庫的開發(fā)模式相似，但不同之處在于：同步層不是依賴周期性版本發(fā)布，而是持續(xù)更新?—?— 并且還附帶激勵機(jī)制。而這兩點(diǎn)都可以通過加密技術(shù)更容易地實(shí)現(xiàn)。就像其他基于區(qū)塊鏈的協(xié)議一樣，共享擁有同步層能夠激勵各方持續(xù)投入資源進(jìn)行改進(jìn)。開發(fā)者、用戶（以及他們的 AI 智能體）和其他使用者，都可以因引入、使用、或迭代新功能與集成方案而獲得激勵。

反之，共享所有權(quán)也讓所有用戶都對協(xié)議的整體成功擁有利益關(guān)系，從而形成對行為偏差的抑制機(jī)制。正如微軟不會輕易破壞 .docx 文件格式標(biāo)準(zhǔn)，因?yàn)檫@會對其用戶與品牌造成廣泛負(fù)面影響；同步層的共同所有者也會因自身利益受損，而不愿在協(xié)議中引入笨拙或惡意的代碼。

與此前所有軟件標(biāo)準(zhǔn)化架構(gòu)一樣，這里同樣存在強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)潛力。隨著 AI 生成的軟件迎來 “寒武紀(jì)大爆發(fā)”，需要彼此保持通信的多樣化、異構(gòu)化系統(tǒng)將呈指數(shù)級增長。簡而言之：氛圍編碼若想保持同步，不能只靠氛圍本身；加密技術(shù)才是答案。

7. 支持收入分成的微支付體系

Liz Harkavy：AI 智能體以及 ChatGPT、Claude、Copilot 等工具，為人們提供了一種更便捷的方式在數(shù)字世界中獲取信息。但無論好壞，它們也正在動搖開放互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。這一趨勢已經(jīng)顯現(xiàn)?—?— 例如，隨著學(xué)生越來越多地使用 AI 工具，教育類平臺正在經(jīng)歷顯著的流量下滑；同時(shí)，美國多家媒體也因版權(quán)侵權(quán)問題起訴 OpenAI。如果激勵體系無法重新調(diào)整，我們可能會看到互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)一步封閉，付費(fèi)墻增多，而內(nèi)容創(chuàng)作者卻持續(xù)減少。

政策手段當(dāng)然始終存在，但在司法程序推進(jìn)期間，一些技術(shù)性的解決方案也正在浮現(xiàn)。其中最具潛力（同時(shí)技術(shù)難度最高）的方案，是將 “收入分成機(jī)制” 嵌入互聯(lián)網(wǎng)的底層架構(gòu)。當(dāng)某項(xiàng)由 AI 驅(qū)動的操作最終促成銷售時(shí)，為該決策提供信息來源的內(nèi)容創(chuàng)作者應(yīng)獲得收益分成。聯(lián)盟營銷生態(tài)已經(jīng)在做類似的歸因追蹤與收益共享；更高級的系統(tǒng)則可以自動追蹤整條信息鏈上的所有貢獻(xiàn)者，并給予獎勵。區(qū)塊鏈在追蹤 “信息來源鏈” 方面顯然能夠發(fā)揮關(guān)鍵作用。

然而，要實(shí)現(xiàn)這樣的體系，還需要新的基礎(chǔ)設(shè)施?—?— 尤其是：能夠在多源之間處理極小金額的微支付系統(tǒng)；能夠公平評估不同貢獻(xiàn)價(jià)值的歸因協(xié)議；確保透明與公平的治理模型。

現(xiàn)有許多區(qū)塊鏈工具展現(xiàn)出潛力，例如各類 rollup、L2 網(wǎng)絡(luò)、AI 原生金融機(jī)構(gòu) Catena Labs，以及金融基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)議 0xSplits，它們都能實(shí)現(xiàn)近乎零成本的交易與更細(xì)粒度的支付拆分。

區(qū)塊鏈能夠通過多種機(jī)制，使智能體主導(dǎo)的高級支付系統(tǒng)成為可能：

納米支付：可以在多個(gè)數(shù)據(jù)提供者之間拆分，使單次用戶交互能夠自動觸發(fā)對所有貢獻(xiàn)源的微額支付，由智能合約執(zhí)行。

智能合約：可以在交易完成后自動觸發(fā)可強(qiáng)制執(zhí)行的 “事后支付”，為那些影響購買決策的內(nèi)容源提供透明、可追蹤的補(bǔ)償。

可編程支付拆分：使收益分配能夠通過代碼強(qiáng)制執(zhí)行，而非依賴中心化機(jī)構(gòu)決定，從而為自動化智能體之間建立無需信任的金融關(guān)系。

隨著這些新興技術(shù)不斷成熟，它們將構(gòu)建一種全新的媒體經(jīng)濟(jì)模型，從創(chuàng)作者、到平臺、再到用戶，完整捕獲整條價(jià)值創(chuàng)造鏈條。

8. 以區(qū)塊鏈作為知識產(chǎn)權(quán)與溯源的注冊系統(tǒng)

Scott Duke Kominers：生成式 AI 的出現(xiàn)，使得建立高效、可編程的知識產(chǎn)權(quán)（IP）登記與追蹤機(jī)制變得迫在眉睫?—?— 其目的既包括確保溯源的準(zhǔn)確性，也包括支持圍繞 IP 的訪問、共享與二次創(chuàng)作所產(chǎn)生的新商業(yè)模式?，F(xiàn)有的 IP 框架依賴成本高昂的中介機(jī)構(gòu)與事后執(zhí)法機(jī)制，在一個(gè) AI 能即時(shí)消費(fèi)內(nèi)容、并一鍵生成變體的時(shí)代，顯然無法勝任。

我們需要的是開放、公共的注冊系統(tǒng)，為創(chuàng)作者提供清晰的所有權(quán)證明，且使用門檻低、效率高?—?— 同時(shí) AI 與其他網(wǎng)頁應(yīng)用也能直接與之交互。區(qū)塊鏈非常適合承擔(dān)這一角色：它允許創(chuàng)作者無需依賴中介自行注冊 IP，并提供不可篡改的溯源證明；同時(shí)，它也使第三方應(yīng)用能夠輕松識別、授權(quán)并與這些 IP 資產(chǎn)交互。

當(dāng)然，對于 “技術(shù)能否真正保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)” 這一整體概念，人們?nèi)匀槐３种?jǐn)慎。畢竟互聯(lián)網(wǎng)前兩代時(shí)代?—?— 甚至包括當(dāng)前的 AI 革命?—?— 往往與 IP 保護(hù)力度下降相關(guān)。其中一個(gè)原因在于，許多現(xiàn)有的 IP 商業(yè)模式強(qiáng)調(diào) “排除衍生作品”，而不是激勵、貨幣化衍生創(chuàng)作?？删幊痰?IP 基礎(chǔ)設(shè)施不僅能讓創(chuàng)作者、特許經(jīng)營方與品牌在數(shù)字空間清晰確立其 IP 所有權(quán)，還能催生以 “共享 IP 用于生成式 AI 與數(shù)字應(yīng)用” 為核心的新商業(yè)模式。某種意義上，它將生成式 AI 對創(chuàng)意工作的威脅之一，轉(zhuǎn)化為新的機(jī)會。

在 NFT 早期階段，我們已經(jīng)看到創(chuàng)作者嘗試?yán)眯碌哪Ｊ?，例如在以太坊上通過 CC0 方式構(gòu)建品牌網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值沉淀。近來，我們看到基礎(chǔ)設(shè)施提供者開始構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、可組合的 IP 注冊與許可協(xié)議，甚至推出專門的區(qū)塊鏈（如 Story Protocol）。部分藝術(shù)家已開始使用 Alias、Neura、Titles 等協(xié)議來授權(quán)其風(fēng)格與作品，以支持創(chuàng)意再混合。與此同時(shí)，Incention 的科幻系列 Emergence 則讓粉絲參與共創(chuàng)宇宙與角色設(shè)定，并通過 Story 上的鏈上注冊系統(tǒng)記錄每一項(xiàng)創(chuàng)作貢獻(xiàn)。

9. 能為內(nèi)容創(chuàng)作者帶來補(bǔ)償?shù)木W(wǎng)頁爬蟲

Carra Wu：當(dāng)下最具產(chǎn)品?—?市場契合度的 AI 智能體，并不是用于編程或娛樂的那類智能體，而是網(wǎng)頁爬蟲?—?— 它們能自主瀏覽互聯(lián)網(wǎng)、收集數(shù)據(jù)，并對應(yīng)當(dāng)跟隨哪些鏈接做出判斷。

根據(jù)一些估計(jì)，當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)流量中近一半已經(jīng)來自非人類來源。機(jī)器人常常無視 robots.txt 文件?—?— 這一本應(yīng)告知自動化爬蟲網(wǎng)站是否允許其訪問的標(biāo)準(zhǔn)，但在現(xiàn)實(shí)中幾乎沒有約束力?—?— 并利用抓取的數(shù)據(jù)來強(qiáng)化全球最大科技公司的核心護(hù)城河。更糟糕的是，網(wǎng)站最終必須為這些 “不速之客” 承擔(dān)成本，付出帶寬與 CPU 資源來應(yīng)對層出不窮的匿名爬蟲。作為回應(yīng)，Cloudflare 等公司及其他 CDN（內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)）提供阻斷服務(wù)。這一切構(gòu)成了一套本不應(yīng)存在的 “拼接式” 體系。

我們此前就指出，互聯(lián)網(wǎng)的原始契約?—?— 內(nèi)容創(chuàng)作者創(chuàng)作內(nèi)容，平臺負(fù)責(zé)分發(fā)內(nèi)容之間的經(jīng)濟(jì)協(xié)同?—?— 正在逐漸瓦解。這一趨勢已經(jīng)體現(xiàn)在數(shù)據(jù)上：過去十二個(gè)月里，網(wǎng)站運(yùn)營者開始大規(guī)模屏蔽面向 AI 的爬蟲。2024 年 7 月僅約 9% 的全球前 10,000 個(gè)網(wǎng)站屏蔽 AI 爬蟲，而如今該比例已達(dá)到 37%。隨著更多網(wǎng)站運(yùn)營者的技術(shù)成熟以及用戶愈加不滿，這一比例還將繼續(xù)上升。

那么，如果我們不再付費(fèi)給 CDN 讓它們 “一刀切” 式阻斷疑似機(jī)器人，而是嘗試一種中間路徑會怎樣？也就是說，AI 爬蟲不再 “搭便車”，而是為獲取數(shù)據(jù)的權(quán)利付費(fèi)。這里，區(qū)塊鏈便可發(fā)揮作用：在這種設(shè)想中，每個(gè)網(wǎng)頁爬蟲智能體都持有一定數(shù)量的加密資產(chǎn)，并通過 x402 協(xié)議與各網(wǎng)站的 “門衛(wèi)智能體” 或付費(fèi)墻協(xié)議進(jìn)行鏈上協(xié)商。（當(dāng)然，挑戰(zhàn)在于 robots.txt，即 “機(jī)器人排除標(biāo)準(zhǔn)”，自 1990 年代起就根深蒂固地存在于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的運(yùn)營模式中。要改變這一點(diǎn)，需要大規(guī)模協(xié)作，或由 Cloudflare 之類的 CDN 提供支持。）

與此同時(shí)，人類用戶可以通過 World ID（見前文）證明自身是真人，從而獲得免費(fèi)的訪問權(quán)限。如此一來，內(nèi)容創(chuàng)作者與網(wǎng)站運(yùn)營者可以在數(shù)據(jù)被 AI 收集的當(dāng)下獲得補(bǔ)償，而人類用戶則依舊能享受信息自由流動的互聯(lián)網(wǎng)。

10. 既能精準(zhǔn)又不 “嚇人” 的隱私保護(hù)型廣告

Matt Gleason：AI 已經(jīng)開始影響我們的在線購物方式，但如果我們每天看到的廣告能夠真正 “有用” 會怎樣？人們不喜歡廣告有許多原因：與自身無關(guān)的廣告是純噪音；與此同時(shí)，并非所有 “個(gè)性化” 都是好事。依賴大量消費(fèi)者數(shù)據(jù)驅(qū)動的高度定向廣告會讓人感到被侵犯；另一些應(yīng)用則試圖通過 “強(qiáng)制觀看廣告”（如串流平臺或游戲關(guān)卡中的不可跳過廣告）來實(shí)現(xiàn)變現(xiàn)。

加密技術(shù)可以幫助改善這些問題，為我們重新構(gòu)想廣告體系提供機(jī)會。當(dāng) AI 智能體與區(qū)塊鏈結(jié)合時(shí)，它們能夠根據(jù)用戶主動設(shè)定的偏好來定制廣告，使廣告既不無關(guān)又不過度 “詭異”。更重要的是，在此過程中，用戶的數(shù)據(jù)不會被全球性暴露，而愿意共享數(shù)據(jù)或與廣告互動的用戶還能夠獲得補(bǔ)償。

實(shí)現(xiàn)這一模式，需要若干技術(shù)基礎(chǔ)：

低費(fèi)用的數(shù)字支付系統(tǒng)：為補(bǔ)償用戶的廣告互動（觀看、點(diǎn)擊、轉(zhuǎn)化），企業(yè)需要發(fā)送大量小額支付。要實(shí)現(xiàn)規(guī)模化，這要求系統(tǒng)具備高速、高吞吐、幾乎零手續(xù)費(fèi)的特性。

隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)驗(yàn)證：AI 智能體需要驗(yàn)證消費(fèi)者是否符合某些人口統(tǒng)計(jì)特征。零知識證明（ZKP）可以在不泄露具體隱私信息的情況下完成此類驗(yàn)證。

新的激勵模型：如果互聯(lián)網(wǎng)采用基于微支付的變現(xiàn)方式（如每次互動 < $0.05），用戶可以主動選擇觀看廣告以獲得補(bǔ)償，從而將目前的 “數(shù)據(jù)抽取模式” 轉(zhuǎn)變?yōu)?“用戶參與模式”。

幾十年來，人們一直試圖讓廣告變得更 “相關(guān)”?—?— 線上如此，線下亦然。而從加密技術(shù)與 AI 的視角重新審視廣告，可以真正讓廣告變得有用、可控、可選。對于建設(shè)者與廣告主而言，這意味著更加可持續(xù)、更加一致的激勵結(jié)構(gòu)；對于用戶而言，這提供了更豐富的方式去發(fā)現(xiàn)信息、探索數(shù)字世界。

最終，這不僅會讓廣告位更有價(jià)值，還可能動搖如今那套根深蒂固、以 “榨取” 為核心的廣告經(jīng)濟(jì)模式，替換為一種更以人為本的體系：在其中，用戶不再是 “被售賣的產(chǎn)品”，而是真正的參與者。

11. 由用戶 “擁有與掌控” 的 AI 伙伴

Guy Wuollet：如今，許多人花在設(shè)備上的時(shí)間已超過線下交流的時(shí)間，而這些線上時(shí)間正越來越多地用于與 AI 模型或由 AI 策動的內(nèi)容互動。這些模型已經(jīng)提供了一種 “陪伴”?—?— 無論是娛樂、信息獲取、滿足小眾興趣，還是作為兒童教育工具。可以輕易想象，在不遠(yuǎn)的未來，面向教育、醫(yī)療、法律咨詢甚至日常情感陪伴的 AI 伙伴，將成為人類主要的互動方式之一。

未來的 AI 伙伴將能夠擁有無窮的耐心，并針對個(gè)人及其使用場景進(jìn)行深度定制。它們不僅是助手或 “機(jī)器人仆從”，還可能成為用戶高度重視的關(guān)系對象。因此，問題隨之而來：這些關(guān)系的所有權(quán)和控制權(quán)究竟屬于誰?—?— 用戶，還是公司及其他中介機(jī)構(gòu)？如果你曾對過去十年中社交媒體的內(nèi)容策展與審查問題感到擔(dān)憂，那么未來這一問題將呈指數(shù)級變得更加復(fù)雜、更加個(gè)人化。

關(guān)于 “區(qū)塊鏈等抗審查托管平臺或許是構(gòu)建不可審查、用戶可控 AI 的最佳路徑” 這一觀點(diǎn)，早已有過充分論述。雖然用戶能夠自行運(yùn)行本地模型、購買 GPU，但對大多數(shù)人而言，這要么成本過高，要么技術(shù)門檻太高。

盡管距離 AI 伙伴全面普及仍有距離，但相關(guān)技術(shù)正在快速成熟：文本聊天類 AI 已經(jīng)極其自然逼真；視覺化虛擬形象也在不斷提升；區(qū)塊鏈性能持續(xù)改善。若要讓 “不可審查的 AI 伙伴” 真正易用，我們需要依賴更好的加密應(yīng)用用戶體驗(yàn)（UX）。幸運(yùn)的是，Phantom 等錢包已讓區(qū)塊鏈交互變得更為簡單，而嵌入式錢包、Passkey，以及賬戶抽象等技術(shù)，使用戶無需自行保管助記詞，也能輕松實(shí)現(xiàn)自托管。同時(shí)，基于樂觀與 ZK 協(xié)處理器的高吞吐、無需信任的計(jì)算系統(tǒng)，也將使我們能夠與數(shù)字伙伴建立有意義且可持續(xù)的長期關(guān)系。

在不久的將來，公眾討論的重點(diǎn)將從 “何時(shí)會出現(xiàn)逼真的數(shù)字伙伴與虛擬化身”，轉(zhuǎn)向 “誰將控制它們，以及它們將如何被控制”。